代数幾何学で有名なアメリカの数学者も人工知能の研究に移ったという話です。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)
探検
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代数幾何学で有名なアメリカの数学者も人工知能の研究に移ったという話です。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)
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とかも結構前から流行ってるさかいナ。そやしどんな『真面目な』議論が
展開されるかを楽しみにしてまっさ。そやしこのスレは注視して見てるわ。
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様な奴があったりしたらまた焼くさかいナ。そやしちゃんと考えてからの
カキコにせえや。
￥
そんな猶予は無用、糞板は問答無用焼き一択
そやし話題なんてナンボでもアルやろ。Deep learningとかやナ。そやし
ワシかてココで勉強させて貰うがな。おもろいネタが欲しいさかいナ。
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それでも猫か？
になってた時枝氏の議論とかは楽しめてるわ。勉強になるしナ。爺になっ
てもオツムは使わんとアカンやろ。アホになったら困るさかいナ。
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線形代数
確率・統計
その他に必要な数学はありますか？
定理かて出て来るみたいやけんどナ。Grobner基底とかが関係してるみた
いやしね。
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横だけど、そいつは猫真似の苗だよ
優秀な学生は
情報科学>数学
数学はカスの溜まり場
おすすめの本は何ですか？
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
今、↑を読んでいます。
↑を読み終わったら、
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
Sebastian Raschka
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4844380605
を読むつもりです。
その次は、
パターン認識と機械学習 上
C.M. ビショップ
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
を読むつもりです。
7020円って普通の数学書よりも高いですね。ぼったくりですか？
ちなみに、その数学者は数学者としてはかなり優秀だったみたいだけど、
Deep Learningみたいな画期的なことはできていないみたいだね。
やっぱり
数学科のよくできる学生 ＞ 情報科学科のよくできる学生
だと思いますよ。甘利俊一という人も数学科や物理学科に行けなくて、
工学部に行ったと本に書いていました。
退学した。
物理学科に変更している。
かなりの人でも、その「両方の分野で超人」というのはちょっと無理なの
では。探せば居るのかも知れませんが。
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日本でも有本卓先生は、確か「数学科のご卒業」ではないかと。だから探
せば他にもそういう人は居るのではないかと。
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さっきからその不等式をずっと見てるんですが、ソレは『前世紀の話』で
はないかと。甘利先生は「ムカシのヒト」なので。
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本を教えてください。
数学書は金が儲からない、コンピュータ関係は金が儲かる、その違い。
ては効率的ではないだけ。カネを儲けたければ、数学関係者を相手にスル
のは得策ではないだけ。
￥
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
金谷 健一
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4320017862
これがよさげであることを発見しました。
>>27
それって、出版社には関係ないのではないでしょうか？
読者が金を儲けようがなからろうが。
金が儲かるネタを提供するから高くても買うだろうみたいな考えがあるってことですか？
http://gathery.recruit-lifestyle.co.jp/article/1146775541637910801
数学板には不要
Fランのクズは死ね
が多いのでしょうか？
むしろ、そのような最適化問題が解けるというのをモチベーションにして多変数
の微分積分を勉強したほうがいいのではないでしょうか？
小平邦彦というフィールズ賞受賞者の本にはそのようなことが書かれていないそうです。
プログラミング未経験で、さらに高校数学までの知識しかないけど勉強しようか考えてる
実装できるまでの勉強のための本は買った
数学については高校数学の行列とか復習して、大学数学の関連分野の基礎を勉強する予定
言語はpython、ツールとしてはchainerかtensor flowを考えてる
やってる人いたら情報交換していこう
↑それって↓の本ですか？
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
Sebastian Raschka
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4844380605
線形代数は割と勉強しやすいと思うんですけど、微分積分が難しいと思います。
線形代数と微分積分はいい本がありそうですけど、確率統計のいい本が
見つからないです。
赤攝也の確率論入門と
プログラミングのための確率統計
くらいしかまともな本がないみたいです。
ITエンジニアのための機械学習理論入門
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
を読んでいますけど、これ非常に単純なデータ（データ数が10とか）を使って
機械学習の原理を説明していて分かりやすいです。
一応、Pythonのプログラムもダウンロードできますが、プログラムを読まなくても
本文だけ読めばいいようになっています。
ディープラーニングって機械学習に含まれるのかどうか知りませんが。
入門 Python 3
Bill Lubanovic
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4873117380
で勉強しようと思っています。
ライブラリーについては、
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
Wes McKinney
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4873116554
で勉強しようと思っています。
その後で、
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
Sebastian Raschka
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4844380605
を読もうと思っています。
その後で、
パターン認識と機械学習 上
C.M. ビショップ
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
を読むつもりです。
まともな本で一番分かりやすそうだったのが、
松坂和夫の解析入門全6巻。
多変数の解析学で必要な線形代数についてもすべて解説している。
ヘッセ行列とかもちゃんと解説している。
あとは川平友規の微分積分も2変数の微分積分が分かりやすそう。
線形代数は川久保さんのは評判はいいけど、いまいちだった。
松坂和夫の線型代数入門もしつこい感じ。
齋藤正彦の齋藤正彦線形代数学は応用を意識していない感じ。
プログラミングのための線形代数もいまいち。
ストラングのでかい本を今度、調べてみようと思っている。
これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
金谷 健一
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4320017862
これが優しそうでよさげ。評判もいい。
チェビシェフの不等式なんかも出てくるし、問題の解説も高校生向けなので
詳しい。
でも確率分布が正規分布しか出てこない。
ゴミのような本を量産しているシリーズとか。
甘利 俊一
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4061868314
↑の本に2次形式の話が詳しく載っていました。
でも、松坂和夫の解析入門に詳しく載っているんだよなー。
松坂 和夫
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4007304513
↑お、いま調べてたら、松坂和夫の解析入門復刊するんですね。
買いだと思います。
結果だけのっけているような本ばかりで困っちゃいますよ。
池上彰的な役割の人でしょ、この人。
deep learningの専門書（和書）は自分が知る限り以下の2冊で、両方買いました。
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
あと自分はプログラミングも未経験なので実装のために必要だと考え、以下の2冊も買いました
Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
確かな力が身につくPython「超」入門 (確かな力が身につく「超」入門シリーズ)
「Python機械学習プログラミング」の方は、米Amazonでも好評ですが、機械学習の基礎知識がないとキツそうなので、機械学習についての勉強も必要かもしれないと思ってます
必要な数学の基礎知識についてはAmazonで探して買おうと思ってます
↑これは今、図書館から借りています。
が、難しい。というか説明が足りないと思います。
既に分かっている人にしか分からないような説明のような気がする。
確かな力が身につくPython「超」入門
これは分かりやすそうですね。
頑張りましょう。
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
読み込んでいる人の話だと間違いがかなりあるらしいです
正誤表がネットで見れますが、それ以外にもあるとか聞きました
誤りや説明不足があるものの、現状でこれだけ体系的に深層学習を扱っている書籍も貴重で、その意味で不可欠な存在みたいです
勉強するの大変そうですが、頑張っていきたいですね
上田泰己氏 理研の税金無駄使い、954万円高級家具カッシーナ・イクスシーの指定購入も大問題 http://1000nichi.blog73.fc2.com/blog-entry-7696.html
ってどうですか？
高校生向けの本でありながら、結構高度なことが書いてありそうですけど。
第4巻までを2か月で読み終える予定です。
あと線形代数は甘利俊一と金谷健一の本にしました。
これは2週間で読み終える予定です。
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
は3日間で100ページまで読み終わりました。
このペースで年末までには
パターン認識と機械学習 上
C.M. ビショップ
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4621061224
とその下をマスターする予定です。
Philip N. Klein
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/0615880991
