面白い問題おしえて～な 32問目
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前スレの未解決問題
[0,1]上の無理数xに対して、
xの連分数展開を[a_0;a_1,a_2,...]とする.
p_n(x):= [a_0;a_1,a_2,...,a_n]としたとき、
極限lim(n→∞) (x-p_n(x))^(1/n)を求めよ. あとこれも
整数から実数への関数 f:Z→R であって、任意の整数 x,y,z について
【 x^2 + 4y^2 = z^2 ならば f(x) + 4f(y) = f(z) 】
を満たすものを全て求めよ f(0) = 0,
f(-x) = f(x),
f(2x) = 4f(x),
f(mm-nn) + 4f(mn) = f(mm+nn), 「4以上の偶数は2個の幸運数の和として表せる」という問題は、未解決である >>2 は [前スレ．994]
>>3 は [前スレ．843] >>5
「4以上の偶数は2個の素数の和として表わせる」という問題は、未解決である。
(ゴールドバッハ予想) 4=2+2
6=3+3
8=3+5
10=5+5
12=5+7
14=7+7
16=5+11 たまたまだろ。 数子さんは学校まで、行きは時速4km、帰りは時速6kmで往復しました。
平均時速は？ (時間基準)
総距離： 2L,
総時間： L/4 + L/6 = 5L/12,
∴ 4.8 [km/時]
(距離基準)
(4 + 6)/2 = 5.0 [km/時] >>4
f((2^n)･m) = (4^n)f(m), (m：奇数)
f(x) は乗法的かも･･･
f(3）+ 16f(1）= f(5),
f(5）+ 16f(3）= f(13),
f(15) + 64f(1）= f(17),
f(7）+ 64f(3）= f(25),
f(21) + 16f(5）= f(29), 前>>9
>>10それは、数子さんの体調次第だろ。1週間ぐらい休むかもしれんぜ。 レンガの重さは、1kgに「レンガの重さの半分」を足したものである。
レンガの重さは何kgだろうか？ いつから幼稚園の知能テストを扱うようになったんだ？ああ？ あしたは絶対死なない？ 007！ 前>>15正解!!
彡∩∩∩∩☆彡☆彡☆
（^o^))o^))~☆彡☆彡☆
υ┳υヾυヾ彡○Ο。
彡┣-υ-υ◎∩∩ ゜
__◎゛￣ ⊂(_ _ )`⌒つ
~ ~~~~ ~[￣￣￣`υ￣￣]~~ ~~~~ ~~~~~~ ~~~ ~~~~~ >>16 x=1+x/2∴x=2(㎏) >>4
fが二回微分可能とし、f''(0)=2aとする
g(x)=f(x)+f(-x)-2f(0)と置き、g'(x)=f'(x)-f'(-x)=2xf''(tx)より、（ただし-1<t<1）
g'(x)/(xx)'=f''(tx)より、g(x)/(xx)→f''(0)=2a(x→0)だから、f(x)/(xx)→a(x→0)
f(mm+nn)-f(mm-nn)=2nnf'(mm+tnn)=4f(mn)
f'(mm+tnn)=2f(mn)/(nn)=2mm*f(mn)/(mnmn)→2mm*a(n→0)より、f'(mm)=2mma
f'(x)=2axより、f(x)=ax^2（aは任意の実数） 9本の直線で塗り分け可能な三角形を最大いくつ作ることが出来るか？ 次のハサミの形状は？→切ったときの二つの刃のなす角が常に30度 ＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼
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＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼>>21{(1+7)/2}7=28前>>19 n本目の直線を曳くと (n-1)個の交点ができ、
それらの間に (n-2)個の線分（⊿の境界線）ができる。
∴ 1+2+････+7 = 28 >>24
>>25
不正解
「三角形」だとそこまで作ることは出来ない 前>>24＼＼＼＼＼＼＼＼
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＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼>>21計算上は28個だが、重複している三角形は塗り分けられないからかぞえないようにし、塗った三角形を慎重にかぞえると13個。 1/5の確率で帽子を忘れる数子さんが、3軒の家を回って家に帰ると、帽子を忘れたことに気づいた。
２番目の家に忘れて来た確率は？
各家で帽子を忘れる確率は同様に確からしいとする。 前>>27＼＼＼＼＼＼＼＼
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＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼>>28数子さんが1軒目の家で帽子を忘れなかった確率は4/5だから、2軒目で忘れた確率は(4/5)(1/5)=4/25 k軒目で忘れる確率 p(1-p)^(k-1)
3軒のどこかで忘れる確率 p{1 + (1-p) + (1-p)^2},
∴ 忘れたのが2軒目の確率は (1-p)/{1+(1-p)+(1-p)^2} = 20/61, ちなみに>>21は個数だけ言うと21が正解です
あとは具体的にどう作ればよいのか 数子さんが二件目以降で帽子を忘れる確率はp
n≧2のとき、n-1件目までは帽子を忘れなかった下でn件目で忘れる確率は1/nとする
n件目で忘れる確率は？ たしか早稲田の入試問題だよな
昔大数・代ゼミにいた山本矩一郎が
巷の傍用問題集の解答が間違ってると叩いてた問題 10個の正方形が以下のようにぴったり敷き詰められている
緑の正方形が1辺3cmのとき、他の9個の正方形の辺の長さを全て答えよ
https://i.imgur.com/mUsX1kN.jpg >>36
問題とは関係ないが
色の塗り分けからアタック２５を連想した >>36
上辺左から 22 19 24
中央赤11、 青5、白6
下辺左から 25 17 23 正解です！
http://ksik-math.seesaa.net/article/102649682.html
池野-信一ほか：「数理パズル」 中公新書-427 (1976) p.178～187
http://www.amazon.co.jp/数理パズル-中公新書-427-池野-信一/dp/4121004272 ∥∩∩ ∥ □ ∥;;;;;;
（(-_-)∥ ∥;;;;;;
（っ⌒⌒ﾞ ｡∥╂─╂
■`(_)_)ц~ ∥╂─╂
＼■υυ■_∩∩､＼＼＼
＼＼＼＼⊂(_ _ )`⌒つ､
＼＼＼＼＼＼＼`υ､＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼＼`>>36小さいほうから。ビビデバビデブー!! 緑3青5白6赤5+6=11黄色11+6=17白3+11+5=19黄色19+3=22青6+17=23赤5+19=24白22+3=25前>>30 f(f(f(x))) = x
を満たす関数 f(x) を求めよ。 ただし f(x)=x は除く。
単項式、多項式、有理式など･･･ 正解です！
f(x) = a(1 - a/x) (a≠0)
f(f(x)) = aa/(a-x),
複素数も使っていいらしい… 以前どこかで書いた気がするけど
f(x) = 1 - b/(x+1) ; b=1/cos^2(π/n) ,n≧3
とすれば、f^{n}(x) = x です。n = 3 なら、
f(x) = 1 - 4/(x+1) = (x-3)/(x+1) >>47
なるほど！
f(x) = g^(-1)( F{g(x)}),
F(x) = 2cos(π/n) - 1/x,
g(x) = cos(π/n)･(x+1)
ですか････ F(x）= 2cos(π/n）- 1/x
=｛sin(2π/n)x - sin(π/n)}/{sin(π/n)x - sin(0)},
F(F(x)）=｛sin(3π/n)･x - sin(2π/n)}/{sin(2π/n)･x - sin(π/n)},
F^{k}(x）=｛sin((k+1)π/n)･x - sin(kπ/n)}/{sin(kπ/n)･x - sin((k-1)π/n)},
F^{n}(x）= x,
f^{n}(x) = x, ∥∩∩ ∥ □ ∥~ﾟ 彡
（(~-~)∥ ∥______
（っγυ ｡∥╂─╂
■`(_)_)ц~ ∥╂─╂
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＼＼＼＼⊂(_ _ )`⌒つ､
＼＼＼＼＼＼＼`υ､＼＼＼＼`>>34『山本の1次変換の基本』は格別おもしろかった記憶がある。前>>43 Youtube の光源問題が面白い
平面上、凸凹の部屋にロウソクをN本置いた場合、
光の反射で光が全くたどり着けないエリア、暗闇エリアが
存在するのはどういう図形の場合か？
リンク張れないから検索ワードだけ置いとく
The Illumination Problem
面白いのは、
ロウソク1本で全体まで光が行き届くように見えるのに、
実は、1点だけ暗闇 の部分が存在する図形の例。
(面積ゼロだから暗闇エリアじゃないじゃん！ というツッコミは無しで) >>51
こういうのって2次元の部屋だから暗闇エリアが成立するけどさ、
3次元の部屋だと、たぶん、ロウソク1本で全体に行き渡るよね？
2次元だとビリヤードのボールのような反射の仕方しか出来ないから
凸凹の部屋で暗闇エリアが存在してしまう。
3次元だと光の反射はもっと自由になるから、
暗闇エリアは存在できない、または、かなり少ないはず。 >>32
・例1
y = 3,
y = -6 ± (√3)x,
y = 10 ± (√t)x,
y + (√3)x + 20 = ± (√t){x - (√3)y},
y - (√3)x + 20 = ± (√t){x + (√3)y},
ただし、t ≒ 82.8068
半径10の円に内接する9角形の対角線で作った。(3回対称)
・例2
a: y = 7 -7x,
b: y = 9 -3x,
c: y = 8,
d: y = 8x,
e: y = 9 +x,
f: y = 3 +3x,
g: y = 7 +6x,
h: y = 13 -4x,
i: y = 13 -x,
http://shochandas.xsrv.jp/triangle/triangle2.htm
n本の直線で描ける三角形の最大数
http://oeis.org/A006066 ・例１は↓で b=3 の場合。
y = b,
y = -2b ± (√3)x,
y = 10 ± (√t)x,
y = ((√t - √3)x -20)/(1+√(3t)),
y = ((-√t - √3)x -20)/(1-√(3t)),
y = ((√t + √3)x -20)/(1-√(3t)),
y = ((-√t + √3))x -20)/(1+√(3t)),
ただし、√t = {(20+b) + (√3)√(100-bb))}/{√(100-bb) - (√3)b},
b=3 のとき √t = (5√3 + √91)/2 = 9.099823026
交点は半径10の円周上または内部にある。円周上には
(0, 10) (±5√3, -5) (±√(100-bb), b)
(±{(√3)b + √(100-bb)}/2, {-b + (√3)√(100-bb)}/2)
(±{(√3)b - √(100-bb)}/2, {-b - (√3)√(100-bb)}/2) >>54
円の中心から見た交点の方角
0, ±2π/3, ±2{2π/3 - arctan(√t)} = ±arccos(b/10),
±2arctan(√t), ±2{4π/3 - arctan(√t)}. P(x),Q(x)は実数係数の多項式で、cは実数の定数とする。いま、任意の実数xに対して
x^4+P(x)≧Q(x)^2+c, x^4+Q(x)≧P(x)^2+cがともに成り立っているという。
⑴cとしてありうる最大の値を求めよ
⑵ ⑴のcに対し、ありうるP(x),Q(x)の組をすべて決定せよ (1)
c = 1/4,
(2)
P(x) = Q(x) = ±xx + 1/2, 訂正...orz
(2)
P(x) = Q(x) = a･xx + 1/2, (-1≦a≦1) フェルマーって色んな予想を残して、
「オレなら証明も出来るだろうけど、
忙しいからオレはこれには取り組まない」 って態度だったよな。
あれって他の数学者に宿題を与えて、それを証明させることで皆に実績を残させる
ためにわざとやってたんだろうか。
若い数学者がくだらない問題やフェルマー自身、人類の誰もが
おそらくは解けないような難問、そういうのに学者としての
人生を費やして人生を棒に振る人が出ないように…
「意義があって証明が間違いなく存在するであろう課題」を
同時代の数学者たちのために、あえて予想として沢山、残してくれたんだよ。 ∥前>>798__＼俺なら証
∥ ｡∥─╂ ∥明できる
∥ ∥─╂ ∥と思うけ
∥___∥＼＼`∥ど、忙し
､＼＼＼＼＼＼)､いでな
￣|＼＼＼＼／| ＼ぁ。
］| ∥￣￣∥ |＼ ＼
__|`∥____∥っっ＼ ＼
￣| ∥ ⊂(_ _ )`⌒つ│
____┠─── `υ──┤ おそらくは解けないような難問があれば俺がそれを解いてみせるから、心配しないでいいよ。
￣]/＼_______前>>61__
__/＼/ ∩∩ ∩∩ /|
￣＼/ ((`_`)(ｰ_ｰ))/ |
￣|＼_,U⌒U､(っu~) |_
］| ∥~UU~ ￣`υυ / /
__| ∥ □ □ ∥ |/ /
___`∥________∥／_/
￣￣￣￣￣￣￣￣￣∥ /
__________________∥/
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 赤玉i個、黄玉j個、青玉k個を2人で分ける。
i_1 + i_2 = i,
j_1 + j_2 = j
k_1 + k_2 = k,
(i,j,k）が
i+j+k = 偶数,
|i-j| ≦ k ≦ i+j,
の条件を満たすとき、
{i_1, j_1, k_1} = {i_2, j_2, k_2} ←集合として同じ
とすることができるか？
（色違いは許して同数） 前>>63前々>>61
前々の前>>50
面白い問題ないの？
なんで最近ないの？
自粛してんの？ 〔問題〕
a>b>c>0 のとき、次式をヴィジュアルに示せ。
(1) (a+b)(aa-ab+bb) = a^3 + b^3,
(2) (1/2){(a-b)^2+(b-c)^2+(c-a)^2} = aa+bb+cc -ab-bc-ca,
(3) aa(b-c) + bb(c-a) + cc(a-b) = - (a-b)(b-c)(c-a),
(4) a^3 +b^3 +c^3 -3abc = (a+b+c)(aa+bb+cc -ab-bc-ca),
(5) (a+b+c)(ab+bc+ca) -abc = (a+b)(b+c)(c+a),
(6) (a+b+c)^3 -a^3 -b^3 -c^3 = 3(a+b)(b+c)(c+a),
http://suseum.jp/gq/question/3146
百聞は一見に如かず(?) 和算の問題
平面上に水平な直線があり、
その上に一辺の長さが10の正方形が二つ接合して横に並んでいる。
その二つの正方形の接合線の真上に、直径が10の小円が置かれている。
そしてこれらの正方形と小円の右に大円があり、
大円は、直線と、右の正方形と、小円に接している。
この大円の直径を求めよ。
和算の問題だから、三角関数などの使用は禁止。
初等幾何で解けるのかどうかは知らないが、
勘で答えを見つけることはできる。 水平線をx軸、接合線をy軸とすると
正方形の頂点: (0,0）（0,10）（±10,0）（±10,10)
小円: x^2 +（y-15)^2 = 5^2,
大円の中心を（a, b）半径をRとする。
題意より
b = R,
(a-10)^2 + (b-10)^2 = R^2,
a^2 + (b-15)^2 = (R+5)^2,
これより
a = b = R = 10(2+√2),
なお、大円は接合線にも接して、45°線について対称である。 前>>65
>>69
大円の半径を甲とすると、
三平方の定理より、
y軸とy=甲で直角をなす直角三角形について、
(甲+5)^2-(甲+乙)=(甲-15)^2──①
y=10とx=甲+乙で直角をなす直角三角形について、
(甲+乙-10)^2+(甲-10)^2=甲^2──②
①より10甲+25-2甲乙-乙^2=甲^2-30甲+225
-2甲乙-乙^2=甲^2-40甲+200──③
②より2(甲-10)^2+2乙(甲-10)+乙^2=甲^2
甲^2-40甲+200+2甲乙-20乙+乙^2=0──④
③④辺々足すと乙=0
③に代入し、
甲^2+40甲-200=0
甲=20+√(400-200)
=20+10√2
大円の直径は2甲なるゆえ求める値は、
2甲=40+20√2
=68.2842712…… これも和算の問題。
上底が２、下底が６の等脚台形がある。
その中に楕円があり、楕円は台形の各辺と接している。
この楕円の長軸の長さを求めよ。 4本の直線
y = ±√3, y = (√3)(2±x)
は（±1, √3）（±3, -√3）で交わる。（もう1点あるが...）
∴ 上底が2、下底が6の等脚台形をなす。
各辺と原点の距離は √3 だから、直径 2√3 の円に外接する。
y軸方向に縮小すれば、長軸 2√3 の楕円になり、
y軸方向に拡大すれば、短軸 2√3 の楕円になる。 前>>71
>>72
長軸を甲、短軸を乙とおくと等脚の1つは当該楕円の接線であり、xが2増加するときyは-2b増加し、点(1,b)と点(3,-b)を通るから、
y-b=(-2b/2)(x-1)
y=-bx+2b
y=0のときx=2
長軸の長さaは、単位正方形の内接円の半径が対角線の半分すなわち中心から頂点までの距離のうちいくらを占めるかに等しいから1/√2を掛けて、
a=2/√2
=√2 前>>74補足。
甲=a,乙=bと西洋式に置き換へてゐます。 https://cocorolife.jp.sharp/mask/
このマスクを２０億枚買うとしたら１２００億円くらいなんだけど
箱の大きさを考えたら５０枚で９５ｍｍ×１７５ｍｍの箱入りなんで
２０億枚だと３８００ｋｍ×７０００ｋｍの箱になったんだけど
でか過ぎるでしょどうしても納得できないんですけどｗ
奥行きとかも考えないといけないんですよね
教えてください 1億2596万人が365日マスクを交換すると、年間?45,345,600,000?枚マスクが必要。
453億枚ですよ。 前>>75やむ無く訂正すべし。
>>72
長軸を甲、短軸を乙とおくと等脚の1つは当該楕円の接線であり、xが2増加するときyは-2乙増加し、点(1,乙)と点(3,-乙)を通るから、
y-乙=(-2乙/2)(x-1)
y=-乙x+2乙
y=0のときx=2
長軸の長さ甲は、単位正方形の内接円の半径が対角線の半分すなわち中心から頂点までの距離のうちいくらを占めるかに等しいから1/根2を掛けて、
甲=2/根2
=根2
米印 尚、根2とは、2の平方根のこととする。 前>>80訂正。
>>72
長軸の長さの半分を甲、短軸の長さの半分を乙とおくと等脚の1つは当該楕円の接線であり、xが2増加するときyは-2乙増加し、点(1,乙)と点(3,-乙)を通るから、
y-乙=(-2乙/2)(x-1)
y=-乙x+2乙
y=0のときx=2
長軸の長さの半分である甲は、単位正方形に内接する円の半径が対角線の半分すなわち中心から頂点までの距離のうちいくらを占めるかに等しいから、
1/根2を掛けて、
甲=2/根2
=根2
尚、根2とは、2の平方根のこととする。
∴長軸の長さは、
2甲=2根2 >>57
(1)
題意より
x^4 + min(P-QQ, Q-PP) - c ≧ 0,
一方
min(P-QQ, Q-PP) ≦ 1/4, (*)
より
x^4 + 1/4 - c ≧ 0,
x=0 の場合から c ≦ 1/4,
c=1/4 のときは P(0) = Q(0) = 1/2.
* [高校数学の質問スレPart404．102-105]
(2)
0 ≦ x^4 + min(P-QQ, Q-PP) - c
= x^4 - (1/4)(P+Q-1)^2 - (1/4)(P-Q)^2 - (1/2)|P-Q||P+Q+1|
≦ x^4 - (1/4)(P+Q-1)^2 (等号は P=Q のとき)
= x^4 - {P(x) - 1/2}^2,
| P(x) - 1/2 | ≦ xx,
∴ P(x) = Q(x) = a･xx + 1/2, (-1≦a≦1) ∀z∈C に対して f(f(z)) = z^2
をみたす一価の複素関数 f:C → C は存在しないことを示せ >>83
f(0)=aとおくとf(z)の零点は全て方程式f(f(z))=f(a)の解であるが、仮定によりz^2=f(a)の解となり、高々二個しかない。
よって多項式p(z)と多項式q(z)により
f(z)=p(z)e^q(z)とおける。(因数分解定理)
このとき
f'(z)=(p'+pq')e^q(z)
となる。
一方で
f'(f(z))f'(z)=2z
により方程式f'(z)=0の解はちょうど1個である。
よってp'+pq'は一次式である。
qの次数が2以上ならpは定数であり、f(z)は恒等的に0であるか零点を持たないがいずれも仮定に反する。
qが一次式ならばpは定数であり、同じく仮定に反する。
qが定数ならf(z)、f(f(z))は多項式でf(f(z))の次数は(deg f)^2となり、それが2となる事はない。 nを2以上の自然数とする. 黒板に2がn個書かれている.
このとき, 以下の操作を繰り返し行う：
操作：黒板に書かれた数のうち2つを任意に選んで、その2数を消し, 代わりに(選んだ2数の積+1)÷(選んだ2数の和)を1つ黒板に書き加える.
初めの状態から上記の操作を(n-1)回繰り返して黒板に数が1つだけ残ったとき, その残った数をnを用いて表せ. ~∩∩..zzZZ
(-_- )`⌒つ
￣￣`υ￣￣]
前>>81
>>85
5/4,14/13,41/40,122/121,365/364,2552/2551,……
{2+3+3^2+3^3+……+3^(n-1)}/{1+3+3^2+3^3+……+3^(n-1)} >>84
f(z）= 0 ⇒ f(f(z)）= f(0）= a,
⇒ zz = a ⇒ z = ±b,
>>85
n個の数 a_1, a_2, ････, a_n が書かれている。
その下に 1/a_1, 1/a_2, ････, 1/a_n を書く。
a_i と a_j に対して操作を行った結果を b とすると、
1/b =（a_i + a_j)/(a_i･a_j）= 1/a_i + 1/a_j,
(n-1)回の操作の後では
1/h = 1/a_1 + 1/a_2 + ････ + 1/a_n,
∴ 残った数は
h = 1/(1/a_1 + 1/a_2 + ････ + 1/a_n) = H(a_1, ････, a_n)/n.
H(････) は調和平均。 >>85
見落としがあったので訂正
n個の数 a_1, a_2, ････, a_n が書かれている。
a_i と a_j に対して操作を行った結果を b とすると、
b =（a_i･a_j + 1)/(a_i + a_j),
これは coth の加法公式の形である。
そこで、各a_k の下に A_k を書く。
ここに A_k = (1/2)log((a_k +1)/(a_k -1)) で
coth(A_k) = a_k をみたす。
a_i と a_j に対して操作を行った結果を b とすると、
b = coth(A_i + A_j)
(n-1)回の操作の後では
h = coth(A_1 + A_2 + ････ + A_n).
a_k = a のとき
a = coth(A),
h = coth(nA), >>85
a_i と a_j に対して操作を行った結果を b とすると、
b =（a_i･a_j + 1)/(a_i + a_j),
より
(b-1)/(b+1) = {(a_i -1)/(a_i +1)}{(a_j -1)/(a_j +1)},
そこで、各a_k の下に (a_k -1)/(a_k +1）を書く。
(n-1)回の操作の後では
(h-1)/(h+1) = Π[k=1,n] (a_k -1)/(a_k +1)
=｛(a-1)/(a+1)}^n (a_k =a)
=（1/3)^n, (a=2)
h =｛Π(a_k +1）+ Π(a_k -1)}/{Π(a_k +1）- Π(a_k -1)}
=｛(a+1)^n + (a-1)^n}/{(a+1)^n - (a-1)^n} (a_k =a)
= (3^n +1)/(3^n -1). (a=2) >>86
選び方によらずそうなることを示してください
端から順に操作をするとは限りません
>>88
>>90
素晴らしい
正解です
まさにcoth^(-1)の和の不変性を使うのが想定していた解法でした 自然数の直積N^nに半順序を各成分の大小で入れる(直積順序、nは固定)
互いに大小関係のない元のみをもつ部分集合の大きさは有限であることを示せ
シンプルな示し方があるか気になってます 学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ
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ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3709-0 >>92
「互いに大小関係のない元」は各成分の大小によって決まるのですか？ 前>>86
てことは答えとしてはあってるってことか。
選び方は適当です。何回かやってn回やったらどうなるか問われてるから予想されるnの式を答えただけ。
数列として表されるから、数学的帰納法で証明できると思うけど、俺も忙しいでだれかに任せたい。 >>92
n = 1 なら自明で、 n = 2 のときは↓みたいに簡単に示せる（シンプルとは言っていない）けど、一般の場合がわからん
多分帰納法か何かで示せると思うんだけど、元の証明はどんな感じ？
n = 2 のとき
N^2 の互いに大小関係のない元のみをもつ部分集合を S とする。
集合 S の元 s ∊ S に対して、
s(k) := s の第 k 成分
とする。このとき、S において第1成分が最小になる元を一つ選び、それを a とする。
すなわち、 a ∊ S かつ ∀s ∊ S, a(1) ≦ s(1) とする。
このとき、S の仮定によって ∀s ∊ S, a(2) > s(2) である。
このとき、第1成分を固定すると、 a(2) > s(2) を満たす s ∊ S は高々1つしか存在しない。
さらに、 S の仮定から、∀s_1, s_2 ∊ S, s_1(1) < s_2(1) ⇒ s_1(2) > s_2(2) となることより、
第1成分が大きくなると第2成分は小さくなるが、第2成分には最小値が存在するため、 S の大きさは有限でなければならない。 >>95
伝わりにくい問題文ですみません
N^nの半順序をx≧y ⇔ x_i≧y_i (1≦i≦n)で定める
x≧yでもなくy≧xでもないときxとyに大小関係がないとする
部分集合S⊂N^nが条件「Sの任意の2元は大小関係がない」
を満たすときSは有限集合であることを示せ
です。
例えばn=3のとき
S={(1,2,3) (2,3,1) (3,1,2),(2,2,2)}
は条件を満たします >>97
ですです。自分もその方針で帰納法で示しました。
かなりごちゃついてしまったのでエレガントに示せないか気になった次第です。 実際に書き下そうとしたらどうしても長くなるもんだな…
N^n の元からなる任意の無限列{s_m}に対して、整数の組 m<m' であって
s_m≦s_m' を満たすようなものが必ず存在することを示す。
証明はnの帰納法による。n=1は明らか。
ある正の整数kについて、n=kの場合に主張が成り立っていると仮定する。
もしN^(k+1)上の無限列{s_m}が有界なら、鳩ノ巣原理から明らか。（二項が等しくても良いため）
非有界なら、適切に部分列{s'_m}をとればある成分（第i成分とする）が単調増加となる。
また、{s'_m}の第i成分を取り除いた無限列{s''_m}について、帰納法の仮定より
整数の組 m<m' であって s''_m≦s''_m' を満たすものが存在。
これらより s'_m≦s'_m' であるから n=k+1 の時も成り立つ。□ >>99
素数指数表現に対応させるのはどうだろう
つまり、 N^n の元 x = (x_1, x_2, … , x_n) に対して、写像 f: N^n → N を
f(x) = p_1^x_1 × p_2^x_2 × … × p_n^x^n
で定義する。ここで、p_1, p_2, … , p_n は相異なる素数とする。
素因数分解の一意性によって f は単射だから、
f: N^n → f(N^n)
は全単射になる。このとき、 x, y ∊ N^n に対して、
x ≦ y ⇔ f(x) が f(y) を割り切る
によって順序関係が対応する。
このとき、 f(N^n) の無限部分集合が割り切れる関係にある元を含むのは直観的には明らかな気がするけど、
厳密に証明できるかな >>100
m<m' であって s''_m≦s''_m' を満たすものが存在
のところがわかりませんでした
s''_m≧s''_m'になることもありませんか？
>>101
実はそっちが元々考えてた話なんです笑 >>102
元々100の目的が
> N^n の元からなる任意の無限列{s_m}に対して、整数の組 m<m' であって
> s_m≦s_m' を満たすようなものが必ず存在することを示す。
だから帰納法の仮定もそうなる。 >>102
>実はそっちが元々考えてた話なんです笑
もー最初からそう言ってよねー どんな点列 { x_m }_m ⊂ N^n に対しても、ある部分列 { x_{m_k} }_k が存在して、
x_{m_k} ≦ x_{m_{k＋1}} (k≧1) が成り立つことを示す。
すなわち、≦ に関して広義単調増加な部分列が取れることを示す。
n＝1のときは、x_m が有界か非有界かで場合分けすれば簡単に示せる。
一般のnのときは、まず x_m の第一成分だけを見て、ここが広義単調増加になるような
部分列 x_{m_k} を取る。この部分列の第二成分だけを見て、ここが広義単調増加になるように
更なる部分列 x_{m_{k_l}} を取る。この作業を第n成分まで繰り返したときの最後の部分列が、
求める部分列になる。 >>103
斜め読みしてました
なるほど！仮定の仕方が上手いですね
自分のよりかなりシンプルになりました >>100
ちょっと気になったんだけど、この証明で
s'_m < s'_m'
は言えるのかな？
s'_m = s'_m'
なら自明じゃない？ >>107
m<m'だからそれでもいいのではないでしょうか
やはり
「自然数の無限列は必ず広義単調増加な部分列が取れる」
が鍵なんですかね
>>105はそれをn回繰り返すだけで良い、ということですよね >>108
帰納法の仮定を s_m ≦ s_m' から s_m < s_m' に変えれば問題ないか？
有界ならそもそも有限集合だよね
あれでも待って、
>また、{s'_m}の第i成分を取り除いた無限列{s''_m}について、
ここって、無限列になる保証はある？
広義単調を狭義単調に変えても上手くいくのかな？ >>109
例えば最初に{s_m}として定数列をとってこられたらどう頑張っても s_m<s_m' にはならないから、
帰納法の段階で、一般的な仮定から同じだけ一般的な仮定を導けるようにしたかった
後者の質問だけど、{s'_m} の各項
s'_m = (a_(1,m), … a_(k+1,m)) ∈N^(k+1) に対して
s''_m = (a_(1,m), … a_(i-1,m), a_(i+1,m), … a_(k+1,m)) ∈N^k
と定めてるだけだから、無限列であることには変わりはないよ >>110
>後者の質問だけど、{s'_m} の各項
>s'_m = (a_(1,m), … a_(k+1,m)) ∈N^(k+1) に対して
>s''_m = (a_(1,m), … a_(i-1,m), a_(i+1,m), … a_(k+1,m)) ∈N^k
>と定めてるだけだから、無限列であることには変わりはないよ
そうかな？
例えば、2次元の時に、第2成分が常に一定な無限列が作れるよね？
例: {(1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1), (5, 1), … }
こういう場合に第1成分を除いたら有限列になるんじゃない？ 前>>96
>>85
{2+3+3^2+3^3+……+3^(n-1)}/{1+3+3^2+3^3+……+3^(n-1)}
={1+(3^n-1)/(3-1)}/{(3^n-1)/(3-1)}
={2+(3^n-1)}/(3^n-1)
=(3^n+1)/(3^n-1)
n=2のとき、
(3^2+1)/(3^2-1)=10/8=5/4
あってる。
n=3のとき、
(3^3+1)/(3^3-1)=28/26=14/13
あってる。
n=4のとき、
(3^4+1)/(3^4-1)=82/80=41/40
あってる。
n=5のとき、
(3^5+1)/(3^5-1)=244/242=122/121
あってる。
∴(3^n+1)/(3^n-1) >>111
その場合は定数列になるだけだから、
どっち道 s'_m≦s'_m' となる事には変わりないよ
（特にこの場合、第i成分が真に増加してるから s'_m<s'_m' も成り立つ） [1] g(0)=1, g(n+1)=1+(1/g(n))^(m) について、lim(n→+∞)g(n)が収束するmの範囲を求めてね
[2] 連分数[1;p(2,n)](n→+∞)の収束性と収束するならその値を求めてね。ただしp(2,n)は2番目からn番目までの素数列とする。 >>113
この場合はね
一般の場合にも必ずそうなることは証明できる？
ちなみに、無限集合の場合に必ず
s'_m < s'_m'
となることが証明できないと、>>92の問題は解決できないよ
≠じゃないとダメ ちょっと間違ってたので変える
[2] 連分数[1;p(1,n)](n→+∞)の収束性と収束するならその値を求めてね。ただしp(1,n)は1番目からn番目までの素数列とし、1番目の素数を2とする。 >>114
[1]
-1 < m ≦ m｡
ここに
m｡ = 4.14104152541078850089
(m-1)^(m+1) - m^m = 0 の正根。
m < -1 のとき ∞ に発散
m = -1 のとき g(n）= n+1 にて発散。
-1<m≦m｡ のとき 収束
m = m｡ のとき g(n）→（m｡ - 1)^(1/m｡）= 1.318365736941099184 (n→∞)
m > m｡ のとき 振動する。 >>115
もし元の列sが有界だったらそもそも<である必要はないよね（出現する元の種類が有限通りなんだから）
もし有界でなければ、必ずあるiについて第i成分が単調増加になるような部分列をとれることは既に書いた通りだから、
適切にm<m'をとれば確かにs'_m<s'_m'となる もしくは、
どんなsについても≦が言えるのであれば、どんな『単射な』無限列sについても同じことが言えるため、
そのような場合にm<m'かつs'_m=s'_m'は起こり得ないから必然的にs'_m<s'_m'にならざるを得ない、
という考え方でもOK >>118
>もし有界でなければ、必ずあるiについて第i成分が単調増加になるような部分列をとれる
なるほど
第i成分が狭義単調増加になるような部分列をとればいいのか
第i成分を除いた後に有界になる可能性があるが、
その場合は鳩ノ巣原理によって残りの成分の中に一致するものが必ずあるから、
第i成分の狭義単調性から s'_m < s'_m' となる元を選ぶことができる
ということか
