(情報科学)技術的特異点と科学技術等 2 (ナノテク)©2ch.net

**オーバーテクナナシー転載ダメ©2ch.net** · 2017/03/19(日) 20:22:23.35

※ このスレは、本家スレから分かれた分家スレです。科学・技術系で『専門的な』話題を特に扱います。

スレ成立のきっかけ
・技術的特異点の関わる分野は非常に幅広く、浅い部分から深い部分までレベルも様々で、多様な人が集まっている
・上記を前提として、科学・技術系で専門的な内容に集中しやすいように、ノイズ（特に不毛な論争）を減らしたい
・これにより、興味がある者同士の意思疎通困難性、過去ログ参照の困難性などが解消される

ただし性質上、本家との区分は厳密には困難です ( むしろ同じ内容が扱われても構いません ) 。
本家は雑談寄り、ここではより専門色を強く、とご理解下さい。

■現在の本家スレと前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ63
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489471775/
(情報科学)技術的特異点と科学技術等 1 (ナノテク)
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1475986330/

■関連スレ等
関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
http://singularity-2ch.memo.wiki/
(AI)技術的特異点と経済社会等 9 (BI)
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484578214/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/
人工知能で自我・魂が作れるか
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476229483/
不老不死（不老長寿）を目指すスレ Part32
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1485781591/
検索
http://google.jp/?q=site:2ch.net/test/read.cgi/future/+tokuiten+cyouju
http://google.jp/search?q=singularity+saron+OR+sinpojiumu&;num=20

**yamaguti~貸** · 2017/11/27(月) 00:12:31.48

この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます

>74 オーバーテクナナシー 2017/11/24(金) 12:19:42.02 ID:AeNj0qs/
>ry 難しさは、タスク自体の難しさと実際の経験をポリシー( ry )に圧縮する難し ry
> 。そこで、ポリシーの関数を定義することなく ry 蓄積済みの ry から ry
> 。これで攻略困難環境を1つを除き攻略
>http://mobile.twitter.com/hardmaru/status/932439978017136640
:
>ry ンブスの卵 ry 衝撃
>http://mobile.twitter.com/icoxfog417/status/933841920853393408
>http://mobile.twitter.com/icoxfog417/status/933844235458985984

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1510841619/893#968#1511144695/22#350# AutoML Jinkaku
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508569617/374-380#637# Sikumi
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/774# JinkakuSisutemu Sikumi >105-107
p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/686

**オーバーテクナナシー** · 2017/12/24(日) 09:11:39.92

参考までに、未来技術というか自分で簡単にＰＣで収入を得られる方法など
⇒　『山中のムロロモノス』というブログで見ることができるらしいです。

グーグル等で検索⇒『山中のムロロモノス』

786Y4G3279

2018/01/02(火) 05:04:05.31

デジモンクロスウォーズの勝ち
デジモンクロスウォーズの勝利
デジモンクロスウォーズの大勝利
デジモンクロスウォーズの完全勝利
デジモンクロスウォーズの圧勝
デジモンクロスウォーズの楽勝
デジモンクロスウォーズの連勝
デジモンクロスウォーズの優勝
デジモンクロスウォーズの戦勝
デジモンクロスウォーズの制勝
デジモンクロスウォーズの全勝
デジモンクロスウォーズの完勝
デジモンクロスウォーズの必勝
デジモンクロスウォーズの奇勝
デジモンクロスウォーズは強いよ
デジモンクロスウォーズは強力だよ
デジモンクロスウォーズは強大だよ
デジモンクロスウォーズは強者だよ
デジモンクロスウォーズは強烈だよ
デジモンクロスウォーズは強靭だよ
デジモンクロスウォーズは強剛だよ
デジモンクロスウォーズは強豪だよ

**yamaguti~貸** · 2018/01/21(日) 13:36:07.31

>>152
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1515484357/725#612-616#732##643# AutoML ( Bijon )
>師デｰ ry ップロｰ ry 習済 ry 転移学 ry 数分

>642 オryｰ 2018/01/18(木) 07:25:15.33 ID:rvSTOc/G
> ・「学習にビッグデータは必要無い」 >（Google Cloud AI部門の研究開発責任者であるJia Li氏）。
>ry 、数十件程度の教師データを登録するだけで

2018/01/21(日) 14:09:29.52

デジモンテイマーズの勝ち
デジモンテイマーズの勝利
デジモンテイマーズの大勝利
デジモンテイマーズの完全勝利
デジモンテイマーズの全勝
デジモンテイマーズの完勝
デジモンテイマーズの必勝
デジモンテイマーズの奇勝
デジモンテイマーズの連勝
デジモンテイマーズの制勝
デジモンテイマーズの戦勝
デジモンテイマーズの優勝
デジモンテイマーズの圧勝
デジモンテイマーズの楽勝
デジモンテイマーズは強いよ
デジモンテイマーズは強力だよ
デジモンテイマーズは強大だよ
デジモンテイマーズは強者だよ
デジモンテイマーズは強烈だよ
デジモンテイマーズは強剛だよ
デジモンテイマーズは強豪だよ
デジモンテイマーズは強靭だよ