今、調べていたら、線形代数はこの本が良さげです。
Pythonで線形代数のプログラミングをする本みたいです。
Pythonの勉強にもなって一石二鳥。
これを飲んで頑張ることにします。
出来るさかいナ。
ケケケ￥
Coding the Matrix: Linear Algebra through Applications to Computer Science
by Philip N. Klein
Link: https://amzn.com/0615880991
この本、機械学習の例題も扱っていますね。
買うことにしました。
小島 寛之
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4062579278
この本、分かりやすいです。
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
第3章から少し難しくなってきました。
標本分散と不偏分散とか、χ^2分布とか。
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
第4章のパーセプトロンを読み終わりました。
この章は簡単でした。
どの本を読んでも、理由が書いてない。
いでしょうか。だから誤差というものが（ちゃんと理解出来るものかどう
かは、私は知りませんが）正規分布『じゃないもの』に従う場合もあるの
ではないかと。
￥
この広義積分に円周率が現れるから。
中心極限定理から分かるんだね。
中心極限定理の証明が載っている本で一番分かりやすい本は何？
書き込む前に自分で探せ
バカ
ケケケ￥
中井 悦司
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982
この本を読めば、分散を計算するとき、なぜnではなくn-1で割るかが分かりますよ。
なかなかいい本ですね。
どの本を読んでも、理由が書いてない。
大きさnの標本平均xbarは、近似的に平均μ、分散σ^2/nの正規分布にしたがい、
nが大きくなるにつれてこの近似も良くなる。
と教科書に書いてあります。
そしてこの事実は実際問題においてたいへん重要であると書かれています。
なぜ、重要なのでしょうか？
n-1 ではなく n で割っているのでしょうか？
n が小さいときに問題になると思います。
t分布とか使って求めるじゃないですか？
平均ではなく、分散の信頼区間はどうやって求めるの？
本に載っていないんだけど。
例題101とその解答および練習169：
http://imgur.com/4Im8EwJ.jpg
練習169の解答：
http://imgur.com/2r0zK94.jpg
■
上の練習169についての質問です。
なんか例題101の解答を読むと、練習169も
もらえる金額を確率変数Xとして、その確率分布を計算してから
E(X)を求めるのかなと思うじゃないですか？
X=0となる確率を求めて、
x=50となる確率を求めて、
…
x=350となる確率を求める
みたいな。
■
でも練習169の解答を読むとそういうやり方で求めていないですよね？
↓こんな考え方で求めていますよね？；
http://imgur.com/QTlszBF.jpg
E(X1+X2) = E(X1) + E(X2)という式を何の断りもなしに使っていますよね？
こういうのはOKなんですか？
少なくとも参考書として不親切じゃないですか？
■
それに、中途半端じゃないですか？
↓のようにもっと分解して考えればもっと簡単に答えが求まるじゃないですか？
http://imgur.com/qI6qgR9.jpg
■
回答をお願いします。
いや、確率統計は高校生向けの参考書でまず勉強している。
簡単すぎてちょっと物足りないが。
中間的な本はない？
涌井 良幸
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4816351817
図書館で借りてきて↑の本を今読んでいるが、レベルが低すぎる。
ベイズ統計学とかいう名前がついているけど、
「ベイズ」なんてわざわざ名前をつけてそんな
分野があるかのように書いてあるけど、どうなの？
自明なことしか書いていない。
自明な事実だから。
ある父親：クマが出没する山林に息子を放置、しかも嘘を吐いて保身。
別の父親：勉強の邪魔をして進路を妨害し、学歴を砕く。出世を強要。
ソレでも「親の行為は子供の為」という傲慢な常識を振り回す世間、しかも
「親を尊敬して大切に扱え」という無根拠な思想を押し付ける儒教文化。
お父さん、お母さんを大切にしましょう！！！ソレが世間体というモノ！
ケケケ￥
政治家も、お教授も、権力を振り回すのが大好きな低能人種：
ある男：ボクは都民の為に湯河原で休んでるんだ。知事が信じられんのかっ！
別の男：オレは哲也の為に指導してやってるんだ。父親が信じられんのかっ！
上から目線で強弁すれば、自分の言い分は何でも通る国があるらしい…
ああ、素晴らしき日本文化よ。キミ達も国会議員を見習い給え。何せ多数決で選
ばれた『皆の代表』なので。だからある男も別の男もエラいんだよォ～～～んw
コココ￥
終わり良ければ全てヨシ。途中経過はどうでもヨシ。
大学：学生の知能なんてどうでもヨシ。カネが儲かる教室を巧みに運営シロ。
狸研：研究の詳細なんてどうでもヨシ。世間が驚く大論文を外国に発表シロ。
芳雄：学問の中身なんてどうでもヨシ。安易に教授になれる分野を専攻シロ。
学問なんて所詮は出世の道具。周囲に秀才っぽく見せ掛けられたらソレでヨシ。
社会的に高い地位、そして豪華で贅沢な暮らし。世間が羨む大学教授のポスト。
ソレさえ手に入れば学問そのものなんて洋梨よォ～～～ん。
よよよ、よ～～～しお。そやしノ～ベル賞が欲しいよォ～～～んんんwww
シシシ￥
涌井 良幸
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4816351817
↑この著者は確率と確率密度関数を混同している箇所がある。
これだから素人の書く本は敬遠したくなる。
確率変数xが一様に分布しているんだから、特別な値など存在しない。
それにもかかわらず、平均値が存在する。
ある父親：クマが出没する山林に息子を放置、しかも嘘を吐いて保身。
別の父親：勉強の邪魔をして進路を妨害し、学歴を砕く。出世を強要。
ソレでも「親の行為は子供の為」という傲慢な常識を振り回す世間、しかも
「親を尊敬して大切に扱え」という無根拠な思想を押し付ける儒教文化。
お父さん、お母さんを大切にしましょう！！！ソレが世間体というモノ！
ケケケ￥
政治家も、お教授も、権力を振り回すのが大好きな低能人種：
ある男：ボクは都民の為に湯河原で休んでるんだ。知事が信じられんのかっ！
別の男：オレは哲也の為に指導してやってるんだ。父親が信じられんのかっ！
上から目線で強弁すれば、自分の言い分は何でも通る国があるらしい…
ああ、素晴らしき日本文化よ。キミ達も国会議員を見習い給え。何せ多数決で選
ばれた『皆の代表』なので。だからある男も別の男もエラいんだよォ～～～んw
コココ￥
終わり良ければ全てヨシ。途中経過はどうでもヨシ。
大学：学生の知能なんてどうでもヨシ。カネが儲かる教室を巧みに運営シロ。
狸研：研究の詳細なんてどうでもヨシ。世間が驚く大論文を外国に発表シロ。
芳雄：学問の中身なんてどうでもヨシ。安易に教授になれる分野を専攻シロ。
学問なんて所詮は出世の道具。周囲に秀才っぽく見せ掛けられたらソレでヨシ。
社会的に高い地位、そして豪華で贅沢な暮らし。世間が羨む大学教授のポスト。
ソレさえ手に入れば学問そのものなんて洋梨よォ～～～ん。
よよよ、よ～～～しお。そやしノ～ベル賞が欲しいよォ～～～んんんwww
シシシ￥
by Dimitri P. Bertsekas et al.
Link: https://amzn.com/188652923X
MITの↑の教科書が分かりやすい。
おすすめしておく。
講義のビデオも公開されている。
小高知宏
固定リンク: http://www.amazon.co.jp/dp/4274218872
↑この本ははずれだった。おすすめしない。
http://imgur.com/MOmF4pl.jpg
↑は超ベストセラーだった参考書の問題および問題解答です。
赤線を引いたところは、k = -n, -n+2, ..., n が正しいと思います。
この誤りに誰一人気づかなかったことに驚きを禁じ得ません。
それはないな
日本には情報科学で世界的に通用する研究者ほとんどいないし
機械学習でいってもPRMLの参考文献とか日本人ほとんど出てこないでしょ
数学は応用数学はともかく純粋数学は昔は日本のレベルは高かったし、今も
それなりに高い
>>96
お前の勉強が足りてないだけ
もうちょい詳しくレビューして
りだから国家も腐るし、そして学問もダメになる。だからとにかく馬鹿板
は焼きます。こういう場所でカキコする低能が苦悩する様に。
￥
>331 名前 :１３２人目の素数さん：2016/07/31(日) 12:42:35.54 ID:eoIQzfwB
> 反論できないってことは読んでないんだなｗ
> なのに数学談義大好きｗ馬鹿の考えてることはよくわからんｗ
>
りだから国家も腐るし、そして学問もダメになる。だからとにかく馬鹿板
は焼きます。こういう場所でカキコする低能が苦悩する様に。
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>331 名前 :１３２人目の素数さん：2016/07/31(日) 12:42:35.54 ID:eoIQzfwB
> 反論できないってことは読んでないんだなｗ
> なのに数学談義大好きｗ馬鹿の考えてることはよくわからんｗ
>
りだから国家も腐るし、そして学問もダメになる。だからとにかく馬鹿板
は焼きます。こういう場所でカキコする低能が苦悩する様に。
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>331 名前 :１３２人目の素数さん：2016/07/31(日) 12:42:35.54 ID:eoIQzfwB
> 反論できないってことは読んでないんだなｗ
> なのに数学談義大好きｗ馬鹿の考えてることはよくわからんｗ
>
りだから国家も腐るし、そして学問もダメになる。だからとにかく馬鹿板
は焼きます。こういう場所でカキコする低能が苦悩する様に。
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>331 名前 :１３２人目の素数さん：2016/07/31(日) 12:42:35.54 ID:eoIQzfwB
> 反論できないってことは読んでないんだなｗ
> なのに数学談義大好きｗ馬鹿の考えてることはよくわからんｗ
>
>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5392 ：kmath1107★ ：2016/07/31(日) 11:53:29 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5393 ：kmath1107★ ：2016/07/31(日) 11:58:25 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5394 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/07/31(日) 12:06:23 ID:???
> ￥
>
>5395 ：kmath1107★ ：2016/07/31(日) 13:24:11 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5396 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/07/31(日) 17:23:53 ID:???
> ￥
>
>5397 ：kmath1107★ ：2016/08/01(月) 15:59:13 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5398 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/01(月) 16:06:01 ID:???