理解できました
ありがとうございます 一体なんのやり取りなんだ。
>>105の方がシンプルに終わってて、
しかも>>92より強いことが言えてるのに。 >>92
グレブナー基底の理論使えば楽チン
S⊂N^nを任意の部分集合とする。
各s∈N^nに対しP=C[x1,‥xn]の元x^sを自然に定める。
Iを{x^s|s∈S}で生成されるイデアルとしGをブッフベルガーのアルゴリズムで得られるIのグレブナー基底とすれば、２つの単項式m,m'のS式が0であることからGはSの部分集合である。
Sの任意の元sに対しx^sの元はGによって0に簡約化されなければならないからあるg∈Gによって項順序においてx^s≧x^gとなるが、この時s≧gである。
特にSの任意の相異なる二元s,s'についてs≧s'になり得ないならばS=Gである。□
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B0%E3%83%AC%E3%83%96%E3%83%8A%E3%83%BC%E5%9F%BA%E5%BA%95 なぜか勘違いされているが、≠が言えないと何の意味もないからな S⊂N^n は、Sの任意の異なる2元が ≦ で比較不可能とする。
Sは有限集合であることを示す。
N^nは可算なので、Sは高々可算である。
もしSが無限集合ならば、Sは自動的に可算である。
よって、ある全単射な写像 x：N → S が存在して、
集合として S＝{ x_m｜m≧1 } と表せる。
S⊂N^n により x：N → N^n なので、x は N^n 内の点列である。
>>107により、点列 x のある部分列に対して x_{m_k} ≦ x_{m_{k＋1}} (k≧1) である。
特にk＝1として、x_{m_1} ≦ x_{m_2} である。x_{m_1}, x_{m_2} ∈ S であり、
Sの任意の異なる2元は ≦ で比較不可能だから、x_{m_1} ＝ x_{m_2} となるしかない。
xは単射だから、m_1＝m_2 となるしかない。これは矛盾。
ほらね。やっぱり>>107で終わってる。 >>117
φ(x) = 1 + x^(-m) とおく。
y=φ(x) と y=x は１点（a, a）で交わる。
-1 < m ≦ m。のとき
φ(φ(x)) = x の正根は a のみ。
lim[n→∞] g(n) = a (収束)
m > m。のとき
φ(φ(x)) = x の正根は3つ。 a のほかに φ(b)=c, φ(c)=b がある。
g(n) は交互に b ↔ c に近づく。（振動) 105にも見られる議論の弱点も含めた指摘が111だと思ってたんだけど
全体が非有界だからと言って、各成分も非有界とは限らないのよね >>124
面白いが、細かいツッコミを入れてみる
広義単調増加な部分列は、実は全部=かもしれないから、
>点列 x のある部分列に対して x_{m_k} ≦ x_{m_{k＋1}} (k≧1) である。
としている部分は、実は m_1 = m_2 = m_3 = … かもしれないので、
その場合は矛盾を導けない >>127-128
添え字がついた「列」の概念と「単なる集合」の区別がついてないね。
「 点列 { x_m }_m ⊂ Y 」
と書いたとき、これは { x_m｜m≧1 } という単なる集合を宣言しているのではなく、
添え字がついた「列」を宣言しており、厳密には x：N → Y という写像のことを
{ x_m }_m という表記法で宣言している。つまり、「 点列 { x_m }_m ⊂ Y 」という文面は
「 写像 x：N → Y 」
と全く同じ意味。 >>129
「広義単調増加な部分列は、実は全部=かもしれない」の問題点がわかってないかな？
その場合は、例えば、
x_1 = 1, x_2 = 1, x_3 = 1, … というように部分列を定義していることになり、
定義の段階で自ら単射性を壊していることになる
この場合は議論が破綻するよ >>130
何を言ってるんだ。
定義の段階では単射で、>>105を経由した後に得られる部分列が
事実上 x_1 = 1, x_2 = 1, x_3 = 1, … のような形になってしまって
単射性が崩れるので、ここで矛盾。
つまり、議論が破綻してるのではなくて、矛盾が生じたので背理法が 成 功 している。 >>132
違う
全部=の場合は、「部分列」は1元のみだよ
それは同じ元に対して別の番号をつけているだけ >>133
もしかして、「部分列」という概念が分かってないのかな。
＞それは同じ元に対して別の番号をつけているだけ
定義の段階では単射である(別々の元に別々の番号をつけている)。
それなのに、>>105を経由したときには、同じ値しか取らない部分列が
その中に見いだせる。これは、同じ元にあらためて別の番号を
ラベルづけし直しているということではない。それではインチキであって証明にならない。
そういうことではなくて、最初の単射なはずの番号付けの中の「 部 分 列 」に、
同じ値しか取らないものが見いだせてしまうということ。だから矛盾。 >>134
だから違うんだって
全部=の場合は、>>105によって得られる「部分列」は1つしかない
どういうことかというと、
元の数列（インデックスの対応は全単射なので各元は相異なる）
{x_1, x_2, x_3, … }
の中から部分列を取り出すとき、全部=の場合は、>>105によって得られる「部分列」は1つしかないから、
例えば、それが {x_3} だけということがあり得る
この場合はそもそも他の番号が存在しないから、矛盾の出しようがないって話 >>135
問題外。添え字がついた「列」の概念と「単なる集合」の区別がついてない。
いま>>105を厳密に書き直した証明を書いてる最中だから、ちょっと待っててくれ。 >>136
いやいや、数列の部分列って、例えば、
{x_2, x_4, x_6, … }
とか
{x_3}
とか、そういうことでしょ？
>>105の広義単調増加の条件を満たす元が1つしかなければ、部分列も1元しかとれないよ
>>105では2元以上の「部分列」をとれることは証明されていないからね
あ、証明の書き直しは大歓迎です 定義
ここでは、写像 x：N → Y と i∈N に対して、
x の i での値を x_i ではなく x(i) と書くことにする(写像の標準的な表記)。
定義
写像f：X→Yと写像g：Y→Zに対して、写像 gf：X→Z を(gf)(x)＝g(f(x)) (x∈X) で定義する(合成写像)。
定義
写像f：N → N^n が広義単調増加であるとは、f(k)≦f(k＋1) (k≧1) が成り立つときを言う。
写像f：N → N^n が狭義単調増加であるとは、f(k)≦f(k＋1)かつf(k)≠f(k＋1) (k≧1) が
成り立つときを言う。
定理
どんなn≧1とどんな写像 x：N → N^n に対しても、ある狭義単調増加な m：N → N が存在して、
xとmの合成写像 xm：N → N^n は広義単調増加である。
すなわち、(xm)(k) ≦ (xm)(k＋1) (k≧1) が成り立つ。
すなわち、x(m(k)) ≦ x(m(k＋1)) (k≧1) が成り立つ。 証明
n＝1のとき：写像 x：N → N を任意に取る。
・ ∃M≧1, ∃L≧1, ∀m＞M s.t. x(m)≦L
が成り立つときを考える。このとき、x(M＋1), x(M＋2), x(M＋3),… は
1,2,…,L のL種類の値しか取らないので、ある y∈N が存在して、
無限個の m(1)＜m(2)＜m(3)＜… に対して x(m(k))＝y (k≧1) である。このとき、
m：N → N は狭義単調増加であり、しかも自明に x(m(k)) ≦ x(m(k＋1)) (k≧1) である。
よって、この場合は成立。あとは、
(1) ∀M≧1, ∀L≧1, ∃m＞M s.t. x(m)＞L
の場合が残っている。まず、m(1)＝1と置く。M＝m(1), L＝x(m(1)) とすれば、
(1)から、ある m＞m(1) に対して x(m)＞x(m(1)) である。このようなmを
1つ取って m(2) とすれば、m(2)＞m(1) かつ x(m(2))＞x(m(1)) である。
今度はM＝m(2), L＝x(m(2))とすれば、(1)から、ある m＞m(2) に対して
x(m)＞x(m(2)) である。このようなmを1つ取って m(3) とすれば、
m(3)＞m(2) かつ x(m(3))＞x(m(2)) である。この作業を順次繰り返せば、
狭義単調増加な m：N → N が作れて、しかも x(m(k)) ＜ x(m(k＋1)) (k≧1) である。
以上より、n＝1のときは成立。 次に、1,2,…,n－1 のときは成り立つとして、nの場合を考える。
写像 x：N → N^n を任意に取る。x を第一成分とそれ以外に分解することで、
x(i)＝(y(i),z(i)), y：N → N, z：N → N^{n－1}
と表せる。写像 y：N→N については、n＝1のときの結果から、
ある狭義単調増加な写像 m：N → N が存在して、y(m(k)) ≦ y(m(k＋1)) (k≧1) が成り立つ。
次に、写像 f：N → N^{n－1} を f(i)＝z(m(i)) で定義する。この f：N → N^{n－1} に対して
帰納法の仮定を使えば、ある狭義単調増加な写像 m'：N → N が存在して、
f(m'(k)) ≦ f(m'(k＋1)) (k≧1) が成り立つ。f(i)＝z(m(i)) だったから、
z(m(m'(k))) ≦ z(m(m'(k＋1))) (k≧1) ということになる。写像 v：N → N を
v(i)＝m(m'(i)) で定義すれば、z(v(k))) ≦ z(v(k＋1)) (k≧1) ということになる。
また、m,m'：N→N がそれぞれ狭義単調増加なので、v：N → N もまた狭義単調増加である。
また、y(m(k)) ≦ y(m(k＋1)) (k≧1) すなわち (ym)(k) ≦ (ym)(k＋1) (k≧1) だから、
m' が狭義単調増加であることから (ym)(m'(k)) ≦ (ym)(m'(k＋1)) (k≧1) すなわち
y(v(k)) ≦ y(v(k＋1)) (k≧1) である。以上をまとめると、
v：N→N は狭義単調増加, y(v(k)) ≦ y(v(k＋1)) (k≧1), z(v(k)) ≦ z(v(k＋1)) (k≧1)
であるから、x(i)＝(y(i),z(i)) に注意して、x(v(k)) ≦ x(v(k＋1)) (k≧1) である。
よって、nの場合も成立。数学的帰納法から、目標に達する。 改めて、>>92の証明。
S⊂N^n は、Sの任意の異なる2元が ≦ で比較不可能とする。
Sは有限集合であることを示す。
N^nは可算なので、Sは高々可算である。
もしSが無限集合ならば、Sは自動的に可算である。
よって、ある全単射な写像 x：N → S が存在して、
集合として S＝{ x(m)｜m≧1 } と表せる。
S⊂N^n により x：N → N^n であるから、>>138を写像 x：N → N^n に適用すれば、
ある狭義単調増加な m：N → N に対して x(m(k)) ≦ x(m(k＋1)) (k≧1) である。
特にk＝1として、x(m(1)) ≦ x(m(2)) である。x(m(1)), x(m(2)) ∈ S であり、
Sの任意の異なる2元は ≦ で比較不可能だから、x(m(1))＝x(m(2)) となるしかない。
xは単射だから、m(1)＝m(2) となるしかない。しかし、m は狭義単調増加だから矛盾。 >>141
良いと思う
写像 m がすべての自然数に対して定義されている（これによって m(1) と m(2) の存在が保証される）ことと、
m の狭義単調性から
m(1) < m(2)
が保証されていることが効いているね
なお、この場合は、 x の定義から x(m(1)) ≠ x(m(2)) が明らかなので、これによって
「Sの任意の異なる2元が ≦ で比較不可能」の仮定に矛盾すると言える（同じことだが）
というか、この証明なら背理法を使う必要がないね
証明の途中の部分で、さらに強い命題
「S が N^n の無限部分集合ならば、 S の元からなる狭義単調増加な無限列が存在する」
が言えている
しかし結構難しく（というか複雑に？）なったな
>>138の定理の証明で、 x が有界の場合の証明には（明示されていないが）やはり鳩ノ巣原理が使われているね
1, 2, … , L の L 種類の値のうち、少なくとも1つは無限に x の値となるものが存在する
（そうでなければ、有限個の i に対してしか x(i) の値をとることができない）
だから、「ある y∈N が存在して、…」となるわけですな >>142
＞1, 2, … , L の L 種類の値のうち、少なくとも1つは無限に x の値となるものが存在する
その部分において、添え字がついた「列」の概念と「単なる集合」の区別がついてない場合、
おかしな勘違いが起きる。まず、添え字がついた列としての
x(M＋1), x(M＋2), x(M＋3),…
に関しては、鳩の巣原理が使えるので「少なくとも1つは無限に x の値となるものが存在する」と
言える。しかし、ここを「単なる集合」と区別がつかずに
{ x(M＋1), x(M＋2), x(M＋3),… }
という、ひとくくりの集合で考えてしまうと、こちらの集合は有限集合なので、
「この有限集合からは狭義単調増加な m：N→N が取れない」などと勘違いしてしまう。
あなたが勘違いしていたのは、おおよそこのあたりの話だと思われる。 >>142
＞しかし結構難しく（というか複雑に？）なったな
そうですかね。自分にとってはこの議論は自明だし、
やっていることは極めてオーソドックスだし、
なんなら>>105の書き方のままでも十分に通用すると今でも思っている。
>>105では分からない人のために丁寧に書き直したのが今回の証明ってだけで。
まあ、何を難しいと感じるかは人それぞれで正解はないけども。
あと、>>100の証明も、同じスタイルで書き直したら
たぶん同じくらいの長さに膨れ上がる。 >>143
うん？それは違うよ？
元々の証明>>124では x(m(1)) ≠ x(m(2)) が保証されていなかったでしょ？
条件を満たす部分列をとるときに、それが2元以上に対して可能であることが保証されていなかった
言い換えれば、x_{m_k} ≠ x_{m_{k＋1}} となる部分列がとれる保証はなかったんだよ
だから細かいツッコミをしたってわけ >>145
写像 x：N → Y と狭義単調増加な m：N→N に対して、
合成写像 xm：N → Y のことを「 x の部分列 」と呼ぶ。
これがそもそも「部分列」の定義だよ。
だから、>105で「ある部分列 { x_{m_k} }_k が存在して」と書いた時点で、
そこでの m：N→N は自動的に狭義単調増加であることが暗黙のうちに言及されている。
そして、mが狭義単調増加なら、>124の証明はそのまま通用する。
また、>105の書き方でも「mとして狭義単調増加なものが取れる」ことは十分に伝わる。
まとめると、>105＆>124の書き方のままで終わっていた話。
分からない人のために丁寧に書き直したのが今回の証明ってだけ。 再掲するが、写像 x：N → Y と狭義単調増加な m：N→N に対して、
合成写像 xm：N → Y のことを「 x の部分列 」と呼ぶ。これがそもそも「部分列」の定義。
だから、>>105で言っていることは自動的に以下のような意味になる↓
どんな点列 { x_m }_m ⊂ N^n に対しても、
ある部分列 { x_{m_k} }_k ( も ち ろ ん m：N → N は 狭 義 単 調 増 加 )
が存在して、x_{m_k} ≦ x_{m_{k＋1}} (k≧1) が成り立つことを示す。
すなわち、≦ に関して広義単調増加な部分列が取れることを示す。
n＝1のときは、x_m が有界か非有界かで場合分けすれば簡単に示せる。
一般のnのときは、まず x_m の第一成分だけを見て、ここが広義単調増加になるような
部分列 x_{m_k} を取る( も ち ろ ん m：N → N は 狭 義 単 調 増 加 )。
この部分列の第二成分だけを見て、ここが広義単調増加になるように
更なる部分列 x_{m_{k_l}} を取る( も ち ろ ん k：N → N は 狭 義 単 調 増 加 )。
この作業を第n成分まで繰り返したときの最後の部分列が、求める部分列になる。
・・・このように、部分列の定義に照らし合わせると、>>105は自動的に
このような意味になる。というか、これ以外の意味には なりようがない。 で、>147を踏まえると、>127の証明はそのまま通用する
(mが狭義単調増加であることは言及済みなので)。
なので、少なくとも>127の書き方には問題がない。
他に問題があるとしたら、>105や>147の
＞ n＝1のときは、x_m が有界か非有界かで場合分けすれば簡単に示せる。
として省略した部分が問題と言えば問題であり、
「 n＝1の場合、本当にmとして狭義単調増加なものが取れるのか？ 」
というツッコミが一応は可能である。しかし、こちらとしては
「 x_m が有界か非有界かで場合分けすれば簡単に示せる 」
と大きなヒント(というか、ほぼ解答そのもの)を書いているのだから、
あとはテメーで簡単に示せるだろとしか言いようがない。
もちろん、今回は分からない人のために>>138-140で丁寧に書き直したのであるが、
本来はその必要すらなかったことである。レベルが低すぎるのもいい加減にしてほしい。 >>121
すみません、>>92です。
凄いことになってますね
明確にはレスしてなかったですが自分も>>105が最良だと思っています
>>108に書いたように部分列を取る原理をn回繰り返すだけで非常に分かりやすい、かつ
無限部分集合における比較可能な2元のみならず上昇列の存在を言ってるわけですから なるほど、わかった
どうやら>>105を読み間違えていたみたいだ
>105の主張は、
「任意の無限列
x_1, x_2, x_3, … (x_i ∊ N^n)
に対して、狭義単調な自然数の無限列
m_1 < m_2 < m_3 … (m_k ∊ N)
が存在して、
x_m_1 ≦ x_m_2 ≦ x_m_3 ≦ …
が成り立つ」
ということだったのね
これなら確かに問題ない
補足しておくと、スレの上で>105が触れられなかったのは、私が主張を読み間違えていたことと、
単に>>100のほうが>105よりも早かったからってだけです
>>108のアンカーが上手くついていなかったから無視されたと思ったのかな
ごめんね >>117
a。= m｡/(m｡-1), m｡ = a｡/(m｡-1), 1/m。+ 1/a。= 1,
m。は（m-1)^(m+1) - m^m = 0 をみたす。
a。は（a^a)･(a-1)^(a-1）= 1 をみたす。 分からない問題スレからの転載です。
【問題】
3辺の長さがBC=a,CA=b,AB=cで、最長辺がABであるような△ABCを考える。
ここで以下の（操作）を定義する。
（操作）
「3辺の長さがx,y,z(0<x≦y≦z)の三角形に対して、3辺の長さがx,y,z/2の新しい三角形を作る。」
△ABCに（操作）を施し、その新しくできた三角形に（操作）を施し、さらに…と無限に（操作）を施すことができるとき、a,b,cが満たす関係式を求めよ。
ただし3辺の長さがx,y,zの三角形に（操作）を施すことができないとは、3辺の長さがx,y,z/2の三角形が存在しないことを指す。 t≧xかつt≧y を満たすすべてのtについて以下を満たすような(x, y)の範囲を図示せよ。
t≧42-x/2 または t≦40-y 見た目は典型的な解く気が起きない問題だけど、なんかあるの？ 単純そうに見えて答えが結構複雑になるところが面白いかなあと k≦min(m，n-m)、n≦mを満たすすべての自然数k，m，nについて
C(n，m)= Σ[l=0...k]{C(k，l)・C(n-k，m-l)}
を示せ。
パスカルの三角形いじってたらできたんだけど、普通に証明出来んのか？ k≦min(m，n-m)、n≦mを満たすすべての自然数k，m，nについて
C(n，m)= Σ[l=0...k]{C(k，l)・C(n-k，m-l)}
を示せ。
パスカルの三角形いじってたらできたんだけど、普通に証明出来んのか？ k≦min(m，n-m)、n≦mを満たすすべての自然数k，m，nについて
C(n，m)= Σ[l=0...k]{C(k，l)・C(n-k，m-l)}
を示せ。
パスカルの三角形いじってたらできたんだけど、普通に証明出来んのか？ 要は二項定理の応用か
証明がエレガントで美しいな
数式もちょっと面白いし、何かに応用できそう (1+x)^k = Σ[L=0,k] C(k,L) x^L,
(1+x)^(n-k) = Σ[L=0,m] C(n-k,m-L) x^(m-L),
を掛ける。 x^m の係数は
Σ[L=0,k] C(k,L)C(n-k,m-L),
これが（1+x)^n における x^m の係数
C(n,m)
に等しい。 >>154
解く気が起きないけど解けた。
・（-∞, 40-y］と［42-x/2, ∞）が共通元をもつときは成立。
40-y ≧ 42-x/2,
x/2 ≧ 2+y ････ ①
・（-∞, 40-y］と［42-x/2, ∞）が共通元をもたないとき（disjoint)
t≧max{x,y} は連結だから
max{x,y｝≧ 42-x/2,
x≧28 または y≧42-x/2 ････ ②
答 ① または ②。
結構単純ですね。 >>153
［分かスレ４５９．395］からの転載
三角不等式
y-x < z < x+y,
は成立っていると仮定します。
x - z/2 ≦ x - y/2 ≦ y/2,
z/2 - x <（x+y)/2 - x = (y-x)/2 ≦ y/2,
より、
|x - z/2| ≦ y/2,
x=y=z（正三角形）の場合を除き
|x - z/2| < y/2,
が成り立ちますから、残る問題は
y < x + z/2.
・y ≧ x + z/2 の場合
（x, y, z/2）が三角形にならない。→ 不可
・y < x + z/2 の場合
三角不等式
|x - z/2| < y/2 < y < x + z/2,
が成り立ち、無限に（操作）を施すことができる。
(x, y, z) → (x, y, z/2) → (x, y/2, z/2) → (x/2, y/2, z/2) → ････
答 2|a-b| < c < a+b.（a=b=cを除く.）
[分かスレ４５９．457を修正] こんな予想を作りました。名付けて5ちゃんねらー予想です。
以下の操作を「素因数粉砕」と名付ける
1.数字aを素因数分解する
⚠素因数分解の因数は小→中→大⚠
2.素因数分解した結果から×を抜く
例：2×3=23 7×43=743 2×7×13=2713
3.結果が合成数なら1に戻る
素数ならその結果を出力
このとき、任意の自然数🥺を素因数粉砕して終了しない(=発散する)🥺は存在する。 >>166
x < z/2
の場合は？
例: (x, y, z) = (5, 11, 14) >>154
∀t((t≧x ∧ t≧y) ⇒ (t≧42-x/2 ∨ t≦40-y))
∀t(t<x ∨ t<y ∨ t≧42-x/2 ∨ t≦40-y)
x≧42-x/2 ∨ y≧42-x/2 ∨ 40-y≧42-x/2
x≧28 ∨ x≧84-2y ∨ x≧4+2y
x≧min(28, 84-2y, 4+2y)
問題と比べて複雑かなあ
http://imgur.com/V8labZP.gif >>3 のヒント
{p:素数であって任意の整数xについてf(px)=(p^2)f(x)}
という集合を考えて、この集合に全ての素数が含まれることを示せばよい >>168
x ≦ z/2 のときは
（x,y,z）→（x,y,z/2）→（x,y/2,z/2)
最大元 z/2 を半減すると
z/4 <（x+y)/4 ≦ y/2,
z/4 =（z/2）-（z/4）<（x+y)/2 -（y-x)/2 = x,
x, y/2 よりも小さくなるので rotation に入る。
x > z/2 のときは すぐ rotation に入る。
（x,y,z）→（x,y,z/2）→（x,y/2,z/2）→ rotation >>171
>x, y/2 よりも小さくなるので rotation に入る。
なるほど
x ≦ z/2 のとき
x > y/2 ⇒ (x, y, z/2) において、 x ≦ z/2 < y かつ x > y/2 なのでrotationに入る
x ≦ y/2 ⇒ (x, y/2, z/2) において、 x ≦ y/2 ≦ z/2 かつ x > z/4 なのでrotationに入る
ということですね
ありがとうございます。 https://i.imgur.com/3XwT3wQ.jpg
問題じゃないけど
二項定理続けてたらできました。
これの数式の名前とかあったら教えて 途中の添字はn-k_iではなくn-(k_1+…+k_i)では？ すいません
そうですね
昔やったのを思い出しながらやってて3^nまでしか試してませんでした。 二項定理を一般化した次の式を示せ
(x+y)(x+y+nz)^(n-1)
= Σ[0≦k≦n] C(n,k) x (x + kz)^(k-1) y (y + (n-k)z)^(n-k-1)
(x+y)(x+y+z1+…+zn)^(n-1)
= Σ[(e1,…,en)∈{0,1}^n] x (x + e1z1 + … + enzn)^(e1+…+en-1) y (y + (1-e1)z1 + … + (1-en)zn)^(n-1-e1-…-en) 次の漸化式で表される数列の一般項を求めよ.
a_1=1
a_(n+1)=3{(a_n)^3+a_n} >>117
おくれました。。多分正解です
(実は答え知らなかったので、解答を拝見した後m?の導出に必要な命題を洗い出してました。証明はまだですが全部証明できたと仮定すると
(m-1)^((1-m)/m)+(m-1)^(1/m)-exp(2log(m)/(m+1))=0という式が出てきて、その正根(の数値解)がm?と一致しました。)。
m=1で黄金数になるのもおもしろいですよね、
数列ありました
https://oeis.org/A100086
論文もあるようです
https://arxiv.org/pdf/math/0206166.pdf
まだ全部読めていませんが、4. Continued Power Function Expansions の部分がそれなのでしょうか。 方程式 x^2=2^x には、実数の範囲で3つの解がある。
x=2, x=4 と、あともう1つは何か。 3月の宿題で(1)のみ正解の数弱@shukudai_sujaku
昨年度の大学への数学(大数)での勝率は、
学コンBコースが 1/1 = 100% ，
宿題が 3/10 = 30% でした！
宿題の勝率が低すぎると思うので、
これからは一層精進していきたいです！
https://twitter.com/shukudai_sujaku/status/1256593951349338116
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>181
グラフを描けば大体どの辺にあるかすぐにわかるけど、明示的に書けるってこと？ >>181
ランベルトのW関数をW(・)とすれば
x=exp(-W(-(1/2)log2)) >>179
b_1 = 1,
b_{n+1｝=（√7)b_n - b_{n-1},
とおくと
b_n =（q^n - p^n)/√3 =（2/√3)sinh(nr),
ここに
p =（√7 - √3)/2, q =（√7 + √3)/2, ････ 特性値
r = -log(p）= log(q),
これを用いて
a_n = b_{3^(n-1)},
と表わせる。 前>>112
>>181
y=x^2のグラフに、
y=2^xのグラフをx=-∞からy切片(0,1)と点(2,4)を突っ切るように描くと、2つの曲線が次にあうのは点(4,16)
2^0=1＞0^2=0
2^(-1)=1/2＜(-1)^2=1
グラフの形からもう1つの点のx座標は、
-0.8＜x＜-0.7
xの値を代入し、2つの曲線が一致するyの値をみつける。
2^(-0.766664696)=0.587774756
(-0.766664696)^2=0.587774756
一致した。
∴x=-0.766664696
このとき交点の座標は(-0.766664696,0.587774756) >>186
すごい...
大正解ですが、最初の漸化式
b_1 = 1,
b_{n+1｝=（√7)b_n - b_{n-1},
はどこからどうやってひねり出て来たものですか？
ちなみにこちらが用意していた解法は
(√3/2)a_(n+1)=4*{(√3/2)a_n}^3+3{(√3/2)a_n}
と変形してsinhの3倍角を使うものでした >>186 さんの結論を見てからの後付けですが、sinhを使わずに初等的なアプローチで
a(n)の漸化式に近いものを無理やり作ることを考えてみました。
（結局はそれがsinhの３倍角につながるのだと思いますが。）
一般にある数列p(n)について
(p(n)-1/p(n))^3 = (p(n))^3-1/(p(n))^3 - 3(p(n)-1/p(n))
となることから
((p(n))^3-1/(p(n))^3)/√3 = 3( ((p(n)-1/p(n))/√3)^3 + (p(n)-1/p(n))/√3 )
という等式が成り立つ。
ここで、a(n) = (p(n)-1/p(n))/√3 を満たす数列p(n)を考えると、a(n)の漸化式より
(p(n+1)-1/p(n+1))/√3 = ((p(n))^3-1/(p(n))^3)/√3
となるので、
p(n+1) = (p(n))^3を満たすならば、a(n)の漸化式も満たす。
また、(p(1)-1/p(1))/√3 = a(1) = 1より
p(1) = (√3±√7)/2が得られる。
（ここではp(1) = (√3+√7)/2を用いる）
log(p(n+1))=3log(p(n))より、
log(p(n))=3^(n-1)log(p(1))
∴ p(n) = p(1)^(3^(n-1))
a(n) = (p(n)-1/p(n))/√3 = (((√7+√3)/2)^(3^(n-1))-((√7-√3)/2)^(3^(n-1)))/√3 >>180
なるほど。
m=1 のとき
g(n）= F_(n+2)/F_(n+1),
F_n はフィボナッチ数。
a =（1 + √5)/2
= 1.61803399
m=2 のとき
a =｛1 +［(29 -3√93)/2]^(1/3）+［(29 +3√93)/2]^(1/3)}/3
= 1.46557123187677
m=3 のとき
a = 1.3802775690976
m=4 のとき
x^5 -x^4 -1 =（xx-x+1)(x^3-x-1),
a =｛[(√27 -√23)/2]^(1/3）+［(√27 +√23)/2]^(1/3)}/√3
= 1.32471795724475
m=5 のとき
a = 1.28519903324535
m≫1 のとき
a ≒ 1 + W(m)/m,
W(m)：Lambert のW函数。 前>>187訂正。
>>181
2^xの値とx^2の値を個別に出したのでは誤差が大きくなってしまう。
そういうことなら差をとるといい。
2^(-0.766664695962123)-(-0.766664695962123)^2=0
∴x=0.766664695962123 前>>191符号訂正。
>>181
2^xの値とx^2の値を個別に出したのでは誤差が大きくなってしまう。
そこで差をとると、
2^(-0.766664695962123)-(-0.766664695962123)^2=0
∴x=-0.766664695962123 最近の報道
インドは、中国企業から購入した中共ウイルス（新型コロナウイルス）の迅速スクリーニング検査キットの精度がわずか5％だとして、約50万個の注文をキャンセルした。
....
神戸市中央区にある市立医療センター中央市民病院の医師などのグループは、ことし３月末から先月７日にかけて、新型コロナウイルス以外の理由で外来を受診した患者から無作為に1000人を選び、血液中に新型コロナウイルスに感染したあとにできる「抗体」があるか調べました。
グループによりますとその結果、3.3％にあたる33人から抗体が検出されたということです。
以上を知ったある会社が
必ず陽性がでる試薬33個と必ず陰性がでる試薬967個を混ぜた1000試薬をセットにしてインドに売り込んだ。
インドの有病率が3.3%であるとき、このセット試薬の感度特異度はいくらか？ ・11～29 の平方数
・2～229 まで素数を50個
これ暗記しとけ 3月の宿題で(1)のみ正解の数弱@shukudai_sujaku
昨年度の大学への数学(大数)での勝率は、
学コンBコースが 1/1 = 100% ，
宿題が 3/10 = 30% でした！
宿題の勝率が低すぎると思うので、
これからは一層精進していきたいです！
https://twitter.com/shukudai_sujaku
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) >>195
・ 16 と 25
・ p_1 ～ p_50
2,（3, 5, 7),（11, 13),（17, 19), 23,（29,
31), 37,（41, 43), 47, 53, (59, 61), 67,（71,
73), 79, 83, 89, 97,（101, 103),（107, 109), 113,
127, 131,（137, 139),（149, 151), 157, 163, 167, 173,
（179, 181),（191, 193),（197, 199), 211, 223,（227, 229), 233, 239.
（）内は双子素数 11^2 ～ 29^2 くらいは暗記しとけ、という意味じゃないかな。 ・11^2～29^2
121, 144, 169, 196, 225,
256, 289, 324, 361, 400,
441, 484, 529, 576, 625,
676, 729, 784, 841, √(x^2+y^2-2*(x*y))=((√x-√y)*(√x+√y))=0
x+y-2*√(x*y)=0
√(x^2+y^2+z^2-2*(x*y+x*z+y*z))=√((√x+√y+√z)*(√x+√y-√z)*(√x-√y+√z)*(√x-√y√z))=0
x+y+z-2*√(x*z+y*z+x*y)=0 →z=x+y-2*√(x*y)
√(x^2+y^2+z^2+a^2-2*(x*y+x*z+y*z+a*x+a*y+a*z))=√((a-(x+y+z)+2*√(x*z+y*z+x*y))*(a-(x+y+z)-2*√(x*z+y*z+x*y)))=0
x+y+z+a-2*√(x*z+y*z+x*y+a*x+a*y+a*z)=0 →a=x+y+z-2*√(x*z+y*z+x*y) ∥前>>192__＼>>193た
∥ ｡∥─╂ ∥ぶん無
∥ ∥─╂ ∥理数だ
∥___∥＼＼`∥と思う
､＼＼＼＼＼＼)､ けど
￣|＼＼＼＼／| ＼──
］| ∥￣￣∥ |､,.､､
__| ∥ □ ∥ ( -_-)＼
￣ `∥____∥/っ⌒⌒ﾞ│
───────`( ) )┤
￣￣￣￣￣￣￣`υυ￣ 3月の宿題で(1)のみ正解の数弱@shukudai_sujaku
昨年度の大学への数学(大数)での勝率は、
学コンBコースが 1/1 = 100% ，
宿題が 3/10 = 30% でした！
宿題の勝率が低すぎると思うので、
これからは一層精進していきたいです！
https://twitter.com/shukudai_sujaku
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 正方形を次の条件を満たす三角形たちで分割せよ
・全て相似
・どの２つをとっても合同ではない
また、この条件の分割の最少枚数を求めよ じゃ、便乗して
応用問題を出すわ。
問い.
