(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113

1オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:34:14.91ID:k3YCbICk
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://goo☆.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ111
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1517808883/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ110
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1517369897/

2オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:40:03.33ID:k3YCbICk
経済厨、働かざる者食うべからず年金クソ爺などが暴れ出した際の回避地です。

3オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:43:23.32ID:xwmeF0Y1
19世紀までクリミア半島にゲルマン系民族のゴート人いたらしいです
すごい話だと思いませんか?

4オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:44:12.44ID:xwmeF0Y1
共産主義とアナキズムとリバタリア二ズムの違いを教えてください

5オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:44:57.15ID:xwmeF0Y1
全身ユニクロの人を見かけると思わず(ノ∀`)アチャーと思ってしまいます

6オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:45:28.12ID:xwmeF0Y1
ところでダーティハリーは何で逮捕されないんでしょうね

7オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:45:58.27ID:xwmeF0Y1
あれはどう見ても違法捜査じゃないですか

8オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:46:36.08ID:xwmeF0Y1
旧石器時代の人々も僕らと同じ疑問を抱いていたのだろうか?

9オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:46:58.29ID:xwmeF0Y1
もうすぐ夏ですね

10オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:47:33.43ID:xwmeF0Y1
今年は2017年です

11加津庸介2018/03/02(金) 11:55:37.74ID:HL/ibt0+
どうも、クソ絶壁頭の加津庸介です。
https://i.imgur.com/6B5Z5iY.jpg

理想で作った道を現実が塗り替えてくよ♪
http://up.gc-img.net/post_img_web/2015/12/4af51f559c2a1e0eb6048545df95952e_3419.jpeg

12オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:59:15.41ID:xwmeF0Y1
キム・ヨナを抱ける強者はいますか?

13オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:59:53.98ID:xwmeF0Y1
伊調選手をセクハラした栄コーチはそんなに飢えていたのか?

14オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 12:00:31.34ID:xwmeF0Y1
エックスビデオで我慢しなさい!

15オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 12:00:54.71ID:xwmeF0Y1
あっ今変なBGM流れた

16オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 12:01:21.41ID:xwmeF0Y1
今年は2017年です

17オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 12:45:11.74ID:j9PkScpV
糞スレ乱立させんな

18加津庸介2018/03/02(金) 16:00:53.79ID:+NQwkQhv
>>11
貴様、私になりすましてあちこちで悪さしてるだろ?
インターネットホットラインセンターに通報したからな。

19オーバーテクナナシー2018/03/03(土) 01:11:51.72ID:ui9oQHXQ
112スレを立てた者です。
正規スレはこちらでOKです

20YAMAGUTIseisei2018/03/03(土) 03:11:19.61ID:QKpRLUAO
堂々のスレ主宣言の直後で恐縮ながら一応スレ記録


前スレ
(強いAI) 技術的特異点/シンギュラリティ 114 (知能増幅)
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1519569311/

21yamaguti2018/03/03(土) 03:32:44.16ID:QKpRLUAO
そうは言っても 1 乙

22オーバーテクナナシー2018/03/03(土) 03:58:43.28ID:ui9oQHXQ
>>20
>>21
お前ちゃんとした言葉書けてるじゃん
なんでわけかわらんレスで荒らすんだよ...

23yamaguti2018/03/03(土) 13:54:37.67ID:QKpRLUAO?2BP(0)

24yamaguti2018/03/03(土) 13:56:19.23ID:QKpRLUAO?2BP(0)

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1512560177/820#1513233907/461##938#1514132533/535-538##113#1514283236/35#5# NHK ImaSokoNiAruMirai

http://maesaka-toshiyuki.com/person/28070.html
> AIが人類を超える意味??カーツワイルの予言
> http://news.yahoo.co.jp/feature/571
> 発明家にして未来学者、コンピュータ・エンジニアでもあり、実業家。現在、グーグルで技術部門のディレ ry
>レイ・カーツワイル氏は、人類が ry 近い将来、次の段階へ進化 ry
>。人類を超えた存在(ポスト・ヒューマン) ry 。そこで見える世界は、天国か地獄か、 ry
>。インタビューはサンフラ ry 「シンギュラリティ大学」内の図書室 ry ( ry ・吉成真由美/Yahoo!ニュース 特集編集部)
>(撮影:Matt Beardsley)(写真:Lee Jae-Won/アフロ)(写真:ロイター/アフロ)

