(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ169
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
http://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
http://goo☆.gl/RqNDAU
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※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167 （実質168)
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564064841/
※前々スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ167
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1564044623/ 先月マイクロソフトから１千億円を超える資金を調達した@OpenAI。5年以内にAIの知能が人間レベルに到達すると予測。
その前提としてあるのが、機械学習の指数関数的な成長がこれからも続くということ。今使っているシステムの性能は2012年と比べると30万倍も向上🚀🚀！
https://amp.ft.com/content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b
/gijigae/status/1158712803441565696
Keynote 2はTSMCのPhilip Wong. 最初がムーア則（トランジスタ数）のグラフ。真っ直ぐに2018まで伸びている。Densityグラフでも2019まで真っ直ぐ、いやむしろ最近加速している。
プロセッサの速度上昇が鈍ったからと言って、ムーア則は終わってない。メモリ容量もマルチコアもDensity。
/Prof_hrk/status/1163916789333549057
Densityこそが正義だ。今は7nmテクノロジ。N5はEUVを使い、素晴らしい。その先にはN3・・・で2050までは大丈夫だ。
２D構造だけ考えたらDensity限界は近い。
が、まだ先が3Dである。３Dにもいろいろ。Chipletを使ったマルチチップパッケージが現在著しい。2020からはDLアクセラレーションが主な用途。
/Prof_hrk/status/1163918993180319744
次はChip on Wafer, Wafer on Wafer, その次がMonolithic 3Dで重ねる。まだまだいくらでも行ける。Densityは正義！
/Prof_hrk/status/1163926538003390464 今年のビルダーバーグ会議にサティアナデラCEOが出席してたらしいから、
OpenAIへの出資もそこで決まってたのかな？ https://twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696
翻訳だけならAIで十分、はあと3年もすれば本当の話になる。
相手の意図を正しく汲み取るのは人間にしか出来ないと思うのはやめた方が良い。
AIで十分とするブレークスルーは急に来る。
翻訳の仕事に携わっている方には2年後の仕事について真剣に考えてもらいたい。
技術の発展は想像よりはるかに早いです。
https://twitter.com/gijigae/status/1158570086929584129
マイクロソフトは去年、中国語を英語に翻訳する技術のレベルが、人間の翻訳者と同等のレベルに達したと発表。
今年のWMTでFacebookのAIチームは、英語をドイツ語に翻訳する精度で人間のレベルを超えたことを報告。
これからはドキュメントレベルでの翻訳に力を入れるという
https://twitter.com/gijigae/status/1158712803441565696
先月マイクロソフトから１千億円を超える資金を調達した@OpenAI。
5年以内にAIの知能が人間レベルに到達すると予測。
その前提としてあるのが、機械学習の指数関数的な成長がこれからも続くということ。
今使っているシステムの性能は2012年と比べると30万倍も向上
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 大学関係のお仕事でそこそこの分量の日本語を英語に翻訳する作業を外注した結果（3社）を見比べる機会が今年あったのだが、
これにニューラル機械翻訳を入れて比較したところ、ニューラル機械翻訳の方が大体よいというのがあって、ニューラルはもっとダメかと思っていたのでびっくりした。
/mamoruk/status/1162255213719220226
ニューラル翻訳が駄目とされる要素、「人間ならできる」というのは勘違いで、実際は人間も確率で間違えてくる
/odashi_t/status/1162349681919160320
#201909ne 「AI翻訳が人間超え、言葉の壁崩壊へ 第1部：市場動向 1人に1台、自動翻訳機 多言語"通訳"がポケットに」
語学の勉強をしなくても世界の人々と意思疎通できる時代がやってきた。
AIを用いたニューラル機械翻訳（NMT）技術が猛烈な勢いで発展しているからだ。言葉の壁は大幅に低くなった。
/S_orza/status/1162922427573141507 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
