(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113

1オーバーテクナナシー2018/03/02(金) 11:34:14.91ID:k3YCbICk
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点:収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則:進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://goo☆.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ111
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1517808883/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ110
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1517369897/

50yamaguti2018/05/06(日) 18:23:25.74ID:KNVtyv4+?2BP(0)

>>45
>>43-44
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1497369524/971# Bunpou SintaiSei
>552 yamaguti~貸 161111 1335 TfAJHR6G
:
> >102 YAMAGUTIseisei 160917 1839 3E1tr0Z7
>> 文法 = 一種の身体性 →


>>46
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/574#384#484# ImeejiGengo Souhatu
ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/127# ImeejiGengo JisyouSousa

51オーバーテクナナシー2018/05/17(木) 12:16:20.83ID:6koctVbj
いろいろと役に立つPCさえあれば幸せ小金持ちになれるノウハウ
暇な人は見てみるといいかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』

02D7E

52オーバーテクナナシー2018/05/25(金) 02:53:14.61ID:8RqXBIop
fastai見てたらさ、
講師がsurface pro使ってんのよ、
macじゃなくて。
スペック低いのにさ。

AIはもうクラウドだし
GPUもgoogle colabで使えるし
余裕なんだろね。

53オーバーテクナナシー2018/05/25(金) 09:31:42.68ID:xnYRMPa7
日本人だけだろMacにこだわってんのは

54オーバーテクナナシー2018/05/25(金) 09:33:26.35ID:xnYRMPa7
ありとあらゆる事が世界から解離してるよこの国は
終わってんね

55yamaguti2018/06/02(土) 16:05:00.33ID:5+vbS3Cj?2BP(0)

三木義一青山学院大学学長
http://mobile.twitter.com/AS_Insects/status/1001997265714733056# Nikkei
>の性能が全人類の知性の総和を越える時点

56yamaguti2018/06/10(日) 04:16:21.66ID:OGJRAL12?2BP(0)

[憲法]PEZY齊藤先生潰しのヤラカシ実行部隊一翼は[違反]
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1528561945/

57ブサ川高志(葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸103号室)2018/06/10(日) 21:59:46.14ID:Rms1puNj
宇野壽倫(葛飾区青戸6)の告発
宇野壽倫「文句があったらいつでも俺にサリンをかけに来やがれっ!! そんな野郎は俺様がぶちのめしてやるぜっ!!
賞金をやるからいつでもかかって来いっ!! 待ってるぜっ!!」 (挑戦状)

■ 地下鉄サリン事件

     オウム真理教は当時「サリン」を作ることはできなかった。
     正確に言えば 「作る設備」を持っていなかった。
     神区一色村の設備で作れば 全員死んでいる。「ガラクタな設備」である。
     神区一色の設備を捜査したのが「警視庁」であるが さっさと「解体撤去」している。
     サリンは天皇権力から与えられた。
     正確に言えば オウム真理教に潜入した工作員が 「サリン」をオウムに与えた。
     オウム真理教には 多数の創価学会信者と公安警察が入り込んでいた。
     地下鉄サリン事件を起こせば オウムへの強制捜査が「遅れる」という策を授け「地下鉄サリン事件」を誘導したのは
     天皇公安警察と創価学会である。
     天皇は その体質上 大きな「事件」を欲している。
     オウム科学省のトップは 日本刀で殺された「村井」という人物だ。
     村井は「サリン」授受の経緯を知る人物なので 「日本刀」で殺された。

      http://d.hatena.ne.jp/kouhou999/20150224

58オーバーテクナナシー2018/06/24(日) 06:53:52.07ID:V889Gf7w
お疲れさま

59オーバーテクナナシー2018/07/09(月) 21:16:11.00ID:7/myhXm3
分子を三次元に配置していく意味では、
建築もロボットも細胞も同じ何だろうけど

https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/996
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1530234247/998
は気持ち悪い。

60yamaguti2018/08/11(土) 18:06:46.74ID:v5kZKb/x?2BP(0)

「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」


合同フォーラムパネル2ディスカッション用資料


AI・スパコン駆動科学」の、健康医療分野応用に向けた可能性
〜スパコン、AIエンジン、量子ニューラルネットワークの活用〜

2017年2月8日
齊藤元章


(株式会社PEZY Computing/ 株式会社ExaScaler/UltraMemory 株式会社
株式会社Deep Insights/ 株式会社Infinite Curation)

61yamaguti2018/08/11(土) 18:07:47.32ID:v5kZKb/x?2BP(0)

グループ構成


プロセッサ開発

創業:2010年1月 社員数:26名
株式会社PEZY Computing (ペジーコンピューティング)

・独自メニーコア・プロセッサ開発
・同汎用PCIeボード開発
・同独自システムボード開発
・同アプリケーション開発
・半導体2.5次元実装技術開発
・ウェハ極薄化応用技術開発


液浸冷却開発

創業:2014年4月 社員数:12名
株式会社ExaScaler (エクサスケーラー)

・液浸冷却技術開発
・HPC液浸システム開発
・液浸スパコンシステム開発
・液浸冷却水槽販売
・液浸冷却システム販売
・液浸冷却用ボード類販売

62yamaguti2018/08/11(土) 18:08:33.01ID:v5kZKb/x?2BP(0)

積層メモリ開発

創業:2013年11月 社員数:50名
UltraMemory株式会社 (ウルトラメモリ)

・超広帯域独自DRAM開発
・DRAM積層技術開発
・磁界結合メモリIF開発
・ウェハ極薄化応用技術開発
・広帯域、高速DRAM開発
・最先端汎用DRAM受託開発


新医療創出

創業:2016年7月
株式会社Infinite Curation
(インフィニットキュレーション)

・人工知能と次世代スパコンを全面活用し、
日本独自のキュレーションシステム開発


新人工知能エンジン開発
創業:2016年6月 社員数:6名
株式会社Deep Insights (ディープインサイツ)

・高効率人工知能ハード
・超広帯域大容量メモリ混載
・精度可変密行列演算, etc.