> ￥
>
★★★『日本人の生きる目的が「人間関係にあるから」であり、だから
研究者は学問を道具にして評価や昇進を目的としたり、また政治家
であれば「政治そのもの」（例えば国益）を言い訳にして出世を狙う』★★★
という様な事をスルからです。つまりクチでは学問とか研究とか言いながら、で
も本音では「自分の損得しか考えない」という：
★★★『偽善的な本末転倒が横行するから：コレこそが本音と建て前の構造そのもの』★★★
だと思いますね。ソレは例えばSTAP騒動であるとか、また舛添騒動、醜悪な都知
事候補の選び方を見ても、まあ明らかな事でしょう。
でもその「ナントカ道」というのは更に深刻な問題を孕んでますよ。そもそも研
究の基本は『自分の頭できちんと考える事』ですからね。つまり「作法を守る事
じゃない」って事が全く了解されてませんよ。とにかく周囲の顔色を窺って無難
に済ませる事しか考えない。そんな事をしてたら、何も出ませんわ。まあ：
★★★『刀を研ぐ事は皆が知ってるし、まあセッセとやる。
でも誰も「刀とは何ぞや？」と自ら問う事はしない。』★★★
という問題ですよ。
外国から買って来た刀を作法通りに振り回すだけじゃ、何も出ませんわ。
￥
１．遣り方は非常に重視し、それをそのまま人に伝達する。
２．でも『モノの考え方』という部分は最初から無視する。
という様な事です。そして何故そうなるかと言えば、それは：
（あ）至近距離の人間関係しか問題にしない。
（い）ソレは『感情の共有』（所謂「仲良く」というヤツ）で成立している。
という仕組みですわ。
だから言葉に拠る論理的なメッセージの交換という議論ではなくて、好き嫌いの
共有であるとか感情や情緒の共有でしか人間関係を考えないんですよ。本日話題
の組閣でも、そういう『お友達構造を基本にスル』というのがソレですわ。そし
て『ワザだけは「遣り方」として伝承する』という、正に徒弟制度的な方法論を
駆使して、そして論理分析を徹底して避ける。
何故こうなるかと言えば、それは：
★★★『子供の頃に「親が子供を揶揄する」という方法論で人間関係を構築するから』★★★
だと思いますね。この揶揄の話は（ルース・ベネディクト著の）「菊と刀」にも
きちんと記述があります。
私が先に「人を舐める」と言ったのは、そういう意味です。日本人は非常にアグ
リーな民族ですわ。特に昨今の日本は、諸外国から思いっきり馬鹿にされてるの
ではないかと。魔女狩りみないな『無責任な個人攻撃』ばかりで、何も中身が無
いし、そして進歩しない。形式だけの、見せ掛け民族。
￥
★★★『日本人の生きる目的が「人間関係にあるから」であり、だから
研究者は学問を道具にして評価や昇進を目的としたり、また政治家
であれば「政治そのもの」（例えば国益）を言い訳にして出世を狙う』★★★
という様な事をスルからです。つまりクチでは学問とか研究とか言いながら、で
も本音では「自分の損得しか考えない」という：
★★★『偽善的な本末転倒が横行するから：コレこそが本音と建て前の構造そのもの』★★★
だと思いますね。ソレは例えばSTAP騒動であるとか、また舛添騒動、醜悪な都知
事候補の選び方を見ても、まあ明らかな事でしょう。
でもその「ナントカ道」というのは更に深刻な問題を孕んでますよ。そもそも研
究の基本は『自分の頭できちんと考える事』ですからね。つまり「作法を守る事
じゃない」って事が全く了解されてませんよ。とにかく周囲の顔色を窺って無難
に済ませる事しか考えない。そんな事をしてたら、何も出ませんわ。まあ：
★★★『刀を研ぐ事は皆が知ってるし、まあセッセとやる。
でも誰も「刀とは何ぞや？」と自ら問う事はしない。』★★★
という問題ですよ。
外国から買って来た刀を作法通りに振り回すだけじゃ、何も出ませんわ。
￥
１．遣り方は非常に重視し、それをそのまま人に伝達する。
２．でも『モノの考え方』という部分は最初から無視する。
という様な事です。そして何故そうなるかと言えば、それは：
（あ）至近距離の人間関係しか問題にしない。
（い）ソレは『感情の共有』（所謂「仲良く」というヤツ）で成立している。
という仕組みですわ。
だから言葉に拠る論理的なメッセージの交換という議論ではなくて、好き嫌いの
共有であるとか感情や情緒の共有でしか人間関係を考えないんですよ。本日話題
の組閣でも、そういう『お友達構造を基本にスル』というのがソレですわ。そし
て『ワザだけは「遣り方」として伝承する』という、正に徒弟制度的な方法論を
駆使して、そして論理分析を徹底して避ける。
何故こうなるかと言えば、それは：
★★★『子供の頃に「親が子供を揶揄する」という方法論で人間関係を構築するから』★★★
だと思いますね。この揶揄の話は（ルース・ベネディクト著の）「菊と刀」にも
きちんと記述があります。
私が先に「人を舐める」と言ったのは、そういう意味です。日本人は非常にアグ
リーな民族ですわ。特に昨今の日本は、諸外国から思いっきり馬鹿にされてるの
ではないかと。魔女狩りみないな『無責任な個人攻撃』ばかりで、何も中身が無
いし、そして進歩しない。形式だけの、見せ掛け民族。
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が沢山あり、そういう部分から発展して来たと思います。判り易い事例として：
★★★『そもそも積分とは何ぞや？Riemann積分だけしかないのか？⇒Lebesgue積分を生む』★★★
という事例があり、ココから汎用性が大幅に広がって函数解析や確率論が発展す
る基盤が整いました。他にも幾つもの事例がありますが、ココには例示しません。
では「他の領域の事例はどうか」という事になりますが、有名な事例はS.Jobsが
典型的でしょう。即ち：
★★★『パソコンとは何ぞや？Note型しか他に無いのか？⇒既存の技術だけでiPadを生む』★★★
なんてのがあり、コレは流石に「天才のみの為せる偉業」という他はありません。
まだ他にも：
１．通貨とは何ぞや？⇒Credit CardとかBit Coinとか。
２．「電気を通す」とは何ぞや？金属だけか？⇒導電性プラスチック。
３．半導体とは何ぞや？シリコンだけか？⇒有機物とかグラフェンとか。
という様な事例もあるのではないかと。私は専門家ではないので良く知りません
し、またコレとは違った見方もあるのかも知れませんが。具体的な世界だと、こ
ういう革新的な事例を探すのは確かに難しいですね。
最後に「数学以外の概念的な事例」を挙げておきます。
（あ）生命とは何か？⇒『・・・』（未だ答えはありません）Schrodingerの本。
⇒ココから分子生物学が興ったという見方『も』ある。
（い）言語とは何か？⇒「一般言語学講義」F.Saussureの業績。
⇒フランス構造主義⇒数学に於けるブルバキの構造主義。
（う）日本人とは何ぞや？？？⇒「菊と刀」R.Benedict、人類最大の不思議。
￥
ういう事例が沢山あり、そういう部分から発展して来たと思います。判り易い事
例として（Fourier級数の研究から生じた問題意識に起因して、結果論とは言え）：
１．そもそもFourier級数とは何ぞや？
２．Riemann積分を使って実Fourier係数の定義付けを考えるんだが…
３．そうしてFourier級数を考えると収束しない場合があるぞ。そやし問題アリやろ！
４．そやから積分論をきちんと見直して新たに作り直さなアカン。
⇒ 目出度くLebesgue積分論（という新しい考え方）の誕生！
という事例があり、ココから汎用性が大幅に広がって函数解析や確率論が発展す
る基盤が整いました。他にも幾つもの事例がありますが、ココには例示しません。
では「他の領域の事例はどうか」という事になりますが、有名な事例はS.Jobsが
典型的でしょう。即ち：
★★★『パソコンとは何ぞや？Note型しか他に無いのか？⇒既存の技術だけでiPadを生む』★★★
なんてのがあり、コレは流石に「天才のみの為せる偉業」という他はありません。
まだ他にも：
１．通貨とは何ぞや？⇒Credit CardとかBit Coinとか。
２．「電気を通す」とは何ぞや？金属だけか？⇒導電性プラスチック。
３．半導体とは何ぞや？シリコンだけか？⇒有機物とかグラフェンとか。
という様な事例もあるのではないかと。私は専門家ではないので良く知りません
し、またコレとは違った見方もあるのかも知れませんが。具体的な世界だと、こ
ういう革新的な事例を探すのは確かに難しいですね。
最後に「数学以外の概念的な事例」を挙げておきます。
（あ）生命とは何か？⇒『・・・』（未だ答えはありません）Schrodingerの本。
⇒ココから分子生物学が興ったという見方『も』ある。
（い）言語とは何か？⇒「一般言語学講義」F.Saussureの業績。
⇒文化人類学に於けるフランス構造主義
⇒数学に於けるブルバキの構造主義。
（う）日本人とは何ぞや？？？⇒「菊と刀」R.Benedict、人類最大の不思議。
￥
数学板は何度でも蘇ります。
過去の書き込みと合わせて平日昼間にあれだけ
書き込みできるなら間違いなくあの人かと思ったが
>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5470 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/06(土) 17:43:47 ID:???
> ￥
>
>5471 ：kmath1107★ ：2016/08/07(日) 06:25:49 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5472 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/07(日) 08:32:51 ID:???
> ￥
>
>5473 ：kmath1107★ ：2016/08/07(日) 17:43:49 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5474 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/07(日) 17:54:48 ID:???
> ￥
>
>5475 ：名無しさん ：2016/08/08(月) 04:30:59 ID:C9rjCaNs
> 人への念の盗み見による介入を阻むことができれば、多くの人に明るい未来が来る？
>
>5476 ：kmath1107★ ：2016/08/08(月) 10:05:45 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
> Re:>>5475 人への念の盗み見による介入が無くなれば世の不和が無くなるだろう.
>
弁護なんかしてねーよ、猫以下だといってるんだよ、馬鹿
>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5535 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/13(土) 18:53:14 ID:???
> ￥
>
>5536 ：kmath1107★ ：2016/08/13(土) 21:08:24 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5537 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/13(土) 21:25:44 ID:???
> ￥
>
>5538 ：kmath1107★ ：2016/08/13(土) 23:23:07 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5539 ：kmath1107★ ：2016/08/13(土) 23:41:45 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5540 ：名無しさん ：2016/08/14(日) 00:05:47 ID:???