97 x 97 のサイズの正方形がある。
これを次の条件を満たす正方形ら で分割せよ。
・すべて正方形であり、長方形は存在してはならない
・辺の長さは自然数である
また、この条件の分割の最少枚数を求めよ。 >>206
>>204の二行目の定義抜きだと分割の最小枚数は1じゃないの？
1じゃ分割とは言わない気はするけど >>207
てめぇは一休さんかよ！？
すいませんでした
長さ 97 は禁止でお願いします、
ちゃんと2つ以上の正方形に分割してくださいね ☆（ゝω・）vｷｬﾋﾟ 前>>202
>>204
７つかな？
∥∩∩∥ □ ∥｡○゜＼
（~-~)） ∥ °。∥
（っγυ ｡∥╂─╂∥
■`(_)_)ц~ ∥╂─╂∥
＼■υυ■_∩∩､＼＼∥
＼＼＼＼⊂(_ _ )`⌒つ)
＼＼＼＼＼＼＼`υ､＼/|
＼＼＼＼＼`.,､､､＼`/ |
__＼＼＼＼彡`-`ﾐっ/ L
￣|＼_＼＼_U,~⌒ヾ /
］| ∥￣￣￣￣U~~U / /
__| ∥ □ □ ∥ |/ /
___`∥________∥／_/
￣￣￣￣￣￣￣￣￣∥ /
__________________∥/ >>204
多くとも14個でできそうだ
1:2:√5 の三角形であって、最短辺の長さが
1/2, 1/√5, 1/(2√5), 2/5, 1/5, 1/10, 2/(5√5), 1/(5√5), 2/9, 5/18, (√5)/9, 1/9, 4/(9√5), 2/(9√5)
のものを画像のように詰めれば良い
>>204
最小かどうかわかんないけど7個でできる
http://imgur.com/DdEB1Zo.png
http://imgur.com/d1BTxFV.png
直角三角形の辺の比を 1:x:√(xx+1) としたとき、
x はそれぞれ x^3+x-1=0, x^3-x^2+2x-1=0 の実解 >>210
右は4/9ではなく4/(4+√5)では？ >>208
97 = 91 + 6
正方形91 1個
正方形6 30個
残りは
正方形13の不完全正方分割（ロイド,1917）
を援用 （1,1,2,2,2,3,3,4）で8個
計 1+30+8 = 39個 >>208
97 = 64 + 33,
正方形64 1個
正方形33 1個
長方形 33×32 4個
とし、
長方形33×32の完全正方分割（モロン, 1925）を使用
（18,15,14,10,9,8,7,4,1）で9個
計 1+1+4*9 = 38個 >>208
97 = 49 + 48
正方形49 1個
正方形48 2個
49x49 - 1x1 が残る。これを
49x49 - 7x7 と 7x7 - 1x1
に分け、それぞれにロイド分割（1917）を援用する。
(4,3,3,2,2,2,1,1）で8個
計 1+2+8+8 = 19個 >>211
x^3 + x - 1 = 0 の実根は
x =［{√(31/27）+ 1}/2]^(1/3）-［{√(31/27）- 1]/2]^(1/3)
= 0.682327803828
x^3 - x^2 + 2x - 1 = 0 の実根は
x =｛1 +［(3√69 + 11)/2]^(1/3）-［(3√69 - 11)/2]^(1/3)} /3
= 0.5698402910 >>216
お前おもしろいな、
オレと一緒に目指すか？ 互除法みたいにやっても22個までは下げられたんだな
60x1, 37x3, 23x2, 14x2, 9x2, 5x2, 4x2, 1x8 >>215 を改良
97 = 65 + 32,
正方形65 1個
正方形32 3個
長方形 33×32 2個
とし、モロン分割（1925）を使用
（18,15,14,10,9,8,7,4,1）で9個
計 1+3+2*9 = 22個 前>>209
>>211とよく似た分割線になった。久々に訂正なしの一発正解の予感。 >>218
拙者は周建でござる。
ペンネームは 狂雲子、瞎驢、夢閨、国景。
お主が何を目指してるのかは知らぬ。 前>>221
>>204
3辺を1:x:√(1+x^2)とすると、
x(1-x)+x(1-x)(1+x^2)+x(1+x^2)^2=1
x^6-x^5+3x^4-3x^3+3x^2-3x+1=0
f(x)=x^6-x^5+3x^4-3x^3+3x^2-3x+1とおくと、
f(-∞)=+∞,f(0)=1,f(1)=1,f(+∞)=+∞で、
f'(x)=6x^5-5x^4+12x^3-9x^2+6x-3=0となるx(0＜x＜1)はf(x)=0の重解として1つ存在すると考えられ、
3:4:5だとあわなかったのでx＜0.75だとわかった。
x＜2/3など検討を重ね、
6(0.62811638586211)^5-5(0.62811638586211)^4+12(0.62811638586211)^3-9(0.62811638586211)^2+6(0.62811638586211)-3=0を得る。
∴x=0.62811638586211
単位正方形は2辺の比が、
1:0.62811638586211の直角三角形７つに分割でき、これより小さいのはみつからない。 f(x）= x^6 -x^5 +3x^4 -3x^3 +3x^2 -3x +1
=（x^3 +x-1)(x^3 -x^2 +2x-1),
と因数分解され >>211
x^3 +x -1 = 0 の実根は
b = 0.682327803828
x^3 - x^2 + 2x - 1 = 0 の実根は
a = 0.569840290998
となる。 >>217
c ≒ √(aa+bb）= 0.62860527722945
の付近で極小になると推測される。
実際は
c = 0.628116385862110
f(c）= -0.0135876340967981
だった。 ↑ の訂正
c ≒ √{(aa+bb)/2｝= 0.62860527722945
でした。 >>206
こういう良い問題を即興で
作れる人って頭良さそう。 >>206
は答え出たの？
21個以下でできない事は示されたん？ 19個でできることは >>216 が示してくれた通りだけど
それ未満はどうだろうか >>216 >>228
ダメだロイド分割ググっても出てこない。
7x7-1x1を
4x4,3x3,3x3,2x2,2x2,2x2,1x1,1x1
の8枚で分けるんですか？ >>227
ごめん、>>206 はとっさに思いつきで
書き込んだ問題やから
ワイ自身、解き方も答えも分からんちん…
真面目に解いてくれる方がいる事実に感動している、
さすが数学板、民度高いですね ( '～')b あれwikipediaにルジンの問題とかあるよ↓
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AB%E3%82%B8%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%95%8F%E9%A1%8C
「任意の正方形を、2個以上の全て異なる大きさの正方形に分割できるか」
この問題には反例があり、その最小個数は21個とある。 >>231
失礼しました。
全て異なる大きさorz とりあえず↓このページの図で19個の解があるのはわかった。
http://www.squaring.net/sq/ss/siss/o17/o17siss.pdf
解65aから33x33を抜いてそこに65x65をはめて２つの32x32を貼ればできる。 >>234
良い線いってるけど、
それは状況証拠から導かれた推測に過ぎない、
残念ながら
「自演であることの証明」 はできていない。 >>229
空間情報クラブ「正方分割正方形問題」
http://club.informatix.co.jp/?p=8375
にあります。ロイド（11個）のうち右下の8個を使いました。
>>233
解65A の左上の33□を65□に変えて
32□を2つ追加するんですね。
右下部分14枚（20,13,13,12,8,8,5,5,3,3,2,2,1,1)
これと 65, 32(4枚) を合わせて 19枚ですか。
http://crane.hobby-web.net/math/rectangle.htm
のような、長方形の正方分割を利用する手もありそう・・・・ >>236
おおなるほど。
多分コレが最小ぽいですね。
証明は計算機だよりな伊予柑 というか思いつきとか少なくとも個人的に未解決ならそう書いてくれ… ( 'τ') …
！！ たうたう星人も呆れて絶句！！ とりあえず>>206に構うのはやめよう
荒らしに構うのもまた荒らしだ 3月の宿題で(1)のみ正解の数弱@shukudai_sujaku
昨年度の大学への数学(大数)での勝率は、
学コンBコースが 1/1 = 100% ，
宿題が 3/10 = 30% でした！
宿題の勝率が低すぎると思うので、
これからは一層精進していきたいです！
https://twitter.com/shukudai_sujaku
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 前>>223
>>204
2辺の比が1:0.62811638586211の直角三角形7つ
であってんじゃないの？
因数分解できそうでできなかったんだけど、違うの？ できーる、できーる、絶対できるー。
http://www.youtube.com/watch?v=Fkdf8SMiUYI 03:48
「君も出世ができる」
作詞：谷川俊太郎
作曲：黛 敏郎
歌：フランキー堺 >>64
i_1 = j_2 =（i+j-k)/2,
j_1 = k_2 =（-i+j+k)/2,
k_1 = i_2 =（i-j+k)/2,
など。(Ravi変換?) 高校生向けです、
高校生18歳以上は解かないでください
log_4(x) + log_8(x) = 1
(制限時間 10分) >>245
18歳以上がこの問題の答えを書き込んだら
酷い肩こりの呪いがかかります 小さな数の両肩に普段は乗せないような大きな数を乗せたりしたら、それはそれは肩も凝ろうというもの
四十肩なんでやめときます From: Isaac Newton
To: Robert Hooke
1675/02/05
「私が彼方を見渡せたとしたら、それは巨人の肩の上に乗っていたからです。」
"If I have seen further, it is by standing on y^e sholders of Giants."
タイガース・ファンには意味不明だが･･･ あったま来たから電凸したら
「うちは関係ありません」 の一点張り
マジくそだわ、 Newton編集部
阪神は不滅です ＼(^o^)／ >>245
コンピュータ（１８歳未満）解
> uniroot(function(x) log(x)/log(4) + log(x)/log(8) - 1, c(1,4))$root
[1] 2.297425 しかも、精度低いな
こっちのほうが近いぞ
2.297 396… そのコンピュータの製造年月日が2002年5月11日以降というギャグでは >>252
> uniroot(function(x) log(x)/log(4) + log(x)/log(8) - 1, c(1,4),tol=.Machine$double.eps)$root
[1] 2.2973967099940693 貫禄のアルファ先生
solve [log[4,x]+log[8,x]==1]
x = 2 2^(1/5) >>254
2.29739670999407001359725389355585517888770177819559501102742223698720641250702611362294622602301694782915143565650... >>245
みんなふざけてばかり、
誰も書かないから自分で書くわ。
・log_4(x) = log_64 (x^3)
・log_8(x) = log_64 (x^2)
・1 = log_64 (64)
よって、
log_4(x) + log_8(x)
= log_64 (x^3) + log_64 (x^2)
= log_64 (x^5) = log_64 (64)
x^5 = 64
= 2^6
x = 2^(6/5) 次の漸化式で表される数列の一般項を求めよ.
a_1=1
a_(n+1)=a(n)+√(1+a(n)^2) cot(x）の半角公式
cot(x/2）=｛cos(x）+ 1}/sin(x)
= cot(x）+ √{1+cot(x)^2} (0<x<π)
より
a_n = cot(π／2^(n+1)),
面白い？ 前>>242>>224因数分解したのとできなかったのとで微妙に数値違うね、不思議だ。おんなじか？
?. >>224
a = 0.569840290998053
b = 0.682327803828019
A = f '(a）=-0.4496703739887177
B = f '(b）= 0.5195034446134394
を使って f(x）を3次式で近似すると
g(x）=（x-a)(x-b){(A+B)x -（aB+bA)}/(b-a)^2,
g(a）= g(b）= 0, g '(a）= A, g '(b）= B,
ここで
A+B = 0.0698330706247217
aB+bA = -0.010788604677232491
(aB+bA)/(A+B）= -0.1544913402878951
g '(c~）= 0 より
c~ = 0.62810251834525
g(c~）= -0.01364513624
これは
c = 0.628116385862110
f(c）= -0.0135876340967981
とほぼ同じだ････ >>224
補足
f(x）= x^6 -x^5 +3x^4 -3x^3 +3x^2 -3x +1
=（x^3 +x-1)(x^3 -x^2 +2x-1)
= g(x）+｛(x-a)(x-b)}^2・q(x),
q(x) = xx + (2a+2b-1)x + {3 - 2(a+b+ab) + 3(a+b)^2}
= xx + 1.5043361896521x + 4.421802874870 f(x）を2次式で近似すると
h(x）=（B-A）(x-a)(x-b)/{2(b-a)},
h(a）= h(b）= 0, h '(b）- h '(a）= B - A,
ここに
(B-A)/{2(b-a)｝= 4.307917359979067
h'(c^）= 0 より
c^ =（a+b)/2 = 0.626084047413036
h(c^）= -0.0136274940443
なので、ほぼ同じ
f(x）=（x^3 -x^2 +2x -1)(x^3 +x-1)
=（x-a)(xx+(a-1)x+2-a+aa)・(x-b)(xx+bx+bb+1)
=（x-a)(x-b){x^4 +（a+b-1)x^3 +（3-a-b+aa+ab+bb)x^2 +（-3+3(a+b)-(aa+ab+bb)+(a+b)(aa+bb))x +（2-a+aa)(bb+1)}
= h(x）+（x-a)(x-b)(x^4 + 0.25216809483x^3 +2.92693896858x^2 +0.56697212937x -1.73601913686) 前>>261
1:0.628の相似でかつ合同でない直角三角形7つに分割できる。
で正解だね。 >>265
最少枚数であることの証明は？
なぜ6枚以下だと分割出来ない？ 前>>265
>>266
5個に分割すると、直角を挟む二辺の辺の比は、
一個目1:x
二個目1-x:x(1-x)
三個目√1+x^2:(1-x)√1+x^2
1-x=x
x=1/2
四個目の斜辺は1-x(1-x)=1-1/2(1/2)=3/4
直角を挟む二辺の辺の比は2:1だから、
三個目の斜辺に頂点から引いた垂線の長さは3/2√5
これは正方形を相似な直角三角形で５つに分割するためには、1/√5でないといけないが、さにあらず。
正方形を相似な直角三角形で６つに分割できないか探る。(3/2√5)(1/√5)+(3/2√5)(2/√5)=9/10≠1
∴示された。 前>>267その形状で分割せえ言うたでせんとぞ言いける。 >>268
イナにできてない事を理解する能力はない。 数学板のレジェンド級のキチガイに比べれば目立たない方だが、
イナも十分にキチガイだからなｗ 前>>271数学板が心地いいのは、キチガイレベルがたくさんいたせいで、俺レベルぐらいだとわる目だちしないからのようだと推測される。 >>267が何の証明にもなってないことが理解出来てないってやべえな
こいつ本当に東大理系出身なんか？ 入試でも証明問題ってあるだろ？ 証明問題全滅でも理系は受かるんか 前>>272
>>273
4完、半完2で100点、マジ受かるんちゃう😭
思て、1日目は手ごたえあった。証明よりも答え出した感覚のほうが大きかった。 虚数っていう、この言葉が酷い。
imaginary って幻影か何かのように言ってるけど、
ちゃんと複素平面上に点をとれるよね。
i = √-1 これを実在しないと言うなら、
ゼロや負の値なんかもっとimaginary だよ。
発明されたどの概念も
すべては観念上の物に過ぎないから
数学すべてが imaginary や。 虚学や！ >>266
問題204の方針としては
[補題1] 分割数を8未満にするには、相似かつ非合同の三角形は直角三角形でなければならない
[補題2] 相似かつ非合同の6個以下の直角三角形で正方形を埋めつくすことはできない
の2つを言うことになるのかなと思う
元の正方形の角や辺を何分割するかでパターン化するという方針を考えたがなかなか難しい 逆に直角三角形以外での分割が可能かというのも気になるな… 直角三角形7個だけど、別の形状
折れ線
（0, 1）-（x, 0）-（x, (1-x)/x）-（1, 0）-
（1, (1-x)(1+xx)/x）-（x, (1-x)/x）-（(1-x)(2+xx), 1-(1-x)(2+xx)/x）
-（(1-x)(2+xx), 1）-（1, (1-x)(1+xx)/x）-（1, 1）
ここに x = 0.7626918603256712159
（x^5 -x^4 +4x^3 -3x^2 +4x -3 = 0 の正根） 正方形を全て大きさの異なる直角二等辺三角形のみで分割することは可能か
可能ならば例を、不可能ならば証明を与えよ 出来る気がしないが証明はわからん
出来た方が面白いけど >>279
不可能なんだけど証明が出来んな。
これ、あれだろ、構築可能数かどうか調べるやつ。
正方形の辺の長さ n (実数) とする。
n^2 = a^2 /2 + b^2 /2 + c^2 /2 ...
n に対して、 「構築可能数であるような a ～ z」 の組が存在しうるかどうか。 a ～ z の1つでも 超越数 が混ざることを
証明すればいい。
よぉ分からんけど ( '～')b 前>>274
>>279正方形は直角二等辺三角形2つに分解できる。
分解した直角二等辺三角形を直角二等辺三角形2つに分解し、さらにその一方を2つに分解していくとそれぞれ大きさの異なる直角二等辺三角形がいくらでも多く誕生させることができる。
しかし、どんなけたくさん直角二等辺三角形を誕生させようとも、最後は同じ大きさの直角二等辺三角形が2つ。つまりすべて異なる直角二等辺三角形に分割することはできない。
∴示された。
最小の直角二等辺三角形が2つある 意味不明で草
数学板なんだからそもそも結論から書くべき 完全正方形分割正方形から直ちに不完全直角二等辺三角形分割正方形を構成できるけど、これをいいかんじにずらして完全直角二等辺三角形分割正方形にできないかな 前>>283
>>284「(ディックウェイの声で)おお、俺が数学板のイナだ。イナと呼んでくれ。こう見えてまだ40代、証明だってできるんだぜ」 前>>283
>>284「(ディックウェイの声で)おお、俺が数学板のイナだ。イナと呼んでくれ。こう見えてまだ40代、証明だってできるんだぜ」 おらっ!出てこい>>283!!
ﾄﾞｯｶﾝ ｺﾞｶﾞｷﾞｰﾝ
_ ﾄﾞｯｶﾝ ☆
＝＝＝( ) ／
`∧∧_｜|＿＿＿ ∧∧
( )｜|| |(Д｀)
f ⌒~ || |｜ ＼
| /￣ | |/| / /
| ｜ | ヘ／＼|_/ /
| ｜ ﾛ|ﾛ＼／＼(＿ﾉ)
( (_ ＼ | | Ｙ /
| ||＼ ヽ| | ｜｜
| || / / | | ｜｜
| ||/ /＿|＿＿_| ｜｜
(＿(＿) (_＿) ワロタ
今までイナの証明が正しかったことなんか一度でもあんのか？ 前>>290
>>292
2つ目に大きい直角二等辺三角形の上辺をxとおくと、
斜辺はx√2
３つ目に大きい直角二等辺三角形の左下辺は√2-x√2=(1-x)√2
右辺は2(1-x)
6番目に大きい直角二等辺三角形に右辺は1-2(1-x)=2
x-1
斜辺は(2x-1)√2
5番目に大きい直角二等辺三角形の斜辺は2(2x-1)
正方形の上辺についてx+2(2x-1)=1
∴ x=0.6
正方形の上辺を6:4に、右辺を上から2:8に分ける点から切りこめば相似な直角二等辺三角形で7分割できる。
x 前>>299ここを7分割でくるとはたいしたもんだ。まいったぜ＾＾ 分数のままでいいのに、わざわざ小数にするのが流行っているの？ 完全直角二等辺三角形分割直角二等辺三角形からの構成か、、それ以外の解法無いのかな なんかそういうのに関連した情報があるサイト見つけたわ 1:2:√3みたいな他の特殊な三角形でも分割できるかどうかは気になる所だな 前>>299
>>305
1/√3=0.577309……≠0.618
7分割できないと思う。 前>>306訂正。
0.628だった。
変な値だよなぁ。 >>302
現代のアルキメデス
>>307
稲作おじさん >>292
（0,0）-（0,10）-（10,0）-（10,8）-（6,4）-（6,10）-（9,7）-（10,8）-（8,8）-（10,10）-（0,10）
>>302
（0,0）-（0,7）-（7,0）-（7,6）-（4,3）-（4,7）-（6,5）-（6,7）-（7,6）-（7,7）-（0,7） 不等式(x-1)(x-2)＜0の解は1＜x＜2
不等式(x-1)(x-2)≦0の解は1≦x≦2
である。
では、解が1＜x≦2となる不等式は何か？
なるべく簡単な式で答えよ (1)数列a_nに対して、
Z[a_n](z)=Σ_{n=0,∞} a_n z^(-n)
をa_nのZ変換と呼ぶ.
Z[n*a_n]をZ[a_n]を用いて表せ.
(2)次の漸化式で表される数列の一般項を求めよ.
a_1=1
a_{n+1}=(n*a_n)+1 >>314
とりあえず(1)だけ
(1) Z[n*a_n](z) = - z * (d/dz) (Z[a_n])(z) >>314
>>315
(2)は計算が面倒なので方針だけ書くと、
a_0 の値をどう決めても数列 a_n の漸化式は n ≧ 0 で有効だから、 a_0 = 0 とすれば、
(1 - z)^(-1) = z^0 + z^1 + z^2 + …
より、a_n の漸化式から、
Z[n*a_n](z) + (1 - (1/z))^(-1) = z * Z[a_n](z)
が得られる
ここで、(1)より、 Z[n*a_n](z) = - z * (d/dz) (Z[a_n])(z) であるので、
関数 f を f(z) := Z[a_n](z) と定めると、 f(z) は微分方程式
- z * (df/dz)(z) + (1 - (1/z))^(-1) = z * f(z)
を満たす
この微分方程式を解くと（多分） f(z) の別の表現が求まるので、それをべき級数に展開すると、
z^(-n) の係数が求める数列 a_n の一般項になる
残りの計算は他の人に任せます
上にミスがあったらすまん >>314
(2)は
a(n+1)/n!=Σ[k=0,n]1/k!
の右辺はこれ以上簡単になる？ >>317
方針は正解です。
ローラン展開の一般項は複素積分により求まるのでそれでも大丈夫です。
>>318
積分を用いて
e∫_1^∞ t^(n-1) e^(-t) dtと表現することも可能ですがそれ以上簡単にはならないですね
ちなみにΓ(a,x)= ∫_x^∞ t^(a-1) e^(-t) dtを
第2種不完全ガンマ関数と言います >>318
n! / k! って順列じゃね？
「ΣP(n,k)(k=0, n)は、自然数 n に対しガウス記号 [] とネイピア数 e を用いて [n!e] 」
と表されるらしいけど、どうなんだろ？
証明は読んでいない
数学の質問です。順列の和ΣP(n,k)(k=0,k=n)が、自然数nに対し... - Yahoo!知恵袋
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q10142429180 Σ[k=0,n]1/k! = (1/n!)[e*n!] (n≧1) ああ証明か n≧1 の時
A = Σ_(k=n+1,∞)n!/k!
< Σ_(k=n+1,∞) (n+1)^(-k+n)
= 1/n ≦ 1.
また、
B = Σ_(k=0,n)n!/k! は整数であるから、
n!e = Σ_(k=0,∞)n!/k! = A+B
の整数部分はB. >>320-322
あーなるほど、ガウス記号使って表現出来るんですか
簡単にならないと言ってしまいごめんなさい >>314 の答は
(1) >>315
(2) a_(n+1）= B =［n!･e] あー今更ですが>>318は
a_{n+1}=n*a_n+1の両辺をn!で割って
a_{n+1}/n!=a_n/(n-1)!+1/(n-1)!
としてa_n/(n-1)!の階差数列にする方針ですか
それなら確かにZ変換するよりはるかに簡単ですね ところで、>>317の方針で f(z) の微分方程式を解くと f(z) はどう書ける？ >>326
f(z)=e^(1-z)*Ei(z-1)
(Eiは複素関数として拡張した指数積分)
として表現できます >>327
マジか
f(z) を z = 0 の周りに直接ローラン展開するというよりも、
>>319に書かれているように、主要部の係数を複素積分で計算する感じなの？
かなり難しいな 漸化式→Z変換→微分方程式→複素積分
ってベクトル解析以外の工学部で習う数学を一通りおさらい出来るな 0<α<1を取る。
x=(√π)α/2とおき漸化式
a0=x
an = x/(2n+1)Σ[k=0,n-1]a_k a_(n-k-1)(2n-2k-1)/(k+1)
で定められる数列anをとりz=lim anとおく。
この時
α=2/√π∫[-z,z]exp(-x^2)dx
を示せ。 訂正
α=2/√π∫[0,z]exp(-x^2)dx
を示せ >>330
どの辺が賛否両論なんだろう
明らかに否なのでは？
実際、もし無限級数
f(x) = 1 + x + x^2 + x^3 + x^4 + …
が f(x) ∊ T であるならば、和集合の定義から、ある非負整数 n が存在して、
f(x) ∊ T_n
となるが、 f(x) は n 次多項式ではないので矛盾する F_n をフィボナッチ数列
F_0 = 0,
F_1 = 1,
F_(n+2) = F_n + F_(n+1) (n ≧ 0)
とする。
n = 4 の場合を除いて、 F_n が素数となる n は素数であることを示せ。
また、 n > 2 に対し、 n が素数でも F_n が素数になるとは限らないことを示せ。 p_n を n 番目の素数（p_1 = 2, p_2 = 3, p_3 = 5, … ）とする。
このとき、有限個の n を除いて、不等式
p_(n+2) < p_n + p_(n+1)
が成り立つことを示せ。 >>336
α=(1-√5)/2、β=(1+√5/)/2、
Fn=1/√5(β^n-α^n)、Ln=(β^n+α^n)とおく。
n=2m (m≧3)のとき
Fn = FmLm、Fm≧F3=2、Lm≧L3=4
よりFnは素数ではない。
n:odd、n=ml (m,l≧3)のとき
Fn=Fm(L(n-m)+‥)、Fm≧F3=2、L(n-m)+‥≧L6=18
よりFnは素数ではない。 >>337
素数定理より
p_n+p_(n+1)-p_(n+2)
=nlogn+(n+1)log(n+1)-(n+2)log(n+2)+o(nlogn)
=(n-1)logn+o(nlogn)
>0 (n>>0) >>331
漸化式から
a_1 =（1/3)(a_0)^3,
a_2 =（7/30)(a_0)^5,
a_3 =（127/630)(a_0)^7,
･････
となる。
z = lim[n→∞] a_n が収束するように a_0 を定めると
a_0 ～ 0.851
これは
0 < a_0 <（√π)/2 = 0.886227
をみたす。
このとき z ～ 0.018
となるが、これは
a_0 = ∫[0,z] exp(-xx）dx < z,
と合わない････ >>336
α =（1-√5)/2, β =（1+√5)/2 は α+β=1, αβ=-1 をみたす。
F_n =（β^n - α^n)/√5, ･･･ Binetの式
いま
α^p = A, β^p = B とおくと
AB = (αβ)^p =（-1)^p, A+B も整数。
より
F_(pq)/F_p =｛β^(pq）- α^(pq)}/(β^p - α^p)
=（B^q - A^q)/(B-A)
= B^(q-1) + B^(q-2)A + ････ + BA^(q-2）+ A^(q-1),
これは A,Bの対称式ゆえα, βの対称式で、係数も整数だから整数。 >>337の不等式は n > 1 で常に成り立つか？ >>342
最初の十項は
(2,3,5,0)
(3,5,7,1)
(5,7,11,1)
(7,11,13,5)
(11,13,17,7)
(13,17,19,11)
(17,19,23,13)
よりn=1を除いて成立。
n≧6においてDudartの不等式
n(log(n log(n)))-n<p_n<n(log(n log(n)))
により
p_n+p_(n+1)-p_(n+2)
> n(log(n log(n)))-n + (n+1)(log((n+1) log(n+1)))-n-1- (n+2)(log((n+2) log(n+2)))
>0 (if n≧8)
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Prime-counting_function >>343
凄い
その不等式は、
Dusart, Pierre. (1999). The $k^{th}$ prime is greater than $k(\ln k + \ln\ln k-1)$ for $k\geq 2$.
Mathematics of Computation - Math. Comput.. 68. 411-416. 10.1090/S0025-5718-99-01037-6.
の結果から得られるものですね
最新の結果を使うとここまで簡単に示せるとは
ちなみに、>>337の不等式が全ての n > 1 で成り立つことの元ネタは、
Ishikawa, H. "Über die Verteilung der Primzahlen." Science Rep. Tokyo Bunrika Daigaku 2, 27-4 (1934).
です 前>>307
>>336
F_0=0
F_1=1
F_2=0+1=1
F_3=1+1=2が素数となる3は素数。
F_4=1+2=3
F_5=2+3=5が素数となる5は素数。
F_6=3+5=8
F_7=5+8=13が素数となる7は素数。
F_8=8+13=21
F_9=21+13=34
F_10=34+21=55
F_11=55+34=89が素数となる11は素数。
F_12=89+55=144
F_13=144+89=233が素数となる13は素数。
F_14=233+144=377=13×29
F_15=377+233=610=2×5×61
F_16=610+377=987=7^3×3
F_17=987+610=1597が素数となる17は素数。 >>336
p=19 のとき
F_p = 4181 = 37･113 (合成数)
>>341
GCD(F_m, F_n) = F_g,
ここに g = GCD(m,n) 前>>345
>>346F_18=1597+987=2584=2^3×323
なんか、なんかしらんF_19は本能的に危険だと感じた。 >>331
確かめ
f x = sum $ (!!500) $ map fst $ iterate (nextf x) ([x],1)
nextf x (ts,n) = id
$ (\x->(x,(n+1)))
$ (:ts)
$ (*(x/(2*n+1)))
$ sum
$ foldl1 (zipWith (*))
$ [ts, (reverse ts), (map recip [1..]),[2*n-1,2*n-3..] ]
g x = sum $ take 500 $ map fst $ iterate (nextg x) (x,1)
nextg x (y,n) = (-x^2*y*(2*n-1)/(2*n+1)/n,n+1)
main = do
mapM_ print [(x, g$f$x) | x<-[0,0.1..0.9]]
(0.0,0.0)
(0.1,0.1)
(0.2,0.20000000000000004)
(0.30000000000000004,0.30000000000000004)
(0.4000000000000001,0.4000000000000002)
(0.5000000000000001,0.5)
(0.6000000000000001,0.6000000000000003)
(0.7000000000000001,0.7)
(0.8,0.8000000000000003)
(0.9,NaN) 簡単そうにみえるのだけど なかなかうまくいかない
賢者の皆様なら解決できるのだとおもってここに投稿させてもらいます
n,kを正の整数とするとき,どのような正の整数xに対しても,
Σ[i=1,n]gcd(k, x+i) ≧ Σ[i=1,n]gcd(k, i) が成り立つことを証明せよ k＞n が条件から抜けていましたので修正
n,kをk＞nを満たす正の整数とするとき, どのような正の整数xに対しても,
Σ[i=1,n]gcd(k, x+i) ≧ Σ[i=1,n]gcd(k, i) が成り立つことを証明しなさい.
以上です 数学掲示板群 ttp://x0000.net/forum.aspx?id=1
学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ ttp://x0000.net
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PS 連続と離散を統一した！
ttp://x0000.net/topic.aspx?id=3709-0 >>351
不等式の左辺を
f(x) := Σ[i=1, n] gcd(k, x+i)
とすると、右辺は f(0) であるので、 f(x) ≧ f(0) を示せばよい
ユークリッドの互除法より、整数 a ≧ b > 0 に対して、
gcd(a, b) = gcd(b, a mod b)
であるので、
x = 0, 1, 2, … に対し、
gcd(k, x+k+i) = gcd(k, x+i) (i = 1, 2, … , n < k)
となるから、
f(x+k) = f(x)
が成り立つ
したがって、 f(0) が f(0), f(1), f(2), … , f(k-1) の中で最小になることを示せばよい
…ここまでわかったんですが、ここで詰まりました >>351
φをオイラーのトーシェント関数とする。
正の整数mについて m=Σ_(d|m)φ(d) であるから、
Σ_(i=1,n) gcd(k,x+i)
=Σ_(i=1,n) Σ_(d|gcd(k,x+i)) φ(d)
=Σ_(d|k) φ(d) Σ_(1≦i≦n, d|(x+i)) 1
≧Σ_(d|k) φ(d) ceil(n/d)
=Σ_(d|k) φ(d) Σ_(1≦i≦n, d|i) 1
=Σ_(i=1,n) Σ_(d|gcd(k,i)) φ(d)
=Σ_(i=1,n) gcd(k,i). 問題ではないけど。
サザエさんの番組最後に行われるジャンケンに乱数検定を実施した人達がいて。その結果、大きな脆弱性が発見され「ランダムで決められているわけではなく、人の感覚で決められているのでは？」という結論に至ったらしい。 >>351
gcd(a,b) * lcm(a,b) = ab
→ gcd(a,b) = ab/ lcm(a,b) 前>>348
>>355
ちゃんとサザエさんの初動を把握すれば、サザエさんがなにを出すかがわかり、勝てるようになると思う。ねずみのすもうって話があっただろう。いつも
庄屋のねずみに負けてた🐀お爺
さんちの👴ねずみだが、どっこいどっこいぐらい勝てるようになった。ふつうに考えて庄屋のねずみも強くなるから差はそんなに縮まらないはず。それはつまり庄屋のねずみの初動をお爺さんちのねずみが見抜くようにな
ったからじゃないか？ 問い.
以下 の a～ の値、または近似値を答えよ。
A.「整数空間Z の 約a割が 自然数空間N で占められている」
B.「実数空間R の 約b割が 有理数空間Q で占められている」
C.「素数の空間のうち、約c割が奇数で占められている」
D.「半素数の空間のうち、約d割が偶数で占められている」
E.「偶数空間のうち、約e割が 矩形数で占められている」 >>359
自然数集合や実数集合上には平行移動不変かつ全測度有限となる非自明な測度は存在しない
無限集合における「割合」の定義を明確に述べよ よい答えだ。
どうやら君は不正確な回答を
書き込む知ったかの連中とは違うようだな。 >>351
kの素因数分解を k = Π_j pj^ej とする。
{x+1, x+2, ････, x+n｝のうち、pの指数が最大の項x+m を基準とする。
x+m+i のpの指数 ≧ i のpの指数 (i=1,････,n-m)
x+m+1-i' のpの指数 ≧ n+1-i' のpの指数 (i'=1,2,････,m)
（ここで n<p^(e+1）を使う）
Σ[i=1,n] gcd(p^e, x+i）≧ Σ[i=1,n] gcd(p^e, i)
すべての素因数pjについてたす。
gcd(k, y) - 1 ≧ Σ_j｛gcd(pj^ej, y）- 1}
を使う。 >>361
問い．が曖昧すぎて答えようがないんぢゃね？ >>359
・N(自然数), Z(整数), 2Z(偶数), P(素数), PP'(半素数), 矩形数 ････ 離散
・Q(有理数) ････ 稠密
は可算で、同型写像で移り合う。
・R(実数) ････ 連続
だけ不可算で別格ですね～
しいて言えば b=0 c=10 か？ >>354
解法ありがとうございます
もしよろしければ
Σ_(i=1,n) Σ_(d|gcd(k,x+i)) φ(d)
=Σ_(d|k) φ(d) Σ_(1≦i≦n, d|(x+i)) 1
の成立理由をきいてよろしいでしょうか？
(他の部分は理解できましたが念の為) >>365
横からすみません
私はそこと
Σ_(d|k) φ(d) Σ_(1≦i≦n, d|(x+i)) 1
≧Σ_(d|k) φ(d) floor(n/d)
の成立理由がわからないのですが、ここの成立理由について教えていただけないでしょうか？
この不等式は、恐らく
Σ_(1≦i≦n, d|(x+i)) 1 ≧ floor(n/d)
が成立するということかと思いますが、これがなぜだかわかりません
上の不等式の左辺は、 x+1, x+2, … , x+n の中で d で割り切れる数の個数を意味しますが、
どうしてこれが floor(n/d) 以上になるのでしょうか？ >>366
当人じゃないのですがそこの部分は次の性質を使ったのだとおもいます:
[α+β] ≧ [α]+[β] が一般に成立する ( [.]は床関数)
x+1, x+2, … , x+n の中で d で割り切れる数の個数は
[(x+n)/d] - [x/d] ですが さっきの性質から [n/d]以上です
>>362
その解法は機能しますか？
最初わたしも素冪でわけて考えたりしたのですがまるでうまくいかなかったです
>>354 の解法は芸術品みたいで おそらく正しいのだとおもいますが 10^100+3
≡3^4+3
≡0 (mod 7) 7×157×769×2593×4888946572366141×933379288600368294785169967190258422519522243538669103040838466576871923901 これくらいの桁なら素因数分解できるのかw
どうせなら10^10^10+3にしとけば良かった m↑↑nを繰り返し冪m^m^…^m(mがn個)とする
(a)
10↑↑10+3が合成数であることを示せ
(b)
7↑↑7-2が合成数であることを示せ (a)
10^m ≡ 4 (mod 6)
∴ 10↑↑n ≡ 4 (mod 6)
n≧2 のとき
10↑↑n = 10^(10↑↑(n-1))
≡ 10^4 (mod 7) (フェルマーの小定理)
≡ 4 (mod 7)
10↑↑n + 3 ≡ 0 (mod 7) >>359-360を見て作った問題
#AをAの濃度とする
可算無限濃度の群G={g_i | i∈N}とその正規部分群Hに対して、
#(G/H)=lim(n→∞) #{g_i | i < n}/#{g_(k_i} | g_(k_i} ∈ H , k_iは増加列、k_i < n}
は常に成立するか？成立しないのならば反例を挙げよ. >>365
Σ_(i=1,n) Σ_(d|gcd(k,x+i)) φ(d)
= Σ_(1≦i≦n, d|k, d|(x+i)) φ(d)
= Σ_(d|k) Σ(1≦i≦n, d|(x+i)) φ(d).
