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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ80 [無断転載禁止]©2ch.net
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0001オーバーテクナナシー垢版2017/08/11(金) 01:06:40.12ID:r2JpEwIB
2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ79
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1501758590/
0574オーバーテクナナシー垢版2017/08/19(土) 21:01:17.67ID:mHgtA4o0
>>571
京都の「コケ」を識別する手法が深層学習の弱点を克服する
https://www.technologyreview.jp/s/52501/how-moss-helped-machine-vision-overcome-an-achilles-heel/

深層学習の手法に基づく物体認識は、特徴がはっきりしないものを識別するのが苦手だ。
京大の伊勢准教授らが開発した「コケ」の種類を識別する手法は、この弱点を克服する有望な方法となりそうだ。
0575オーバーテクナナシー垢版2017/08/19(土) 21:03:45.30ID:mHgtA4o0
>>571
松尾豊先生のように、
文章からイメージを具体的に描出する技術でカバーできるんじゃないの?
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