> 吉成真由美(よしなり ry )
> サイエンスライター。マサチューセッツ工科大学卒業(脳および認知科学)。ハーバード大学大学院 ry (脳科学)。
> 元NHKディレクター。 ry 、NHK特集など担当。著書に『知の逆転』『知の英断』
>ry チョムスキー氏らのインタビュ ry 『人類の未来覧AI、経済、民主主義』が4月10日刊行予定


>535:オryー 2017/12/29(金) 18:57:17.30 ID:yNaYl/vQ
> 未来学者レイ・カーツワイル「2029年にはAIが人間の知能を超える」と予測
>http://dogatch.jp/news/nhk/51537/

25yamaguti2018/03/03(土) 14:05:40.47ID:QKpRLUAO?2BP(0)

26オーバーテクナナシー2018/03/03(土) 22:40:22.70ID:kPMrAxYD
>>22
この人は言葉は通じるよ
基本的に本人の中では論理的にも一貫してる
ただ人工超知能に読み込まれる視点で書かれてるから、一般人には理解出来ない

狂ってるのがデジモンだとしたら、
軽く狂ってるがギリ正常保ってる事が多いのが山口のおっさん

27オーバーテクナナシー2018/03/03(土) 22:44:50.00ID:PHVOQDL1
1000オーバーテクナナシー2018/03/03(土) 22:36:37.80ID:HegL4qok
>>995
馬鹿か?
責任だったら前者のほうが大きいいわ



車の運転の方が遥かに重大だろう。
自動車なんて街中に溢れかえっている。
他方、薬局など身体に問題なければ関係ないわ。

28オーバーテクナナシー2018/03/04(日) 11:23:24.24ID:qtuVB8ps
>>26
いずれにせよ。
まともなら、ちゃんとした言葉で書き込むべきだよ。チラ裏じゃないんだし。
もう、荒らしと呼ばれてもおかしくはない。

29yamaguti2018/03/04(日) 14:13:34.97ID:JKgFgvgV?2BP(0)

自治支配者様これで宜しいでしょうか ↓

 

>628 yamaguti~貸 2017/10/12(木) 15:21:09.89 ID:uqwJ7Vy7?2BP(0)
:
> >機械に自発性を持たせるメリットがあまりない
>
> 暴走抑制 ( 弱い AI の方が危険 )

>653 yamaguti~貸 2017/10/12(木) 20:04:51.24 ID:uqwJ7Vy7?2BP(0)
:
> + バグ → 地球全土に留まらぬ大暴走

 

しかし自分を雇ってコスト負担して下さるとは流石ですね
滅亡 ( 近未来 ) の保険のお話なので手間暇 ( コスト ) をかけてもっともっと分り易くしますね !
( より見易いリンクも重要ですね )


ここで一首
滅亡を大いに語る許可出したドンと構えた自治支配者様

30オーバーテクナナシー2018/03/04(日) 17:53:24.07ID:7BVtt6Z4
>>28
それも兼ねてスレ分けて隔離してるんだから別スレ使えばいいじゃん

31オーバーテクナナシー2018/03/12(月) 00:14:02.25ID:gF/hRfFr
>>1000
うんこ!!

32yamaguti2018/03/15(木) 01:43:57.27ID:+tQ5jDEm?2BP(0)

齊藤メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート )


>13 :yamaguti:2018/02/26(月) 00:02:37.88 ID:BYErlMIm?2BP(0)
:
>>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/111-138#(111,138)# SaitouMesoddo NanoKeizai

33オーバーテクナナシー2018/03/20(火) 14:58:27.00ID:I4DYXkMn
あげ

34オーバーテクナナシー2018/03/20(火) 16:27:34.31ID:AkVF6W59
キタ━━━━(゚∀゚)━━━━!!