> かつて僕（増田哲也、痴漢で逮捕）が大阪大学基礎工学部の学部学生であった時、大学院の指導教官となってくれそうな先生を
> 探して各地のいろんな先生方を訪ねて回った時の事である。理論物理学を大学院で専攻しようとして理
> 論物理学の初歩をかじっていた僕（増田哲也、痴漢で逮捕）は、当時京都大学数理解析研究所に居られた超一流の理論物理学者で
> おられる中西先生にこんな質問をした事がある。
>
> 僕（増田哲也、痴漢で逮捕） ： 「理論物理学では円周率が様々な所に出てきますが、それには何か深い物理的な理由があるの
> でしょうか？」
>
> 中西先生： 「そういう事を何時も頭の片隅に置いておくのはとても大切な事です。でもそんな事ばかり
> 考えていたら研究論文が書けなくなります。研究者とはそんな甘いものではありません。」
>
> 僕（増田哲也、痴漢で逮捕） ： 「は－そうなんですか－」
>
> 結局僕（増田哲也、痴漢で逮捕）は京都大学の中西先生ではなく、別の先生に大学院の指導教官になって頂き、理論物理学ではな
> く純粋数学を専攻した。しかしこの時の中西先生のお言葉は今でも何となく「気になって」いる
>
>5541 ：名無しさん ：2016/08/14(日) 00:22:38 ID:???
> いい加減、芳雄に謝罪しろ
>
強化されつつある露中のパートナーシップの枠内で、中国は、事実上、欧州における「結果の見直し」の阻止をめぐる
呼応的連帯と引き換えに、ロシアでお馴染みの解釈とは異なるアジアにおける戦争の中国流の解釈を受け入れるよう提案している。
提案は、非対称のものである。西側の軍事的歴史的行動の領域において、中国の支持は、ロシアに多くのものを与えない。
この問題に関する中国の立場は、欧州にとってどうでもよいのだから。一方、アジアの「戦線」においては、歴史的なルーツ
をもつ紛争へロシアを引き入れることは、具体的困難を孕んでいる。というのも、ロシアは、今後、世界のその部分においてはるか
により活発に行動し、そこでさまざまなプレーヤーとの均衡のとれた関係を構築するつもりであるから。
http://jp.rbth.com/opinion/2015/09/02/394013
訳出がわかりにくい。
＞西側の軍事的歴史的行動の領域において、中国の支持は、ロシアに多くのものを与えない。
→欧米西側諸国の軍事行動とその歴史認識といった分野において、中国のロシア支持がロシアに及ぼす利益は殆ど無い。
＞そこでさまざまなプレーヤーとの均衡のとれた関係を構築するつもりであるから
→そこ（歴史的ルーツをもつ紛争、例えば尖閣や竹島や靖国や慰安婦）で、（ロシアは）様々な関係国との偏りのない関係を構築するつもりであるから。
ロシア語のできる日本人・日本語のできるロシア人が少ないためだろうか。機械翻訳でもパラフレーズは困難というが、
日露双方でもっと大勢の訳出者が様々な方法で翻訳して、パラフレーズ辞典でも作れないだろうか。
日露翻訳を通じて、どんな訳出方法が考えられるか、なぜそういう訳出が適切なのかを徹底的に議論し、
その膨大な記録をサーバーに保管しておいて、後で人手と機械の両方でコーパスにしておきたい。
長文はなるべく句読点で句切って短い文章にすれば、機械翻訳も簡単になるだろう。
中間言語方式が廃れているというが、長文を短く区切って短文にするくらいの中間処理はしておきたいところ。
句読点で句切るのは簡単だが、句読点が無い場合でも自動で補うアルゴリズムも考えておきたい。
>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5568 ：名無しさん：2016/08/17(水) 18:26:13 ID:???
> うるさい
>
>5569 ：kmath1107★：2016/08/17(水) 21:46:32 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5571 ：名無しさん：2016/08/17(水) 23:39:07 ID:???
> うるさい
>
>5576 ：kmath1107★ ：2016/08/18(木) 20:58:14 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5577 ：名無しさん ：2016/08/18(木) 21:05:02 ID:???
> >>5575
> うるさい
>
> >>5576
> 賛同致します
>
>5578 ：kmath1107★ ：2016/08/19(金) 08:46:22 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
> Re:>>5577 人への念の盗み見による介入が無くなれば世の不和が無くなるだろう.
>
>5582 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/19(金) 08:53:36 ID:???
> 芳雄が理想とし、自ら体現する大学教授とは？
> ０．自分が『お教授である』という利点を徹底活用して、偉そうに振舞う。
> １．年寄りや権威には擦り寄って顔色を窺い、ラクして損しない様にスル。
> ２．難しい分野や困難な研究テーマは徹底して避けて、努力を最小化する。
> ３．高い学歴とか権威を効率的に利用して、自分を飾って偉く見せ掛ける。
> ４．他人に見える部分だけを巧みに繕ってメッキし、人格者のフリをする。
> ５．相手のオツムの質を窺い、シッタカだけで見識がある様に見せ掛ける。
> ６．自分よりも優秀な人間は絶対に敵に回さないでヘラヘラと仲良くする。
> ７．自分から見てダメオツムな野郎は、上から目線で威圧して屈服させる。
> ８．大して中身が無いカラッポ知識を針小棒大に騒ぎ立て、蘊蓄を傾ける。
> ９．自分の大脳が働いてない低能ぶりは、口先で適当に誤魔化して逃げる。
>
> ￥
>
スレ主さん、人工知能に興味があるようですね。
ダメ元で伺いたいのですが、よければ一緒に連絡を取り合って、
人工知能関連の情報交換しませんか？
気づいたらレスください
>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5568 ：名無しさん：2016/08/17(水) 18:26:13 ID:???
> うるさい
>
>5569 ：kmath1107★：2016/08/17(水) 21:46:32 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5571 ：名無しさん：2016/08/17(水) 23:39:07 ID:???
> うるさい
>
>5576 ：kmath1107★ ：2016/08/18(木) 20:58:14 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
>5577 ：名無しさん ：2016/08/18(木) 21:05:02 ID:???
> >>5575
> うるさい
>
> >>5576
> 賛同致します
>
>5578 ：kmath1107★ ：2016/08/19(金) 08:46:22 ID:???
> 人への念の盗み見による介入を阻め。
>
> Re:>>5577 人への念の盗み見による介入が無くなれば世の不和が無くなるだろう.
>
>5582 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/08/19(金) 08:53:36 ID:???
> 芳雄が理想とし、自ら体現する大学教授とは？
> ０．自分が『お教授である』という利点を徹底活用して、偉そうに振舞う。
> １．年寄りや権威には擦り寄って顔色を窺い、ラクして損しない様にスル。
> ２．難しい分野や困難な研究テーマは徹底して避けて、努力を最小化する。
> ３．高い学歴とか権威を効率的に利用して、自分を飾って偉く見せ掛ける。
> ４．他人に見える部分だけを巧みに繕ってメッキし、人格者のフリをする。
> ５．相手のオツムの質を窺い、シッタカだけで見識がある様に見せ掛ける。
> ６．自分よりも優秀な人間は絶対に敵に回さないでヘラヘラと仲良くする。
> ７．自分から見てダメオツムな野郎は、上から目線で威圧して屈服させる。
> ８．大して中身が無いカラッポ知識を針小棒大に騒ぎ立て、蘊蓄を傾ける。
> ９．自分の大脳が働いてない低能ぶりは、口先で適当に誤魔化して逃げる。
>
> ￥
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結城 浩
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>1 ：名無しさん ：2006/04/30(日) 01:41:01 ID:KPnB.CH2
> 迷惑かしらん
>
>5714 ：名無しさん：2016/09/01(木) 22:40:59 ID:???
> >>5711
> 黙ってろカスが。お前こんなことずっと続けてて父親に申し訳ないと思わないのか。
>
>5718 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/09/02(金) 07:47:45 ID:???
> >>5714
> マジレスしておくが、芳雄にはきちんと罰だけは受けて貰う。あんな酷い事をし
> ておきながら、無傷であの世に逃亡というのは絶対に許されない。死ぬ前に充分
> な精神的苦痛をタップリと味わうべき。あの糞野郎だけは絶対に許されないので。
> 芳雄に対する怒りと憎しみは、馬鹿板に対する怒りとは比べ物にはならんわ。
>
> ￥
>
>5720 ：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/09/02(金) 08:54:09 ID:???