>>366
連続したd個の整数のうち少なくとも一つはdの倍数。
(x+1)から(x+n)までには、連続したd個の整数からなるブロックが[n/d]個あるから、
そのうちdの倍数も[n/d]個以上あることになる。 >>373
(b)
7 ≡ -1 (mod 4)
7^(4m-1）≡（-1)^(4m-1）= -1 (mod 4)
∴ 7↑↑n ≡ -1 (mod 4)
∴ n≧2 のとき
7↑↑n = 7^(7↑↑(n-1))
= 7^(4m+3)
≡ 7^3
= 343
≡ 3 (mod 10)
(∵ 7^4 = (50-1)^2 ≡ 1 (mod 100）)
∴ n≧3 のとき
7↑↑n = 7^(7↑↑(n-1))
= 7^(10m+3)
≡ 7^3 (フェルマーの小定理)
= 343
≡ 2. (mod 11)
∴ 7↑↑n - 2 は 11の倍数。(n≧3) >>369
>>373 (a)
10^m ≡ 4 (mod 6)
より
10^(10^m)
≡ 10^4 (フェルマーの小定理)
=（100)^2
≡ 2^2
= 4 (mod 7)
∴ 10^(10^m）+ 3 ≡ 0 (mod 7) >>377-378
正解です！
同じように
任意の整数a(>0),bに対してあるp(>1),Nが存在して
a↑↑n+b=0 modp (n≧N)
が成り立ちそうな気もするんですがどうなんでしょうか… >>377 をチョト改良
(b)
7 ≡ -1 (mod 4)
Lが奇数のとき
7^L ≡（-1)^L = -1 (mod 4)
7^(7^L）= 7^(4m+3）≡ 7^3 = 343 ≡ 3 (mod 10)
(∵ 7^4 = (50-1)^2 ≡ 1 (mod 100）)
7^{7^(7^L)}
= 7^(10n+3)
≡ 7^3 (フェルマーの小定理)
= 343
≡ 2. (mod 11)
∴ 7^{7^(7^L)｝- 2 は 11の倍数。（L：奇数） >>375
#{g_(k_i) | g_(k_i)∈H, k_i は増加列, k_i<n }
はどういう意味？k_iは#{}の束縛変数？それともg_iから一意に定まるもの？ >>382
すみません
iの部分列として表記してましたが 紛らわしいだけなので
{g_j ∈ G | g_j ∈ H , j < n}とすれば良かったですね
jは束縛変数で
g_j ∈ Hかつj < nを満たす自然数jを全て取ってきて
g_jを集めた集合、ということです。 >>375
いちおう修正
#AをAの濃度とする
可算無限濃度の群G={g_i | i∈N}とその正規部分群Hに対して、
#(G/H)=lim(n→∞) #{g_i | i < n}/#{g_j | g_j ∈ H , j < n}
は常に成立するか？成立しないのならば反例を挙げよ. >>384
というか
H∩{g_i | i<n}
だけで良かったのか アホだな >>385
それが空集合のときは分母が 0 になるけどどうする？ >>387
たしかにそうですね
ある自然数Nがあって、g_N∈H
は言えるのでその自然数以降で考える
もしくは形式的にH∩{g_i | i<n}が空ならば1ということでお願いします >>379
これは有名な反例があることがわかったw >>384
必ずしも成り立たない。
Gとして整数全体 Z を考える(加法群としてのZ)。
正規部分群Hとして、偶数全体の集合を考える。
もちろん、ここでの「偶数」は負の数も込めている。
Z ＝ { g_i｜i∈N } と表示できる任意の g：N → Z に対して
#(Z/H) ＝ lim[n→∞] #{ g_i｜i＜n } / #(H∩{ g_i｜i＜n })
が成り立つかどうかを考える。以下では、g：N → Z が全単射のときを考える。
#{ g_i｜i＜n } ＝ n であり、#(Z/H)＝ 2 であるから、
2 ＝ lim[n→∞] n / #(H∩{ g_i｜i＜n })
が成り立つかどうかを考えればよい。そのためには
1/2 ＝ lim[n→∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n
が成り立つかどうかを考えればよい。 全単射 g：N → Z を、以下の性質を満たすように作る。
・ g_n が偶数になるのは、3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} (s＝0,1,2,…) のとき、かつそのときのみ
このような g が存在することは後で見ることにして、先にこのような g に対して
1/2 ＝ lim[n→∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n
が成り立たないことを示す。というか、この g に対しては
そもそも lim[n→∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n が存在しない。 実際、k≧0 を任意に取る。1≦n＜3^{2k＋1}の範囲内で g_n が偶数になるのは、
3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} (0≦s≦k) のとき、かつそのときのみだから、
#(H∩{ g_i｜i＜3^{2k＋1} }) ＝ Σ[s＝0～k](3^{2s＋1}－3^{2s}) ＝ (9^{k＋1}－1) / 4
であり、よって #(H∩{ g_i｜i＜3^{2k＋1} }) / 3^{2k＋1} ＝ 3(1－9^{－(k＋1)}) / 4 である。
特に、limsup[n → ∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n ≧ 3/4 である。
次に、1≦n＜3^{2k＋2}の範囲内で g_n が偶数になるのは、
やはり 3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} (0≦s≦k) のときのみだから、
#(H∩{ g_i｜i＜3^{2k＋2} }) ＝ Σ[s＝0～k](3^{2s＋1}－3^{2s}) ＝ (9^{k＋1}－1) / 4
であり、よって #(H∩{ g_i｜i＜3^{2k＋2} }) / 3^{2k＋2} ＝ (1－9^{－(k＋1)}) / 4 である。
特に、liminf[n → ∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n ≦ 1/4 である。
以上より、そもそも lim[n→∞] #(H∩{ g_i｜i＜n }) / n が存在しない。 あとは、上記のような g が存在することを言えばよい。
偶数全体の集合を Z_0 とする(集合としては H ＝ Z_0 である)。
奇数全体の集合を Z_1 とする。以下の4つの集合
Z_0, Z_1, ∪[s＝0～∞] { n∈N｜3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} }, ∪[s＝0～∞] { n∈N｜3^{2s＋1} ≦ n ＜ 3^{2s＋2} }
はどれも可算無限集合であるから、どの2つの間にも全単射が取れる。特に、
全単射 f_0：∪[s＝0～∞] { n∈N｜3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} } → Z_0 と
全単射 f_1：∪[s＝0～∞] { n∈N｜3^{2s＋1} ≦ n ＜ 3^{2s＋2} } → Z_1 を
何でもいいから取っておく。
g：N → Z を以下のように定義する。
g_n ＝ f_0(n) (3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1}, s＝0,1,2…),
g_n ＝ f_1(n) (3^{2s＋1}≦ n ＜ 3^{2s＋2}, s＝0,1,2…)
明らかに g：N → Z は全単射である。また、この g は明らかに
・ g_n が偶数になるのは、3^{2s} ≦ n ＜ 3^{2s＋1} (s＝0,1,2,…) のとき、かつそのときのみ
という性質を満たす。 >>384
右辺の極限は g_i の順番（添え字の取り方）に依存するので成立しない
【反例】
G を整数全体 Z がなす加法群 (Z, +) とし、 H = 2 * Z （偶数全体）とする。
このとき、 #(G/H) = 2 である。
n = 1, 2, … に対し、右辺の n のときの値を a_n とする:
a_n := #{g_i | i < n}/#(H∩{g_i | i<n}) = n / b_n
ここで、 g_i は i = 0, 1, 2, … で定められているものとし、
b_n := #(H∩{g_i | i<n}) ≠ 0 となる n について考えるものとする。
(1) g_i = 0, 1, -1, 2, -2, 3, -3, … (i = 0, 1, 2, … ) のとき
n = 1, 2, 3, … に対して、
b_n = 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 10, …
より、 b_n = floor(n/4) + ceil(n/4) = floor(n/4) - floor(-n/4)
となる。ここで floor, ceil はそれぞれ床および天井関数である。このとき、
(n/2) - 1 < b_n < (n/2) + 1
であるので、 a_n → 2 (n → ∞)
(2) g_i = 0, 1, -1, 3, -3, 2, 5, -5, 7, -7, -2, 9, -9, 11, -11, 4, 13, -13, 15, -15, -4, …
(i = 0, 1, 2, … ) のとき
n = 1, 2, 3, … に対して、
b_n = 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, …
であるので、 n ≡ 0 (mod 5) のとき、常に a_n = 5 となる。
ゆえに a_n は 2 に収束しない。 >>375
ワイみたいなチンピラの書き込みが
建設的な話に発展して嬉しいわ
カスみたいな書き込みから
こういうまともな問題を思いつく人って
頭良さそう…とボクは思いました (^～^) 全単射の取り方によっては成立する可能性もあるので、>>384を次のように変更した問題を考えてみた
#A を 集合 A の濃度とする。
可算無限濃度の群 G とその正規部分群 H に対して、適切な全単射
N ∍ i |→ g_i ∊ G （ここで矢印 |→ は元の対応を表す）
を選べば、
#(G/H) = lim[n→∞] #{g_i | i < n} / #(H∩{g_i | i < n})
は常に成立するか？成立しないのならば反例を挙げよ。
ここで、右辺の極限は #(H∩{g_i | i<n}) ≠ 0 となるように十分大きな n の範囲で考えることとする。 どうせならこんな感じに、もうちょい自明でなさそうな問題を考えたいなあ
答えはわからないけど
任意の可算な群Gについて、次を満たす全単射f:N→Gは存在するか：
Gの任意の部分群Hについて、(#(G/H))^(-1) = lim_(n→∞) (1/n)*#{1≦k≦n | f(k)∈H}) >>397
#(G/H) = ∞ のときは、左辺は 0 と解釈するってこと？
あと、全単射 f を固定して部分群 H を動かすってこと？
全単射 f が部分群 H に依存せずに決まるとは考えにくいな >>398
そうそう、fをGだけに依存してとれるかという問題
例えば加法群としてのZはこの条件を満たす。（fの値を0,1,-1,2,-2,…とすればOK）
反例が存在してもおかしくないくらいには強い命題だけど、
存在したとしてもそんなに自明なものにはならない気がする >>371 最後の933379288600368294785169967190258422519522243538669103040838466576871923901は合成数
10^100+3 = 7×157×769×2593×4888946572366141×220030935994058489226133×4242036622639156527888055237578804493024993216233097 >>390-394
素晴らしい
大正解です
こちらが用意していたものは、ほとんど>>394と同じですが、
G=Z,H=2Zに対して、
g_k=0,1,-1,2,3,-3,4,5,-5,...
= (2k)*(1+ω^k+ω^{2k})/9+(2k+1)*(1+ω^{k+2}+ω^{2k+1})/9-(2k-1)*(1+ω^{k+1}+ω^{2k+2})/9
(ω=(-1+√(-3))/2,k=0,1,2,...)
とすれば、lim(n→∞) #{g_k | k<n}/#(H∩{g_k | k<n})
=lim(n→∞)n/([n/3]+1)=3
([ ]はガウス記号)
より、#(G/H)=2とは異なる
というものでした >>396-397
なるほどこれは無茶苦茶難しそうだな...
少なくともGが有限生成アーベル群なら正しいかな？ >>402
ということで、これで何が言いたかったというと
無限集合における「割合」を有限集合で区切って割合を求めて極限を出す、という定義にすると、
集合の番号の取り方によっては自然数における偶数の「割合」は1/3とも1/2とも解釈出来てしまって、定まらない
ということです
うまい具合に集合の割り算を定義してその濃度で定義してもいいのかもしれないけど群以外で集合の割り算を定義する方法を知りません(あるかもしれんけど) 前>>357
>>359
A.「整数空間Z の 約5割が 自然数空間N で占められている」
B.「実数空間R の 約0割が 有理数空間Q で占められている」
C.「素数の空間のうち、約10割が奇数で占められている」
D.「半素数の空間のうち、約d割が偶数で占められている」
E.「偶数空間のうち、約e割が 矩形数で占められている」
>>359半素数と矢巨形数がなにかによる。 >>403
多分正しい。以下の通り
補題
群Gの有限部分集合属 {S_i}_(i∈N) が以下を全て満たすとする。
・S_k⊂S_(k+1)
・∪_(k∈N) S_k = G
・lim_(k→∞) (#S_k)/(#S_(k+1)) = 1
・Gの任意の部分群Hについて #(G/H)^(-1) = lim_(k→∞) #(S_k∩H)/#S_k
この時、Gは>>397の性質を満たす。
（証明）
便宜的にS_0を空集合とする。
全単射f:N→Gを、全てのk∈Nについて
(#S_(k-1)<n≦#S_k ならば f(n)∈S_k＼S_(k-1))
が成り立つように任意に定める。
変数n∈Nに対し、k を常に #S_(k-1)<n≦#S_k を満たす整数とすると、
S_kについての仮定から lim_(n→∞) (1/n)*#S_k = lim_(n→∞) (1/n)*#S_(k-1) = 1.
また、HをGの任意の部分集合とすると、
#(S_(k-1)∩H)/#S_k ≦ #{1≦i≦n|f(i)∈H}/#S_k ≦ #(S_k∩H)/#S_k
であり、n→∞の時の右左辺の極限が #(G/H)^(-1) であるから、中辺の極限も同じ値になる。
以上より lim_(n→∞) (1/n)*#{1≦i≦n|f(i)∈H} = #(G/H)^(-1).□
これより、Gが有限生成アーベル群なら
G = Z^m (+) T (ただし(+)は直和、Tはねじれ)
と分解できるので、
S_k = { g∈G | gのZ^m部分の各成分の絶対値はk以下 }
と定めればこれは補題の条件を満たすため、Gは397の性質を満たす。 >>406
自明じゃないし面白みあるから学会発表してみたら銅かな それなりにむずかしい問題を投下します
チャレンジャー求む できたら天才BOY-KEN
「a,b,cの最小公倍数とa+1,b+1,c+1の最小公倍数が一致する」
そのような自然数a,b,c(a≦b≦c)の組をすべて求めよ
たとえば a=3,b=4,c=5 とすれば
3,4,5の最小公倍数は60, 4,5,6の最小公倍数も60 で条件を満たす >>359 の者ですが、質問です。
番号の取り方で前者を採用して、
偶数の割合を 1/3 と解釈した場合…、
この時、残りの 2/3 はいったい何なのですか？
残りの 2/3 はすべて奇数？ >>402
>g_k=0,1,-1,2,3,-3,4,5,-5,...
-2, -4 , … はどこに？ 0,1,-1,2,3,-3,-2,5,-5,4,7,-7,-4,…とかならアリなんじゃないかな >>406
なるほど、これは素晴らしいですね
ということは同様に、非アーベル群でもZ^r × G(Gは有限群)みたいな形の群なら言えるということですか
2chでここまで有意義な議論が出来るとは...
あとはQ(√2)>Qみたいな有限生成じゃない群だとどうなるんだろ
>>409
この順番で「割合」を定義した場合、当然残りの2/3は奇数の集合です
>>411
あーすみません>>412の間違いですね 有限生成な群の部分群でも有限生成になるとは限らないらしいけど、そのあたりはどうなんだろう
問. 可算無限濃度の群 G に対し、 G が有限生成かつ有限生成でない G の部分群 H が存在するような例は存在するか？ >>414
Wikipediaの有限生成群のページにある『部分群』の項の冒頭によれば、問の答えはNoらしい
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%89%E9%99%90%E7%94%9F%E6%88%90%E7%BE%A4
406の証明は、部分群Hの有限生成性を扱っている訳ではないのでその辺は大丈夫かなと… >>408
答だけ。
(a, b, c; L）=（3, 4, 5; 60)
（3, 14, 20; 420)
（5, 6, 14; 210)
（9, 20, 35; 1260) 一瞬、間違っているように見えるが正しい問題。解答はまあ普通。
問題：{a_n}_n, {b_n}_n, {c_n}_n は実数列で
・ a_n ≦ b_n ≦ c_n (n＝1,2,3,…)
・ Σ[n＝1～∞] a_n と Σ[n＝1～∞] c_n が'存在する
を満たすとする。このとき、Σ[n＝1～∞] b_n も存在することを示せ。 >>415
自由群<a,b>の部分群でなんかできないかな >>416
それだけしかないことの証明できそう？
技術的に かなり難しいとおもうんだよね
答えだけみると簡単にみえる分 たちがわるい >>420
あっ間違えたYesが答えだ
問の内容180ﾟ間違えてたすまん >>420
交換子群はどう？aba-b-, bab-a-ではa…aba-…a-b-作れないだろ でも自由群の部分群は自由群だから交換子群も自由群だけど
ランクは∞か >>418
部分和を
A_n = a_1 + a_2 + ････ + a_n,
B_n = b_1 + b_2 + ････ + b_n,
C_n = c_1 + c_2 + ････ + c_n,
とおくと
0 ≦ B_n - A_n ≦ C_n - A_n,
題意により C_n - A_n は収束するから有界である。
∴ B_n - A_n も有界である。
一方 a_n≦b_n から
B_n - A_n は（広義の)単調増加列である。
よって
B_n - A_n は有界単調列だから収束する。(定理6)
あるいは、題意により、
C_n - A_n は収束するのでコーシー列である。
∴ B_n - A_n もコーシー列だから収束する。(定理8) >>421
高木：「解析概論」改訂第三版、岩波書店（1961)
第1章 §4．定理6．有界なる単調数列は収束する。p.7-8
第1章 §6．定理8．収束の条件、Cauchyの判定法 p.11-12 >>413
1/3 が偶数で 2/3 が奇数 って
何か変な感じですね、
この論理で展開したら
集合のとり方によって結論が変わる。
A. 1/3 が「偶数」で 2/3 が奇数
B. 1/3 が奇数で 2/3 が「偶数」
C. 1/2 が「偶数」で 1/2 が奇数
この3通りのどれかに着地するんですね。 >>427
いやその3通りだけではもちろんない
>>394の(2)のように取れば偶数の割合は1/5になってしまうし
もちろん1/5以外もいくらでもなりうる
>>391-393
のように取ればそもそも振動して極限が存在しない場合もある
なので、有限で区切って割合をとっても意味がないということが言いたいことです。
(順序が最初から決められているのならばいいかもしれない) g_i=0,-1,1,2,3,-3,5,-5,-2,7,-7,9,-9,11,-11,4,13,-13,15,-15,17,-17,19,-19,-4,...
みたいに全単射を取れば
偶数の割合は0%とも解釈できてしまう >>364
・N(自然数), Z(整数), 2Z(偶数), PP'(半素数), 矩形数, それらの共通要素の集合
の要素には1,2,････の番号が付いているとする。
(A）Nのa(n-1)+1番～an番と、Z-Nの（10-a)(n-1)+1番～（10-a)n番
を合わせて第ｎ組とする。
(D）偶数の半素数のd(n-1)+1番～dn番と、奇数の半素数の（10-d)(n-1)+1番～（10-d)n番
を合わせて第ｎ組とする。
(E）矩形数の e(n-1)+1番～en番と、矩形でない偶数の（10-e)(n-1)+1番～（10-e)n番
を合わせて第ｎ組とする。
どれも余らずに対応する。 >>426
正解！
というわけで、解答そのものは
まあ普通なのでした。 コーシーの条件を使えば A_n ≦ B_n ≦ C_n だけでも解ける。
コーシーなしの場合は無理か？（a_n≦b_n≦c_nを使わざるを得ない？）
コーシーの条件は実数の連続性に基づくから、その影響かな？ >>433
＞コーシーの条件を使えば A_n ≦ B_n ≦ C_n だけでも解ける。
ん？それはどういう意味？
問題：{a_n}_n, {b_n}_n, {c_n}_n は実数列で
・ Σ[i＝1～n] a_i ≦ Σ[i＝1～n] b_i ≦ Σ[i＝1～n] c_i (n＝1,2,3,…)
・ Σ[n＝1～∞] a_n と Σ[n＝1～∞] c_n が存在する
を満たすとする。このとき、Σ[n＝1～∞] b_n も存在することを示せ。
↑この問題に差し替えても解ける、という意味かな？
こちらの問題は普通に反例があって、
Σ[i＝1～n] a_i ＝ 0 (n＝1,2,3,…)
Σ[i＝1～n] c_i ＝ 1 (n＝1,2,3,…)
Σ[i＝1～n] b_i ＝ 0 (nが偶数), 1 (nが奇数)
となるように適当に a_i, b_i, c_i を決めれば反例になる。
もちろん、この反例では a_n ≦ b_n ≦ c_n (n＝1,2,3,…) が
成り立つようにできないので、もともとの問題の反例ではない。 ああ、だから、>>426の解答のうち、前半は正しい解答だけど、
後半はこのままだと意味が確定しないね。前半だけ読んで満足してたわ。
＞ あるいは、題意により、
＞ C_n - A_n は収束するのでコーシー列である。
＞ ∴ B_n - A_n もコーシー列だから収束する。(定理8) >>421
C_n－A_n がコーシー列で 0 ≦ B_n - A_n ≦ C_n - A_n であっても、
それだけでは B_n－A_n がコーシー列だとは言えない。
A_n,B_n,C_n は
A_n = a_1 + a_2 + ････ + a_n,
B_n = b_1 + b_2 + ････ + b_n,
C_n = c_1 + c_2 + ････ + c_n,
という形をしていて、しかも a_n≦b_n≦c_n なので、これらを全て組み合わせれば、
B_n－A_n もコーシー列だと言えるだろうけど、いずれにしても a_n≦b_n≦c_n は必須なので、
＞コーシーの条件を使えば A_n ≦ B_n ≦ C_n だけでも解ける。
がどういう意味なのか判断しかねる。 Σan、Σcnが収束するならlim an = lim cn = 0じゃないの？ >>436
何が言いたいのか分からない。
「 Σan、Σcnが収束するならlim an = lim cn = 0 である 」
これは正しい。それで？ >>436
それで lim[n→∞] b_n = 0 だから、 b_n の和も収束するってこと？
そうとは限らないぞ
有名な反例として、調和級数
1 + 1/2 + 1/3 + … = ∞
がある >>437-438
あ、Σbnか。
読み間違ってた。 一瞬、自明でナンセンスな問題に見えるが、実はそうではない問題。
問題：写像 f：N → {0,1} が極限値 lim[n→∞] (f(1)＋f(2)＋…＋f(n)) / n を持つとき、
その値を L(f) と書くことにする。次に、任意の写像 f,g：N → {0,1} に対して、
新しい写像 f*g：N → {0,1} を以下のように定義する。
(f*g)(n) ＝ 0 ( (f(n),g(n))＝(0,0),(1,1)のとき )
(f*g)(n) ＝ 1 ( (f(n),g(n))＝(0,1),(1,0)のとき )
さて、実数αは次を満たすとする。
∀f,g：N → {0,1}, ∃h：N → {0,1} s.t. L(f*h) と L(g*h) が存在して L(f*h)＝α, L(g*h)＝α.
このような性質を満たすαを全て求め、そのことも証明せよ。 α=1/2.
f≡0, g≡1 とすればL(f*h)=L(g*h)の時の可能な値は1/2のみ。
以下で逆を証明する。
fとgの両方にfを*することにより、f≡0 として良い。この時、関数hを
h(n)=0 (nがg(n)=0を満たす最小の整数であるか、g(n)=1を満たす最小の整数である時)
h(n)=1-h(m) (g(n)=g(m)を満たすn未満の整数のうち最大の整数mが存在する時)
と定めればL(f*h)=L(g*h)=1/2となる。 >>440
α = 1/2 のみ
なぜなら、 f, g が任意であることから、 Im(f) = {0}, Im(g) = {1} となる f, g をとることができる。
この f, g に対して定まる h について、
H(n) := #{k | h(k) = 1 (1 ≦ k ≦ n)}
とすると、仮定から
α = L(f*h) = lim[n→∞] H(n) / n が存在し、また、明らかに H(n) ≦ n であることから、
α = L(g*h) ＝ lim[n→∞] |n - H(n)| / n = lim[n→∞] (1 - H(n)/n) = 1 - lim[n→∞] H(n) / n = 1 - α
すなわち、
α = 1 - α
となるので、 α = 1/2 である。 >>440
f=0g=1の時も成立せねばならないが、このとき
L(f*h)=L(h), L(g*h)=1-L(h)
となるから、コレが等しくなるにはL(h)=1/2である事が必要。
α=1/2が条件を満たすことを示す。
まずg=0の場合を考える。
この時は任意のNについて
| #{x≦N | h(x) = 1 & f(x)=1} - #{x≦N | h(x) = 0& f(x)=1}|,
| #{x≦N | h(x) = 1 & f(x)=0} - #{x≦N | h(x) = 0& f(x)=0}|,
のいずれも高々1しか違わないようにとる。
(すなわちf(x)=1,f(x)=0となるxを半分±1/2になるものを選びそこでh(x)=1と割り当てる)
この時L(f*h)=L(h)=L(g*h)=1/2となる。
一般の場合には
L(f*g*k)=L(k)=1/2
となるkをとってh=g*kとすればよい。 あ、そうか
求めた α が条件を満たすことを確認しないといけないのか
しまった >>441-444
こちらが想定していた解法と違ってるゥ！(α＝1/2を導くところは想定解法と同じだが)
確かに、fとgのうち片方は0としても一般性を失わず、そうすると割と簡単にできるっぽい。
今回はfとgの2つだったが、実は可算無限個のf_1,f_2,f_3,…にした問題でも、
こちらの想定していた解法だと通用する。ちょっとオーバーかなと思って
書かなかった問題なのだが、まあ興味があったらどうぞ↓
問題：写像 f：N → {0,1} が極限値 lim[n→∞] (f(1)＋f(2)＋…＋f(n)) / n を持つとき、
その値を L(f) と書くことにする。次に、任意の写像 f,g：N → {0,1} に対して、
新しい写像 f*g：N → {0,1} を以下のように定義する。
(f*g)(n) ＝ 0 ( (f(n),g(n))＝(0,0),(1,1)のとき )
(f*g)(n) ＝ 1 ( (f(n),g(n))＝(0,1),(1,0)のとき )
さて、実数αは次を満たすとする。
∀f_n：N → {0,1} (n＝1,2,3,…), ∃h：N → {0,1} s.t. L(f_n*h) (n≧1) が全て存在して L(f_n*h)＝α (n≧1).
このような性質を満たすαを全て求め、そのことも証明せよ。 イプシロン・デルタ論法が良く分からん。
あんなの詭弁じゃん。 >>445
【α=1/2 が条件を満たすこと】
S={f:N→{0,1}} とおき、関数 F:[0,1)→S を
(F(x))(n) = ([x･2^n]を2で割った余り)
と定める。
（つまり 0.(F(x))(1) (F(x))(2) (F(x))(3)… と並べてできる二進小数はxと一致する。）
区間[0,1)を連続一様分布でとる確率変数xについて、
各n∈Nについて『L(F(x)*f_n)=1/2 である確率は1』が成り立つため、
『全てのn∈Nについて L(F(x)*f_n)=1/2 が成り立つ』確率も1.
ゆえにそのようなxが少なくとも一つ存在するので、h=F(x) とすれば良い。
【条件を満たすαが1/2のみであること】
f_1≡1, f_n≡0 (n≧2) の場合を考えれば良い。 >>446
いくら近づけようがさらにそれを凌駕する値をいくらでももってくることができる。
という意味合いを量化子と二階論理で記述しただけの話だ。
詭弁の方の定義すら意を解してなさそうなのはおまえ。 >>447
> 区間[0,1)を連続一様分布でとる確率変数xについて、
> 各n∈Nについて『L(F(x)*f_n)=1/2 である確率は1』が成り立つため、
コレはなぜ？ >>449
あぁ、当たり前か。
無視してください。 確率論の話は全然分からないんだが、 α = 1/2 であることの有効性はどの辺に現れるんだろう
条件を満たす α が 1/2 に限る以上、どこかに 1/2 特有の議論が含まれるはずだが
>（つまり 0.(F(x))(1) (F(x))(2) (F(x))(3)… と並べてできる二進小数はxと一致する。）
ここが重要なの？ >>451
> 各n∈Nについて『L(F(x)*f_n)=1/2 である確率は1』が成り立つため、
多分この辺なのかな
F(x)のk番目を確率1/2ずつでランダムに決めれば
F(x)*f_n のk番目も同じく確率1/2ずつランダムに決まることになり、
大数の法則みたいな議論がうまいこと機能する。
F(x)の各項の値が1である確率を1/3、0である確率を2/3等としても、
F(x)*f(n) の各項が1である確率が1/3と2/3でばらばらになって、同じ議論はできない。 あ、いや、やっぱり当たり前じゃないな。
実数xの2進展開のn桁目をxnとするときに
L(xn)=1/2
となるxは一様分布で確率1で成立。
これなぜ？
一様分布定理だけじゃ無理だよね？ >>453
確率論の細かい定理は自分もうろ覚えな所あるからちゃんと示してみようかな
整数mに対して定まるxについての事象
| #{k∈{1,2,…,m} : xk=1} - m/2 | ≦ m^(3/4)
が起きる確率P(m)は 1-O(m^(-1/4)). (as m→∞)
ここで、Mを正の数とすると
『全ての８乗数 m≧M について上の事象が起こる』…(A)
ことは L(xn)=1/2 が成り立つための十分条件であるから、後者が成り立つ確率は
≧ Π_(m≧M, mは８乗数) P(m)
= 1-O(M^(-1/8)) (as M→∞)
であり、つまり1と等しい。 >>447
正解！こちらが想定していた解法と本質的に同じです。
こちらが想定していたのは、次のようなやり方。
・α＝1/2 に絞られるのはいつも通り。
あとは、α＝1/2のときに問題の性質が実際に成り立つことを示せばよい。
・{0,1}上の離散位相をθとして、{0,1}^N 上の積位相をΠθと書くことにする。
Nから{0,1}への写像は{0,1}^Nの元と同一視できるので、
∀y_n∈{0,1}^N (n＝1,2,3,…), ∃x∈{0,1}^N s.t. L(y_n*x) (n≧1) が全て存在して L(y_n*x)＝1/2 (n≧1)
を示せばよい。
・Πθから生成されるボレル集合体を B と書くことにする。可測空間 ({0,1}^N, B) の上には、
∀n≧1, ∀v_1,v_2,…,v_n∈{0,1} s.t. P( { x∈{0,1}^N｜x_1＝v_1, …, x_n＝v_n } ) ＝ 1/2^n
を満たすただ1つの確率測度 P が定義できる。
確率空間({0,1}^N, B, P)の完備化を ({0,1}^N, F, Q) と書くことにする。
直観的に言えば、コイントスを可算無限回繰り返したときの各種の確率を
({0,1}^N, F, Q) によって論じることが可能になる。 ・L(x)＝1/2 Q.a.e. x∈{0,1}^N が成り立つことが知られている(大数の強法則)。
特に、M ＝ { x∈{0,1}^N｜L(x)が存在しない、または存在するが L(x)≠1/2 } と置けば、
M はゼロ集合である。すなわち、M∈F かつ Q(M)＝0 である。
・A⊂{0,1}^N と x∈{0,1}^N に対して x*A＝{ x*a｜a∈A } と定義すると、
A∈F に対しては x*A∈F が成り立ち、しかも Q(x*A)＝Q(A) が成り立つことが証明できる。
特に、A∈F がゼロ集合なら x*A もまたゼロ集合である。
・y∈{0,1}^N ごとに M_y＝{ x∈{0,1}^N｜L(y*x)が存在しない、または存在するが L(y*x)≠1/2 }
と置けば、M_y＝y*M となることが示せるので、M_y はゼロ集合である。
・特に、可算無限個の y_n∈{0,1}^N (n＝1,2,3,…) に対しても M_{y_n} は全てゼロ集合なので、
∪[n＝1～∞]M_{y_n} もゼロ集合である。よって、{0,1}^N－∪[n＝1～∞]M_{y_n} は空でない。
そこで、x∈{0,1}^N－∪[n＝1～∞]M_{y_n}を1つ取れば、
L(y_n*x) (n≧1) が全て存在して L(y_n*x)＝1/2 (n≧1)となり、目標に達する。 要するに、
・ 任意の y_n∈{0,1}^N (n＝1,2,3,…) に対して、
コイントスを無限回繰り返したときの出目を順番に並べて
x＝(x_1,x_2,x_3,…)∈{0,1}^N とすれば、この x が確率1で
「 L(y_n*x) (n≧1) が全て存在して L(y_n*x)＝1/2 (n≧1) 」
を満たす
と言っていることになる。
具体的に x を構成しようとすると闇が深すぎて無理ゲーなのに、
確率論の観点からは「確率1で成り立つので、x は大体何を取ってきても通用する」
という状況になっている。 ちなみに、この問題に関してよくある誤答は、
「 任意のα∈[0,1] がその性質を満たす。証明は自明。問題としてナンセンス！」
というもの。むかし、どこかのスレにこの問題を書き込んだときに、こういう反応があった。
知人にリアルの場面で出題したときも同じ反応だった。
「この問題、どうやら初見では勘違いしやすいらしい」と悟ったｗ おお、なるほど。
大数の法則使うのか。
弱法則だけでもいけるな。 あ、いや強法則までいるのか。Lが確率1で収束する事は強法則までいるな。 リーマン予想は、メビウス関数μが任意のε>0に対して
Σ_(n=1,N) μ(n) = O(N^(1/2+ε))
を満たすことと同値であることが知られているけど、
例えば関数 f:N→{-1,1} の各項をコイントスのようにランダムに決めれば
Σ_(n=1,N) f(n) = O(N^(1/2)+ε)
は確率1で成り立ってしまうんだよな
リーマン予想は、メビウス関数がこのような『ありふれた』関数であるかどうかを問う問題とも言える
しかし >>457 の通り、確率論的にありふれているという性質について具体的に扱おうとすると、
想像以上の闇の深さに直面することになる… >>461
> 例えば関数 f:N→{-1,1} の各項をコイントスのようにランダムに決めれば
> Σ_(n=1,N) f(n) = O(N^(1/2)+ε)
> は確率1で成り立ってしまうんだよな
これは何故？ この図のように半径2の円とxy=1の交点からなす三角形は正三角形であることを示せ
https://i.imgur.com/Afg1Is2.jpg >>463
x=2cosθ
y=2sinθ
xy=1より4cosθsinθ=1
2倍角の公式よりsin2θ=1/2
よって2θ=30度,150度つまりθ=15度,75度
2つの交点と原点のなす角度が75-15=60度 >>462
α>1/2 として、((x^(-1)+x)/2)^n の x^O(n^α) の項の係数の和が
1-O(n^(-α+1/2)) であることを使って >>454 と同じように示せるんじゃないかな inverf(x)を関数
erf(x)=2/√π∫[0,x]exp(-t^2)dt
の逆関数とし、inverf(x)=Σ[t=0,∞]a(n)x^(2n+1)とおく。
a(n)は狭義単調減少である事を示せ。 >>463
円の中心をO、円と双曲線の交点を P,Q とおく。
対称性により P(a,b) Q(b,a)
題意により aa+bb = 4 = 4ab,
PQ^2 = 2(b-a)^2 = 2(aa+bb）- 4ab = aa+bb
= OP^2 = OQ^2,
∴ △OPQ は3辺が等しいから正三角形。 >>429
偶数が0%ってどう考えてもおかしくないですか？
だって偶数自体は必ず存在してるじゃないですか
ありえないですよ
ここにいる人たちはただの詭弁しか言ってないな ゼロ％が存在しないことを意味するとはいつ決まったのか？ >>468
どう考えるべきなのかを示さずに
ただ詭弁とだけ言われましてもなんとも >>466
y = ∫[0,x] e^(-tt) dt
= Σ[k=0,∞] ∫[0,x] (1/k!)(-tt)^k
= Σ[k=0,∞] (-1)^k /((2k+1)･k!) x^(2k+1)
= x - (x^3)/3 + (x^5)/10 - (x^7)/42 + (x^9)/216 - ････
x = y + (1/3)y^3 + (7/30)y^5 + (127/630)y^7 + (4369/22680)y^9 + ･･･ 100%でも失敗することがあるのはゲームが教えてくれた >>473
e^tt ≧ 1 + tt,
y < ∫[0,x] 1/(1+tt) dt
= arctan(x)
= x - (x^3)/3 + (x^5)/5 - (x^7)/7 + (x^9)/9 - ････
x > tan(y)
= y + (1/3)y^3 + (2/15)x^5 + (17/315)x^7 ＋ (62/2835)x^9 + ････
> y/(1 - yy/3)
= y + (1/3)y^3 + (1/9)y^5 + (1/27)y^7 + (1/81)y^9 + ････
からは出ないだろうな････
(*)
(1-yy/3)sin(y) - y･cos(y) = (1/3) ∫[0,y] t{sin(t) - t･cos(t)} dt
= (1/3)∫[0,y] t･cos(t){tan(t) - t} dt > 0, > y = Σ[k=0,∞] (-1)^k /((2k+1)･k!) x^(2k+1)
ここまでわかったなら、Lagrange inversion theoremを使えばいいんじゃないかな [問題]
lcm(a,b,c) = lcm(a+1,b+1,c+1)
を満たす正の整数a,b,c(a＜b＜c)の組は以下の4つに限ることを証明せよ:
(a,b,c)=(3,4,5),(3,14,20),(5,6,14),(9,20,35) >>466
問題作り損なってた。
こうです。
inverf(x)を関数
erf(x)=2/√π∫[0,x]exp(-t^2)dt
の逆関数とし、inverf(x)=Σ[t=0,∞]a(n)x^(2n+1)とおく。
a(n+2)<4/π a(n)
を示せ。
でした。
ヒントはy=(x^2-π/4)inverf(x)とおくと
y''=(xとyとinverf(x)の式)
が作れます。
それをじっとよく見る。 >>479
あ、また計算間違い発見。
無かったことに。orz >>480
再訂正
やはり>>466そのままで行けます。
ヒントはやはりy=(x^2-1)inverf(x)を考えますが、これのn階微分を一気に考えます。
それの定数項がどうなるかを考えるといけるようです。 >>478
２桁の数字で総当たりしてみた。
library(numbers)
N=100
abc=NULL
for(a in 1:(N-2)){
for(b in (a+1):(N-1)){
for(c in (b+1):N){
abc<-rbind(abc,c(a,b,c))
}
}
}
saveRDS(abc,('abd.rds'))
nrow(abc)
f <- function(x){
mLCM(x)==mLCM(x+1)
}
abc[apply(abc,1,f),]
> abc[apply(abc,1,f),]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 3 4 5
[2,] 3 14 20
[3,] 5 6 14
[4,] 9 20 35
解析解は賢者にお任せ。 2桁どころか4桁の範囲でもそれしか見つからないが
3つの最小公倍数の意味的には無限個あってもおかしくない気はする... 整数二つだとどうなんだろう
lcm(a,b)=lcm(a+1,b+1) が成り立つ(a,b)の組はどのくらい？ a,a+1 は互いに素、 b,b+1 は互いに素。
lcm(a,b) = lcm(a+1,b+1) から
a｜(b+1)｜a ⇒ a=b+1
b｜(a+1)｜b ⇒ b=a+1
∴ (a,b) はない。 >>485
すみません、
a｜(b+1)｜a って何ですか？ 条件を満たすa,b,cの上限が突き詰められば、あとは計算機任せにできるんだがなぁ。 自分は無限個あるとおもってるんだけど？
lcmを1つ処理するときに3つのgcd=1であっても6個も文字がでてくるから