**オーバーテクナナシー** · 2018/01/21(日) 15:26:54.70

>>1
https://i.imgur.com/0oRsME8.png
テンプレ集にあるこのグラフ古いですよ
WBAIのサイトを見たら最新版がありました

2018/01/22(月) 02:39:11.17

ジェットモンの勝ち
ジェットモンの勝利
ジェットモンの大勝利
ジェットモンの完全勝利
ジェットモンの全勝
ジェットモンの完勝
ジェットモンの必勝
ジェットモンの奇勝
ジェットモンの連勝
ジェットモンの制勝
ジェットモンの戦勝
ジェットモンの優勝
ジェットモンの圧勝
ジェットモンの楽勝
ジェットモンは強いよ
ジェットモンは強力だよ
ジェットモンは強大だよ
ジェットモンは強者だよ
ジェットモンは強烈だよ
ジェットモンは強剛だよ
ジェットモンは強豪だよ
ジェットモンは強靭だよ

**オーバーテクナナシー** · 2018/01/23(火) 07:05:36.17

>>157
古いですよは古いですよ。使えないやつだな、
古いリンクをコピペする暇があったら、最新版のアドレスを貼れよ。
と、最新版が探せなかったので、2016年12月版

NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアチブ株式会社ドワンゴ  ドワンゴ人工知能研究電気通信大学大学院  情報システム学研究科玉川大学脳科学研究所産総研AIRC 山川宏
知能の汎用性は脳に学びうるか慶應義塾大学SFC
次世代脳シンポジウム「脳科学に活かす人工知能」 2016年12月19日 16:35-18:15 内にて
https://www.slideshare.net/HiroshiYamakawa/20161219-70427221

次世代脳シンポジウム(2016年12月19日)

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ドワンゴ人工知能研究所

世界の汎用人工知能(汎用AI)開発組織マップ
https://image.slidesharecdn.com/2016-1219-161225051927/95/20161219-22-638.jpg

著作権ポリシー
https://www.linkedin.com/legal/copyright-policy
>これらのAPマテリアルのすべてまたは一部を、その個人的かつ非商業的な使用以外の目的で
>コンピューターに格納することはできません。

**155** · 2018/02/04(日) 05:33:53.78

>>152 >>155 >>149-150
>306 オryｰ 2018/01/30(火) 18:22:08.57 ID:5pXonw7A
> >>305
:
>「 ry (HTM)」は、汎用人工知能の研究に関して名前が挙がることも多 ry
>ホーキンス氏は、2008年に科学雑誌IEEE Spectrumのシンギュ ry 特集 ry 、以下のように発言

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1517369897/29#13# HTM ZenHitei
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489740110/6-8# HTM
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1511446164/36-89#-#819-#831-837#868##823-826# HTM Ronbun

**155** · 2018/02/04(日) 05:49:52.03

>>152 >>155
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/56# AlphaGo Zero Ronbun Youyaku

**161** · 2018/02/11(日) 16:02:36.66

この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます

>>161 >>152 >>155
>339 オryｰ 2018/02/07(水) 13:50:38.17 ID:Ap/iceKQ
:
> AlphaZeroの仕組みと可能性
>http://wirelesswire.jp/2018/02/63551/
>、おそらく不完全情報非ゼロ和ゲームもいい成績 ry 文字通りあらゆる「ゲーム」

>157 オryｰ 2018/02/10(土) 14:47:35.43 ID:2v967hEt
>OpenAI、文章の前後の脈絡 ry 語の意味を予測するWikipediaをベースにしたニューラ ry 「DeepType」
> http://shiropen.com/2018/02/09/32202
>ry Wikipediaの内部リンク ry 語ごとにエンティテ ry
>。例えば、動物Jaguarの ry ｰジをJaguarという単語の1つの意味と ry
> 各ページの下にあるカテゴリから、各エンティティが属するカテゴリのセット ry
>、本システムに落とし込 ry Wikidata ry
>。これらを基に、単語と文脈を関 ry ｰニングデータを生成し、関連付けを予 ry 訓練

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/384#490# JisyoBeesu
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/706# JisyoBeesu
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1475655319/939# JisyoBeesu DNC
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1476925488/949#186-187# JisyoBeesu
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1459071615/945# JisyoBeesu
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481497226/255# JisyoBeesu
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1503993813/421# JisyoBeesu

**152** · 2018/02/11(日) 16:08:37.41

>>54 >>161-162 >>152 >>155
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1488204290/517# AI-KudouKagaku SekkeiRei

>262 ：yamaguti~貸し多大：2017/09/12(火) 21:16:45.82 ID:PjvPStED?2BP(0)
:
> AlphaGo : 案外シンプルだが設計センスが良い
> という意味ではその通りだが先日のこのスレのリンク : DeepMind 発表超強力弱い AI 原形
> ( 仮説立案検証システム構造を疑似人格システム側に振ったと思しきシステム )

http://taxi-yoshida.hatenablog.com/entry/2017/07/21/082445
>Deepmindが2本の論 ry 内容をブログ ry 。「想像し、計画するエージェント」 ry 。汎用人工知 ry 抄訳
>
> * ry 自らの中で行ったシミュ ry を解釈 ry ナミクスを把 ry 。把握 ry は必ずしも正 ry 想像を効率
> * 想像されたいくつもの道 ry 事象と適合 ry ンコーダによって強 ry 酬を無視して想像から追加情 ry
>。道筋（報酬）が高い報酬をもたらさなくとも、有用な情 ry 計画を構築するための様々な戦略を学
> * ry 、正確性とコンピューティングコストの異なるモデルを同時に学
> * ry 広範 ry 戦略策定
>
>ry 。報酬に必ずしも引っ張 ry 、強化学習の進化 ry ｰムで試行していい結
>http://deepmind.com/blog/agents-imagine-and-plan/
>http://theverge.com/2017/7/19/15998610/ai-neuroscience-machine-learning-deepmind-demis-hassabis-interview
ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1501070390/139#1500384930/335#1499583677/579# BetuRonbun