> >>5714
> 言って置くが、被害を受け始めた高校生の頃から私は芳雄を論理分析し、その欠
> 陥や弱点を精密に理解し、そしてその横暴極まりない無責任な態度に対抗しなが
> ら狙い撃ちにして来た。私は芳雄のせいで甚大な被害を被ったのであり、それを
> 「親が責任を取る」という様ないい加減な逃げ口上で逃亡し、無責任を通す卑怯
> な行為は到底許されない。なのでその報いだけでもきちんと受けさせてやるだけ。
>
> 糞芳雄の野郎、このまま逃げ切りは許さない。自分から言い放った『親としての
> 責任』というものが微塵でも残ってるのであれば、それ相当の行為が自らなされ
> て当然というものだろう。手を切り落とすもよし、足を切り落とすもよし。或い
> は自分で主張した釜ヶ崎に自分で行って、そして労務者にでも殴られて撲殺され
> るのもいいだろう。
>
> とにかく自分で言った事だけは、きちんと自分から実行するべき。知らぬ存ぜぬ
> で、無責任な逃げ切りだけは許されない。ソレこそが芳雄が言う所の卑怯者だか
> らだ。糞芳雄は恥を知るべき。今からでもいいから、尊厳の意味を理解するべき。
>
> ￥
>
http://hitomi.2ch.net/test/read.cgi/poverty/1474649281/
今は無理だね。
なんだかインチキだよ
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
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>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
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>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
>75 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:36:44.58 ID:ol2qzlaN
>正直
>ネットでみっともないこと一生懸命続けてたらパパが裏で旧関係者とかへのツテ全開で土下座してアカデミックな居場所工面して僕珍にプレゼントしてくれるかも？
>っていう甘ったれた感じしか感じられないんだな
>
>文科省植民地大出身おフランス留学親が教授の毛並みの良さしかアカポスに入りこめた理由がなかった低実績低実力数学愛皆無の見苦しい関西お受験坊やｗ
>
>76 :１３２人目の素数さん 2016/09/18(日) 23:41:47.41 ID:ol2qzlaN
>常磐線でカップ酒で酔っぱらってる茨城土民の低学歴の農家のおっさん並みに
>四国のローカル線でみっともなく酔っぱらって四国の女子専門学校生にしつっこく絡んで
>身を滅ぼした関西お受験ぼうやｗ
>
行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数
Philip N. Klein
固定リンク: https://www.amazon.co.jp/dp/4873117771
>673 名前：１３２人目の素数さん ：2016/10/20(木) 08:48:57.82 ID:1+lfflhP
> 阪大ごときで研究者目指したらアカンやろw
>
>674 名前：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/10/20(木) 08:53:56.11 ID:4i85UFaq
> ホウ、なるほどナ。
>
> ￥
>
>675 名前：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/10/20(木) 09:21:36.53 ID:4i85UFaq
> そやし東大と京大以外の大学院は全部閉鎖せんとアカンわ。無駄やさかいナ。
>
> ￥
>
>676 名前：￥ ◆2VB8wsVUoo ：2016/10/20(木) 09:28:07.86 ID:4i85UFaq
> ほんで宮廷以外の数学科かて全部閉鎖せんとアカンわ。馬鹿板人みたいな
> 低能ゾンビばっかし居っても税金の無駄にナルだけで役に立たへんしナ。
>
> ￥
>
第5章のロジスティック回帰について質問です。
データの単位を変えただけで、ロジスティック関数で計算される確率も
変わってしまいますが、問題ないのでしょうか？
ロジスティック関数を使って確率を定義していますが、必然性はあるのでしょうか？
大学一二年生程度の数学を勉強した方が結局はやい。
に。一苦労するなら仲間集めより修行僧のような生活を。
科研取っても、実はいりもしない機械だのありもしないバイト代だのに
消えていることは皆知っている
履歴書に科研取りました～って書くために無駄に税金使ってんだからな
arXiv自動読み込み
過去分と現在と将来と
さらに、数学の必要な基礎知識も入れる
要は、規則を新しい組み合わせと考えれば、組み合わせは、ほぼ無限。機械でも組み合わせは可だが、ランダムでは効率が悪いから、過去の良いパターンを学習させることは可能として
新しい良い組み合わせが見つかれば、自らarXiv投稿するプログラミングは可能だろう
さらに、ワトソンタイプAIは、質問を投げて、回答を出させる方式だ
だから、高度な数学でも、問題を与えて解答を出させるプログラミングとを、組み合わせれば、既存のarXivなどのデータベースから解答に必要な情報をAIが探し、正解の組み合わせを見つけるなど
大学入試AIの高度版が可能だろう
なに賞か分からないが
もし、数学分野認定なら、アーベル賞だろう
コンピュータ分野でも、きっとなにかの賞があるんじゃないか？
日本の京都賞なら、許容範囲広そうだし・・
＞ 履歴書に科研取りました～って書くために無駄に税金使ってんだからな
それは激しく感じているところ。
なぜ税金を無駄にして自慢できるのか不思議だった。
科研費取りました、というのは税金を無駄遣いしましたということ
なのだから、逆に業績からマイナスしなきゃいけない項目なのに、
なぜかプラスに評価されることが全く理解できなかった。
だが、財務省官僚みているとよくわかった。
つまり税金を無駄に使うことが権力の誇示なんだよ。
「おれさまは政府や官僚に対してコネもってる偉大な学者だぞ！」
と権力を誇示しているということなんだよ。
>>287
馬鹿なの？
将棋も人工知能学者以外の人たちの生産物だよね
しかしそれを実現するハードウエアがお粗末だった。
この50年の驚異的なハードの進歩（CPUの速度、巨大メモリ、巨大システム）に
よるものである。
この処理能力を最大限利用したのが機械学習であり、いわゆる人工知能ではない。
数学からみれば、4色問題がれいになるがむかしにくらべてかなり楽な「可能性）証明になっているはずであるが
その内容は数学的である。
数学にきたいするのは、理論的ナ基礎づけと、独創的な推論能力理論を解明してほしい。
力ごなしは、ばかな？工学者にまかせとけっ
モデル化から理論を詰めてよく分かんない方向に行くのは困る。よほどよい結果が出ない限りは流行んないよ。
(他スレでのグレブナー基底の話がよい例)
第一原理にとは言わないまでも紐付けが十分考察された対象モデル化を望む
(これは物理屋の仕事か？)
インパクトある結果があるなら別だが
お前は何が出来るの？
２９２はモデルづくりやさん
>>296
あんたは何ができるの？
組織に属してるが内容は差し支えるから書けない
少なくとも自分を棚に上げて批判はしない
フィリピンに行った話
https://neko-hirune.com/2017/01/16/philippines/
ちなみに292も同じ意見。
尚、292はエンジニアなんだが、291もエンジニアさん？
いいんじゃない。
おれのまわり（一応組織なんだが）にも >>299のようなことを言って議論を抑えるヒトがいる。
もっともそのひとが一番他を批判しているのだが（上げる棚がないのかも）。 まあ、予算競争などが絡むことも多い。
中の人が客寄せで自演してるようにみえちゃいますねー
どっちが先行するかは時代の流れ次第
偶々上手くいくことがあるし。
下の話がよい例
昔の常識:朝食抜きはダイエットによくない
今の常識:朝食抜きはダイエットによい
反映しているか それとも没落しているか
それが問題だ
だがほとんどは無駄だと思う。
などと考えて、いい方法を思いついた。
役に立たなかった科研費を申請した教員を、ネットで叩くんだよ。
叩かれるとわかれば、無駄な申請をする馬鹿教員が減って、
少しは役に立つ研究に金がまわるだろう。
バカを叩くには2chは最適だからな。
ふふふ。
10年後に役に立つかもしれないし
100年後に役に立つかもしれないし
役に立つ、立たないって、誰がどういう基準で判断するの？
2chにルールなんてねーから。
科研費というのは税金だから、
いくら叩いても、個人攻撃でなければ訴えられる心配はない。
相手の力を利用するタイミング、位相差、瞬時パワー、体勢いよそう、
瞬時の判断
まああ 数学者はムリだなあ
最強AIができたとして、とにかく人類をどんなことしてでも死滅させろ
とプログラムしたら本当になっちゃうかもしれんのだぜ。
俺みたいなあほだけが言ってんじゃない。
ホーキングとかも言ってることだ。
上には上があるから、心配しなくていいよ。
普通に考えたら実践が先で理論が後だよね。でも、次が実践だから、結局ニワトリタマゴの如くになるが。
問題ないよ。
あとはよく考えてみな。
なっちゃうどころか、ロボット3原則みたいなのを守らせれる保証すらないからね。人間が特別だと学習させたいのは、人間のエゴだよね。
必然性があるか？
必然性があると思えばあるし、
必然性がないと思えばない。
｢ロジスティックを使ってみましたが｣程度の前提が必要だよね。
自慢しているクズが沢山いるね！
むちゃくちゃ叩いてやろうっと！
叩きまくって、大学教員になれないようにしてやる。
クズが教員になっちゃいけないからね！
特に機械学習とか人工知能とかの、
馬鹿らしい分野は叩きまくってやる！
さて、どいつから叩くかな？
（十八史略）
(大意)
〔掃除・洗濯は〕まづ下位の者から始めよ、ということ。
・反対語
「率先垂範」
炊飯は〔上位の者が〕率先してせよ、ということ。
EoSL(統計的学習の基礎)の原著『The Elements of Statistical Learning』など
10冊以上の機械学習本が無料で読めるから好きなのをどうぞ。
オンラインで無料で読める統計書22冊
http://id.fnshr.info/2013/08/11/online-stat-books/
オンラインで無料で読める統計書プラス32冊
http://id.fnshr.info/2016/08/15/online-stat-books-2/
Andreas C. Mueller
https://www.amazon.co.jp/dp/1449369413/
↑この本ってどうですか？
ゼロから作るで十分
by Aurelien Geron
https://www.amazon.com/dp/1491962291/
↑この本ってどうですか？
呑み会とナンパばっかしてんじゃねーよクズ！
データから機械学習の結果を作る人たちと、
その結果を生かした組み込みCPUをを作る人に分かれるんだろうね。