つまり a=stp, b=tuq, c=usr とかくことができて lcm(a,b,c)=stupqr
ただし gcd(s,tuq)=gcd(t,usr)=gcd(u,stp)=gcd(p,qr)=gcd(q,rp)=1
ということで自由度が高いとおもう ただ問題はlcmが2つもあるのでそこの処理が困難 >>486
すみません。
整数A,B (A≠0) について
A | B
B/A ∈ Z
BはAで割り切れる。余りが0
B ≡ 0 (mod A)
は同じ意味です。 >>466
あんまり盛り上がらないので背景と方針を。
コレいわゆる“z値”、すなわち与えられたαに対して
1/√(2π)∫[-z,z] exp(-t^2/2) dt = α
を満たすzを求める問題です。コレの答えが
z = √2 inverf(α)
になります。
で話は、コレをマクローリン展開で気分良く一発で計算したいなと思って思いつきました。
inverf(x) = Σ[n=0,∞]a[n]x^(2n+1)
と展開するときのanの漸化式自体は探せばいくらでも見つかるのですが(例えば[1])このa[n]は全部正なので打ち切りの近似値は必ず“下から”になってしまいます。
そこでテーマはf(x)=1/(1+x^2)inverfx)とおいたとき、コレのマクローリン展開は交代級数になるのか？すなわちa[n]は単調減少になるのか？です。
ソレを[1]の漸化式で示せないかなというお話でした。
漸化式を認めると割とスッと示せると思います。
[1] https://mathworld.wolfram.com/InverseErf.html 前>>405
>>408
3 4 5 [3 2^2 5☆2^2 5 2×3]
3 14 20[3 2×7 2^2×5☆2^2 3×5 3×7]
5 6 14[5 2×3 3×7☆2×3 7 3×5]
9 20 35[3^2 2^2×5 5×7☆2×5 3×7 2^2×3^3]
たまたまだよ。この書きこみでいいです。
lucky limit
chance cover
magic major 2人でじゃんけん勝負をし、n回勝ち越した方を勝者とします。勝敗が決するまでに何回勝負が行われるか、その期待値を求めてください。ただしあいこは回数に含みません。 前>>491
>>492
n=1のとき、1/2+3/8+5/32+7/128+9/512+11/2048+…
n=2のとき、 前>>493
>>492
n=2のとき、(1/2)^2+2(1/2)^4+4(1/2)^6+8(1/2)^8+16(1/2)^10+32(1/2)^12+…
n=3のとき、
まだ予想がつかない。 前>>495
>>493訂正。
n=1のとき、1/2の確率で1回勝ち越せるから、
1/2
残りの1/2は相手が一回勝ち越しでこっちは再起不能じゃねえか。
1/2+0=1/2 前>>496
>>492
n=3のとき、3/2^3+5(3Ｃ1)/2^5+7(5Ｃ2)/2^7+9(7Ｃ3)/2^9+11(9Ｃ4)/2^11+13(11Ｃ5)/2^13+… k回目で決着する確率を P_k とおく。（n≦k≦2n-1)
・n≦k≦2n-2
k-1回まで (n-1) > (k-n) でk回目に(n-1)が勝てば決着。(逃げ切り)
・k=2n-1
k-1回まで (n-1):(n-1) のデュースですがあと1回勝てばよく、どちらが勝っても決着。
いずれの場合も
P_k = C[k-1,n-1] / 2^(k-1),
よって
E(k) = Σ[k=n,2n-1] k･P_k = 2n{1 - C[2n,n] /(4^n)}, 日本語の問題ですかね
「n回勝ち越す」は「白星が黒星よりn個多い」を意味します
n=1で早速引っかかってる方がいますが、これはどちらかが1回勝てばその瞬間に決着がつくので期待値は1ですよ 因みに答えは無限級数が残ったり偶奇で場合分けされたりしません
とても綺麗な答えになりますよ シミュレーションしてみた。
sim <- function(n){
flg=FALSE # n回勝ち越しflag
i=0 # カウンタ初期値
while(flg==FALSE){ # どちらかがｎ回勝ち越しでなければ
i=i+1 # カウンタを増やす
y=rbinom(i,1,0.5) # i回ジャンケンして
flg <- abs(sum(y==1)-sum(y==0)) == n # ｎ回勝ち越しか判定
}
return(i) # 勝負がついたジャンケン回数を返す
}
fn <- function(n,k=1e4) mean(replicate(k,sim(n)))
n=1:20
y=sapply(n,fn)
plot(n,y,bty='l',ylab='Expected Value',pch=19)
data.frame(Ex=y)
https://i.imgur.com/JK8s2F8.png
> data.frame(Ex=y)
Ex
1 1.0000
2 4.1632
3 7.6500
4 11.9086
5 16.7554
6 21.4310
7 26.7498
8 33.1558
9 39.0942
10 45.8874
11 53.2618
12 61.0158
13 68.9670
14 78.1836
15 85.9006
16 95.8346
17 106.2452
18 115.5166
19 125.7312
20 136.7028
解析解は賢者にお任せ。 困りました、シミュレーション結果と想定解がズレてますね
一応手元のpythonでシミュレーションした結果想定解とほぼ一致しました、何かミスってませんか？ >>502
よければPythonのコードをアップしていただけませんか？ >>501
i 回のジャンケンでｎ回勝ち越しでない場合にそのままジャンケンを追加するのでなくて、新たに i+1回 やり直すアルゴリズムなのが間違っているのだと思います。
>501は撤回します。 デバックしたつもり。
sim <- function(n){
flg=FALSE # n回勝ち越しflag
i=0 # カウンタ初期値
y=NULL # 勝敗配列
while(flg==FALSE){ # どちらかがｎ回勝ち越しでなければ
i=i+1 # カウンタを増やす
y=c(y,rbinom(1,1,0.5)) # １回ジャンケンして結果をyに追加
flg <- abs(sum(y==1)-sum(y==0)) == n # ｎ回勝ち越しか判定
}
return(i) # 勝負がついたジャンケン回数を返す
}
fn <- function(n,k=1e4) mean(replicate(k,sim(n)))
n=1:20
y=sapply(n,fn)
data.frame(Ex=y)
> data.frame(Ex=y)
Ex
1 1.0000000000000000
2 3.9952000000000001
3 9.0063999999999993
4 16.0839999999999996
5 24.7911999999999999
6 36.7032000000000025
7 49.3744000000000014
8 64.5473999999999961
9 81.6077999999999975
10 100.3460000000000036
11 120.0926000000000045
12 142.3019999999999925
13 169.5545999999999935
14 197.2299999999999898
15 225.0375999999999976
16 254.5725999999999942
17 289.1537999999999897
18 324.0305999999999926
19 356.2748000000000275
20 404.5817999999999870 前>>497たったの20勝やそこら勝ち越すために400試合もすんのかよ？
スパーでもそうとう消耗してるな。松葉相撲ならサドンデスだけどね。 こうするとどうなるんだろ？
2人でじゃんけん勝負をし、n回勝ち越した方を勝者とします。勝敗が決するまでに何回勝負が行われるか、その期待値を求めてください。あいこも回数に含みます。 >>508
シミュレーションすると、3/2*n^2みたいだな。 >>492
k 回勝ち越している状態から、確率1/2の勝負を行い、勝ち越し数が0になるか、2nになるかまでに
要する勝負回数の期待値をA(k)とすと、
A(k) = (1/2)*A(k+1) + (1/2)*A(k-1) + 1 ; 1≦k≦2n-1
A(0) = A(2n) = 0
という漸化式が成立する。
この漸化式の解は、A(k)=(2n-k)*k で与えられ、求めたいものは、A(n)=n^2 >>506
これを数学的帰納法で証明できればいいわけか？ >>510
正解です。
想定解はn-1回勝ち越している状態からもう1回勝ち越すまでにかかる回数の期待値が2n-1であることを帰納法で示す手法でした。 厳密には、期待値が発散しないことを示してから漸化式を解く必要がありますがこれは殆ど自明なので良いと思います。 n-1回勝ち越した状態から初めてn回勝ち越す状態に移行するまでに平均2n-1回かかると仮定します。
初めてn+1回勝ち越すまでにかかる回数の期待値E_(n+1)が1/2+(2n-1+1+E_(n+1))/2であるので、解いてE_(n+1)=2n+1となります。
よって帰納法でE_n=2n-1が示せて、E_(n-1),E(n-2),……も芋づる式に書けて、n^2を得るというのが想定解でした。
因みに元ネタは私の大学のレポート問題です。 期待値＝n^2を仮定して数学的帰納法での証明は難しいのかなぁ。私にはできません。 A(k+1)-A(k)=A(k)-A(k-1)-2=A(k-1)-A(k-2)-2*2=...=A(1)-A(0)-2*k = a-2k ; a=A(1)
A(k)=A(0)+Σ[i=0,k-1](a-2i)=0+a*k-k(k-1)=(a-k+1)*k
ここで、もう一つの境界条件 A(2n)=0を用いると、演繹的に a=2n-1 は出てきます。
あるいは、A(k+1)-A(k)=A(k)-A(k-1)-2 を
A(k)-A(k-1)=A(k+1)-A(k)+2=...=A(2n)-A(2n-1)+2*(2n-k)
と、上方向への漸化式として利用し、最初の結果、A(k)-A(k-1)=A(1)-A(0)-2*(k-1)と
A(0)=A(2n)=0、A(1)=A(2n-1) を組み合わせても、A(1)=2n-1 は出てきます。
A(k)=A(2n-k) は 対称性から自明なのですが、B(k)=A(k)-A(2n-k) が従う漸化式を解くことでも示せます。
>>513
確かにその指摘は、正当です。510の結果には、「期待値が収束するならば、」をつけておくべきでした。 前>>507
20勝勝ち越したとき、戦績は210勝190敗ってことか🤤 >>517
20勝勝ち越すときのジャンケンの回数（あいこは含まず）の分布がどうなるか、1万回シミュレーションしてみた。
https://i.imgur.com/PqjpGvR.png
最頻値は150程度だから、85勝65敗の戦績が最頻みたい。
この分布ってなんだろうな？ >507
20勝勝ち越しで勝敗を決めるとき100回以下で決着がつく確率はシミュレーションだと9％程度になった。
https://i.imgur.com/ZIC6d2e.png 前>>517
20勝勝ち越すには20^2=400回試合が行われるって計算したじゃん？
だったら210勝190敗したんじゃないの？ >>520
最初から20連勝なら20回ジャンケンですむけど、その確率は2の20乗(1048576)分の１
400回は平均値(=期待値） 95％信頼区間はシミュレーションだと32～1050にわたる。
400回ジャンケンのときは210勝190敗で400回目は勝ちだね。 成功確率が0.5のとき成功数と失敗数の差（どちらが大きくてもよい)がnになるまでの試行回数の分布、ってことになる 20勝勝ち越しで400回ジャンケンが行われるときの勝ち負けの配列って何種類あるんだろう? 数が少ないと総当たりで列挙できたけど、400回ジャンケンは無理だな。
例
３回勝ち越しで勝敗決定のとき７回ジャンケンで勝敗が決したときの
勝ち負けの配列（勝敗差３回が７回目に初めて確定)
> J(3,7)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] 0 0 1 1 1 1 1
[2,] 0 1 0 1 1 1 1
[3,] 0 1 1 0 1 1 1
[4,] 0 1 1 1 0 1 1
[5,] 1 0 0 1 1 1 1
[6,] 1 0 1 0 1 1 1
[7,] 1 0 1 1 0 1 1
[8,] 1 1 0 0 1 1 1
[9,] 1 1 0 1 0 1 1
[10,] 1 1 0 0 0 0 0
[11,] 1 0 1 0 0 0 0
[12,] 1 0 0 1 0 0 0
[13,] 1 0 0 0 1 0 0
[14,] 0 1 1 0 0 0 0
[15,] 0 1 0 1 0 0 0
[16,] 0 1 0 0 1 0 0
[17,] 0 0 1 1 0 0 0
[18,] 0 0 1 0 1 0 0 前>>517
なにを思って400回も試合するかだよね。
パーネル・ウィテカーにはパンチをすべて躱すっていう確固たる答えがあった。
じゃんけんなんか対戦者のあいだに差があるとは思えないのに、なんで20勝も差が出るのか実感できない。
なんで20勝どまりなのかという感じもする。多すぎず、少なすぎずもっともありうる勝ち数の差が、
√試合数ってことか。 In[1]:= A[n_,t_]:=A[n,t]=If[t==0,If[n==0,1,0],If[n==0,2*A[1,t-1],If[n>18,A[n-1,t-1],A[n+1,t-1]+A[n-1,t-1]]]]
In[2]:= Table[A[20,t],{t,20,300,2}]
Out[2]= {1, 20, 230, 2000, 14625, 95004, 566370, 3164480, 16811300, 85795600, 423830264, 2038362560,
> 9586673915, 44246187300, 200966926350, 900331830048, 3985844039275, 17464206951100,
> 75831424919250, 326658445806000, 1397281501935164, 5939663527389840, 25108577638509960,
> 105613430714022400, 442256241114424425, 1844503362933849060, 7664867653576145950,
> 31746685883395530800, 131096805536410875625, 539886351785258307500, 2217853132475244283162,
> 9090251922987325452960, 37180441420243010660340, 151782933822040596272400,
In[3]:= Sum[2*t*2^(-t)*A[20,t],{t,1,2000}]//N
Out[3]= 393.852
In[7]:= Table[10000*2^(-t)*A[20,t],{t,20,250,2}]//N
Out[7]= {0.00953674, 0.0476837, 0.137091, 0.298023, 0.544824, 0.884794, 1.31868, 1.84197, 2.44637, 3.12123, 3.85471, 4.6347, 5.44939, 6.28776,
> 7.13978, 7.99655, 8.85035, 9.69458, 10.5237, 11.3332, 12.1195, 12.8796, 13.6114, 14.3133, 14.9842, 15.6236, 16.231, 16.8066, 17.3505, 17.8633,
> 18.3457, 18.7982, 19.2218, 19.6175, 19.9861, 20.3287, 20.6464, 20.9401, 21.2108, 21.4597, 21.6877, 21.8958, 22.085, 22.2562, 22.4104, 22.5483,
> 22.6708, 22.7788, 22.873, 22.9542, 23.023, 23.0802, 23.1264, 23.1623, 23.1883, 23.2051, 23.2133, 23.2132, 23.2054, 23.1904, 23.1686, 23.1404,
> 23.1061, 23.0662, 23.021, 22.9708, 22.916, 22.8568, 22.7935, 22.7264, 22.6557, 22.5817, 22.5046, 22.4247, 22.342, 22.2568, 22.1693, 22.0796,
> 21.988, 21.8945, 21.7993, 21.7025, 21.6043, 21.5047, 21.404, 21.3021, 21.1993, 21.0955, 20.991, 20.8857, 20.7797, 20.6731, 20.5661, 20.4586,
> 20.3507, 20.2425, 20.1341, 20.0254, 19.9166, 19.8076, 19.6986, 19.5895, 19.4805, 19.3715, 19.2626, 19.1537, 19.045, 18.9365, 18.8282, 18.7201,
> 18.6122, 18.5046, 18.3973, 18.2903, 18.1836, 18.0772} >>524
こっちの方が星取り表みたいでいいな。
> J(3,7)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]
[1,] ● ● ○ ○ ○ ○ ○
[2,] ● ○ ● ○ ○ ○ ○
[3,] ● ○ ○ ● ○ ○ ○
[4,] ● ○ ○ ○ ● ○ ○
[5,] ○ ● ● ○ ○ ○ ○
[6,] ○ ● ○ ● ○ ○ ○
[7,] ○ ● ○ ○ ● ○ ○
[8,] ○ ○ ● ● ○ ○ ○
[9,] ○ ○ ● ○ ● ○ ○
[10,] ○ ○ ● ● ● ● ●
[11,] ○ ● ○ ● ● ● ●
[12,] ○ ● ● ○ ● ● ●
[13,] ○ ● ● ● ○ ● ●
[14,] ● ○ ○ ● ● ● ●
[15,] ● ○ ● ○ ● ● ●
[16,] ● ○ ● ● ○ ● ●
[17,] ● ● ○ ○ ● ● ●
[18,] ● ● ○ ● ○ ● ● >>522
n=3のときの決着がつくジャンケンの回数の確率質量関数をグラフにしてみた。
https://i.imgur.com/VB6TuBL.png
0が間に入るので既存のガンマ分布とか分布では表せないと思う。 前>>526
なんでか急に表示システムが変わったね。
ほかのスレが見あたらないんだが。
ギガ数の関係なら今月はもう無理だと思う。 >>52/8のOut[2]は、次の式で、表現できるようです。
In[28]:= Table[Sum[Binomial[20+2i-1,i+40k]-Binomial[20+2i-1,i-1+40k],{k,0,(20+2i)/40}],{i,0,40}]
Out[28]= {1, 20, 230, 2000, 14625, 95004, 566370, 3164480, 16811300, 85795600, 423830264, 2038362560, 9586673915, 44246187300, 200966926350,
> 900331830048, 3985844039275, 17464206951100, 75831424919250, 326658445806000, 1397281501935164, 5939663527389840, 25108577638509960,
> 105613430714022400, 442256241114424425, 1844503362933849060, 7664867653576145950, 31746685883395530800, 131096805536410875625,
> 539886351785258307500, 2217853132475244283162, 9090251922987325452960, 37180441420243010660340, 151782933822040596272400,
> 618540254546926375123800, 2516575194382944375198528, 10223586645582059997655395, 41476057972670469339852180, 168049542131127131360839350,
> 680085742675872390532987200, 2749246507570540057967664162}
528は、パスカルの三角形に於いて、端(n=20近辺)での生成式を無理矢理変更して、計算させてものですが、
初期条件を、...,A[0,0]=1、A[40,0]=-1、A[80,0]=1,A[120,0]=-1,...
のようにすれば、恒等的にA[20,t]=0 となるので、生成式は、全て同一にできます。
肝心のn=20での値が消えますが、これは、A[19,t-1]に保存されているものを用います。 ×：>>52/8のOut[2]は、次の式で、表現できるようです。
○：>>528のOut[2]は、次の式で、表現できるようです。 >>532は大きなところで、ずれていることに気づきました。修正します。
k 試合目で、初めて n 回勝ち越す勝敗パターンの数は、kとnの偶奇が一致しないときは 0 で、一致するときは、
Sum[(Binomial[k-1,(k-(2i+1)n)/2]-Binomial[k-1,(k-(2i+1)n)/2-1])*(-1)^i,{i,0,k/n-1}]
で与えられます。
528で確認できる最も大きなものは、A[20,86]=151782933822040596272400ですが、
上の式を使えば、C[85,33]-C[85,32]-(C[85,13]-C[85,12]) で計算できます。 非常に適切な表現ですね。私は勝手に「ガター付きランダムウォーク」って命名してました。
「ランダムウォーク 鏡像法」でググると、「kステップ後に、初めて吸収壁nに到達する経路の数」が
(n/k) C[k,(n+k)/2]
で与えられるという記述を見つけました。(同じ内容になるよう、文字は変更してます。）
あれ？異なる！ と思いましたが、この問題はルートの途中で -n 勝になってもいいようで、
微妙に問題設定が異なっていて安心しました。 おっしゃる通りで、吸収壁が左右に二つある場合にあたります
詳しくは
臨時別冊数理科学 SGCライブラリ 47 「現代物理数学への招待」ランダムウォークからひろがる多彩な物理と数理 2006年 05月号
にあります
わたしはこの本で知りました 高校数学の範囲で証明できる不等式で、難解なものを教えてください。 x^4 + x^3 - 2x + 1 ≧ 0,
[高校数学の質問スレPart404．051,070] ← 本来はこちらへ
[不等式スレ１０．381-384] 前>>526
>>539
f(x)=x^4 + x^3 - 2x + 1とおくと、
f'(x)=4x^3+3x^2-2
f(0)=f(1)=1
f'(0)=-2
f'(1/4)=1/16+3/16-2=-7/4
f'(1/2)=1/2+3/4-2=-3/4
f'(3/4)=4(27/64)+27/16-2=27/8-2=11/8
f'(2/3)=4(8/27)+4/3-2=32/27+36/27-2=(68-54)/27=14/27
f"(3/5)=4(27/125)+27/25-2=(108+135)/125-2=243/125-2=-7/125
f(2/3)=16/81+8/27-4/3+1=40/81-1/3=13/81＞0
f(3/5)=81/625+27/125-6/5+1=216/625-1/5=91/625＞0
f'(0.61)=
f'(0.62)= 次の漸化式で表される数列の一般項を積分、総和記号を用いて表現せよ.
a(1) = 1
a(n+1) = (n^2+3n+1)a(n) + n 前>>540
>>539
f(x)=x^4+x^3-2x^2+1とおくと、
f(0)=f(1)=1
x→-∞のときf(x)→+∞
x→+∞のときf(x)→+∞
いずれも単調増加でf(x)＞1
f'(x)=4x^3+3x^2-2
f'(0.607007295624696)=0
f(x)はx=0.607007295624696のとき最小値をとる。
f(0.607007295624696)= 0.14540320838＞0
∴示された。 ] 定係数線形２階微分方程式、
a2x′′(t) + a1x′(t) + a0x(t) = 0
の一般解は、x(t) = eλt と仮定し、λ に対する２次方程式を解くことによっ て
求めることができる。ここで、x′′(t) = d2x(t) dt2 、x′(t) = dx(t) dt である。λ が重解 λ0 のときは、x(t) = C(t)eλ0t と仮定することによって解を求めるこ とができる。C(t) が、 C′′(t) = 0
を満たすことを示せ。 kを2以上の整数とするとき,
10進法において,以下の条件を満たす最大の自然数nについて,
nに現れる1の個数はちょうど2^(k-1)であることを証明せよ.
[条件]
nから連続するk桁を選び, k桁の数を得るとする.
すべての選び方を考えたとき,それらは全て異なる.
(例)
k=3 のとき, n=212212 という数を考える
連続3桁の選び方は 全部で 212,122,221,212 の4通りだが
212がダブっているため, すべて異なるの要件を満たさない >>539
(1/4)x^4 + x^3 - 2x + 1 ≧ 0,
の方が簡単かも？ >>539
グラフにしてみた。
https://i.imgur.com/goMcWN5.png
> f <- function(x) x^4+x^3-2*x+1
> layout(matrix(1:2,2))
> optimize(f,c(-100,100))
$minimum
[1] 0.6070071
$objective
[1] 0.1454032 x = √3 -1 の辺りで小さくなってると思いますよねぇ････ 自作問題考えたから誰か解いてみてください笑笑
(1)麻雀の役満に含まれる漢数字を全て足すと幾つ？
(これはひっかけですw)
(2)6面サイコロをn個振ったとき、その出目の積がkの倍数になる確率をp(n,k)とする。
このとき
(2-1)kが7以上の素数の時pを求めよ！
(2-2)k=n^nのとき、pを求めよ
(2-3)k=2^nのときpをもとめよ
(2-4)pをn,kで表せられるか、表せられるなら表せ。 >>548
てこたぁ (1/2)xx +x-1 を因数にもつんぢゃね？
自己レス、ｽﾏｿ >>550
546とか元々のスレに答えがあるけど、
x^4 + x^3 - 2x + 1
=(1/4 )x^4 + x^3 - 2x + 1 + (3/4) x^4
=(1/4) (x^2+2x-2)^2 + (3/4) x^4>0
っていうことでしょ。
そして、 √3 -1 は x^2+2x-2=0 の解 全ての成分が1であるn次行列をMとする
(1)
対角成分がλ_1,λ_2,・・,λ_nである対角行列をΛとするとき
det(Λ+λ_0M)がλ_0,λ_1,・・,λ_nの対称多項式であることを示せ
(2)
一般の正方行列をAとしたとき
det(A+λM)はどのように書けるか？ (1)
det(Λ+λ_0 M) = Σ[i=0,n] (Π[j≠i] λ_j)
= Σ[i=0,n] (λ_i 以外のλの積)
= f(0) - λ_0･f '(0)
ここに f(x) = det(Λ - x E).
(2)
相似変換により対角化しても det は変わらないから
det(A+λM) = f(0) - λ･f '(0)
ここに f(x) = det(A - x E).
det(A+λM-xE) = f(x) - λ･f '(x) >>554
(1)
その最初の等式が示したいことなんですが、それはなぜ言えますか？
(2)
Aを相似変換したとき、Mも相似変換されるので(1)をそのままでは使えないように思うのですが、なぜそれで大丈夫なのでしょうか 文字列 "麻雀の役満" について各桁の各部首に漢数字は含まれないから 0とか？ 少なくとも個々の役満について考える問題ではないだろう
たとえば天和があるから そのときの考えられる形は萬子だけに限っても膨大
ローカル役満もそうだけど それらに言及がないからね 役満「清老頭」の「清」が漢数字ってことに気づくかどうかってだけです
ほんと下らない問題でごめんなさい なぜ下らない問題スレに書かなかったかw
それはそうとして、漢数字「清」とはいくつを指す文字なん？ >>560
いや面白いかなと思って笑笑
10^(-23)やで 清老頭といってもいくつかパターンがあるから全部足すの意味がよくわからん
かりに清の意味だとしても "足す"の意味がよくわからないんだが...答えは何？ >>561
ふうん、おぼえとこ。
清浄＝10^-21しか知らんかったね ローカル役満というだけあって何を役満とするかは流儀があるし、
役満の呼び方も種類がある
国士無双と呼ぶか十三么九と呼ぶかで解は異なる。
数学向けの問題じゃないんだわ 萬子で清一色をつくることを考える
このとき考えられるすべての和了形において漢数字の総和を求めよ
ただし門前のツモ和了のみを考え 待ちの区別はしないものとする
(ひっかけでもなんでもなく純粋に組み合わせの問題だが かなり面倒のハズ) カンツで1111持ってて
111122233344455
もあり？
あと
11122233344455
は三コウとも一色三順序ともみれるけど別カウントする？
別カウントするなら
111 234 234 234 55
123 123 123 444 55
の2通りに上がれるけどワンカウント？別カウント？
まぁどのみち数学的にうまい数え上げ考えるよりプログラム組んだ方が良さげだけど。 あぁ、あたまも考えないとダメか。
11123444666777
は
11 123 444 666 777
と
44 111 234 666 777
の2通り上がれるけどコレも別カウントかワンカウントか決めないと。 とりあえず上がり方が複数ある場合全部ワンカウントなら
カンツなし 13259
1カンツ 15643
2カンツ 9435
3カンツ 3360
4カンツ 630
になった。 清浄 = 10^-21 しか知らんかったけど
接頭語は zepto-
zepto～ は ～ の10^(-21) を表わす。 同じく清浄＝10^(-21)しか知らない
もっとも古い文献は読みにくくて、例えば無量大数(10^68)を無量(10^68)と大数(10^72)の２つだと解釈する人がいたりして、かなりカオス
極端に大きな単位と極端に小さな単位は実用的ではないのでは？ 空気清浄機のこと。
シャープ、クオfuture、トヨトミ ほか
平均で 15000円ぐらいか？ 空気星条旗
T大統領のツィートに初めて「事実確認」の警告ラベルが････（5/26) 虚空清浄を4つ分けにするか2つ分けにするかは諸説ある(広辞苑第六版は2文字分け派)ようだけど、ここでは4つ分けなのね
ちなみに阿頼耶以降の小数は出典が不明で使わないほうがいい ＞ここでは4つ分け
いや勝手に決めんなし
2つ分けのほうが合理的 別スレの問題の改題
a1～a6を最大公約数が1である整数の組みで総和sは0以上とする。
サイコロの各面にa1～a6の数字を書き込み、最初0にある数直線上の動点をサイコロを振って出た目の数だけ移動させる試行を繰り返す。
何回目かの地点で点nに止まる確率をpnとする。
lim[n→∞]pnを求めよ。 全てのnについて『点(n)を一回でも通る確率が1である』ことを示すのも
それほど簡単では無さそうだけれども… 極限値＝サイコロの出目の期待値の逆数
なので 6/s が答えですね あ、もしかしてa1～a6は全て正ってこと？
負があるといつまでも試行が終わらないからpnの定義が謎だったんだが いや、k回目で初めてnに来る確率をpn(k)として
pn=Σ(k=1～∞)pn(k)と定義するのか 最大公約数がdの場合は、目をai/d、dの倍数マスのみを数直線とみなした場合の元の問題に帰着できるはず
負のaiがある場合はlim pnは1か1/2になりそうだけどどうなんだろうか >>583
s>0ならいつまでも可能性は残るけど、でも確率はさだまるよ。
ピーターウィンクラーのパズル本にa1=3, a2=-2, a3～a6=0の場合が取り上げられてる。
それは大数の法則使う解法だけど元スレの解法を応用した方が気持ちよく解ける。 >>587
それは>>584の定義でok？
正の目の合計が多いときは1、正負の目の合計と同じ場合は1/2、負の目の合計が多いときは0となりそうだと思ってるんだけど、もっとaiたちに依存した答えになるの？ いや、正負の目の合計が同じでも分散が違うと振舞いが違ってくるか 集合Mに結合的な演算●:M×M→Mがあり
∀m∈Mでm●(-):M→Mが全単射なものを考える
(例1)群演算
群Gに対して、群の乗法は上記を満たす
(例2)右演算
集合Rに演算をa●b=b(∀a,b∈R)と定義すると上記を満たす
実は本質的にこの2例しかない
すなわちMはある群Gと右演算を持つRの直積に同型
(M=G×R)であることを示せ >>578
出題者です。
勘違いでスルッと出ると思ってだけどai<0を許すと中々綺麗にはまとまらないようです。
申し訳ない。
なので改題して
a1=a2=a3=2, a4=a5=a6=-1
のときlim[n→∞]pnを求めよ。
コレならまぁ出せる。 >>591
M=Qでx●y=2yとかは無理じゃないの？ 素数p(≧3)について
p+1から下記の操作を繰り返し行なって、偶数の場合の操作が合計p-1回のときに1となることを証明せよ。
•偶数ならば2で割る
•奇数ならばpを足す >>591
コレやっぱりダメなんじゃないの？
もし主張が正しいなら条件を満たす演算は
1) 群である。
2) 右単位元を持たない。
のいずれかが成立する。
実際Rのパートが一元からなる自明なものなら全体は群となるし、Rが二x、yをもてば、(a,x)(b,y)=(ab,y)、(a,y)(b,x)=(ab,x)によりGの元bを何に選んでも右単位元となり得ない。
ここでMとして無限次元ベクトル空間の全射線形写像の全体として合成積を●とすれば、∀m∈Mについてm●(-)は全射である。
実際任意のn∈Mに対して方程式m●x=n‥(1)はmが全射準同型だから右逆元lを持つので、x=lnが(1)の解になる。
すなわちm●(-)は全射である。
もちろん合成積だから結合的。
しかしMは群ではなく、恒等写像を右単位元とするので先の主張に反する。 >>596
・2で割る(偶数の時)
・p足して2で割る(奇数のとき)
のいずれかをp-1回行った時1となる事を示せば良い。
最初の1回目でp以下となり、以降常にp以下である。
またp-1回目でxに到達したとすれば
2^(p-1)x≡(p+1) (mod p)
である。 (´・ω・｀)
たまたま目にした企業の入社試験なのですが問2がわかりません。教えてください。
https://dotup.org/uploda/dotup.org2182228.pdf >>591
M = Q － {0}, a●b = |a|・b
なら群にならないのでは >>599
すごい
>またp-1回目でxに到達したとすれば
>2^(p-1)x≡(p+1) (mod p)
>である。
これは、 k 回目の値を x_k とすると、 x_1 = (p+1)/2 より、
2^k x_k ≡ (p+1) (mod p)
となることが k についての帰納法でわかるということですかね？ >>602
その場合はG=Q_(0<)とR={-1,+1}の直積に同型 >>591
まず任意のmについてme=mを満たすeが一意に定まるのでコレをe(m)と書く。
この時任意のm,nについて
me(m)n = mn
によりe(m)n=n、よって常にe(m)は左単位元となる。
m0を任意にとり
G={g | e(g)= e(m0)}、R={r | e(r) =r}
とおく。
g∈Gにたいしge(m0)=ge(g)=gであるからe(m0)はGの右単位元であり、左単位元でもあったからGは単位元を持つ。
さらにgh=e(m0)であるhが取れるが、ghe(m0)=e(m0)e(m0)=e(m0)=ghによりhe(m0)=h=he(h)となり、e(h)=e(m0)を得てh∈Gである。
さらにghg=e(m0)g=g=ge(m0)からhg=e(m0)となり、Gは両側可逆である。
結合性は明らかだからGは群となる。
任意のrにたいしe(r)は左単位元だから、r,s∈Rに対しrs=e(r)s=sとなりRの積は右演算である。
g,h∈G、r,s∈Rがgr=hsを満たす時、g=ge(m0)=gre(m0)=hse(m0)=he(m0)=hであり、よってr=sである。
またm∈Mを任意にとるときm=me(m)=me(m0)e(m)、me(m0)∈G、e(m)∈RからM=G×Rである。 >>605
正解です！
ちなみにですが
演算のカリー化 M→ Hom(M,M) は
演算の結合性により準同型、
問題の条件により像が群になっていて
この像がG、核(=idの逆像)がRになっています >>607
カリー化という言葉を使ったのは便利だったからで計算論がらみというわけではないです
昔、代数関係で出会った問題でした >>596
p+1 ≡ 1 (mod p)
2で割ることは 2^(-1) =a を掛けること。
φ(p)回後には ≡ a^φ(p) ≡ 1 (mod p) ････ オイラーの定理
φ( ) はオイラーのtotient函数。
また、pを足した直後を除いて 1～p-1 の範囲にあるから = 1
* mod p で考えて 2, 2^(-1) の位数がr なら r回後に初めて1になる。
p=31 なら r=5 >>592
極限値＝0.8541…
きれいな値にはならんね S = {1,2,3,・・・,n}
A1, A2,・・・, An をすべて異なるn個のSの部分集合とする
このとき、A1 - {x}, A2 - {x},・・・, An - {x} がすべて異なるような x∈Sが存在することを示せ
(Aiにxが含まれない場合は、Ai - {x} = Ai) >>612
{1,2},{2,3},{1,3}
だと無理じゃね？ >>612
Aiの全体を頂点の集合Vとする向き付きのグラフGを
Ai→Aj iff Aj = Ai ∪{x} ∃x
とし、→の上にxを書き込んでおく。
矢印の上に出現した文字の全体をA(G)として、コレを変化させないようにGから辺を取り除いていく。
Gが木になったら終了。
Gが木でないならループを一つ選ぶ。
ループ内の頂点Aiを一つ選んでそこから始めて一周するとき文字を一文字ずつ追加または削除することになるが、一周して元に戻るので同じ文字が書き込まれた矢印が少なくとも1組ある。
そのどちらかの矢印を取り除く。
最終的に辺の上に文字の書き込まれた木を得るが、現れる文字の全体は元のグラフと同一である。
一方で、木であるから辺の数は頂点の数より少ないので現れていない文字が少なくとも一つある。
それをxとして選べば良い。 F_n をフィボナッチ数列
F_0 = 0,
F_1 = 1,
F_(n+2) = F_(n+1) + F_n (n ≧ 0)
とする。
φ := (1+√5)/2 と置く。
複素数 z に対し、関数 E(z) := Σ[n=0,∞] F_n z^n / n! を考える。
(1) E(z) は全ての複素数 z に関して絶対収束することを示せ。
(2) 不等式 E(1) > 2 が成り立つことを示せ。
(3) 不等式 (1/√5) (e^φ - e^(1-φ)) > 2 が成り立つことを示せ。
(4) Σ[n=0,∞] F_(3n+1) i^(3n+1) / (3n+1)! を求めよ。ただし、 i = √(-1) とする。
複素数 z に対し、関数 G(z) := Σ[n=0,∞] F_n z^n を考える。
(5) G(z) は |z| < 1/φ = 0.618… を満たす複素数 z に関して絶対収束することを示せ。
(6) z が有理数かつ |z| < 1/φ のとき、 G(z) も有理数となることを示せ。
(7) G(1/2) を求めよ。
(8) m = 2, 3, 4, … のとき、 m / G(1/m) は常に整数となることを示せ。
(9) G_a,b(z) := Σ[n=0,∞] F_(an+b) z^(an+b) と置くとき、
G_3,0(1/2), G_3,1(1/2), G_3,2(1/2) は全て有理数となる。
このとき、不等式 G_3,0(1/2) < G_3,2(1/2) < G_3,1(1/2) が成り立つことを示せ。 >>612
Sの部分集合全体からなる集合Vを、
対称差△を加法とすることで二元体上n次元ベクトル空間とみなす。
n-1個の元 (A1△A2), … ,(A1△An) が張るVの部分空間Wの次元はn-1以下であるから、
Wは全ての m∈{1,…,n} について{m}を元に持つことはできない。
ゆえに、どの x,y∈{1,…,n} をとっても
Ax△Ay = (A1△Ax)△(A1△Ay) ∈ W
が{m}と等しくならないようなmが存在する。 >>578
出題者です。
s=0の場合の当初用意した解答の議論が間違ってたんですが、やっと修正できた。
s=0の場合はpnの一般項が全て1になるようです。
すなわちどんなnをとっても確率1で動点はいずれかの時点でnに来るようです。
s>0の場合には元スレに出てた解答を微調整ですみます。 >>619
この解き方もシンプルでいいですな
一応用意した612の答えは、0,1を成分とする行がすべて異なるn×n行列に置き換えて
正則かどうかで場合分けするものでした F_nをn番目のフィボナッチ数とする (i.e. F_1=F_2=1,F[n+2]=F[n+1]+F[n])
このとき Σ[n=0,∞]1/(1+F[2n+1]) = √5/2 を証明しなさい
問題の出典はWikipedia(Fibonacci number)ですが証明が書いてないです
誰かこの等式の証明をかいてくれませんか？ >>623
ググったら解説されている動画が見つかった
A nice Fibonacci reciprocal sum!