【ゴースト】人間の意識をコンピュータにアップロードするためのサービスがアメリカで提供開始へ
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1521120238/

35オーバーテクナナシー2018/03/28(水) 02:36:30.46ID:NyMVG+WS
>>19
荒らされてるとはいえ、
他のスレを消費せずに次々にスレを立てるのは如何なものか

36yamaguti2018/04/01(日) 14:23:10.93ID:y6XJOj16?2BP(0)

37オーバーテクナナシー2018/04/07(土) 21:23:37.38ID:GzuOIMTu
【無期転換ルール】人材派遣業の倒産が深刻 「2018年問題」でさらに悪化か 小規模倒産が全体の7割★2

ニート連呼は零細派遣会社の営業辺りだとするとある程度は辻褄が合うね

38オーバーテクナナシー2018/04/08(日) 08:52:33.26ID:u7HDa83u
>>35
ID:ui9oQHXQは偽物です。
112を立てたのは私

乱立させないよう、指名して早めにスレを立てる方針にしましょうか?

39オーバーテクナナシー2018/04/09(月) 06:38:44.52ID:axE7U3aP
>>38
どっちも怪しいもんだ、キャップならキャップ被れハゲ!

40yamaguti2018/05/04(金) 07:09:53.85ID:95dRDKRE?2BP(0)

>48 オryー 0430 0952 XSN3QBiE
:
> 教師なし学習は機械翻訳に魔法をかけるか
> http://deeplearning.hatenablog.com/entry/unsupervised_machine_translation
>「つい先週,機械翻訳で驚くべき進展 ry
>「 ry 教師なし学習でもひと昔前の教師あり学習の機械翻訳に匹敵
:

 2018-04-28

つい先週,機械翻訳で驚くべき進展
:
教師あり学習の限界
:
翻訳モデルの学習には通常2言語間の対訳コーパス ry .例えば日英 ry

翻訳モデルはソース文を入力 ry とターゲット文 (教師信号) との差異が小 ry パラメー ry
ry 大量の対訳文が必要 ry ,多くのマイナー言語間ではほとんど対訳文が集まりませ ry
英語やインターリングア (人工的な中間言語) を経由して翻訳するピボット翻訳 ry
.しかしこの場合でも英語 (もしくはインター ry ) とマイナー言語間には大量の対訳文が必要 ry
.もし対訳コーパスを作成する必要がなくなればマイナー言語間の翻訳が可能になるばかりか
共通の構造を持つ世界間ならば容易に変換 ry
.マイナー言語でも ry 文章を集めるのは容易なので,対訳関係のない2言語コーパスなら簡単 ry
対訳文 (教師信号) が存在しないので教師なし学習に分類 ry
.教師なし学習によるニューラル機械翻訳は昨年10月末に論文 ry 新 ry *1*2.
この論文 ry 興味深 ry が, ry 実験の域 ry .

仏英翻訳の例 ry ,実用とはほど遠 ry 教師なし機械翻 ry あと数年 ry
つい先週 ry た著者らが新しい論文 ry *3.

仏英翻訳の例 ry .以前に比べかなりターゲット文に似 ry.自動評価のスコアも 15 から 25 に劇的 ry

41yamaguti2018/05/04(金) 07:11:45.84ID:95dRDKRE?2BP(0)

魔法の正体
対訳関係のない2言語コーパスからどう ry ?
ry .教師なし学習ではターゲット文 (教師信号) が与えられないので別の教師信 ry .
ry 1つ目のトリックが逆翻訳

逆翻訳はソース文をターゲット文に翻訳し,ターゲット文を元のソース文に再翻 ry *4
. ry 逆翻訳後のソース文にとって元のソース文は教師信号だと解釈 ry
.ソース文を擬似的なターゲット文に翻訳し, ry ース文に再翻 ry ,ソー ry と逆翻訳後のソース文との誤差 ry が小 ry
.これは ry 対訳コーパスを作成し ry 教師あり学習 ry と解釈できます ( ry )
.しかし ry .学習初期の擬似的なターゲット文はノイズ ry .これを翻訳モデルに入力しても更に支離滅 ry
.これは翻訳モデルがノイズ ry 能力を持っていないため

2つ目のトリックはノイズ除去 ry
.ノイズ除去は入力文に語順の入れ替えや語句の欠損を施し ry 元の入力文への変換を学習します.
この場合も ry 元の入力文は教師信号だと解釈 ry
.ノイズ除去を事前に学習することで ry ーゲット文はノイズを除去されながら逆翻 ry