機械学習させるためには入力を数値にしなければならないと思うのですが、例えば素材や色など数値で表せない情報から結果を予測して欲しい場合は適当に色を数値に変換したらよいのでしょうか？
なかなか例に記号があるデータから解析しているもので方法を書いているサイトが見つかりません
すいませんが知っている方お願いします
で検索したらいいと思う
ありがとうございます
一歩進みました
新規の色が発生した場合などどうなるか不安ですが調べてみます
ダミー変数化とどっちがいいかはデータとか手法依存だと思う
なるほど
何度もありがとうございます
生田よしかつ 菅原道仁 光吉俊二 メラニー
https://youtu.be/vVj7RlQnPlc
あらゆる公理、定義、定理をデータベース化して自動証明する
学部のテストくらいならいけるだろう
そしたら採点者も模範解答者もいらなくなって経費削減につながる
形式化する作業が自動化できたらいいな。
自動証明のためにはとにかくこのような形式化された証明を大量に集めないと。
微分積分 → 手ごろな参考書で、ラグランジュ未定乗数法と重積分まで学習
線形代数 → 正定値、半正定値を理解できるところまで学習
ベクトル解析 → 初学者のうちは、ナブラとか分かってるだけでいいんじゃね？
統計学 → 機械学習の数学は楽勝ｗｗｗと言われるなかで、一番きつい分野。最小二乗法までは必須だけど、そこから先は…
こんな感じかな
●データサイエンティスト
データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
●人工知能（AI）エンジニア
AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
●ブロックチェーン開発エンジニア
ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。
プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
http://www.j-n.co.jp/recruit/
その仕事ってエリートじゃなきゃできない？
エリートでなくてもできるけど
スキル要件が一般的な数学科のカリキュラムとはかけ離れてる
独学で参考書を8冊ぐらいこなさないと、そっち方面へは飛べない
プログラム技術板で聞いたら、東大レベルって言ってたけど。
回答者の意図か分からんけど
はじパタ本を読んで、pythonとSQLを独習すれば
簡単にAI業界に入れるよ
大学レベルの微分積分＋線形代数＋統計学＋パターン認識
＋プログラミング言語4つぐらい＋データベース・クラウドの知識を独習しないといけない
しかもこれだけ頑張ってもセンスがないと知識だけでは頭打ち
才能があれば給料うなぎ上りだけど、たぶん入った後にひたすら勉強し続けないといけない世界な上に、いつまでこのAIブームが続くか分からん
この執拗な荒らし？
この執拗な荒らし？
必要なくなった今でも健気に稼働し続けてるだけだ
https://seleck.cc/685
https://trello.com/
ボードのメニュー → Power-Upsから拡張可能 Slack DropBoxなど
Trello Chrome拡張機能 elegant
ttp://www.kikakulabo.com/service-eft/
trelloのオープンソースあり
共同ツール 2
https://www.google.com/intl/ja_jp/sheets/about/
共同ツール 3
https://slack.com/intl/ja-jp
https://www.dropbox.com/ja/
https://bitbucket.org/
https://ja.atlassian.com/software/sourcetree
https://www.sketchapp.com/
ttp://photoshopvip.net/103903
ttps://goodpatch.com/blog/sketch-plugins/
Trello Chrome拡張機能プラグイン集
https://chrome.google.com/webstore/search/trello?_category=extensions
Slackプラグイン集
https://slack.com/apps
Sketchプラグイン集
https://sketchapp.com/extensions/plugins/
https://supernova.studio/
2chのサーバ落ちてることがあるから念のためなんだろ
とりあえず統計検定２級を目標にしようと思いますが、間違っていますでしょうか？
何ごてお前らはこのまま、
【人工知能長者に喰いもんにされる道】
を《《《自らchoice》》》》すんのかな？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""のに
マジ方法↓
マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓
本当に簡単な話し。こういう事。
人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。
ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))
↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww
ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
http://www.kakiko.info/bbs4/index.cgi?mode=view&;no=10099&p=8
(※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超一流】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」))
多分間違ってない
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ127
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/
人工知能作ろうよ★２ ＠情報学板
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/informatics/1520421106/
高校の復習から大学教養程度までの範囲を網羅した教科書をやるのがいいでしょうね。
θ'X のベクトルと行列の積のoctave実装が、
X ＊ θ で行なっています。'は転置です。
θ' ＊ X だとサイズエラーになってしまいます。
何故逆にするのか、積を逆にするとダメな記憶だったのですが、どなたか教えて頂けないでしょうか。
動画: https://youtu.be/WeapQe1IvzQ
http://2ch.vet/re_maguro_poverty_1535964420_a_0
http://ja-jp.facebook.com/masaoki.iwasaki.9
http://twpro.jp/mas20285
http://www32.atwiki.jp/wslc/pages/21.html
http://twitter.com/mas20285
http://twitter.com/keepmathtop
http://twitter.com/K46_N700_hikari
成立学園1-F担任の岩崎柾典先生がヤバイ。
成立学園に勤めるのは4年目。
担当科目は数学。
女子テニス部の顧問をしている。
何がヤバイというと、2013年4月から2015年3月まで宮前平中に働いていたらしく、女子中学生とsexしたことがバレて、飛ばされたから。
今でも教師を続けているのは何故だろう？
岩崎先生は、ツイッターとFacebookをやっていたらしいけど、炎上して辞めたっぽい。
岩崎先生の職場の電話番号も貼っとくね！
嘘だと思うなら電話してみたらいいよ！
03-3902-4411 ( 0339024411 )
http://i.imgur.com/mheppxU.jpg
http://i.imgur.com/R9jxdlk.jpg
http://i.imgur.com/pobkBUc.jpg
http://i.imgur.com/GP5iWsJ.jpg
http://i.imgur.com/s2uFcOW.jpg
http://i.imgur.com/KCsGd1p.png
http://i.imgur.com/nmdLkVp.png
http://i.imgur.com/bZrTWHI.jpg
http://i.imgur.com/n9WIRx0.jpg
！？！？
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
[RPA]PC自動化技術総合スレ[効率化]
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1526938606/
【統計分析】機械学習・データマイニング22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/
＞その他に必要な数学はありますか？
汎用ＡＩなら非可換代数の概念
直接非可換代数が必要ってこではないけど
非可換代数には観測者って概念が隠れてる
ってことを意識する必要があるって意味で
＞ 情報科学>数学
それは間違ってる
トップレベルは
数学でも物理でも基礎的な部分に子供のころから引かれてるし
将来の夢は基礎的部分を自分が探究できる事
＞物理学科に変更している。
汎用ＡＩに必要なのは数理物理学なので
ファインマンタイプは向いてるかも
汎用ＡＩの場合は量子統計だけど
残念はことに本は１冊もないから
ネットで調べるしか方法はない
＞それなりに高
汎用ＡＩの開発に必要なのは純粋数学だ
問題は純粋数学の数学者が汎用ＡＩに興味を持つかどうかだ
今は量子力学は線形代数の表記はほとんど使わない
ようするに
線形代数を使うと量子力学的現象の概念が分かりにくなるし
使い勝手も悪い
回路設計で使うソフトは
べりログとはＨＤＭＬとか
パラレル言語だ
（ｃとかはシリアル言語）
Ａｉはパラレル言語の方が向いてるかも
概念の世界っていうのは
抽象化が可能っていうことが前提なだけど
これじゃ汎用ＡＩの開発はできない
抽象化が可能で
ハードからソフトを切り離せるっていうのはＡＩまでで
汎用ＡＩはソフトとハードを切り離せな
要するに物の意味を無いものとして抽象化する形式的体系では
汎用ＡＩは表現できないってこと
脳の障害で感情を持たない人間もいる
汎用ＡＩは感情を持たない人間の方に
似てる
＞ 今は無理だね。
＞なんだかインチキだよ
今のＡＩは原理的に言葉を理解できない
汎用ＡＩになって初めて原理的に言葉を理解できるんで
東大受験突破は汎用ＡＩから可能
ランダムは原理的に現在の数学では作り出せない
量子力学的現象はランダムがベースだけど
これは自己観測によっておこる現象だ
素粒子は他の素粒子の観測されるけど
自分を自分で観測するっていう自己観測もしてる
不確定性原理の原因は自己観測で
これにより素粒子の物理量は不確定になり
観測される確率がランダムになる
数学っていうのは常真式の証明だから
ＡＩで可能