https://www.youtube.com/watch?v=FCDy3ZYfrzw
英語だけどわかりやすいと思う
ちょっと冗長だけど
コメント欄にも単純な別証明が書いてある >>624
動画が長いから、掲示板に書くには余白が少なすぎる問題かと思ったけど、簡単に言うと
Σ[n=0→k] 1/(1+F[2k+1]) = 1/2 + F[2n]/(1+F[2n+1]) を示す
lim[n→∞] (1/2 + F[2n]/(1+F[2n+1])) = 1/2 + (-1+√5)/2 = (√5)/2 を導く
ってことなのね ＞Σ[n=0→k] 1/(1+F[2k+1]) = 1/2 + F[2n]/(1+F[2n+1]) を示す
訂正
Σ[k=0→n] 1/(1+F[2k+1]) = 1/2 + F[2n]/(1+F[2n+1]) を示す 1 + F[4n-1] = F[2n-1]･(F[2n+1] + F[2n-1]),
1 + F[4n+1] = F[2n+1]･(F[2n+1] + F[2n-1]),
2項をまとめて
1/(1+F[4n-1]) + 1/(1+F[4n+1])
= 1/(F[2n+1]･F[2n-1])
= (F[2n+1]･F[2n-1] - F[2n]^2) /(F[2n+1]･F[2n-1]) (Lemma 1)
= (F[2n+1]+2F[2n])/(2F[2n+1]) - (2F[2n]-F[2n-1])/(2F[2n-1]),
= (F[2n+2]+F[2n])/(2F[2n+1]) - (F[2n]+F[2n-2])/(2F[2n-1]),
Σ[k=0,2n] 1/F[2k+1] = {F[2n+2]+F[2n]}/(2F[2n+1])
→ (φ + 1/φ)/2 (← Lemma 2)
= (√5)/2,
Lemma 1
F[m]･F[n+1] - F[m+1]･F[n] = (-1)^n F[m-n] (m≧n)
F[n-1]･F[n+1] - F[n]^2 = (-1)^n
Lemma 2
lim[n→∞] F[n]/F[n+1] = 1/φ, >>624
stack_exchange さんのコメント
「ビネの式」 F[m] = {φ^m - (-1/φ)^m}/√5 から次のように書ける。
1/(1+F[2n+1]) = (√5)/{(√5) + φ^(2n+1) + (1/φ)^(2n+1)}
= (√5)φ^(2n+1) /{1 + (√5)φ^(2n+1) + φ^(4n+2)}
= (√5){φ^(2n+2) - φ^(2n)}/{1 + φ^(2n) + φ^(2n+2) + φ^(4n+2)} (*)
= (√5){φ^(2n+2) - φ^(2n)}/({1+φ^(2n)}{1+φ^(2n+2)})
= (√5)(1/{1+φ^(2n)} - 1/{1+φ^(2n+2)})
∴ telescoping するだけで無限和は (√5)/2 になる。
*) 1 = φ - 1/φ, √5 = φ + 1/φ,
arctan版もある。
http://www.youtube.com/watch?v=pn0J0p0R_GM 13:25 動画が長いから、掲示板に書くには余白が少なすぎる問題かと思ったけど、簡単に言うと
(F[2n]-1)(1+F[2n-1]) - F[2n-2](1+F[2n+1])
= (F[2n]-1)(1+F[2n-1]) - (F[2n]-F[2n-1])(1+F[2n+1])
= F[2n-1]･F[2n+1] - F[2n]^2 -1 + F[2n](F[2n-1]+F[2n]-F[2n+1])
= F[2n-1]･F[2n+1] - F[2n]^2 -1
= 0 (← Lemma 1)
∴ 1/(1+F[2n+1]) = F[2n]/(1+F[2n+1]) - F[2n-2]/(1+F[2n-1]),
Σ[k=0,n] 1/(1+F[2k+1]) = 1/2 + F[2n]/(1+F[2n+1]),
以下 >>625-626
ってことなのね >>629-630
なるほど 言われてみれば かなり単純(実際に変形するのは自分にはできなかったが) 関数 f(x) は
x が無理数の時 、f(x) = 0
x が有理数の時、 x = n/m とし、 f(x) = 1/n をとる。
区間 0 < x < 200 で、
x が有理数の時、
f（x） の最小値 とその時のxの値を答えよ。 >>632
xが有理数のときの定義が不完全な気がするけど
良心で解釈すると xが正の有理数のときは x=n/mを満たす互いに素な
正の整数n,mの組が取れて そのときは f(x) = 1/n と定めるということ(だとおもう)
それで回答としては 「最小値は存在しない」
一方、最大値のほうをきいてるなら それは 1 となる
関数の定義上, f(x) = 1/n ≦ 1 がいえるから
f(x)=1となるような有理数x=n/mを求めると
それは明らかに x=1/m の形の正の有理数全体となる
しかし 最大値のタイプミスだとすると 200未満の条件を用いていないから...
つまり 問題文(そのまま解釈すると最小値は存在しないになる)はどこかおかしいのだが
どこがおかしいのかよくわからない もとの問題文を推察するのが困難 200とか2020とか
作った年や関係ない数字を問題文に入れるのは
数学の大会問題、懸賞問題ではよくあること
気にしなくていいと思うよ
よく練られてない自作問題を投げる人も多いし 実数 x に対し、 {x} で x の小数部分 ( 0 ≦ {x} < 1 ) を表す。
(1) lim_[n→∞] {n!*e} を求めよ。ここで e はネイピア数 e = 2.718… とする。
(2) lim_[n→∞] {n!*x} = 1 となる実数 x を具体的に1つ求めよ。
（ x が有理数のときは必ず lim_[n→∞] {n!*x} = 0 となることに注意）
(3) lim_[n→∞] {n!*(e/2)} は存在しないことを示せ。
(4) 全ての実数 x に対して、 lim_[n→∞] {n!*x} ≠ a となるような実数 a ∊ (0, 1) が存在することを示せ。
(5) (4)の条件を満たす実数 a ∊ (0, 1) を具体的に1つ求めよ。
(6) {n!*√2} や {n!*π} は n → ∞ のときにどのような挙動を示すか？
(5)と(6)は自作問題で、答えはわかりません（もしかしたら未解決かもしれない） >>636
補足
(4)は、論理記号を使って書くと
∃a ∊ (0, 1) s.t. ∀x ∊ R, lim_[n→∞] {n!*x} ≠ a
を示せという意味です。
ここで (0, 1) は R の開区間とし、 R は実数全体の成す集合とします。 3^(3^(3^(3^3))) の最上位の1桁を求めよ(計算機を用いてもよい) コラッツの問題を一般化して、得られる構造を議論せよ。 >>638
1
1737662031938094565999824459494356270619397861001172505471732865032623760224580084650943336301208543380031943621630075979872254724835986408433356854417101939662741313385571925863990067892927145547675001947961279645969066059766058736658595806001619985565113685309604009071992534506041686227703502285271246267285386268054188334701076510916419199007254159946899201122191709070235613544840470257137346516087775445798461110010594821321809566894441083157854016421880441787886298535922284673317305198107635595779448820162864939086315031011211661095716822957694703795145311052399652092453140826655185793355112915252303733164866977865323352062741492408134892018287738543530418555987093906754309603810722704323839135427021302024301866373218623310688617767802110828569845060500248953943201394358684846438433680024960899560464199640198775868455302077489943945015055881469790826298713660881217637905553645132439842440041476360402191364434103777980116087227171313236217001593357864456019476016940251078882930170581785626471754610263843434388748614065167671583732790323210962621265516202556666051857894632079443919057568868296675205530147243722453008787860917005634440791070990090033802303564619892603772739860232814440760827834068244717034998446429155877901463847580516635477753360218291710334110437969770421905196578617628042261474807555550852780628662686778424328514217905444070065811486319791485712994 17963950579210719961422405768071335213324842709316205032078384168750091017964584060285240107161561019930505687950233196051962261970932008838279760834318101044311710769457048672103958655016388894770892065267451228938951370237422841366052736174160431593023473217066764172949768821843606479073866252864377064398085101223216558344281956767163876579889759124956035672317578122141070933058555310274598884089982879647974020264495921703064439532898207943134374576254840272047075633856749514044298135927611328433323640657533550512376900773273703275329924651465759145114579174356770593439987135755889403613364529029604049868233807295134382284730745937309910703657676103447124097631074153287120040247837143656624045055614076111832245239612708339272798262887437416818440064925049838443370805645609424314780108030016683461562597569371539974003402697903023830108053034645133078208043917492087248958344081026378788915528519967248989338592027124423914083391771884524464968645052058218151010508471258285907685355807229880747677634789376 >>638
wolfram 先生は６を返してきた。 >>642
確かに。
さすがwolfram大先生ww >>643
Wolfram先生によると
小数点以下6.002253567994547×10^3638334640023桁
らしいから、掲示板には表示無理だな。 >>636
>>637
(4)と(5)は誤りでした
すなわち、(4)の否定
(4') ∀a ∊ (0, 1), ∃x ∊ R s.t. lim_[n→∞] {n!*x} = a
が成立します
そのため、(4)と(5)を以下のように変更します
(4) (4')を示せ。
(5) (4')を満たす x の集合を S とするとき、 S のルベーグ測度は 0 であることを示せ。 >>638
3^3^3^3^3 の常用対数を取ると
log_10(3^3^3^3^3) = (3^3^3^3) log_10(3)
だから，log_10(3) を 3 進数で
3^3^3 = 7,625,597,484,987 桁
まで求め，それ以降の数を 10 進数に
復元すれば最上位の桁がわかる．
スパコン持ってる人計算よろ 参考文献
巨大数研究Wiki ＞ テトレーション
https://googology.wikia.org/ja/wiki/%E3%83%86%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3
したがって、\(^ba\) の上位の桁は \(10^{\text{frac}(^{b - 1}a \log_{10} a)}\) となり、\(^{b - 1}a \log_{10} a\) の小数部分を計算する問題に帰着する。これは、任意の \(a\) 進数表記の \(^{b - 2}a\) を、\(^{b - 2}a\) 番目の桁から計算することと同じである。 >>647
inlineのTeXが化けまくってTeXソースで出てくる。
とても読めない。 スパコンがあっても さらに工夫しないと難しい予感
たとえば log_10(3) を高速で計算する方法とか >>634-635
ごめんね、おじさんバカだから…。 ある区間 に素数が1つ以上存在するかどうかの予想。
ルジャンドル予想
n^2 ~ (n+1)^2
インガムの予想
n^3 ~ (n+1)^3
これって数学の専門家たちの予想では、
真or偽 、どちらが多数派なの？
あなた個人では真or偽 どちらだと思う？
素数の存在する区間として証明されているのは
ベルトラン=チェビシェフの n ~ 2n の区間だけだよね？ >>651
ルジャンドル予想やベルトラン=チェビシェフの一般化にあたる
区間[kn, (k+1)n] に必ず素数が存在するという予想がある
k=1の場合は有名な解決済み問題(ベルトラン=チェビシェフ)で
k=nの場合 [n^2, n(n+1)] となるからルジャンドル予想より強い予想
そしてルジャンドル予想のほうが (n^3,(n+1)^3)の範囲に必ず存在するという予想より強いわけだから
区間[kn, (k+1)n] に必ず素数が存在するという予想がこの中では最強ということになる >>651
素数の存在する区間として証明されているのは
ベルトラン=チェビシェフの n ~ 2n の区間だけだよね？
というのは誤っているとおもわれるので改めると
たとえば [kn, (k+1)n] の問題は k=1の他に k=2,3 とかで証明が与えられている
遥かに強力な結果としては [n, n+C*n/{log(n)}^2] に常に素数があるというものがある
Cは定数で実際に計算できる これはDusartが得た結果を変形すればただちにCが具体的に得られる >>652
k が 1,2,3... だけでなく、
k = n/3 くらいまで使えたらいいのにな～。
>>653
[n,n + C* n/(ln(n))^2]
= [64, 64 + C * 3.70]
となったんですが、C って nが64の時はいくらですか？ 前>>542
>>638
3を3^7625597484987回掛けると最上位の数がなにかわかることはわかった。 いつものプログラム解
dec2nw <- function(num, N, digit = 4){
r=num%%N
q=num%/%N
while(q > 0 | digit > 1){
r=append(q%%N,r)
q=q%/%N
digit=digit-1
}
return(r)
}
price=c(200,200,300,300,400,400)
A=c(NA,NA, 1, 1, 1, 1)
B=c(NA,NA, 1, 1,NA,NA)
C=c(NA,NA, 1, 1,NA,NA)
D=c( 1, 1, 0, 1,NA,NA)
E=c(NA,NA,NA, 1,NA,NA)
ABCDE=rbind(A,B,C,D,E)
colnames(ABCDE)=c('いか赤','たこ赤','いくら黒','まぐろ黒','うに金','たい金')
ABCDE
i2y<- function(i){ # i -> binary -> matrix 5人 × 6ネタ
x=dec2nw(i,2,digit=17)
y=ABCDE
y['A',c(1,2)]=x[1:2]
y['B',c(1,2,5,6)]=x[3:6]
y['C',c(1,2,5,6)]=x[7:10]
y['D',c(5,6)]=x[11:12]
y['E',c(1,2,3,5,6)]=x[13:17]
y
}
fn <- function(y){
pay=apply(y,1,function(x) sum(x*price))
all(
all(apply(y,1,sum)>=3),# 5人は，それぞれ3皿以上注文した。
sum(pay)==5000,# 5人が注文した金額の合計は5，000円であった
which.max(pay)==1 & sum(y[1,]*price)==1600,# 注文した金額が最も多かったのはＡで，1，600円であった。
all(y[,4]==1), # 5人とも，「まぐろ」を注文した。
all(y[1:3,3]==1), # A，Ｂ，Ｃは，「いくら」を注文した。
sum(y[4,1:2])==2 & sum(y[4,3:4])==1 & sum(y[4,5:6])==1, # Dは，赤皿を2皿，黒皿を1皿，金皿を1皿の合計4皿を注文した。
all(y<2) # 同じネタを2皿以上注文した者はいなかった。
)
}
# brute force
ans=NULL
N=2^17-1
dec2nw(N,2)
for(i in 1:N){
y=i2y(i)
if(fn(y)){
ans=append(ans,i)
}
}
length(ans) Y=NULL
for(j in ans) Y=rbind(Y,as.vector(t(i2y(j))))
all(Y[,2]==1) # Ａは「たこ」を注文した。
all(sum(Y[,7:8])==2) # Ｂは赤皿を2皿注文した。
all(apply(Y[,13:18],1,function(x) sum(x*price))==800) #Ｃが注文した金額は800円であった。
all(Y[,23]==1) # Ｄは「うに」を注文した。
all(Y[,29:30]==1) # Ｅは金皿を1皿注文した。
実行すると
> for(j in ans) Y=rbind(Y,as.vector(t(i2y(j))))
> all(Y[,2]==1) # Ａは「たこ」を注文した。
[1] FALSE
> all(sum(Y[,7:8])==2) # Ｂは赤皿を2皿注文した。
[1] FALSE
> all(apply(Y[,13:18],1,function(x) sum(x*price))==800) #Ｃが注文した金額は800円であった。
[1] TRUE
> all(Y[,23]==1) # Ｄは「うに」を注文した。
[1] FALSE
> all(Y[,29:30]==1) # Ｅは金皿を1皿注文した。
[1] FALSE
>
理詰めの解答は賢者にお願いします。 実数 x > 0 に対し、 [ ] をガウス記号とし、 {x} = x - [x] を x の小数部分とする。
∀x ∊ (0, 1) に対し、無限級数 Σ[n=0,∞] max(1, [nx])/n! は絶対収束するので、
関数 f : (0, 1) → R を
f(x) := Σ[n=0,∞] max(1, [nx])/n!
によって定めることができる。
(1) f の逆関数 f^(-1) : Im(f) → (0, 1) が存在することを示せ。
(2) f^(-1)(x) = lim_[n→∞] {n!*x} が成り立つことを示せ。
(3) f(1/2) を求めよ。
(4) Im(f) ⊂ (e, 3) - Q が成り立つことを示せ。
(5) |Im(f)| = |R| だが、 Im(f) のルベーグ測度は 0 であることを示せ。
(6) f の連続性を調べよ。
(7) f の微分可能性を調べよ。
(6)と(7)は個人的に未解決です 前>>655
>>656
3.Cはまぐろ300円、いくら300円、赤皿200円1枚を頼んだので800円。
Aはまぐろ300円、いくら300円、金皿400円2枚、赤皿200円1枚を頼んだので、赤皿の選び方が2通りある。
Bはまぐろ300円、いくら300円、赤皿200円1枚を頼んだので、赤皿の選び方が2通りある。
Cはまぐろ300円、いくら300円、赤皿200円1枚を頼んだので、赤皿の選び方が2通りある。
Dはまぐろ300円、いか200円、たこ200円、金皿1枚を頼んだので、金皿の選び方が2通りある。
Eはまぐろ300円、いか200円、たこ200円を選んだ。
2×2×2×2=16(通り) >>659
(6) x が有理数のときは不連続で、 x が無理数のときは連続
したがって、(7)の部分的な解「少なくとも x が有理数のときは微分不可能」が得られる。
（ x が有理数のときに不連続であることの証明）
x = a/b ∊ (0, 1) （ a, b は正の整数）とすると、 ∀y ∊ (x/2, x) に対して |f(x) - f(y)| ≧ 1/(2b)! となることを示す。
∀y ∊ (x/2, x) に対し、 2by > bx = a ≧ 1 であるので、 max(1, [2by]) = [2by] である。
また、 2by < 2bx = 2a = [2bx] より [2by] ≦ [2bx] - 1 である。
これより、
|f(x) - f(y)| ≧ |max(1, [2bx]) - max(1, [2by])| / (2b)! = ([2bx] - [2by])/(2b)! ≧ 1/(2b)!
が成り立ち、ゆえに関数 f は x が有理数のときに不連続である。
（ x が無理数のときに連続であることの証明）
方針は、 p_n(x) := max(1, [nx]) と置くとき、 x と y が十分近ければ途中の n までは p_n(x) = p_n(y) で
残りの部分は 0 に収束することを利用することである。
∀x ∊ (0, 1) - Q および ∀ε > 0 をとる。
e = Σ[n=0,∞] 1/n! が収束することから、ある整数 N > 1 が存在して、
Σ[n=N+1,∞] 1/(n-1)! < ε/2
が成り立つ。
n = 1, 2, 3, … に対し、 d_n := min(nx - [nx], [nx] + 1 - nx) と置くと、 x が無理数であることから d_n > 0 である。
ここで |x - y| < d_n/n ならば [nx] < ny < [nx] + 1 より [ny] = [nx] が成り立つことに注意して、
上で得た N を使って実数 δ > 0 を
δ := min{d_1/1, d_2/2, … , d_N/N}
と定めると、 |x - y| < δ ⇒ |f(x) - f(y)| < ε が成り立つことを示す。
|x - y| < δ ならば、上の注意より、 n ≦ N のとき p_n(x) = p_n(y) が成り立つ。
したがって、 |p_n(x) - p_n(y)| < n+1 (∀n > 1) が成り立つことから、
|f(x) - f(y)| = Σ[n=N+1,∞] |p_n(x) - p_n(y)| / n!
< Σ[n=N+1,∞] (n+1)/n! = Σ[n=N+1,∞] 1/(n-1)! + Σ[n=N+1,∞] 1/n!
< 2 * Σ[n=N+1,∞] 1/(n-1)!
< ε
が成り立ち、ゆえに関数 f は x が無理数のときに連続である。
(7)について、 x が無理数のときの微分可能性はどうなるんでしょうか？
誰かわかる人いますか？ (1) lim_[n→∞] {n!f(a)}＝a (0＜a＜1) が成り立つことが言える(直接計算するだけ)。
特に、fは単射である。よって、(1)が成り立つ。
(2) lim_[n→∞] {n!f(a)}＝a (0＜a＜1) において a＝f^{－1}(x) (x∈Im(f)) と置けばよい。
(3) 直接計算するだけなのでパス。
(4) 0＜x＜1とする。max(1, [nx])≧1 (n≧0)であり、あるnに対して max(1, [nx])＞1 なので、
Σ[n=0,∞] max(1, [nx])/n! ＞ Σ[n=0,∞] 1/n! ＝ e である。次に、0＜x＜1なので [nx]≦n－1 であり、
Σ[n=0,∞] max(1, [nx])/n!≦Σ[n=0,∞] max(1, n－1)/n!
＝2＋Σ[n＝2～∞] (n－1)/n！＝2＋Σ[n＝2～∞](1/(n－1)！－1/n！)＝3
となる。等号が成り立つとすると、任意のn≧0に対して max(1, [nx])＝ max(1, n－1) でなければならないので、
nが十分大きければ常に [nx]＝n－1 であり、両辺を n で割って n→∞ とすれば x＝1 となる。これは矛盾。
よって、等号は成り立たない。よって Im(f)⊂(e,3) となる。もし q/p∈Im(f) なる有理数があるとすると、
q/p＝f(a) なる 0＜a＜1 が取れて lim_[n→∞] {n!f(a)}＝a すなわち lim_[n→∞] {n!(q/p)}＝a となるので、
a＝0 となるが、これは矛盾。よって、Im(f)⊂(e,3)－Q である。
(5) f：(0,1) → Im(f) は全単射なので、Im(f)はRと同じ濃度である。
次に、A＝{a∈R｜lim[n→∞] e^{2πia} が存在する } と置くと、Aは(R,＋,0)の部分群になることが分かる。
また、Aはボレル可測であることが言える。steinhaus theorem により、Aはゼロ集合である。
また、Im(f) ⊂ A である。よって、Im(f) はルベーグゼロ集合である。
(6) ルベーグの収束定理の数列版により、
0＜x＜1 が無理数のときは lim[y→x]f(y)＝f(x) が成り立ち、
0＜x＜1 が有理数のときは lim[y↓x]f(y)＝f(x) が成り立つ。
また、0＜x＜1 が有理数のときは、lim[y↑x]f(y) の値が(ルベーグの収束定理の数列版により)直接計算できて、
その形を見る限りは lim[y↑x]f(y) ≠ f(x) が成り立つものと思われる(面倒くさいので検証はパス)。
(7) わからん。 訂正
× 次に、A＝{a∈R｜lim[n→∞] e^{2πia} が存在する } と置くと、Aは(R,＋,0)の部分群になることが分かる。
〇 次に、A＝{a∈R｜lim[n→∞] e^{2πin！a} が存在する } と置くと、Aは(R,＋,0)の部分群になることが分かる。
× また、Aはボレル可測であることが言える。steinhaus theorem により、Aはゼロ集合である。
〇 また、Aはボレル可測であることが言える。steinhaus theorem により、Aがゼロ集合でないなら
Aは開区間を含むことになるが、lim[n→∞] e^{2πin！a} が存在しない a∈R は R 内に稠密に
存在することが言えるので、矛盾し、Aはゼロ集合になるしかない。 (7) 0＜x≦y＜1 のとき max(1, [nx]) ≦ max(1, [ny]) なので、f(x) ≦ f(y) である。
すなわち、f：(0,1)→R は広義単調増加である。
一般に、広義単調増加な g：(0,1)→R は a.e.x∈(0,1) で微分可能であるという定理があるので、
f もまた a.e.x∈(0,1) で微分可能である。
f '(x) の具体的な値は分からん。たぶんこれはカントールの悪魔の階段みたいになってて、
f '(x)＝0 a.e.x が成り立つと予想。 >>666
1001が7で割りきれることを利用する 前>>660
>>666
7て🤮割ってみな。
割り切れたらいいよ。
そいつは7の倍数に違いない。 >>665
>一般に、広義単調増加な g：(0,1)→R は a.e.x∈(0,1) で微分可能であるという定理があるので、
>f もまた a.e.x∈(0,1) で微分可能である。
なるほど、ルベーグの定理ですね
さらに
∫[0,1] f'(x) dx ≦ 3-e
もわかるわけですか
その例外集合に無理数が含まれるかどうかは気になるところですね
ところで、 f(0) := e, f(1) := 3 として関数 f の定義域を閉区間 [0, 1] まで拡張すると、
f は単調増加なので [0, 1] 上リーマン積分可能ですが、
S = ∫[0,1] f(x) dx
はいくらになるんでしょうか？明らかに
e < S < 3
であることはわかりますが
例えば、 S > f(1/2) か S < f(1/2) か、それとも S = f(1/2) か？ そもそも像の測度が0かつ定数でない時点で連続なわけないのでは？ >>671
面白いことに、 Im(f) ⊂ (e, 3) - Q なので f(x) は (e, 3) 上の全ての有理数をすり抜けるが、
x が無理数のときは連続になる 数学掲示板群 ttp://x0000.net/forum.aspx?id=1
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元の数の１の位を取り去った数(10で割って余りを切り捨てたもの)と、１の位の数の２倍との差が、７の倍数であるか判定する >>669
あんまり使えないてゆか1001使った後で7と98使うといい
abc=2a+3b+c 前>>668
ニベヤはある。希乃屋がない。
てかシミはそんなんじゃ消えないんだろ？ 前>>668
7はいい。
車列の長さを測るなら7だ。7がいい。 神様がおっしゃいました。
これから1週間、社会実験として世界の法則を書き換える。
「実数から全ての無理数を取り除き
有理数だけが存在する世界A」 にしようか。
あるいは、その反対の世界Bにしようか。
選び給え。
あなたはどちらを選ぶか？
その理由を述べて論ぜよ。 >>678
無理数だけだと無理数どおしの演算も不可能になる
√2 * √2＝不能かと思ったがそもそも、2が無理数じゃないから使えないな。 人「そんな世界が作れるならどっちでもいいがあなたに作れるのか？」
神「……」 >>670
∫[0,1] f'(x) dx がどんな値になるかは不明。f ' がカントールの悪魔の階段みたいになってて
f '(x)＝0 a.e.x が成り立つのであれば、∫[0,1] f'(x) dx ＝ 0 になる。
たぶん実際にこうなっていると予想。
これとは別に、S = ∫[0,1] f(x) dx なら自明に計算可能。
f(x)＝Σ[n=0,∞] max(1, [nx])/n! (0＜x＜1)
の右辺は非負値可測関数の無限和なので、
ルベーグ積分とΣの順序交換が無制限に可能で、値が＋∞になる可能性を込めて
∫[0,1] f(x) dx ＝ Σ[n=0,∞] ∫[0,1] max(1, [nx])/n! dx
が無条件に成り立つ(厳密な証明は単調収束定理による)。
右辺は簡単に計算可能なので、あとはやるだけ。 >>683
確かにカントールの悪魔の階段に似ている感じがしますね
微分不可能な例外集合 ( ⊃ Q ) について調べるのは難しいでしょうか？
>ルベーグ積分とΣの順序交換が無制限に可能で、値が＋∞になる可能性を込めて
>∫[0,1] f(x) dx ＝ Σ[n=0,∞] ∫[0,1] max(1, [nx])/n! dx
>が無条件に成り立つ(厳密な証明は単調収束定理による)。
なるほど、言われてみれば確かにそうですね
>右辺は簡単に計算可能なので、あとはやるだけ。
やってみました
【結果】
S := ∫[0,1] f(x) dx = 3/2 + Ei(1) - γ = 2.817902…
ここで Ei(x) は指数積分関数であり、 γ はオイラーの定数である。
f(1/2) = 2 + (e + e^(-1))/4 = 2.7715403… であるので、 S > f(1/2) が成り立つ。
（証明的なもの）
I_n := ∫[0,1] max(1, [nx]) dx と置く。 I_0 = 1 は明らか。 n > 0 のとき、積分区間を n 等分することで、
I_n = 1/n + (n-1)/2
となることがわかる。これより、
∫[0,1] f(x) dx = Σ[n=0,∞] I_n/n!
= 3/2 + Σ[n=1,∞] 1/(n(n!))
が成り立つ。あとは右辺の無限和に指数積分関数 Ei(x) の公式
Ei(x) = γ + log(x) + Σ[n=1,∞] x^n/(n(n!))
(x > 0) を適用すれば良い。
【参考】
Ei(1) - γ
https://www.wolframalpha.com/input/?i=Ei%281%29+-+%CE%B3 f(x) =1/ 2x(x^2 −1) (x < 0)
x(e^x − 3/ 2) (x ≥ 0)のとき
(1) f′(0)を求めよ.
(2) f′(x)を求めよ.