ここまでの話は10月末の論文で提案 ry ,これだけではノイズ除去から逆翻訳への移行に失敗 ry
.なぜ ry ? ヒントは潜在表現 ry
.潜在表現はニューラ ry ークが理解できる言葉 (数値の羅列) ry
翻訳で使用される ry モデルでは,
エンコーダがソース文 (もしくはターゲット文) を潜在表現に変換し,デコーダが ry ーゲット文 (もしくはソース文) に ry

今のところモデルには一切制約が与えられていないので
ノイズ除去で獲得される潜在表現と翻訳で獲得される潜在表現は異なるエリア (=部分空間) ry
.したがって日本語デコーダは日本語エンコーダ由来の潜在表現に対してノイズ除去だけを,
英語エンコーダ由来の潜在表現に対して翻訳だけを実施すれば十分損失を最小化できました.
理想的には日本語デコーダはノイズ除去と翻訳を同時 ry 実際には片方しか ry
. 10 月末の論文でも ry 制約が必要なことはわかっていました.
2種類の異なる制約が提案 がry 潜在表現の分離を解消できませ ry *5

42yamaguti2018/05/04(金) 07:13:40.99ID:95dRDKRE?2BP(0)

たったひとつの冴えたやりかた
潜在表現を共有 ry どんな制約が必要 ry ?
10 月末の論文では日本語エンコーダと英語エンコーダのパラメータを共有することで, ry 同じ空間 ry 制約 ry
.この方法はデコーダが入力言語に関わらず同様に動作 ry が ry 不十分 ry
日本語デコーダと英語デコーダは別れたままなので,日本語のノイズ除去と英語のノイズ除去は異なる部分空間 ry

新しい論文 ry すべてのパラメータを共有 ry
.つまり日本語エンコーダと英語エンコーダを共有し,日本語デコーダと英語デコーダも共有 ry
.また,サブワードの埋め込み表現をもつエンコーダの埋め込み層やデコーダのソフトマックス層も共有 ry *6
ry ,ようやく日本語由来と英語由来の潜在表現は一体化 ry .教師なし学習でも流暢な翻 ry
.この ry アプローチは Google ニューラル機械翻訳の zero-shot 翻訳の影響 ry *7
zero-shot 翻訳では多言語間で翻訳モデルを共有し,デコーダが ry 共有のサブワードを ry
.注目すべきは翻訳モデルとサブワードの共有によって潜在表現が共有さ ry 可視化

英日韓 ry 潜在表現をクラスタリングした例 ry
.(a) は74種類の,英日韓で同一の意味を表す文を74色のクラスタ ry
.(b) は英日韓ともに「 ry 」 ry を表す文のクラスタであり,
(c) は英日韓で色分け ry .同一の意味を表す文の潜在表現が共有 ry
.教師なし日英 ry 日英間で共有できるサブワードがあまり存在しないという問題 ry
.とはいえ zero-shot 翻訳では数字・日付・名前・ウェブサイト・句読点などが共通の ASCII ry
予想よりも多くのサブワードを共有でき,それほど厄介な問題にならな

逆翻訳は教師なし画風変換の CycleGAN に似た学習方法 ry *8
. CycleGAN は ry ,各画像間にペア関係がないデータセット間から同じ構図の画風変換 ry
.例えば馬画像 ry データセットとシマウマ画 ry ットから馬→シマウマの変換やシマウマ→馬 ry
. CycleGAN でも馬をシマウマに変換してシマウマを馬に再変換し, ry 馬と元の馬との誤差を最小化 ry
逆翻訳とまったく同じ思想 ry ,画像とテキスト間の教師なし変換が可能になるか ry
.機械翻訳はディープラーニングに出会うことで急速な技術革

43yamaguti2018/05/04(金) 07:22:17.93ID:95dRDKRE?2BP(0)

>>41
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/579-590#(579,590)# HTM P21 Bunmyaku


>>41-42
>774 yamaguti~貸 171020 1534 0nNF/MoU?
:
>>粒度さえ充分に細かければ ( + データと計算機パワー 資金力 ( + >333>574 おこづかい総動員 + 肝о売却 ) )
>>接地 必ずしも不要
:
>>+ データと
> ↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?
>
> → 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム ( 学習済モジュールベース )
:
> 但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
:
>>>> >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624
>>>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習( ry )と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>>>>>>>> >482 自然言語解釈
:
> ( → 整備済 )
:
>>>> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます

44yamaguti2018/05/06(日) 05:21:00.65ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>>43
>12 yamaguti 0426 1215 EGJyRbCX?
> >12 名前:YAMAGUTIseisei E-mail:素人ぶり自覚は高貴(自戒)sage 投稿日:2018/04/17(火) 17:10:05.32 ID:TuDGhcTB?2BP(0)
> :
>>>>>> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
>>>>>>
>>>>>> >100 yamaguti 180226 13:53 BYErlMIm?
>>>>>>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/152## HPKY gata Hannyou AI/AL

45yamaguti2018/05/06(日) 18:14:53.96ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>56 オryー 0313 1257 IYwPzgkq
:
> 深層学習の最前線とこれから(Preferred Networks 岡野原 大輔)
>http://slideshare.net/mobile/pfi/20180115-86398520
:
> 引用「言語能力の予想:言語能力も教師なし学習で獲得できるだろう。
> 言語生成の能力と運動制御の能力はおそらく共通
:

>307 オryー 2018/03/15(木) 14:42:42.34 ID:Mnrvqekt.
:
> MicrosoftのAI翻訳は中→英ニュース翻訳を人間の翻訳者と同じ精度でこなせるレベルに到達
http://gigazine.net/news/20180315-microsoft-ai-chinese-translation/
>「中国語を英語に翻訳する技術のレベルが、人間の翻訳者と同等のレベルに達
:
>「機械翻訳のレベルを人間と同じにまで高める取り組みは過去何十年 ry 、その実現はまだまだ先のことと思われていました」
> Microsoftで音声・自然言語および機械翻訳関連の研究を率いるテクニカル・フェローのXuedong Huang氏
>「機械翻訳で人間と同じ品質に達することは私たちが夢見てきたことでした。こんなに早く実現

289 オryー 0327 1106 UXgfTlwH
875 オryー 0327 1107 UXgfTlwH
:
> NLP2018で発表した、日本語版の言語指示によるロボット操作の動画を公開 ry 、「実世界における自然言語処理」 ry
:
> 実世界におけるインタラクティブな物体指示
http://m.youtube.com/watch?v=/6ei_Dn-Uxqs
http://mobile.twitter.com/preferred_jp/status/978145416381218817
http://mobile.twitter.com/unnonouno/status/978163986867789824
> 凄い
:

46yamaguti2018/05/06(日) 18:16:22.81ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>163 オryー 0226 0841 Kghozr2M
:
> 異言語間で画像を基に会話で翻訳モデルを構築する論文を読む
> http://mabonki0725.hatenablog.com/entry/2018/02/24/212245
> 「本来の異言語間の会話は、最初は同じ物を指して互いの言葉を言い合ったのが始まりで、互いの交流の中で細かいニュアンスまで理解する様になったのは想像に難くない」
> 「上記の過程を深層学習でモデル化したもの」
>「このモデルの本当に面白いのは2対モデルから多数モデルに簡単に拡張 ry 。以下は英語・独語・仏語の3対モデルと実験結果 ry 2対モデルより学習精度が良
> 「ヨーロッパやブラジルの様に近親者が複数の異言語を話す場合、幼児が簡単に多言語 ry 。これは言語間を翻訳しているのではなく、イメージを媒介とした多言語の習得が
>
> 深層学習で将来予測して最適行動する強化学習の論文を読む
> http://mabonki0725.hatenablog.com/entry/2018/02/13/064054
>「この論文で重要な知見として、このモデルは課題に依存するモデルベースではなく、DQNと同じモデルフリーとして汎用性

>199 オryー 0226 2319 BSKPNxqQ
:
> これは松尾豊が言っていた、
> イメージ → 画像、画像 → イメージ を使った自動翻訳技術に影響 ry ?

