https://ja.wikipedia.org/wiki/ディープラーニング
より
＞第三次人工知能ブーム以後は、ディープラーニングはアルゴリズムよりもデータの質と量が重要(ビッグデータ)と言われており、
＞それが大量に確保できない場合は良好な結果を出すことができない。
＞そのため、莫大なデータを確保できない企業、国家(日本も含む)は機械学習の研究開発では大きく後れを取ることになった。

そもそも中小企業では無理。