(3) f ∈ C＾n(R)としたとき, 最大のn ∈N∪{0}を求めよ
ただし、以上のうちで定まらないものがあればその理由を述べよ x(e^x-3/2) =
-x/2 + x^2 + x^3/2 + x^4/6 + x^5/24 + x^6/120 + O(x^7)
1/2x(x^2-1) =
-x/2 + x^3/2
よりC^1級 広義重積分の問題でおもしろくってためになるのを教えてください >>679
多い日も 安心！
>>680
ピタゴラスの三平方の定理が
実質的にピタゴラス数の整数倍でしか使えなくなるぞ。
・25^2 = 24^2 + 7^2
・29^2 = 20^2 + 21^2 とか…
>>681
Good piont. そこは重要だぞ。
>>682
神と和解せよ >>688
完備化してもう一度作れば結局同じなんで、どっちでも良い。
有理数が先にある方が分かりやすいとは思うが。 無理数が禁止になると、
計算機の浮動小数点が何割か禁止になるな。
計算機の誤差を気にしなくていいから幸せ！ 自然数N={1,2,3,・・・}に対して
通常とは異なる加法演算+':N×N→Nを入れよ
ただし加法は可換かつ結合的で通常の乗法に対し分配的であるものとする 自然数N={1,2,3,・・・}に対して
通常とは異なる乗法演算×':N×N→Nを入れよ
ただし乗法は可換かつ結合的で通常の加法に対し分配的であるものとする >>691
u(2^e3^fm) = 2^f3^em for (2,m)=(3,m)=1と定め、vをその逆写像とする。
x+'y:=v((u(x)+v(y))
で定めれば良い
>>692
m×'n := 2mn
で定めれば良い。 >>693
正解です！
ちなみにその(+',×)構造は通常の(+,×)構造と同型ですが同型でないものも存在しています
さて整数Zにおいて環構造としての(+,×')は通常のものと同型なものしか存在しないことがわかりますが、(+',×)は通常のものと同型でないものは存在するでしょうか？ >>695
正解です！
是非Z版もトライしてみてほしいです
Zに通常と非同型な加法があるか気になってるんですがわかりません +'の群構造も何も仮定しないなら a+'b=a とかも良さそう スレチすみません
昨夜芸スポに貼ってあった数学(？)の問題なのですが、どうしても答えが解りません。
ヒントらしきものは良く観察してと皆が書いてありました。
私は43だと思うのですが合ってますでしょうか？
どうか皆様の明晰な頭脳で正しい答えを教えて下さいm(__)m
因みに沢山の人が色んな答えを出して悩んでました。
//i.imgur.com/9CyCoiC.jpg >>698
靴履いていたりネクタイを持っていたりするね。 あとは、一意分解整域 Z[√-2] の各素元を Z の素元と適当に一対一対応させて、
加法をZ[√-2]からの引き戻しにより定める、とかかな
具体的にはこう
Z[√-2] の素元全体からなる集合をP'、Zの素元全体からなる集合をPとおく。
（ただし同伴なものは含めないとする）
PからP'への全単射をfとおく。
更に、f(-1)=-1 かつ f が完全乗法的になるように、fをZ全体に拡張する。
Z上の加法+'を次のように定めれば良い：
a+b = f^(-1)(f(a)+f(b)) なるほど
Z[√-1]やZ[√-3]は±1以外の単元が邪魔するけどZ[√-2]とかZ[(1+√-7)/2]の乗法構造は完全にZのものと一致してるのか だれか実際にZ[√-2]のノルム順で(同ノルムのは適当に並べて)対応つけてZの非標準的な足し算の九九表作ってほしい
1+1=-4
1+2=5
1+3=16
1+4=-1
1+5=14
… 訂正
1+1=-4
1+2=5
1+3=-10
1+4=-1
1+5=6
… >>703
> f が完全乗法的になるように
f(ab)=f(a)f(b)？
f(0)=0, f(1)=1, f(-1)=-1？
k(a+'b)=f^(-1)(f(k))f^(-1)(f(a)+f(b))=f^(-1)(f(k)(f(a)+f(b))=f^(-1)(f(k)f(a)+f(k)f(b))=f^(-1)(f(ka)+f(kb))=ka+'kb そうでしょ
f^(-1)うんぬんで書くと複雑だけど
要はZもZ[√-2]も乗法構造だけ見ればそれぞれ
-1,0,1とp1,p2,p3…(p1=2, p2=3, p3=5…)
-1,0,1とp'1,p'2,p'3…(p1=√-2, p2=1-√-2, p3=1+√-2…)
(素元pi,p'iは自由生成部分)となっていて同型だから
Zでのpiを内実p'iと思って計算すればよくて
例えば
"6"+"8" = "2"×("3"+"2"×"2")
= (√-2)×((1-√-2)+(√-2)×(√-2)) = (√-2)×(-1-√-2)
= "2"×"(-5)" = "-10" >>706
その等号は記号の濫用ぽくなるが大丈夫なのか
fを使ったほうが紛れない
記号の濫用は深くなるほど論理の誤謬をまねく
今回は足し算の表をつくるだけだから混乱しにくいだろうが
いろんな対象物や構造と組み合わせるとき 混乱しやすくなる
混乱しやすくなるだけならまだしも最悪の場合は矛盾が導かれる 足し算の九九表、意外と簡単に作れた
引き算の九九表も必要だと気づいて追加
遊ぶには九九だと少ないことも気づいた…
https://imgur.com/wMCcAWJ.jpg
https://imgur.com/hLJinC2.jpg
対応は
2→√-2、3→1-√-2、5→1+√-2、7→3-√-2、11→3+√-2、
13→3-2√-2、17→3+2√-2、19→1-3√-2、23→1+3√-2、29→5 単元が1と-1のみであるような一意分解整域なら良いって感じなのかね
そしたら標数が0でないものなら F_3[x] とかもいけるか それにしても正標数の場合はn=3のときだけ可能性排除できないのモヤモヤするな
もしかしたら存在するのか >>718
標数ね。
n=3を除いて存在しないの？ >>719
Z'をZと同じ乗法と別の加法「+'」(減法も「-'」と書くことにする)を持つ環とする
環準同型Z→Z'(n→(1+'1+'…+'1)(nコ))を考える
Z'が整域なので核は0(単射)か、ある素数がありpZとなる
p≧5の場合、Z'がZ/pZを含み、よって1の(p-1)原始根を含み矛盾
p=2の場合、1+'1=0 よって1=-'1
(1+'(-1))^2=1+'1+'(-1)×(1+'1)=0
よって1+'(-1)=0(冪ゼロ元の唯一性)
よって-'1=-1(加法逆元の一意性)
ところが1=-1ではないので矛盾 あ、p=2のときは原始2乗根である-1の行き場がなくなるから矛盾、でいいか >>720
それにそもそもf:Z^→Fp[x]^ (^は乗法モノイド)は同型である必要はないのでは？
要するに逆向きのgがあって
1) gf = id_Z
2) im f は加法について閉じてる
でいけるのでわ？ あ、逆かfg=id_Fp[x]だ。
これはないな。 >>713
>>703 と同じように作ればいいんじゃないかな、Zと同じ乗法構造なんだし
素元同士（あと-1同士、0同士）を適当に一対一で対応づけて
完全乗法的になるように拡張、
その上でZの+'をF_3[x]の+と同じものにすれば良い たしかにそれで良いのか
てことはF_3上のn変数多項式環とかもいける感じかな
そしてそれらは全て異なる加法構造を与える？ F_3[x]バージョンの九九表も作った
https://imgur.com/gSajRif.jpg
https://imgur.com/ZNmOD1Q.jpg
対応は
2→x、3→x+1、5→x-1、7→x^2+1、11→x^2+x-1、13→x^2-x-1、
17→x^3-x+1、19→x^3-x-1、23→x^3+x^2-1、29→x^3+x^2+x-1、31→x^3+x^2-x+1
(0,+1,-1で辞書順) >>726
6+'3 = 6+'5 になるけど誤植ではない？ >>727
>>728
ありがとうございます、正しくは6+'5=13ですね
これプログラミング強い人であれば自動化して非標準電卓みたいなの作っちゃえるんでしょうね
ところでZ[√-2]やF_3[x]といったユークリッド整域はユークリッド次数が正の元pを使って割り算も形式的にp進少数展開で表現できるんでしょうか？
つまりa÷b=q+Σr_i×p^(-i)の形です
互除法
a=qb+r
deg(r)<deg(b)としてから
rにpを何回か掛けてdeg(rp^k)>deg(b)として再び互除法
rp^k=(r_k)b+r'
のように繰り返すと形式的に上の形に表現できそうに思うのですが 2020^2020の各桁の和の各桁の和の各桁の和を求めよ. >>734
よく言われます ( ^～^)
>>731
各位の和、数字和、digit sum って奴だろ。
そういえば、こういうのって
中学・高校の数学では余りやらなかったな。
分野としては
数学 I,II, III, A,B,C のどこに入るんだろうか？
旧帝大の二次試験で出そうな問題だよな。 各桁の和の各桁の和、なら
「4,13,22,31,40」の5つのどれかに絞ることは出来るけどそこから特定する方法ってないかな？ >>735
>中学・高校の数学では余りやらなかったな。
放課後に女子が盛んにやってなかったか？ >>734 >>736-737
「 え、もう解いたの？
社長さん、頭良いですね！！」
って俺に言って ( ^～^) 下の1と2の会話読み解ける方いらっしゃいませんか？
1→30A6 30A2 30BB 30C1 30B2 30EA 30E1 306F 305B 3048 305A 306C 3046 3080 3072 3044 308C FF1F 000A
2→0056 006F 0062 006F 0074 0078 0066 0073 0062 0063 006D 0066 0020 0067 0070 0073 0020 006F 0070 0078 袋の中に1.2.3.4.5の数字の付いた玉が五個持っていた。
この袋の中から同時に３個の球を取り出すとき何通りあるか？ 前>>677
>>740
5Ｃ2=5!/2!=5×4×3=60(通り) 前>>743訂正。
>>740
5Ｃ3=5!/(5-3)!3!=5×4/2=10(通り)
確認する。
(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5),(2,3,4),(2,3,5),(2,4,5),(3,4,5)
∴示された。 >>736
各桁の和 = 20776,
その各桁の和 = 22,
その各桁の和 = 4,
だよね >>746
下2020桁の「0」を省くため、N = 202^2020 で考えると
4657桁になる。
下1～1000 4423
1001～2000 4491
2001～3000 4439
3001～4000 4551
4001～4657 2872
------------------
計 20776 >>746
そうなった
figsum x = sum $ map (read.(:"")) $ show x
main = do
print $ figsum $ 2020^2020
print $ figsum $ figsum $ 2020^2020
print $ figsum $ figsum $ figsum $ 2020^2020
20776
22
4 100個まで玉が入る袋に通し番号の書いてある玉が入っている。
袋を持ち上げたら袋が破れて玉が転んで全部池に沈んでしまった。
その過程でみえた最大の番号は60であった。
何個観察したかは不明である。
袋に入っていた玉の数の期待値はいくらか？ 100個まで玉が入る袋に通し番号の書いてある玉が入っている。
手を入れて5個取り出したら、番号は11,36,45,49,60であった。
袋に入っていたいる玉の数の期待値とその95%信頼区間を求めよ。 一度に転がって行ったとしても、
5個ぐらいは番号を観察できただろうなぁ。 >>747
数字の分布は
桁, 和, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 計,
-------------------------------------------------------------------------------------
下1～1000, 4423, 106, 111, 90, 111, 94, 83, 117, 99, 88, 101, 1000,
1001～2000, 4491, 103, 107, 103, 82, 91, 104, 108, 109, 100, 93, 1000,
2001～3000, 4439, 108, 83, 110, 109, 97, 100, 116, 83, 102, 92, 1000,
3001～4000, 4551, 103, 91, 81, 115, 107, 105, 99, 91, 103, 105, 1000,
4001～4657, 2872, 75, 72, 64, 72, 58, 54, 71, 67, 57, 67, 657,
--------------------------------------------------------------------------------------
合計, A=20776, 495, 464, 448, 489, 447, 446, 511, 449, 450, 458, 4657, 前>>744
>>750
11の前に10個の玉がある。
11から36までのあいだに35-11=24(個)の玉がある。
36から45までのあいだに44-36=8(個)の玉がある。
45から49までのあいだに48-45=3(個)の玉がある。
49から60までのあいだに59-49=10(個)の玉がある。
連続する球の数の平均は、
(10+24+8+3+10)/5=55/5=11(個)
球の数の期待値は60+11=71(個)
これでいいのかな？ >>754
高校数学の範囲ならそれで正解
他スレで暴れてる出題者なので
極力スルーでお願いします >>754
番号が1,2,3,4,60だったら期待値が変わるのはおかしくない？ >>756
嘘書いた。(0+0+0+0+59-4)/5=11だな。
つまり、最大番号60と5個取り出したという情報だけで計算できるな。 前>>754
>>749
60個から100個まで球の数に可能性があるとすると、
100個に近ければ近いほど袋は破れやすく、
60個に近ければ近いほど60と書かれた球を見やすい。
逆に100個に比べ60個だと破裂点にかかる重さは6割。
60個で60と書かれた球を最大と思って見る可能性に比べ100個で60と書かれた球を最大と思って見る可能性は6割。
相反する事象だからあいだをとって期待値は80個。 >>754
> 11の前に10個の玉がある。
これがもう違うんじゃないか？
あの問題文だと番号は1からだとは限らないんじゃ？ 前>>758
>>759なるほどね。近くにある本の開始ページは、
8,7,5,7,5……じつに様々だ。奇数が多い。球はページとはちがうからなぁ。
1で始まってもいいんじゃないかな、わからんけど。
2である必要も3がいい理由もなく、出題者の作為がないなら、1始まりでいいと思う。 >>759
番号は非負整数とする。
-50からとかだと問題にならないから。 >>758
>750の問題で10個取り出した時に最大番号が60だったときは期待値は？と考えると観察される玉の数によって期待値が変わることがわかる。 Twitterから拾った問題
この画像のように正多角形の内部に正方形を入れると、正方形たちの面積の和は一定の規則がある
これを示せ
https://i.imgur.com/XO0LaK3.png Σ[i=0～n](sin((2i-1)π/n))^2=n/2を使えば示せるけど
何かエレガントな方法があるのか sin((2i-1)π/n)^2
=(1-cos(2π(2i-1)/n))/2 前>>760
>>763
一辺4の正n角形を1つの頂点を通る直線で二等分したとき、
二等分線上に正方形を菱形状に並べると、
正方形の面積の総和は2nになるとすると、
n=4,5のとき、面積の総和は図の通り10,12であり、
正n+1角形のとき面積の総和が2(n+1)になることが示せれば数学的帰納法により、
正方形以上のすべての正多角形でそれが言える。 外接円の半径をRとすれば 図より
2R sin(π/n) = 4,
和積公式より
R･cos(2(i-1)π/n) - R･cos(2iπ/n) = 2R sin(π/n) sin((2i-1)π/n)
= 4 sin((2i-1)π/n),
よって 求めるものは
(1/4) Σ[i=1,n] {R･cos(2(i-1)π/n) - R･cos(2iπ/n)}^2
= 4 Σ[i=1,n] {sin((2i-1)π/n)}^2
= 2 Σ[i=1,n] {1 - cos(2(2i-1)π/n)}
= 2 Σ[i=1,n] {1 - [sin(4iπ/n) - sin(4(i-1)π/n)]/2sin(2π/n)},
= 2n, (←周期性) 円周率１００万桁までに現れる数字の頻度
> table(pai)
pai
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
99959 99758 100026 100230 100230 100359 99548 99800 99985 100106 表がでる確率が1/2のコインを投げて表が連続してでた回数の最大値をHとする。
Hを当てる賭けをする。（Hは表Headの頭文字ｗ）
例；表表表裏裏表表裏裏裏裏表ならH=3
問： コインを1000回投げるときHをいくつにかけるのが最も有利か？ >>775
１００万回シミュレーションしてみた。
> table(hmax)
hmax
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
287 18099 121112 236483 238721 169833 101347 55523 28902 14755 7481 3659 1951 944 437 240
21 22 23 24 25 26 27 29 30
108 64 20 16 11 2 3 1 1
９回連続が最頻という結果 思いつきで
ln (1000) ≒ 7 くらいかな～
と思ったけど…外したか。 前>>771
>>774
loge10^3=3loge10=3×2.303……=6.909……≒7
∴7回 >>774
漸化式で算出した値
> data.frame(試行N=N,連続H=unlist(y[1,]),確率P=unlist(y[2,]))
試行N 連続H 確率P
1 20 3 0.3090096
2 30 4 0.2708245
3 40 4 0.2824943
4 50 4 0.2755387
5 60 4 0.2580746
6 70 5 0.2633771
7 80 5 0.2675453
8 90 5 0.2674380
9 100 5 0.2640160
10 200 6 0.2572243
11 300 7 0.2526756
12 400 7 0.2533018
13 500 8 0.2402375
14 600 8 0.2500314
15 700 8 0.2530789
16 800 8 0.2510628
17 900 8 0.2453193
18 1000 9 0.2387912 「表が H 回以上連続して出る」 ということが起こる確率を 1/2^(H+1) として、
これに、ポアッソン分布の 期待値でλ回 起こる様なことが、0回起こる確率は、Exp(-λ) という
結果を組み合わせると、試行 n 回で、表が最長連続 H 回出る確率は、
Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)]
と出せます。これを、n=100から1000まで100単位で、Hを3から12まで変化させ、表を作ってみました。
{{0.0420065, 0.165674, [0.248222], 0.2188, 0.145944, 0.0843831, 0.0453842, 0.0235368, 0.0119856, 0.0060479},
{0.00192673, 0.0420065, 0.165674, [0.248222], 0.2188, 0.145944, 0.0843831, 0.0453842, 0.0235368, 0.0119856},
{0.000084811, 0.00912486, 0.0867574, 0.213818, [0.246798], 0.189462, 0.117694, 0.0656365, 0.0346656, 0.0178147},
{3.72664 10^-6 , 0.00192673, 0.0420065, 0.165674, [0.248222], 0.2188, 0.145944, 0.0843831, 0.0453842, 0.0235368},
{1.63738 10^-7 , 0.000404481, 0.0197111, 0.121714, 0.234773, [0.237077], 0.169697, 0.101709, 0.055704, 0.0291532},
{7.19413 10^-9 , 0.000084811, 0.00912486, 0.0867574, 0.213818, [0.246798], 0.189462, 0.117694, 0.0656365, 0.0346656},
{3.16088 10^-10 , 0.0000177786, 0.00419872, 0.0607181, 0.189888, [0.249977], 0.205693, 0.132415, 0.0751926, 0.0400755},
{1.38879 10^-11 , 3.72664 10^-6 , 0.00192673, 0.0420065, 0.165674, [0.248222], 0.2188, 0.145944, 0.0843831, 0.0453842},
{6.10194 10^-13 , 7.81148 10^-7 , 0.000883045, 0.0288454, 0.142692, [0.242815], 0.229152, 0.15835, 0.0932184, 0.0505932},
{2.681 10^-14 , 1.63738 10^-7 , 0.000404481, 0.0197111, 0.121714, 0.234773, [0.237077], 0.169697, 0.101709, 0.055704}}
まぁ、それなりの結果の様です。 >>783
一般解は困難で漸化式解になるから結果は計算機に頼ることになる。 >>785
781 の n=1000でのH=3から12の値と、別で計算のところで計算したそれに対応するエグザクトな値を並べると、
2.681 10^-14 , 1.63738 10^-7 , 0.000404481 , 0.0197111 , 0.121714 , 0.234773 , 0.237077 , 0.169697 , 0.101709 , 0.055704
1.03858 10^-16 , 3.68449 10^-8 , 0.000272408 , 0.0179442 , 0.120638 , 0.236904 , 0.238791 , 0.170018 , 0.101436 , 0.0553710
H<6では、相対誤差は大きいけど、絶対誤差は小さい。
H=6では、相対誤差は10%ほどあるけど、絶対誤差は 0.0018未満
H>6では、相対誤差1%未満
使った式は、
Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)]
だけです。コスパ的には十分だと感じました。 >>786
だから厳密解と近似解の誤差評価が先やろ？
後で自分の近似解を厳密解出してくらべるんなら近似解出す意味ないやろwww >>773
p = 0.1
m = 1000001,
出現回数X ～ 2項分布 ≒ N(μ,σ^2)
μ = (m+1)p -1/2 = 99999.7
σ^2 = (m+1)p(1-p) = 90000.18
σ = 300.0003
99959 = μ - 0.1356665σ
99758 = μ - 0.8056659σ
100026 = μ + 0.0876666σ
100230 = μ + 0.7676659σ
100359 = μ + 1.1976655σ
99548 = μ - 1.5056652σ
99800 = μ - 0.6656660σ
99985 = μ - 0.0490000σ
100106 = μ + 0.3543330σ
計 m = 1000001 >>782
多項式うぜぇ！
ってワイが怒ってたって
回答者に伝えといて、ぷんすか！ ( ^～^） >>781
自閉症っぽい書き込み止めろ（ワイを除く） >>787
９回連続が最も有利で厳密解として分数表示すると
1279334345138054116703387805816574492475733319271556635225122353426525246719007709820160126958797561571107282045989946953175158323114922911077578538088124336136684673995419399768527438369423015051518883496014425392294201096683634357280521115135900842944232544396696264692655374681609184183329560302491
/5357543035931336604742125245300009052807024058527668037218751941851755255624680612465991894078479290637973364587765734125935726428461570217992288787349287401967283887412115492710537302531185570938977091076523237491790970633699383779582771973038531457285598238843271083830214915826312193418602834034688 >>793
で？
何がおもろい？
連続二回の確率とかなら受験数学レベル、
連続三回ならそれがめんどくさくなるだけ、
連続四回以上になると手計算ではしんどいから計算機使う、
で？
何がおもろいん？ >>786
Excel 表計算（n=1000）の結果は以下のとおり。
H, 試行n回で 表が最長連続H回出る確率
0, 1/(2^n),
1, (F_{n+2} -1)/(2^n),
2, (T_{n+2} - F_{n+2})/(2^n)
3, 1.03858E-16,
4, 3.6844929559E-8,
5, 0.000272408353627637
6, 0.0179442231630709
7, 0.120638522508376
8, 0.236903816673717
9, 0.238791240043798
10, 0.170018079219428
11, 0.101436144036570
12, 0.0553709746874828
13, 0.0289103452540215
ただし、F_n はフィボナッチ数、T_n はトリボナッチ数 >>793
(1.27933434513805411670338780581657449247573331927155*10^300)
/
(5.35754303593133660474212524530000905280702405852766*10^300)
= 0.2387912400437972578896579687102992815604513373849916642
(問題)
301桁の中に 0 が最長4個連続する確率は？ n回で表がk回未満の並べ方の総数をH(n,k)とすると
最後からk回の中に必ず裏が出てるはずなので
最後の裏の場所で場合分けすると
n回目が裏H(n-1,k)通り
n-1回目が裏H(n-2,k)通り
･･･
n-k+1回目が裏H(n-k,k)通り
これらは排反だから
H(n,k)=H(n-1,k)+H(n-2,k)+･･･+H(n-k,k)
0≦i<k, H(i,k)=2^i
t^n=t^(n-1)+t^(n-2)+･･･+t^(n-k)
t^k=t^(k-1)+t^(k-2)+･･･+1
t^k=(t^k-1)/(t-1)
t^(k+1)-2t^k+1=0, t≠1
(k+1)t^k-2kt^(k-1)=0
t=2k/(k+1)
(2k/(k+1))^(k+1)-2(2k/(k+1))^k+1=0
(2k)^(k+1)-2(2k)^k(k+1)+(k+1)^(k+1)=0
-2(2k)^k+(k+1)^(k+1)=0
((k+1)/2)^(k+1)=k^k=u^((k+1)k), u>1
(k+1)/2=u^k, k=u^(k+1)=u(k+1)/2
2k=u(k+1)≧2(k+1) NG
t^k=t^(k-1)+t^(k-2)+･･･+1は重根無し
t=t1,･･･,tk
H(n,k)=a1t1^n+･･･+aktk^n
0≦i<k, 2^i=a1t1^i+･･･+aktk^i
ai=Δ[ti^j; j≠i, 2^i; j=i]/Δ[ti^j] >>779 >>782
これって試行回数n の時、
log_2 (n) - 1
に収束するんかな？
n=
30 → 3.91
100 → 5.64
1000 → 8.97
100万 → 18.93
100万の時は 「19連続」 に賭ければええんか？ >>798
乱数発生させて1万回の試行からもとめたみた。
> fn(100)
H p
1 5 0.2599
> fn(1000)
H p
1 8 0.2411
> fn(10000)
H p
1 12 0.2485
> fn(100000)
H p
1 15 0.2434
百万回は計算が終わったら書くけど、PCがフリーズするかもしれんｗ >>798
シミュレーションでは百万回のときは19回連続が最も起こりやすいようです。
> fn(1000000)
H p
1 19 0.2351 「百万遍生きたねこ」
吾輩は猫である。名前はマダナイ。
K大の中で、百万遍の交差点の近傍に居候している。
いまの総長は霊長類ばかり関心があるようで、けしからぬ。
後ry) >>800
ありがとう。
実際に収束する値がどのような式になるかは知らんが
>>798 は近似としては良い線いってるな、さすがワイ ( ^～^)
もう計算しなくていいや、電気代もったいないよ。 てすと。
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
99959 99758 100026 100230 100230 100359 99548 99800 99985 100106 >>773
有意差なし
> chisq.test(x)
Chi-squared test for given probabilities
data: x
X-squared = 5.5137, df = 9, p-value = 0.7874
> pairwise.prop.test(x,rep(1e6,10),p.adjust.method = 'none')
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: x out of rep(1e+06, 10)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 0.637 - - - - - - - -
3 0.876 0.529 - - - - - - -
4 0.525 0.267 0.633 - - - - - -
5 0.525 0.267 0.633 1.000 - - - - -
6 0.347 0.157 0.434 0.763 0.763 - - - -
7 0.333 0.622 0.260 0.108 0.108 0.056 - - -
8 0.709 0.923 0.596 0.312 0.312 0.189 0.554 - -
9 0.953 0.594 0.925 0.565 0.565 0.380 0.304 0.664 -
10 0.731 0.413 0.852 0.772 0.772 0.553 0.189 0.472 0.777
P value adjustment method: none >>798
EXは、エグザクトな値(分母分子ともに30万桁)を小数表示したものです。
PKは、Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)] を使った計算です。
H17EX 0.126428026601212362722548404568479006590
H17PK 0.1264291360
H18EX 0.236853974020507393964934630163518219675
H18PK 0.2368490990
H19EX 0.2354240033524223124640651569499966602203
H19PK 0.2354209821
H20EX 0.1671294025153194307125653945982248983094
H20PK 0.1671292309
18連が最頻 >>807
>分母分子ともに30万桁
メモリをどれだけ積んでいるんですか？ >>808
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1592497360/833
の前半で書いた方法に準じています。
20連を計算するときには、21×21 と 20×20 という大きな行列を用意する必要がありますが、
100万乗の計算も、行列の数十回の掛け合わせにすることが可能なので、
メモリ的にも時間的にも、漸化式を用いるときより、効率的になります。 >>809
レスありがとうございます。
1-(MatrixPower[M,1001].v).v とは
1- (行列Mの1001乗 内積 v) 内積v
という意味と理解していいのでしょうか？
その理解で実行したら、
> # 1-(MatrixPower[M,1001].v).v
> M=matrix(c(
+ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,
+ 1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2),11,11,byrow=TRUE)
> v=c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
> '%.%' <- function(x,y) sum(x*y)
> 1- (M%^%1001%.%v)%.%v
[1] -5.9323e+301 MatrixPower[M,1000] で、行列 M の1000乗です。
これに、ベクトルvを作用させると、長さ1000の文字列で、「表」の連続について、
{最後が裏かつ表10連未達成,1連中かつ表10連未達成,2連中かつ表10連未達成,...,表9連中かつ表10連未達成,表10連以上を含む}
を満たす文字列の数を示すベクトルが得られます。
あの問題では、10連以上を含むもの が問われていたので、このベクトルの11番目の要素を答えればいいのですが、
もう一度行列Mを作用させると、11番目の値が、ベクトルの一番目に来るため、1000乗では無く、1001乗にして、
vとの【内積】を取ることで、「Mの1000乗 に v を作用させたときの、第11成分」を取り出しています。
>> (行列Mの1001乗 内積 v) 内積v
最初の内積はおそらく正しく無く、【行列とベクトルの積】で、後ろの【内積】は、正しいです。
> # 1-(MatrixPower[M,1001].v).v
申し訳ありません。 /2^1000 付け加え忘れていました。
1-((MatrixPower[M,1001].v).v)/2^1000
が正しい式です。 >>811
ありがとうございます。
漸化式と違って爆速で計算されました。
> # 1-(MatrixPower[M,1001].v).v/2^1000
> library(expm)
> M=matrix(c(
+ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,
+ 1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,
+ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2),11,11,byrow=TRUE)
> v=c(1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)
> '%.%' <- function(x,y) sum(x*y)
> 1- ( (M%^%1001) %*% v ) %.% v/ (2^1000)
[1] 0.3854497524124814 >>811
私の使っているRだと
1-((MatrixPower[M,1001].v).v)/2^1000
2^1000がオーバフローしてしまうので
1-(2*(MatrixPower[M/2,1001].v).v)とすることでオーバーフローを回避できました。
1万回だと１２回連続が最多
> sapply(11:13, function(x) flip.max(10000,x)$p)
[1] 0.2082006 0.2484186 0.1939128
１０万回だと１５回が最多
> sapply(14:16, function(x) flip.max(100000,x)$p)
[1] 0.1701653 0.2489043 0.2165800
１００万回だと１８回が最多
> sapply(17:19, function(x) flip.max(1e6,x)$p)
[1] 0.126428 0.236854 0.235424
１０００万回だと２２回が最多
> sapply(21:23, function(x) flip.max(1e7,x)$p)
[1] 0.2114217 0.2474009 0.1912985
１億回だと２５回が最多
> sapply(24:26, function(x) flip.max(1e8,x)$p)
[1] 0.1745655 0.2493603 0.2142829
という結果が瞬時に出せました。
解説どうもありがとうございました。 nが大きくなるほど、ポアッソン分布を使った近似式 Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1) の
精度が良くなっているのが、個人的にはうれしい
In[37]:= N[Table[Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)],{n,10000,10000},{H,11,13}],10]
Out[37]= {{0.2079842885, 0.2481372247, 0.1938339325}}
In[38]:= N[Table[Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)],{n,100000,100000},{H,14,16}],10]
Out[38]= {{0.1701541230, 0.2488638895, 0.2165632963}}
In[39]:= N[Table[Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)],{n,1000000,1000000},{H,17,19}],10]
Out[39]= {{0.1264291360, 0.2368490990, 0.2354209821}}
In[40]:= N[Table[Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)],{n,10000000,10000000},{H,21,23}],10]
Out[40]= {{0.2114212368, 0.2474004598, 0.1912984145}}
In[41]:= N[Table[Exp[-n/2^(H+2)]-Exp[-n/2^(H+1)],{n,100000000,100000000},{H,24,26}],10]
Out[41]= {{0.1745654478, 0.2493602509, 0.2142829122}} 1 歩で 1 段または 2 段のいずれかで階段を昇るとき、 1 歩で 1 段昇ることは連続しないものとする。
n 段の階段を昇る昇り方を s[n] 通りとする。
このとき、
lim_[n→∞] s[n+1] / s[n] = p が存在することを示し、
p^k ( k = 1, 2, 3, … ) は限りなく整数に近づくことを示せ。
ここで p^k が「限りなく整数に近づく」とは、
p^k に最も近い整数と p^k との距離が k → ∞ で 0 に収束することを意味する。 p^n -(p^n+q^n+r^n)→0
∵ |q|^2=|r|^2=|qr|=1/|p|<1 手持ちの金0のギャンブラーがいるとする。
朝起きて1回コインを投げて表が出たら1万円貰える。
裏が出れば1万円を払う。手元に金がないときは借金として記録される。金利は0
1年(365日とする)間これを行って黒字であった日数を記録して精算して持ち金を0にリセットする。
これを毎年繰り返す。1年に300日以上黒字である確率は？ >>818
所持金0のときは黒字にカウントしない？ >>818
それまた計算機使うしかないやつにしか見えへんけどホンマに計算機使わないでエレガントに解く方法持ってんの？ f(n)=1^m+2^m+3^m+…+n^mとする
mが正の偶数であるときf(n)はnの多項式としてn(n+1)(2n+1)で割り切れることを示せ >>823
f(n)-f(n-1)=n^m
が恒等式よりmが偶数のとき
f(n)-f(n-1)=f(-n)-f(-n+1)
よって帰納的に
fn)=-f(1-n)
よってn(n+1)で割った商rはr(n)=r(1-n)である一次式 >>820
こういう厳密解が出せるようです。すでにネタバレしてしまったがｗ
1-2/pi*asin(sqrt(300/365)) >>796
p = 0.0028312477450853 >>786 >>795 でp値(エグザクト)を見ると
H=8 と H=9 の値は近く、H=8.5 の辺りで極大らしい。
>>807 のp値(エグザクト)を見ると
H=18 と H=19 の値は近く、H=18.5 の辺りで極大らしい。
>>786 の近似は、極大の周辺では相対誤差が小さいようで
exp[-n/2^(H+2)] - exp[-n/2^(H+1)] = t(1-t) ≦ 1/4.
ここに t = exp[-n/2^(H+2)],
極大は t=1/2 のとき。
2^(-1) = exp[-n/2^(H+2)],
2を底とする対数を2回とると
H = log_2(n) + log_2{log_2(e)/4}
= log_2(n) - 1.47123363
n=1000 → 8.4945
n=10^6 → 18.460
でつね >>798 ID:bVhyU5Kj = ID:1FL39oBq か >>828
厳密解？
無理数になるわけないと思うんやけど？
なんかの近似解の主要項？ >>827
f(n)=-f(1-n)にはならないよ？ なんかメチャメチャやろ？
「この確率の近似解を精度は問わないから好きな事かけ」なんか？
今上がってる答えが答えなら問題になってない >>832
ベータ分布でも出せるよ。無理数になるけど。
シミュレーション結果と一致したし。
> pbeta(300/365,0.5,0.5,lower.tail=FALSE)
[1] 0.2773420554 >>836
だからそれ近似解やろ？
>>818の問題で勝手に「近似解を好きな精度で求めよ」なんて読めるわけないやん？ >>836
> 1 - 300/365
[1] 0.1780821918
より、随分大きな値になるのが俺の直感とは乖離した。 >>837
いや、毎年繰り返すのを永遠に続ければその値に落ち着くよ。
やってみたら。 >>839
コイントスを365回やるのが全事象で確率がなんで無理数になんの？
どう考えても
P(300日黒字)
=N(365日黒字)/2^365
=整数/整数
にしかならんやろ？ >>840
(1+1/n)^nはｎを増やすと無理数になるだろ。
わかるひとには速攻でラムダムウォークの逆正弦法則の問題と見抜かれてしまった。 >>843
ハァ？
>>818の問題分で漸近展開の主要項なんて読めるはずないやろ
アホか？
そもそもホンマに>>841の分子読めてんのか？
それ365回の実験を何回もしたらその値に収束するんじゃないぞ？
意味わかってないやろ？
アホか？ 1年目での確率
と
永遠に継続したあとでランダムに選んだ1年での確率
で話がズレてる感じか
てか逆正弦のセッティングは最終的に0に返ってくるとしてるけど大丈夫なんかな？ >>842
あなたが有理数の厳密解を出せばすむぞ。 >>845
いや、
一年での確率も
何年か繰り返してその中からランダムにサンプルとっても確率なんぞ変わるわけない
>>841の確率は365=nを無限に飛ばす
その中で黒字の日数も日が300/365のまま飛ばしたときの極限
確率のイロハがわかっとらん >>846
それを計算機使わんと鮮やかに解く「面白い」方法があるん？
もうこの数レスでお前のレベルはわかった
お前ここに問題出せるレベルじゃないよ >>847
継続の場合、途中の年では1月1日に0である必要はない
条件が変わってる >>849
もうやめとけ
多分お前これだけハッキリお前が>>841の文章を誤読してるか指摘してやってるのにまだわかってないやろ？
365回やる試行を何回も繰り返して300回黒字の確率なんぞ何万回やっても有理数のままや
1/1に所持金がリセットされないと読んでも黒字やった日数はリセットせんとトータルで300日の意味になってそれなら確率0になる
黒字の日数をリセットすると解釈したら今度はある年は黒字日数312日、次の年は214日、‥となって結局問題文のイベントが何聞いてるかわからんようになる
結局確率の基本ができてないからお前には>>841レベルの話が理解できてない
もうやめといてくれ
出てってくれ ＞問題文のイベントが何聞いてるかわからんようになる
いや、わかっている人もいるようだよ。 >>851
じゃあちゃんと意味が通るように書き直してみろ
ちなみに>>841の文章は
n自然数、α∈[0,1]、
p[n]=P(黒字がpα日以上)
とおくときの
lim p[n] = ‥‥
や。
どう読んでもお前の書いた文章の意味にはならん
お前は文章がわかってないんじゃなくて自分が文章の意味がわかってないのが自分で気づけてない
確率論の教科書なんか一冊も読んだ事ないのにネットだけで理解したつもりなだけや
もう出てってくれ
お前には数学は無理や >>827
> よってn(n+1)で割った商rはr(n)=r(1-n)である一次式
ここの部分も変なので説明よろ
一次式にはならないので >>823
小谷：イプシロン(愛知教育大学 数学教育学会誌), Vol.５１, p.43-52 (2009)
「累乗和の公式について」
epsilon514352.pdf 3.9MB
http://aue.repo.nii.ac.jp/?action=repository_uril&;item_id=2823&file_id=15&file_no=1 >>854
検索するんじゃなくて自分で考えて楽しもうぜ >>858
n(n+1)で繰り返し破らないとダメだ
繰り返し割って
f(n) = Q(n(n+1))(pn+ q) + rn + s
f(n)=f(-n-1)により
p=2q、r=2s
まぁ
f(n)=-f(-n-1)が恒等式
⇔f(n-1/2)が奇関数
⇔f(n-1/2)=Σ[i:odd]c[i]n^i
の方がいいかな？ 前>>778
>>818コインの裏表だろ。
(1/2)×100=50(%)と言いたいところだが、
勝たねえと黒字にはならねえ。
つまりもっとも起こりがちな勝ったり負けたりは負けだよ。
｛(1+2+……+150)×100｝/｛(1+2+……+150)2+151=｛151(150/2)｝/(151×150+151)
=75×100/151
=7500/151
=49.66887……
∴5割弱
有り金なしでギャンブルすんじゃいいとこ5割なんじゃない？ 前>>860訂正。
>>818
｛(1+2+……+66)+100｝/｛(1+2+……+183)+(1+2+……+182)｝
=｛67×(66/2)×100｝/｛184×(184/2)+183×(183/2)｝
=442200/(184^2+183^2)
=6.56618902665(%) >>860
手持ちの金の期待値でなくて
１年間の黒字の日が１年で何日あったかという問題。 m日目に黒字（勝ち越し）の確率は
p_m = 1/2 (mが奇数)
p_m = 1/2 - C(2m,m)/2^{m+1} (mが偶数)
だけど、mが偶数のときは相関があるから面倒だ >>854
Faulhaber の定理(?)
nの多項式だから n ↔ -n-1 の対称性から出す人が多いが
mについての帰納法でもできるんぢゃ？ >>823
mについての帰納法でやるならこうか。
m=1, m=2 のときは
f_1(n) = 1 + 2 + ････ + n = n(n+1)/2,
f_2(n) = 1^2 + 2^2 + ･･･ + n^2 = n(n+1)(2n+1)/6,
により成立する。
ここで f_m(n) = 1^m + 2^m + ････ + n^m.
m-2 以下の自然数に対して成立つとする。
二項公式で
(k+1)^{m+2} - k^{m+2} - 1 = C(m+2,1)k^{m+1} + C(m+2,2)k^m + ････ ,
(k-1)^{m+2} - k^{m+2} - (-1)^{m+2} = -C(m+2,1)k^{m+1} + C(m+2,2)k^m - ････ ,
辺々たす。
(k+1)^{m+2} - 2k^{m+2} + (k-1)^{m+2} -1 -(-1)^m = 2C(m+2,2)k^m + 2C(m+2,4)k^{m-2} + ････,
k=1 から k=n までたすと
(n+1)^{m+2} - n^{m+2} -1 - [1+(-1)^m]n = 2C(m+2,2)f_m(n) + 2C(m+2,4)f_{m-2}(n) + ････,
ところで
x^{m+2} - y^{m+2} = (x-y) (x^{m+1} + x^m･y + ････ + x･y^m + y^{m+1})
は x-y を因子にもつ。
(左辺) = [(n+1)^{m+2} -1] - n^{m+2} - [1+(-1)^m]n
= (n+1)^{m+2} - [n^{m+2} - (-1)^{m+2}] - [1+(-1)^m](n+1)
は n, n+1 を因数にもつ。
また mが偶数のときは
(左辺) = [(n+1)^{m+2} - (-n)^{m+2}] - (1+2n)
より 2n+1 も因数にもつ。 (← 対称性）
帰納法の仮定より、右辺の m-2, m-4, ････ に対して成立つ。
∴ m に対しても成り立つ。 (終) O(0,0,0) A(a,0,0) B(0,b,0) C(0,0,c)
とおく。
〔Pythagorasの定理〕
直方体OABCDEFGの
辺の長さを OA=a, OB=b, OC=c,
体対角線の長さをdとおくと
d = √(aa + bb + cc),
〔Faulhaberの定理〕
直交四面体OABCの各面の面積を
⊿BOC = S_a, ⊿COA = S_b, ⊿AOB = S_c,
⊿ABC = S_d,
とおくと
S_d = √{(S_a)^2 + (S_b)^2 + (S_c)^2}, (1)
↑OA =↑a, ↑OB =↑b, ↑OC =↑c,
↑OD =↑d (体対角線)
とおくと
↑d = ↑a + ↑b + ↑c,
(2)
↑S_a = (1/2)b×c,
↑S_b = (1/2)c×a,
↑S_c = (1/2)a×b,
↑S_g = -(1/2)(b×c + c×a + a×b),
より
↑S_a + ↑S_b + ↑S_c + ↑S_g = ↑o, >>866
なるほど
>>823
ちなみに明示的には
母関数S(n,z)=Σ[m=1～∞]f_(2m)(n)z^m/(2m)!を計算すると
S(n,z)=(2n+1)(Π[r=1～∞](1-4n(n+1)a_r(z))-1)/2
(ただしa_r(z)=Σ[k=1～∞](-z)^k/(2πr)^(2k)))
となるのでf_(2m)(n)がn(n+1)(2n+1)で割れることがわかる >>866
二項公式で
(k+1)^{m+1} -1 = k^{m+1} + C(m+1,1)k^m + C(m+1,2)k^{m-1} + ････ ,
(k-1)^{m+1} - (-1)^{m+1} = k^{m+1} - C(m+1,1)k^m + C(m+1,2)k^{m-1} - ････ ,
辺々引いて
(k+1)^{m+1} - (k-1)^{m+1} -1 + (-1)^{m+1}
= 2C(m+1,1)k^m + 2C(m+1,3)k^{m-2} + 2C(m+1,5)k^{m-4} + ････,
としても同じことだが････ >>864
２０までの偶数で計算してみた。
> data.frame(n,unlist(a),unlist(b))
n unlist.a. unlist.b.