だけど量子力学や汎用ＡＩは常真式では表現できないんで
ＡＩじゃ無理
汎用ＡＩを現在の数学で表現するのは不可のだけど
汎用ＡＩは自己言及によって自我を確立するけ
自己言及はパラドクスの元として数学がベースにしてる論理学で
対象外にされてる
数学のモデル化の前提条件が抽象化だけど
抽象化は出来るものと出来ないものがある
例えば電子の統計だけど
椅子とコップを置き換えても確率統計は変わらない
だけど
椅子と電子を置き換えると確率統計は変わる
ようするるに椅子を電子で置き換えても普遍
っていう抽象化は出来ないんだ
なにが数学は常真式だ馬鹿野郎
そんな言葉は知らねえよ
たしかにコンピュータは偽の命題をエラーにすると思う
しかし偽の仮定から導出された真または偽の命題は何れにしても真という
性質は変えられない
恒真命題ならわかるがなんなんだ
ぼったくり野郎
有害極まりない
全部偽の命題の仮定にすぎない
それを常真などと言いやがって
まじで消えろ
関数は知覚できないよな？
もう少し丁寧に言えば
関数の変換はできるが
関数の任意の元すべてを認識することはできないよな？
そういう意味で偽の命題だと言っている
これはイプシロンデルタ論法も同様である
このような基礎の無理解では到底無理だよ
もちろん偽の仮定をよいことに『イプシロンデルタ論法完全攻略』
などというとんでも本まで氾濫している
さすが大阪大学だ
お前ら魂売ってんだからさっさと数学から手を引け
気持ちが悪い
＞そういう意味で偽の命題だと言っている
＞これはイプシロンデルタ論法も同様である
無限小の領域だけど
これって点と隣の点が区別できない範囲なんだけど
イプシロンデルタ論法は２０世紀末以降に数学者の間でも問題になってる
ほんとにこれで無限を表現出来てるのか
って感じで
数学空間を点集合で表現する限りは
この問題がつきまとう
お前は無定義語をコンピュータ上でなんと定義する？
たとえば点は無定義語だけど
何かしらの言語を入力するだろ
それが偽の命題だと言っている
無限小の話なんてどうでもよい
＞関数の任意の元すべてを認識することはできないよな？
＞そういう意味で偽の命題だと言っている
＞これはイプシロンデルタ論法も同様である
排中律が成立しないって立場にたてば
無限を扱う事は偽の命題になるけど
だから何だ
日本語として成立していない
まさか伝説のkingみたいに釣ってるだけか？
＞お前は無定義語をコンピュータ上でなんと定義する？
＞たとえば点は無定義語だけど
言葉というのは
最終的に無定義か循環定義
数学の場合は無定義を最終段階に置いて
存在から意味を取り除いて
存在と存在の間の相対的な関係を形式的体系とした
要するにコップｗ椅子に変えても
形式的体系は普遍ってことで
これが抽象化
お宅が言ってるのは
元を変えれば構造が変化する場合もあるってことで
意味のないものするっていう抽象化が出来ない事例のことを言ってる
お宅がそれを意識して言ってるのか？
言葉というのは最終的に無定義か循環定義なんで
言葉だけで言葉の意味を理解することは出来な
言葉を理解するには体験が必要で
体験をする為のハードが必要になる
ようするに言葉を理解する汎用ＡＩは
ハードとソフトが一体ってことだ
＞なにが数学は常真式だ馬鹿野郎
＞そんな言葉は知らねえよ
変換間違えだった
常真式命題 →恒真命題
数学は
恒真命題を変換していき証明するもの
＞言葉というのは
＞最終的に無定義か循環定義
だろ？
そんなものは到底数学になりえない
それなのに何故かコンピュータ屋が数学に侵食しようとしている
＞数学の場合は無定義を最終段階に置いて
＞存在から意味を取り除いて
＞存在と存在の間の相対的な関係を形式的体系とした
それは準同型写像のことを指しているのか？
でもそれは逆像で無定義語を定義するという
特殊なカーネルの性質を使ったにすぎない
数学は形式のみではなく数(関数)を対象にしている
＞元を変えれば構造が変化する場合もあるってことで
＞意味のないものするっていう抽象化が出来ない事例のことを言ってる
それでは任意の元も固定して考えるという立場を採る竹ノ内脩に従うということだな
おれもそう考えたことはあるが任意の元はやはり常に動いていると解釈する
ことの方が妥当である
数(関数)は常に変動する
固定された自然な元というのはない
もし完全な静止状態の数があるのならそれは絶対零度のような状況だろう
そして定数という日本語からの間違えで
固定された数というのは人間が関与しなければ存在しない
と考える
＞何かしらの言語を入力するだろ
＞それが偽の命題だと言っている
＞無限小の話なんてどうでもよい
数学では集合の元は点で表現される
ようするに
全数学は点の上部構造
ってことだ
（ｂｙ ブリバキ）
意味のない無定義語の点を集合の元としえるのが
現代数学の公理的集合論だ
形式主義のことを言ってる
偽の命題は仮定した以上どうにも変形できないが
都合だけで証明できると思うなよ
別につくってもいいけどゴミにしかならん
もしそんなんでカネ貰ってんなら本当にきたねえなって思うだけだよ
関数っていうのは
点を元とする数号の写像だけど
この元の点が無定義語なんだ
要するに
点を椅子に置き換えてもコップに置き換えても
形式的体系は変わらないっていうのが形式主義の抽象化
公理的集合論でいえば
集合の元を置き換えても公理的体系は普遍
ってことだ
数学の証明は
恒真命題の証明だ
いや数と関数は同一視されるので
その主張だと無定義関数というのさえ作り出されることになる
これは写像の形式だけを保存した像による自然変換により
ホモロジー代数がすべて自明になることを意味する
任意の元は動かなければならない
つまり関数は一価かもしれないし多価かもしれない
この場合写像の一意性は担保できず
これを統一的に解釈するにはここでもまた偽の命題が必要になり
こんなものは数学ではない
現代数学は公理的集合論と自然数の公理から成り立ってる
公理的集合論の元は点で表現され
その点は無定義語だ
ようするに
点は意味のないものとされ
点集合の相対的関係のみが
形式的体系としての意味を持つんだ
集合の元の点をコップにかえても椅子に変えても
形式的体系は普遍っていうのが形式主義だ
だからなんだ
真理表をみて
真の命題を仮定した場合にのみ
後件命題が偽であれば排除されるからなんだ
何の証明にもなっていない
関数っていうのは
集合と集合の間の写像で
点は集合の元だ
数というのは公理的集合論とは独立していて
自然数の公理による
数を数えるということは
自然集の数号と点集合の元の一対一対応だ
多価の関数は通常の数学では扱わない
多価の関数っていうの数理物理の分野の
野心的挑戦だけどものにはなってない
多項式環から多項式環への準同型写像を考える
このとき定値多項式を数と看做す
というのが現在の数学です
座標で考えるとか自然数と点を一対一で対応させるというのは
まあわかるけどそれだけだと無内容です
数学とうのは
「自然数の公理」と「集合の論理（公理的）集合論」だ
関数というのは集合と集合の間の写像だ
数を数えるということは
自然の集合と数える対象の元を持つ集合との
一対一対応（写像）
集合の元は点で無定義語だ
点を椅子に置き換えても
関数に置き換えたも
形式的体系に変化はない
（公理的集合論も自然数の公理も普遍）
かつて俺も新妻弘の代数学を読んでいたので
そういう風に思っていたことはありました
新妻先生が情報学科に属していた理由もはっきりとわかりました
たしかにコンピュータ科学を支える応用数学はあります
竹ノ内脩は任意の元を選んだら固定されることを主張していました
これも情報科学のためだということがよくわかりました
でも僕は自由ですからそういう数学はやりません
任意の元は突然何かに置き換えられたり消滅したりせず
常に動いているものだと認識しているからです
道のりは長いと思いますがいつか会えるといいですね
命題論理から述語論理に拡張したってことを言ってるの？
汎用ＡｉがＡＩの延長線上にあると考えてる企業は挫折する
そんな短文で質問をしないでください
意味がよくわかりません
拡張とかそういう構成主義的な発想ではなく
ある集合の元から任意の選択をすれば元を固定した
と解釈する立場です
たとえば
値域{a,b,c}∀a,b,cについてaを選ぶというのはaという形式を保持することです
aの中身は写像f(a)=aで固定されています
＞aの中身は写像f(a)=aで固定されています
これって ｙ＝ｆ（ｙ） なの？
数学じゃありえない形だけど
厨房もスレ乱立たいがいにせえや
情報学板にでも立てとけカス
値域から任意の元を選ぶとき
写像というのは全射が仮定され
f(b)=a
を言います
このときもしaが固定されているとすればf(a)=aは成り立ちません
しかしaがすべて動けばf(b)=bがいえる(a≠b)
このときのf(b)=bのbは存在命題です
これが方程式を立てられる根拠になります
なんでも偽の命題で概念の根拠を与えることは危険だと思っています
途中送信です
(a≠bは除く)
方程式は立てられないということです
己で定義したとしか言えないのかも知れません
まだよくわかりません
全射の仮定よりb=aは存在し
aを全体に動かせば写像の存在f(b)=aよりf(b)=bと固定できる
そうすると値域{a,b,c}から任意の元aを選ぶというのは
aを動かし続けてかつbを固定するという意味になる
は考えすぎで不要でしたｗ
これ没です
任意の元を選んだら固定されるということと
それはできないということを
写像で説明するというのを試みたのですが
そんなに簡単ではありませんでした
方程式の形にこだわっているせいなんですけど
ちょっと無理そうです
単に写像f：X→Y f(x)=y ∀x，∃y
で考えれば任意にXの元を選ぶと
写像の一意性よりひとつYの元に対応する
という一言でおわることでしたｗ
やはり任意の元は選ばれたら固定しなければならないという
考え方も有力だと思います
う～ん元をすべて動かすとか走らせるという意味を
もう少し考えてみたいです
数学がバトルだとか中世ローマ帝国かよｗ
まあ言い争わずにただ知りたいという集まりには参加したいけど
こういう頑固な問題だと思想の問題になってきて
表だとバトルになる可能性は十分にある
それだから5ちゃんくらいでちょうどよいと思う
ありがとう
また何か思ったことがあったらここに書くようにします
ブログも書いてるんですけど
数学のことを話せる人には出会えなかったので
5ちゃんねるにきてみたんです
いつだったか高校数学で全称と存在の論理記号を
使ってみたりしたことがあります
また物理基礎のニュートンの運動方程式
F=ma （F：力，m：質量，a：加速度）
についても同様の記号で表したことがありました
さて物理基礎ではグラフのx軸になぜ時間軸を
採るのかなどの説明は一切ありませんがここで
ニュートンが素晴らしいと言われる由縁の一つに
運動の観測者は時間の全体を把握している存在(神．絶対者，)の視点で
方程式を立てたことにあると思われます
それゆえに時間軸の元は全称記号で表されます(これをx軸(一次元)におきます)
また運動方程式においては加速度を全称記号で表します
それは加速度は時間との関係で生じるものだからです
質量は固定するので存在記号で表すことにします
また力Fは写像の値域と考えられますのでこれも存在記号で書きます
そうすると
F=ma (∀a,∃m,F) ①
です
ここで力ではなく加速度を求めたい場合には式変形をして
a=F/m ②
と書きます
