>>> 、Transformerでは全ての単語またはシンボルを並列に処理しながら、 ry 、離れた位置の文章から文脈を組み込む ry 。
>> ry 処理しつつ、複数の処理ステップにわたって各単語を文中の他の離れた単語の解釈時に入力情報とし ry 速く訓練
>> :
>>> ry Transformerを、斬新で効率的なparallel-in-time recurrenceを使用し、
>> 計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformersに拡張
>>
>>
>>> 145 yamaguti~貸 171005 1350 Mw10xW3l? \>482 yamaguti~貸 170923 1906 gJe8GJca? \>182 yamaguti 180617 0148 GMgC8zpV?
>>> :
>>>> 631 yamaguti~貸 170925 0009 mWACkEZG?
>> :
>>>>>> 482 自然言語解釈
>>>>>>> 479 >>241 >255
>>>>> DeepMind 又カーネギーメロン大が最近達成した
>>>>> 3D ゲーム環境内疑似コマンド限定接地の仕組を多重化すれば可能 ( 強力版弱い AI )
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>>>>> DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
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>>> 178 yamaguti 180528 1227 x4HB0Rxw?
>>>>> 145 メタ
>>>>>> DeepMind 又カーネギーメロン大が最近達成した
>>>>>> 3D ゲーム環境内疑似コマンド限定接地の仕組を多重化すれば可能 ( 強力版弱い AI )
>>>>>>
>>>>>> DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
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