1 2 1/4 0.25000
2 4 5/16 0.31250
3 6 11/32 0.34375
4 8 93/256 0.36328
5 10 193/512 0.37695
6 12 793/2048 0.38721
7 14 1619/4096 0.39526
8 16 26333/65536 0.40181
9 18 53381/131072 0.40726
10 20 215955/524288 0.41190
確かに面倒。 コラッツ操作について
奇数を偶数化するのに、3n+1 のかわりに
7n+1 や 11n+1 を使ったら…
同様に成立するんやろうか？ 3より大きい奇数かけて足す1にするとヒューリスティックには確率的に増大する傾向になるよね
3のときは大丈夫だけど スマホの規制が続いてるのでPCから
>>774のコイン連続投げ問題
>>830でほぼ解決してるけど、さらに精度を上げた近似式が作れる
フィボナッチ数列を k 項和に拡張した数列
F_k(n)=F_k(n-1)+F_k(n-2)+...+F_k(n-k)
F_k(0)=...=F_k(k-2)=0, F_k(k-1)=1
の一般項は、k と n が十分大きいとき
F_k(n)≒(2(1/(2^(k+1)-k)))^(n-k)
※ 2^(k+1)-k は厳密には x^(k+1)-2^(k+1)(x-1)^n=0 の最大の実数解
これを用いて、試行 n 回, 最高連続回数 H 回の確率
＝(F_(H+1)(n+(H+1))-F_H(n+H))/(2^n) >>795
≒( (2(1/(2^(H+2)-(H+1))))^n - (2(1/(2^(H+1)-H)))^n )/(2^n)
＝(1/(2^(H+2)-(H+1)))^n - (1/(2^(H+1)-H))^n
≒Exp[-n/{2^(H+2)-(H+1)}]-Exp[-n/2^{(H+1)-H}] >>781
nからHを概算で求めるなら>>830の H≒log_2(n)-1.47 で十分 Σ[m=1～∞] (kkz)^m /(2m)!
= Σ[m=1～∞] (k√z)^{2m} /(2m)!
= cosh(k√z) - 1
= {sinh((k+1/2)√z) - sinh((k-1/2)√z)}/2sinh((√z)/2) - 1,
母関数は
S(n,z) = Σ[m=1～∞] f_{2m}(n) z^m /(2m)!
= Σ[m=1～∞] (Σ[k=1～n] k^{2m}）z^m /(2m)!
= Σ[k=1～n] (Σ[m=1～∞] (kkz)^m /(2m)!)
= Σ[k=1～n] {cosh(k√z) - 1}
= sinh((n+1/2)√z) - sinh((√z)/2)}/{2sinh((√z)/2) - n
= cosh(((n+1)/2･√z)sin((n/2)√z)/sinh((√z)/2) - n,
ありゃりゃ････ >>795では
F_0 = 0, F_1 = F_2 = 1, F_3 = 2, ････
T_0 = T_{-1} = 0, T_1 = T_2 = 1, T_3 = 2, ･･･
とおきますた。 ちょっと気になったので投稿。答えはわかりません
数列 {a_n}_(n=0,1,2,…) を次のように定める。
･ a_0=1
･ n≧1の時、2/3の確率で a_n=a_(n-1) となり、1/3の確率で a_n=-a_(n-1) となる
この時、確率1で
| Σ_(k=1,n) a_k | = O(n^α) (as n→∞)
が成り立つような実数αを全て求めよ >>883
O … オーダー
計算量の変化の仕方を表す、一般に最も高次の変数。
オーダー n^α ということは、
n^α で計算量が変化して(増えて)いくという意味。 ランダウの記号（ビッグオー）のことでしょ？
f(n) を自然数 N 上で定義された実数値関数とするとき、
f(n) = O(n^α) (as n → ∞) の定義は
∃M ∊ N, ∃ C > 0 s.t. ∀n ∊ N, n > M ⇒ |f(n)| < C|n^α|
でしょ？ てす
他スレのコンプガチャの問題
ググったら答えが見つかったけどどうするかな 有名な問題だからね
ただ具体的な数字で計算はだるいって話でしょ >>888
まずは具体的な数字が与えられていてその期待値を計算せよ、と書いてあったでしょ
そして追記の計算式の方もa_iとかならともかくa,b,c…となっていたから書き下すのは大変 >>889
a[i]で書くほうが手間だぞ。
1/a[1]+1/a[2]+1/a[3]+1/a[4]+1/a[5]+1/a[6]+1/a[7]+1/a[8]+1/a[9]+1/a[10] - (1/(a[1]+a[2])+1/(a[1]+a[3])+1/(a[1]+a[4])+1/(a[1]+a[5])+1/(a[1]+a[6])+1/(a[1]+a[7])+1/(a[1]+a[8])+1/(a[1]+a[9])+1/(a[1]+a[10])+1/(a[2]+a[3])+1/(a[2]+a[4])+1/(a[2]+a[5])+1/(a[2]+a[6])+1/(a[2]+a[7])+1/(a[2]+a[8])+1/(a[2]+a[9])+1/(a[2]+a[10])+1/(a[3]+a[4])+1/(a[3]+a[5])+1/(a[3]+a[6])+1/(a[3]+a[7])+1/
....
以下省略 >>892
a_iなら少し手間が省けるかな。
計算式の最後の方を書き出すと
+1/(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5+a_6+a_8+a_9+a_10)+1/(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5+a_7+a_8+a_9+a_10)+1/(a_1+a_2+a_3+a_4+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10)+1/(a_1+a_2+a_3+a_5+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10)+1/(a_1+a_2+a_4+a_5+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10)+1/(a_1+a_3+a_4+a_5+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10)+1/(a_2+a_3+a_4+a_5+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10)) - 1/(a_1+a_2+a_3+a_4+a_5+a_6+a_7+a_8+a_9+a_10) >>889
a,b,c,,,,,jだと計算式の文字数は14345
a_1,a_2,....a_10だと文字数は25097
になったが、数え落としがあるかわからんから、手書きして数えてくれｗ >>894
Σ[φ≠J⊆{1,2,…,10}](-1)^(|J|-1)1/(Σ[i∈J]a_i) >>895
あの手の問題はシミュレーションプログラムの練習になって( ・∀・)ｲｲ!! >>898
全部の頂点Z[√3i]に乗ってるんじゃないの？ >>899
おっと間違えた
Z[exp(2πi/3)]だ 学術の巨大掲示板群 - アルファ・ラボ ttp://x0000.net
数学 物理学 化学 生物学 天文学 地理地学
IT 電子 工学 言語学 国語 方言 など >>898
非負整数mと正整数nとでmm+mn+nnで表される整数が面積比として現れる
1 3 4 7 9 12 13 16 19…となるが、各々の後ろに2をつけて
12 32 42 72 92 122 132 162 192…とすると、対応するゴールドバーグ多面体が現れるところが面白い 自然数 n に対し、以下を示せ。
(1) lim[n→∞] ∫[0,1] ((x^n)/(x+1)) dx = 0
(2) lim[n→∞] Σ[k=1,n] ((-1)^(k+1))/k = log(2) >>905
【追加】
(1)と(2)は同値であることを示せ。 立方体にくり抜いた穴にその立方体を通すことができるか？という有名な問題。
こういうCGはわかりやすいけど、グラフィックスで騙されていないかなとつい思ってしまうのだが、
https://www.youtube.com/watch?v=ua4LadxA6K8
実物作って実験した動画があった。
Prince Rupert’s cube live demonstration
https://www.youtube.com/watch?v=nWPdpqUEfE0
まだ、10人しか見ていないｗ >>907
単に最大サイズっぽい6角形に正方形が含まれることを示したら良いのでは 1辺(√6)/3の正六角形だから中に1辺1の正方形はほんの少し余裕持って収まるよ ずっと最大の穴は対角方向だと思ってたけど違うんだな >>910
対角線に沿って射影したのが最大じゃ無いの？
まあ立方体を通すには対角線に沿ってでいいけど 対頂点を1組選び、各々がら出ている三本の辺計6本を除いた6本の辺の中点を結んだ正6角形
立方体の一辺が1なら正六角形の一辺は1/√2 >>912
>6本の辺の中点を結んだ正6角形
何でそれ考えるの？
平面への射影の中に1辺1の正方形が収まれば良いんでしょうに？ >>911
射影六角形の面積を最大にするのはもちろん対角方向のときだけど、射影六角形に含まれる正方形を最大にするのは違うときらしい
https://en.wikipedia.org/wiki/Prince_Rupert%27s_cube
>>912
それは何か関係あるの？ >>914
面白い！
しかし正方形だと単純なのが立方体だと相当複雑
この先次元上げて同じ問題考えたときはどうなるンかいヤ モンティホール問題はモンティが意図的にドアを開けるから
プレイヤーにとって最初に選んだ当たりのドアの確率は
1/3のまま不変
トランプ問題はシャッフルして無作為に選択するから
10/49に下がる a(n)=Σ[i=1,n]gcd(i,n)とする
nの素因数分解をn=Π(p_i)^(e_i)としたとき
a(n)=n×Π((e_i)(1-1/(p_i)+1)となることを示せ
例えばn=720=2×2×2×2×3×3×5のとき
a(n)=720×(4×(1-1/2)+1)(2×(1-1/3)+1)(1×(1-1/5)+1)=9072
となる >>918
カッコミス
誤 a(n)=n×Π((e_i)(1-1/(p_i)+1)となることを示せ
正 a(n)=n×Π((e_i)(1-1/(p_i))+1)となることを示せ >>918
a(n) はオイラーの φ 関数を使うと
a(n) = n Σ[d|n] φ(d)/d
と書けることから、 a(n) は（互いに素な数の積に関して）乗法的であることがわかる。
（ a(n) はgcd-sum functionまたはPillai's arithmetical functionと呼ばれているらしい）
また、上の式と φ 関数の性質から、素数 p のべき乗 p^k について
a(p^k) = (p^k)(1 + k(1 - 1/p))
が成り立つので、
a(n) = Π a((p_i)^(e_i)) = Π ((p_i)^(e_i))(1 + (e_i)(1 - 1/p_i))
= n Π (1 + (e_i)(1 - 1/p_i)) >>920
正解です！
名前は知りませんでした、ありがとうございますm(_ _)m ジュースディスペンサー
例 https://event21.co.jp/pic/mat_154.png
に１００％天然果汁が１０L入っていて常に撹拌されている。
すなわち、濃度はいつも均一とする設定。
コックにトラブルがあって１分間に１０ｍLずつ漏れている。
それを補うために１分間に１０ｍLの天然水を補っているとする。
５０％天然果汁のジュースになるのは何分後か？ >>918
部分和の謎公式みつけたかも。q(x)=1-2(x-[x])とおく
Σ[i=1～k]gcd(i,n)=Σ[i=1～k, j=1～n]q(ij/n) 充填した時刻をt=0、濃度をC(0) とする。
時刻tでの濃度をC(t)とすると、題意より
dC(t)/dt = - 0.001 C(t),
これを解いて
C(t) = C(0)exp(-0.001t),
半減期をT(分)とする。
C(T) = C(0)/2,
log(2) = 0.001T
T = 1000 log(2) = 693.15(分) >>923
{x} = x - [x] （ x の小数部分）を使えばさらに不思議な式に
Σ[i=1,k] gcd(i,n) = Σ[i=1,k] Σ[j=1,n] (1 - 2{ij/n}) >>925
よく考えたらもっと直接
gcd(i,n)=Σ[j=1,n] (1 - 2{ij/n})
と計算できることがわかりました！ >>926
Σ[j=1,n] 2[ij/n] = gcd(i, n) - n + i(n+1)
から従うわけですね >>924
(1-0.001)^x=0.5
log(0.5)÷log(0.999)
=692.8005491785 0.1分後の濃度は1-1/10000になるから
50%になるのは
(log0.5)/log(0.9999)*0.1=693.112522623342になる
0.01分後だと
(log0.5)/log(0.99999)*0.01
=693.143714821421
になって
>924の値に近づいた。
微分方程式なしで子供に説明できそう。 >>922
>それを補うために１分間に１０ｍLの天然水を補っているとする。
これを５mLに変えたらどうやって計算すればいいんだろう？ 前>>862
>>922
1分後 果汁9990ml+天然水10ml
2分後 果汁9980.01ml+天然水19.99ml
3分後 果汁9970.02999ml+天然水29.97001ml
4分後 果汁9960.05996001ml+天然水39.94003999ml
5分後 果汁9950.09990004999ml+天然水49.90009995001ml
n分後 果汁A_n=0.999A_n-1=10000(0.999)^n=5000
天然水10000-A_n=10000-0.999A_n-1
(0.999)^n=1/2 前>>932
>>922
(0.999)^692=0.50040063528......
(0.999)^693=0.49990023464......
∴693分で希釈できる。 >>931
１分毎に間欠的に5mLの水を補充するモデルで考えた。
V(t):t分後のジュースの総量
C(t):をt分後の濃度
V(0)=10000
V(1)=10000-10+5
V(t)=10000-5*t
C(0)=1
C(1)=9990/9995=C(0)*(V(0)-10)/V(1)
C(2)=C(1)*(V(1)-10)/V(2)
C(t+1)=C(t)*(V(t)-10)/V(t+1) = C(t)*(10000-5*t-10)/(10000-5*(t+1))
> C[999]
[1] 0.50025012506253153
> C[1000]
[1] 0.49974987493746903
になったので1000分後でいいかな？
連続注入のときに>924のような立式はどうするのかわからないので得意な方にお願いします。 >>924
放射性物質の崩壊仮定とそっくりの式になるんですね。
レスありがとうございました。 例）
エルビウム(Er)-165 の半減期は 621.5 (分) です。 セシウム137の半減期を30年、セシウム134の半減期を２年としたときに総セシウムの数の半減期と総放射能の半減期は何年か？
って厳密解が計算できる？
どうやって計算するの分からなかったからシミュレーション解しか出せなかった。 >>937
(補足)
最初にセシウム137とセシウム134が1:1で存在しているとする。 >>937
式を簡単にするために、最初の量を2とする
1/(2^(t/30))+1/(2^(t/2))=1
wolfram先生によると t=5.93045 らしい 数値解ならだせるんだが、
C137 <- function(t) 0.5*(1/2)^(t/30)
C134 <- function(t) 0.5*(1/2)^(t/2)
C_total <- function(t) C137(t)+C134(t)
curve(C_total(x),0,30)
(t0.5=uniroot(function(t,u0=1/2) C_total(t)-u0, c(0,30))$root)
> (t0.5=uniroot(function(t,u0=1/2) C_total(t)-u0, c(0,30),tol = 1e-12)$root)
[1] 5.930454
https://i.imgur.com/DIyJXk0.png 総放射能の半減期は
C137 <- function(t) 0.5*(1/2)^(t/30)
C134 <- function(t) 0.5*(1/2)^(t/2)
CR_total <- function(t) (log(2)/30)*C137(t) + (log(2)/2)*C134(t) # log(2)/半減期=崩壊定数
curve(CR_total(x),0,30)
CR_total(0)
(tr0.5=uniroot(function(t,u0=CR_total(0)/2) CR_total(t)-u0, c(0,30))$root)
> (tr0.5=uniroot(function(t,u0=CR_total(0)/2) CR_total(t)-u0, c(0,30))$root)
[1] 2.178902 時刻tで未崩壊の総セシウム数は
f(t) = 30･(1/2)^(t/30) + 2･(1/2)^(t/2)
に比例する。
これが現在の半分になる時が t=T とすると
f(T) = f(0)/2,
T = 27.2071525 (年)
セシウム134 は ほとんど残ってない。
残っているのは ほぼ全部セシウム137. 原子数=放射能/崩壊定数=放射能/(log2/半減期)=放射能*半減期*log2だから放射能が同じなら原子数∝半減期だから>942の通りですね。 原子数=放射能/崩壊定数=放射能/(log2/半減期)=放射能*半減期*log2
原子数で１：１なら、
放射能は原子数＊崩壊定数＝原子数＊log2/半減期 ∝ 原子数/半減期
なので、原子数で１：１のときに放射能が１／２になるのは>941で
>942の計算は放射能比でCs137とCs134の比が１：１の計算でどちらも正しいと思う。 >>942
これは総セシウム数が半分になる期間で総放射能が半分になる期間ではないと思う。 時刻0において、何が1:1なのか？
初期状態において、セシウム137由来の放射線量と、セシウム134由来の放射線量が1:1と解釈するのか、
セシウム137の物質量と、セシウム134の物質量が1:1と解釈するのかでは、自ずと別の問題になる。
>>938の補足は、後者だという意思表明だと思うが、いずれであろうとも、
初期状態の設定の違いとして現れるだけなので、回答を作成する場合には、本質的な差は無い。
それよりも、混合線源に対して、「半減期」なるものは定義できないのでは？
問題作成者に問題があるとおもうが。 フクイチから放出されたセシウム137、セシウム134のベクレル比が１：１とすると本日の残存セシウム総数とそれからの放射能は
> cesium_now()
$mol_ratio
[1] 0.7561325
$radioactivity_ratio
[1] 0.02628639
という値になった。
セシウム総数が半分になるのが27年ということなので9.4年めの今は75％残存は感覚としてもあってそう。 >>946
＞混合線源に対して、「半減期」なるものは定義できないのでは
これはご指摘の通りです。初期状態の半分になる時間と考えてください。 >>900
「n」の正六角形
原点－中心の距離がn,
(外接円の半径R) = (一辺の長さ) = √n,
面積が (3√3)/2・n,
aが中心ならば -3a, -3ωa, -3ω~a も中心 >>900
自然数mに対して「m^2」の正六角形がある。
中心は -m^2, -m^2･ω, -m^2･ω~
(外接円の半径 R) = (一辺の長さ) = m,
面積が (3√3)/2・m^2 ボルトの頭ってなんで六角形が多いの？
五角形の方が良くない？
角が少ない分、角が潰れることが少ないし、
角度は90度未満で回せる点は六角形に劣らない。 >>927 或いは >>926
この等式の証明が分からない。誰か教えて。
流れ元の >>918, >>920 の方は理解できた。 平行な辺がないとレンチをきっちり当てるのに苦労しそうだな
レンチをはめることを考えると四角形より六角形の方がやりやすく、角をなめにくいことを考えると八角形以上より六角形の方が有利
ってことで六角形なんじゃないか？ >>955 これ自己解決しました。
閉領域 [0...n]× [0...i] に於ける格子点を考える。
P, Q, M を其々 直線: y= (i/n) * x の 下方にある/ 上方にある / 乗っている 格子点数とする。
(n/2, i/2) に対しての点対称性より P = Q, それと M= gcd(i,n)+1
領域の全格子点数は (n+1)(i+1) = P+M+Q = 2P + gcd(i,n)+1
∴ Σ[j=1,n] 2[ij/n] = 2( P + M -1-n ) = (n+1)(i+1) -gcd(i,n)-1 + 2(gcd(i,n) -n)
= gcd(i,n) -n + i(i+n) 前>>933
>>951
ペンチやモンキーで挟むとき辺が平行じゃないと力が均等にかからないから回しにくい。よって正方形か正六角形か正八角形が考えられるが、正方形の場合ペンチを差しこむ体勢が2つしかない。となりのネジに障って回せなかったりコードに手が支えたりするなか確率の低いことをするとなんでネジを正方形にすんねんてなる。逆に正八角形だとネジとペンチの接触面が少なく力をじゅうぶんに伝えられず効率がわるい。
あいだをとって正六角形にするのがよいと考えられている。もちろん別の考えで別のかたちのネジを作ってもよいが、世間に認められるかどうかは別だ。 >>951
数学脳は真実を見ない典型だな
72°>60°
これに尽きる ∫^1_0ln(x^2-x+1)/(x*(x-1))dxはどのようにして求められますか？ 組合せ論の天才ロバース（数学オリンピック3回金メダル）の本だけあって面白い問題がありました。
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□■□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
2^n × 2^nのチェス盤から1つのマス目だけ取り除いた欠損チェス盤は以下のL字牌で敷き詰められることを証明せよ。
□
□□ 2^n 倍に拡大したL字を 4^n 個のL字で敷き詰められることから帰納法 >>962
∫[0,1] log(x^2-x+1)/(x(x-1)) dx
と解釈すると、すぐに思いついたのは、 log(1+x) のテイラー展開より |x| < 1 のとき
log(1+x) = Σ[n=1,∞] (-1)^(n-1)x^n/n
で、 log(x^2-x+1)/(x*(x-1)) = log(1+x(x-1))/(x(x-1)) において
0 ≦ x ≦ 1 のとき |x(x-1)| < 1 だから、
log(1+x(x-1))/(x(x-1)) = Σ[n=1,∞] (-1)^(n-1)(x(x-1))^(n-1)/n
より、項別積分によって 0 ≦ x ≦ 1 における定積分が計算できる
ここで
∫[0,1] (x(x-1))^(n-1) dx = (-1)^(n-1) Β(n, n)
となるので、
∫[0,1] log(1+x(x-1))/(x(x-1)) dx = Σ[n=1,∞] Β(n, n)/n
= Σ[n=1,∞] (((n-1)!)^2/(n*(2n-1)!))
Wolfram大先生によると π^2/9 らしいが、どうやって証明するんだろう
https://www.wolframalpha.com/input/?i=%CE%A3%5Bn%3D1%2C%E2%88%9E%5D+%28%28%28n-1%29%21%29%5E2%2F%28n*%282n-1%29%21%29%29 とりあえず
Σ[n=0,∞]n!n!/(2n+2)!=3F2(1,1,1;2,3/2;1/4)
になってコレにClausen's formulaなるものを使うと
=(2F1(1/2,1/2;3/2;1/4))^2
になりコレに2F1(1/2,1/2;3/2;s^2)=(1/s)arcsin(s)を適用すると
=(2(π/6))^2=π^2/9
にはなった Σ[n=m,∞] n!n!/(2n+2)! = 3Ｆ2(1,m+1,m+1;m+2,m+3/2;1/4)
で m=0 の場合。
>>965
□□
□△
○△△□
○○□□
のように分解していく････ 面白いな
関さんのブログに計算方法みつけたけど規制でリンク貼れない
http://integers.hate●nablog.com/entry/2018/12/19/150752
(●抜いて) >>968
模範解答は実は非常に分かりやすいんです。 帰納法でやるんですが、例えば、
2^1のときには明らかに敷き詰め可能です。
2^kのときOKと仮定します：
□□□□
□■□□
□□□□
□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□■■□□□
□□□□■□□□
□■□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
を4分割します：
□□□□
□□□□
□□□□
□□□■
□□□□
□□□□
□□□□
■□□□
□□□□
□■□□
□□□□
□□□□
■□□□
□□□□
□□□□
□□□□
帰納法の仮定によりこれらの4つの欠損チェス盤は敷き詰め可能です。
もう一度、2^(k+1)の下のチェス盤を見てください：
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□
□□□■■□□□
□□□□■□□□
□■□□□□□□
□□□□□□□□
□□□□□□□□ 中央の
■■
□■
黒い部分（欠損している部分）はL字牌で敷き詰められます。
以上です。 >>970
さんの持ってる模範解答はともかくとして
Clausen's identity
(2F1(a,b;a+b+1/2;z))^2
=3F2(2a,2b,a+b;2a+2b,a+b+1/2;z)
ってどうやって示すんだろう？ 次の漸化式で定められた数列の全ての項は平方数であることを示せ
a_1=a_2=a_3=1
a_(n+3)=-a_(n+2)+2*a_(n+1)+8*a_n 10
11
20
31
52
121
200
314
512
これ次の数字分かる人いる？
数学というより数学モチーフにしたクイズ
規則性はちゃんとあるけどね >>977
正解
これ注意書きなく単に「次の数字は？」って出し方したら悪問かな
どう思う？
自分は別にいい気がするけど >>975
力技だけど
4項間漸化式を特性方程式x^3+x^2-2x-8=0の根
α=2, β=(-3+√(-7))/2, γ=(-3-√(-7))/2
を使って
a_n=Aα^n+Bβ^n+Cγ^n
と形を決めて、初項から
A=2/7, B=-1/7, C=-1/7
と係数を決定して
a_n=(2^(n+1)-((-3+√(-7))/2)^n-((-3-√(-7))/2)^n)/7
となるが、これは次の数列
b_n=(((-1+√(-7))/2)^n-((-1-√(-7))/2)^n)/√(-7
を使って
a_n=(b_n)^2
と書けている
b_nは3項間漸化式
b_0=0, b_1=1 b_(n+2)=-b_(n+1)-2b_n
を満たす数列であり、すべて整数である
よってa_nは必ず平方数になる >>975
p=(-1+√7i)/2, q= (-1-√7i)/2, bn=(p^n-q^n)/(p-q)
とおく
b1=1, b2=-1, b3=-1
である
b[n+2]=-b[n+1]-2bn
によりbnは全て整数
cn=bn^2とおくとcnは全て平方数である
c1=c2=c3=1
cn=(p^2n+q^2n+2^n)/(p-q)^2
p^2+q^2+2=-1
2p^2+2q^2+p^2q^2=-2
2p^2q^2=8
によりcnは漸化式
c[n+3]=-c[n+2]+2c[n+1]+8c[n]
を満たす
∴ an=cn >>969
このarcsinの2乗のテイラー展開は神秘的だな
逆三角関数のwiki英語版には書いてるけど日本語版には書いてない >>969
この記事ではChu-Vandermondeの恒等式とやらを使って証明しているけど、
f(x) := (arcsin(x))^2 のテイラー展開は普通に微分係数を計算しても証明できるみたい
f(0) = 0
f'(x) = 2arcsin(x)/(1-x^2)^(1/2) より f'(0) = 0
f''(x) = 2(1/(1-x^2) + xarcsin(x)/(1-x^2)^(3/2)) より f''(0) = 2
ここで微分方程式
(1-x^2)f''(x) = xf'(x) + 2
が成り立つので、この両辺を n 階微分すると、
(1-x^2)f^(n+2)(x) = (2n+1)xf^(n+1)(x) + (n^2)*f^(n)(x) より
f^(n+2)(0) = (n^2)*f^(n)(0)
が成り立つ。
よって n が奇数なら f^(n)(0) = 0, n が偶数なら、 n = 2k のとき
f^(2k)(0) = (2^(2k-1))*((k-1)!)^2
となるので、 f(x) のテイラー展開が
f(x) = Σ[n=1,∞] ((2^(2n-1))*((n-1)!)^2/(2n)!) x^(2n)
と求まる。
ゆえに、
2(arcsin(x/2))^2 = Σ[n=1,∞] (((n-1)!)^2/(2n)!) x^(2n)
が成り立つ。
特に x = 1 とすれば、
Σ[n=1,∞] (((n-1)!)^2/(2n)!) = π^2/18
となるから、したがって
Σ[n=1,∞] (((n-1)!)^2/(n*(2n-1)!)) = π^2/9
が得られる。 >>979 より
b_0 = 0, b_1 = 1, b_{n+2} = -b_{n+1} - 2b_n,
ここで
b_n = (-√2)^n B_n, cosθ = 1/√8,
とおくと
B_0 = 0, B_1 = 1/(-√2),
B_{n+2} = 2cosθ･B_{n+1} - B_n,
これと sinθ の和積公式
sin((n+2)θ) = 2cosθ･sin((n+1)θ) - sin(nθ),
を比べて
B_n = B_1 sin(nθ)/sinθ = 1/(-√2) sin(nθ)/(sinθ)
b_n = (-√2)^{n-1} sin(nθ)/sinθ,
ここで
n-1が奇数 ⇒ sin(nθ)/sinθ はcosθ=1/√8 の奇関数、
n-1が偶数 ⇒ sin(nθ)/sinθ は cosθ=1/√8 の偶関数。
∴ b_n は整数。
なお、
sin(nθ)/(sinθ) = U_{n-1}(cosθ),
を第二種チェビシェフ多項式と云うらしい。 ついこの前も3項間漸化式をわざわざチェビシェフ多項式で解いてたレス見たわ
ところで偶然にも>>969のテイラー展開はチェビシェフ多項式を使った「チェビシェフ展開」と見れる説が浮上してる >>983
β,γは特性方程式の因数 x^2 + 3x + 4 = 0 の根
これより漸化式
a_{n+2} = - 3a_{n+1} - 4a_n + 2^{n+2},
を得る。ここで
a_n = (2^n)(A_n + 2/7), cos(2θ) = -3/4,
とおくと
A_1 = 3/14, A_2 = -1/28, A_3 = -9/56,
A_{n+2} = 2cos(2θ)･A_{n+1} - A_n,
これと cos の和積公式
cos(2(n+2)θ) = 2cos(2θ)･cos(2(n+1)θ) - cos(2nθ),
を比べて
A_n = - (2/7)cos(2nθ),
a_n = 2^{n-1}･(4/7){1-cos(2nθ)}
= 2^{n-1}･(8/7){sin(nθ)}^2,
となるが、平方数かどうか分からぬ･････ 線型回帰数列の一般項を求めるのに線型代数を使おうが母関数を使おうが自由ではあるが、
一般項を求めるだけでは解決しない問題にわざわざ複雑な方法を使う意味がわからない
別の方法で計算したところで全く役に立ってないし >>968
盤を 1x1のマスの集まりと見て、■マスを b_0
2x2 ブロックの集まりと見たとき、■を含むブロックを b_1
4x4 ブロックの集まりと見たとき、■を含むブロックを b_2
････
2^n x 2^n ブロック全体、b_n
とする。
b_0 ⊂ b_1 ⊂ ････ ⊂ b_n
これらの差分は、辺長が2ベキであるn個のL字形である。辺長は
(1,2), (2,4),････, (2^{n-1},2^n)
つまり、盤面全体が、■マスとn個のL字形とに分割される。
これらのL字形は、>>968 のやり方で半サイズのL字形に分解してゆけば、最後には
□
□□
に至る。 n^2 + 1個の相異なる整数からなる数列には、長さn+1の増加部分列があるか、あるいは長さn+1の減少部分列があることを証明せよ。 >>964 >>971
面白い問題ですね。
区画を 2*2 の4区画に分割していき、
切り分ける際に交点が1つあるのがミソですね。
これ、パーツを変更して
□□
ただの2マスの棒にしたら
成立しないんだよな。(面積が偶数になってしまうからスペースが残せない) >>964
□□■…
□□□…
□□□…
…
サイズが a^n × b^n のチェス盤がある。
1つのマス目だけ取り除いた欠損チェス盤が
以下の部品で敷き詰められる
ようなチェス盤は存在するか？
□□□
↑ 3マスの横棒
存在するならば、そのような自然数 a,b を求めよ。 >>964 の追加問題
■の位置が決まれば、L字形の敷き詰め方は >>988 に限るか？
頂点(i,j)については
○－△
｜ ｜
△ ○－△
｜ ｜
○－△－○
○ i+j=偶数
△ i+j=奇数
>>987
実数だけで解ける問題にわざわざ複素数を使う意味が分からぬ
次スレ
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1598637093/ >>983
U_0 = 1, U_1(x) = 2x, U_2(x) = (2x)^2 -1, U_3(x) = (2x)^3 - 2(2x), …
U_{n-1}(x) は 2x の整係数(n-1)次式。
∴ (√2)^{n-1} U_{n-1}(1/√8) は整数 >>994
>実数だけで解ける問題にわざわざ複素数を使う意味が分からぬ
そういうことはせめて一般項を具体的に書き下してから言ってね
何？ sin(nθ) って？
それに>>987は>>975の解決に一切役に立っていないことを批判しているわけだが
わからないのか？ 実数だけの問題を解くのに複素数を使うほうが楽な例はある
波動方程式とかね
そういうとき複素数を使うことに違和感はないけどな >>996
cosθ = 1/√8,
すなわち
θ = arccos(1/√8) = (1/2)arccos(-3/4) = 1.2094292…
ですね。
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