今度は写像の値域が加速度ですので加速度は存在記号で書きます
また力は①ですべて求められたと考えられるので全称記号で書きます
ただしこの全称には範囲があって①の量に依存します
つまり同一の全称記号であっても場合によって量が異なるということです
もちろん①における全称記号も全時間という意味の全称よりも小さいものです
質量はこの場合も固定です
質量というのはおそらく化学など細かいことの問題になってしまいそうですが
水素を基準に構成されているのでいかなる場合でも固定します
したがって②は
a=F/m (∀F,∃a,m) ③
このように同じ式でも変形によって取り扱う元の範囲が変わってしまいます
つまり予め文字で全称命題と存在命題を公理とする実体を表すことには
無理があるのではないかと思います
たとえば運動方程式を群の公理で書くなどです
そして同一の式の中で扱う全称命題も属性が異なるものがあり
全称から特称
特称から全称
という変化もあります
命題が変わってしまうのにあらゆる命題の真偽判定と論理記号化は
大変困難ではないかと思われます
もう一度文字式と数学の文章とを
きちんと対応させて考える必要があるのではないかと思います
定義の公理化によって現在の
数学の文章が何もかもたとえば虚数のような感じを受けるからです
そもそもは定義とはある実体の証明の中で生じた概念に名前を付けたもの
だったはずです
定義から導出されるものなどありえません
僕もずっと定義の公理化された世界で学んできましたから
剰余類におけるウェルディファインドなど定義の証明すら
不思議にも思いませんでした
もしそれが定義という言葉の意味の変遷だというのならば
それはもう数学がいわゆる理系の科学ではなく
人文科学になったことの顕れではないでしょうか
＞さっき「虚数は存在するか」というスレに書いたことの続きです
量子力学のスピン幾何では４元数として虚数を使う
スピン幾何は
数学ではクリフォード代数で表現される
可能無限的にしかものを考えられないと考えた時期があったが
数学における無限集合は実無限だというイデアにより
数の実在を担保する理論を学びそして創りたいと思った
それなのでイデアから派生したと思われるイデアルのみを考えたい
ヒトモドキニホンザルゴキブリこの世から死滅しろ
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文字と数との抽象と論理の利用について
再度考え直す必要があると思いイデアル論の前に
数学の国語化を目指したいと思います
ものを文字でどれくらい表象できるのか
論理学でどれくらい国語を表現できるのか
かつてそのような課題を大森荘蔵や野矢茂樹は考えたのだと思います
僕も本当にそう思いました
ですからものをとにかく論理的な文章で記述し
どれくらいそれらを文字式における文字に
置き換えることができるのかを
ひたすら検証したいと思います
ものの抽象は記号論理学などが散々研究してきたと思いますので
そうではなく具象の中から人間が用いることができる
文字式と論理の発見をしたいです
ただの歴史マニアになる可能性がありますが
それでもやっていこうと思います
群の定義(公理と言う場合が多い)が載っていたことが思い出されます
数学をどう記述するべきかみんな悩んできたのだろうと思うと感慨深いです
公理はその公理系設定では常に成立する命題として与える命題群
群の公理は公理であり定義とは少なくとも数理論理学では言わない
コイルに交流電圧をかけるとコイルに流れる電流の位相が電圧より90度遅れることを数式を使わずに説明してください。
シリコンバレーのコピペっぽいネタかと思ったら、
マジかよ
それは図形の円を日本語で書けと言うに等しく
等号をただの日本語の等しい程度にしか扱ったことのない人間の考えです
またユークリッド空間における図形とはすべて三角関数による近似に過ぎません
いま三角関数を日本語で表すことは初等幾何の方法によりますが
関数概念を日本語で表すにはやはり全称命題が必要になります
そうするとたとえば三角形A,B,Cというものは任意の点A,B,Cと書かなければならず
これに意味を持たせるにはどうすればよいのかを悩んでいるというのが
>>548の意味になるかと思います
さて電流の実際たとえば電子の動きと電流の流れは逆向きだという現状では
日本語のみで電流の説明をすることも難しいでしょう
僕は物理の実験をしたことがありませんから
なぜ電子の動きと電流の向きが異なるのか理解しかねますので
物理のことを考えたこともありません
さらに僕は明らかに論理や数学の話をしているのに対して
物理現象の説明を求めるというのはお門違いです
物理に興味はありません
もっと言えば現実に観測できた事実の辻褄合わせ程度に用いられている
数式の世界に全く興味がありません
一体何を質問したかったのでしょうか？
ある集合のある部分集合の全体という意味で
この集合は任意なのかそうでないのかよくわからず
全称命題について点の問題を全く説明できません
そこで対象の問題にしましたがここでも
射の存在は仮定されています
そうすると合同変換などの変換(実際には関数)は仮定したという説明であり
つまり関数は仮定したものであって具体的な元の中身を
実際に応用することはできません
もっと具体的な群の話だと剰余類群の点も与えられた条件のみでは
説明不能で被覆概念と論理で説明しようとしたところ北大の大学院では
通用しませんでした
ただし筑波大学では剰余類の点について説明可能とする説を唱える方がいます
日本語で説明しようと思いましたが一応数学をやってきたので
僕が理解できた範囲の現状はこんな感じです
少し希望があるのはガロア群ですが
ジョセフ・ロットマン著関口次郎訳『ガロア理論』において
多項式環の和と積の入れ方にも流儀があるので
僕は成田正雄説をとりたいですが
今は停止しています
それは多項式環における演算の解釈と
その任意の定数多項式が点を表せるかどうか
現状すべて仮説です
数学も仮説の世界なのだと知れば
どんな仮説を提供できるのかにかかってくると思います
数学も発明の世界になったようです
法哲学ではもう来栖三郎によりフィクション説がいわれていますので
もし数学が実証主義的な発明にすぎないとなると
たかが人間が決めた法則(世界劇場論)だということがわかり
これはいかにもドイツ的であります
もしこのままユスティニアヌス法典における解釈論の
世界にいってしまうのであれば
かつて高木貞治がドイツに留学したことにも意味があったと言えるし
ドイツ流の憲法を制定したことに意味があったとも言えるかも知れません
さて時代はどう動くのでしょうか
楽しみでもあります
一般にこれを生成元と呼びます
これはプラトニズムの顕れであり
つまり群論において剰余類群(幾何的対象)なしでは
数の実在性を担保できないという意味です
すなわち剰余類群とは
事物の生成と消滅について表現したものだと解釈しています
そういう意味が数学に通じないことも残念に思っています
もちろん剰余類の一般である同値類における同値関係の問題があり
やはり幾何的対象のない状態での定義(公理)からすべてを導出する
という方法は採れないように思います
ですが卵が先か鶏が先か問題もあって
抽象から具象
具象から抽象
という行為すら見直さなければならないでしょう
果たしてこれは人間に可能なのかということも考えてしまいますが
カントール以来の実無限説を捨て可能無限的に公理体系を定めた昨今
日本語の「定めた」という意味と「定義した」が混同されてもおり
幾何的対象もないにもかかわらずものを定義したという日本語で氾濫しています
またうまく「定義された」という日本語もあり
これはうまく「定められた」にしなければなりません
では「定めた」と「定義した」にどれくらい違いがあるのかというと
定義とは本来証明したいまたはするべきものの存在が先にあり(幾何的対象)
その中から生まれた概念に名前を付けたという発明です
そしてこの二つをセットにして定理の発見と言います
しかし現在主流の証明方法では～と定義したのでこう証明できると説明されます
これが数学における卵と鶏の問題です
卵が先だった時代の定義と
鶏が先の現在の定義の間には意味の断絶がありますので
現在言われている定義というのはすべて「こう定めた」という日本語に
言い換える必要がありそれを意味する単語は適当に発明するしかありません
何か自分で新しいものを提案しないのだろうか？
他の数学者も見習ってほしいですね。
MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018
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https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/rikei/1560859403/
ふうL@Fu_L12345654321
学コン1傑いただきました！
とても嬉しいです！
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https://twitter.com/Fu_L12345654321/status/1144528199654633477
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龍神連合五代目総長・井口千明（葛飾区青戸6－２３－１９）の挑発
井口千明「糞関東連合文句があったらいつでも俺様を金属バットで殴り殺しに来やがれっ!! 糞関東連合の見立・石元・伊藤リオンの糞野郎どもは
龍神連合四代目総長の俺様がぶちのめしてやるぜっ!! 賞金をやるからいつでもかかって来いっ!! 糞バエ関東連合どもっ!! 待ってるぜっ!!」(挑戦状)
492盗聴盗撮犯罪者色川高志（青戸６－２３－２１ハイツニュー青戸１０３2021/02/03(水) 13:53:22.55ID:QtP78E4Z
●青戸六丁目被害者住民一同「盗聴盗撮犯罪者の高添沼田ハゲエロ老義父の逮捕を要請します」
長木親父＆長木よしあき（盗聴盗撮犯罪者の高添沼田ハゲエロ老義父を逮捕に追い込む会＆被害者の会会長）住所＝東京都葛飾区青戸6－23－20
●盗聴盗撮つきまとい嫌がらせ犯罪者／アナル挿入食糞愛好家で息子の嫁で自慰行為をしている高添沼田ハゲエロ老義父
高添沼田ハゲエロ老義父の住所＝東京都葛飾区青戸6－26－６
【通報先】亀有警察署＝東京都葛飾区新宿4ー22ー19 ℡０３ー３６０７ー０１１０
盗聴盗撮つきまとい嫌がらせ犯罪者／アナル挿入食糞愛好家で息子の嫁で自慰行為をしている高添沼田ハゲエロ老義父の盗聴盗撮つきまとい嫌がらせ犯罪者／愛人変態メス豚家畜清水婆婆（青戸6－23－19）の
五十路後半強制脱糞
http://img.erogazou-pinkline.com/img/2169/scatology_anal_injection-2169-027.jpg
アナル挿入食糞愛好家で息子の嫁で自慰行為をしている高添沼田ハゲエロ老義父によりバスタブで清水婆婆の巨尻の肛門にシャワーのキャップをはずしてずっぽり挿入。
そして、大量浣腸。 勢い良く噴出！腸内洗浄状態です。
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浣腸器と異なりどくどくと直腸内に注入され清水婆婆は激しくあえぎます
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