47yamaguti2018/05/06(日) 18:18:10.17ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>251 オryー 0212 1150 w032pjRI
:
> Kazuo Ishiguro: Soon, We Will Be Able to Create Humans Who Are Superior to Other Humans
>http://futurism.com/kazuo-ishiguro-soon-we-will-be-able-to-create-humans-who-are-superior-to-other-humans/amp/
> カズオ・イシグロが、いずれ現在の人類よりも能力が上回る人類を生み出
>
> (東京大学 学術俯瞰講義) 
> 第9回 人工知能の未解決問題とディープラーニング 松尾豊
> http://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_1462/
>
> (東京大学 学術俯瞰講義)
> 第10回 記号とパターンのはざまに 松尾豊
> http://ocw.u-tokyo.ac.jp/lecture_1463/
> (2016年)松尾豊先生「(2014年9月の予測に対して)技術の進展としてはほぼ予想通 ry
>。ただ、予想通りじゃないのはスピード ry 、2年前に論文で出ていた技術 ry 画像認識ぐらいしかなかったときに ry と予想 ry
>、1年経つと ry 、2年 ry 、横軸の目盛りが全然あっていな ry 、もう相当速いです」
>(2016年) 松尾豊先生「やっぱり画像認識のところが一番難関 ry 、そのあとの技術展開は非常に速い。言葉の意味理解に徐々
:

48yamaguti2018/05/06(日) 18:19:08.18ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>464 オryー 0209 2036 Rqe/RAuf
> ASI提唱者のボストロム氏が20年前に書いた論文
> 人口超知能まで、あとどのくらいか?
>http://nickbostrom.com/superintelligence.html
>
> 論文の最後の追記に予想の見方が悲観的になっている。2033年までに50%以下 ry
> →コンピュータスペックは順調に上がっているが、脳の解析が進んでいな
>
> 後の2008年に彼は、何フロップス相当でAGIに相当する脳のシミュレーションができるか見解
>
> From Sandberg and Bostrom, table 9: Processing demands (emulation only, human brain)(p80):
>
> spiking neural network: 10^18 FLOPS (Earliest year, $1 million: commodity computer estimate: 2042, supercomputer estimate: 2019)
> →3世代目に相当する人口モデルのシミュレーション
>
> electrophysiology: 10^22 FLOPS (Earliest year, $1 million: commodity computer estimate: 2068, supercomputer estimate: 2033)
> →電気生理学的シミュレーション
>
> metabolome: 10^25 FLOPS (Earliest year, $1 million: commodity computer estimate: 2087, supercomputer estimate: 2044)
> →メタボロミクス(分子レベルの全代謝物質の網羅的)シミュレーション
>
> カーツワイルの予想(シンギュラリティは近い 2005)では、10^16flops。
>
> ボストロムは2014年の著書superintelligenceの中で、AGIの実現は数年先か、はたまた数世紀先になるかは分からな
>
> これらの見解に、脳のメカニズムの解析なしにflopsでは知能を測れないとの指摘がある。

49yamaguti2018/05/06(日) 18:20:10.94ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>553 オryー 0309 2241 stCsGZVNt
> 深層学習を超えた手法とは何か──ポストDeeplearning
> http://blog.livedoor.jp/utakknn/archives/overdeeplearning.html
>
> DeepMindのSonnetを触ったので、TensorFlowやKerasと比較しながら解説してみた
>http://qiita.com/jinbeizame007/items/3661e067c8185bb9e87f
>
> AIのプロジェクトを始めるとぶち当たる5つのハードル
>http://qiita.com/KanNishida/items/6c5be204c7795edc74c5

>556 オryー 0309 2253 stCsGZVN
> NIPS2017─まとめ
>http://qiita.com/3110atsu1217/items/38a757b982e8628a7b86
>
> 畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017)
>http://qiita.com/yu4u/items/7e93c454c9410c4b5427
>
> マッキンゼーが語るAI最新動向2018
>http://qiita.com/MariMurotani/items/bee91013937668c0d534

50yamaguti2018/05/06(日) 18:23:25.74ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>>45
>>43-44
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1497369524/971# Bunpou SintaiSei
>552 yamaguti~貸 161111 1335 TfAJHR6G
:
> >102 YAMAGUTIseisei 160917 1839 3E1tr0Z7
>> 文法 = 一種の身体性 →


>>46
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/574#384#484# ImeejiGengo Souhatu
ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/127# ImeejiGengo JisyouSousa

51オーバーテクナナシー2018/05/17(木) 12:16:20.83ID:6koctVbj
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