63yamaguti2018/08/11(土) 18:09:19.39ID:v5kZKb/x?2BP(0)

現在稼働中の6台の液浸冷却スパコン


Suiren(睡蓮) ZettaScaler-1.5
2014.10Install 2016.5 Upgrade (32node to 48node)

Shoubu(菖蒲) ZettaScaler-1.6
2015.6Install 2016.5 Upgrade

Suiren Blue(青睡蓮) ZettaScaler 1.5
2015.5 Install 2016.5 upgrade

Ajisai(紫陽花) ZettaScaler-1.6
2015.10Install 2016.5Upgrade

Satsuki(皐月) ZettaScaler-1.6
2016.5 Install

Sakura(さくら) ZettaScaler-1.6
2016.5 Install

64yamaguti2018/08/11(土) 18:10:18.54ID:v5kZKb/x?2BP(0)

現在試験中の試作機「ZettaScaler-1.8」


1 PetaFLOPS/m3を超える性能密度(世界初)

65yamaguti2018/08/11(土) 18:12:01.62ID:v5kZKb/x?2BP(0)

「次世代スパコン」とは


・日本では2022 年に「京」より100倍高速な「ポスト京」が開発される予定
(ExaFLOPS:エクサフロップス)

・「100年掛かる計算が、1年で出来る」ことの他にも、「100倍複雑な計算ができる」ことが重要
(ネズミの脳が100倍高速に動作しても、知性レベルが上がる訳ではない)

・熱核融合炉の全体をスパコン上に構築して、詳細なモデリングとシミュレーションを繰り返せる

・遺伝子解析に引き続き、タンパク質の解析が可能になり、代謝レベル解析も行え、生命科学が大きく進化

・ムーアの法則の終焉を控えて、次々世代のスパコン開発には、次世代スパコンの活用が不可欠

66yamaguti2018/08/11(土) 18:13:25.28ID:v5kZKb/x?2BP(0)

「次世代スパコン」とは


・熱核融合炉の全体をスパコン上に構築して、詳細なモデリングと、シミュレーションを繰り返せる

67yamaguti2018/08/11(土) 18:14:29.91ID:v5kZKb/x?2BP(0)

2020年、5nm世代の液浸冷却スパコン

・第5世代となる超メニーコアプロセッサ「PEZY-SC4」
(16,000コア, 50TFLOPS, 5nmプロセス, 25TB/s帯域, 64bit CPU内蔵)

・消費電力効率:100 GFLOPS/W(1Wで1秒間に1千億回)

・タワーサーバ性能:100 PetaFLOPS( 1台で「京」の10倍)
(冷却系を含めた体積効率・性能密度は「京」の1万倍以上)

タワーラック864台の京 × 10



・PCIeボード1枚で100 TeraFLOPS@1,000W
(PEZY-SC4を2個搭載、50TB/s帯域×、メモリ11T0B搭載)

68yamaguti2018/08/11(土) 18:15:06.57ID:v5kZKb/x?2BP(0)

小型液浸スパコンで性能向上を再加速


.ZettaScaler-3.5
.ZettaScaler-3.0
.日本ポスト「京」
.ZettaScaler-2.5
.ZettaScaler-2.0
.京速計算機「京」
.ZettaScaler-1.5
.ZettaScaler-1.4
.ZettaScaler-1.0

技術的には2017年に100 PetaFLOPS 、2018年中には1 ExaFLOPS 到達が可能

69yamaguti2018/08/11(土) 18:24:55.05ID:v5kZKb/x?2BP(0)

2017年中に稼働:ZettaScaler-2.0システム


文科省JST様NexTEP 事業で、JAMSTEC(海洋研究開発機構)横浜研究所内の「地球シミュレータ棟」に
実行性能20-30 PetaFLOPS 級のスパコンを設置予定

次世代スパコン開発の基盤を構築すると共に、各種生命科学分野の研究開発に貢献させて頂きたい

70yamaguti2018/08/11(土) 18:25:46.89ID:v5kZKb/x?2BP(0)

人工知能による革命は、まだ序章

ディープラーニングによる機械学習は、「抽象的概念」を既に獲得して、猛烈な勢いで進化中

71yamaguti2018/08/11(土) 18:27:17.48ID:v5kZKb/x?2BP(0)

最強の科学技術基盤の出現


「最強の科学技術基盤」

1,000倍高速な人工知能エンジン
(仮説の立案)

1,000倍高速な次世代スパコン
(仮説の検証)


人間には抽出できない複雑で無数の特徴点・特徴量から、
更に規則性・法則性が抽出されることで膨大な仮説が立案され、それらが検証されることで、
人間に構築できない次元の理論が、多数生まれてくることに
(ノーベル賞級ではなく、「新しいノーベル賞」が幾つも創設されるレベルの理論が次々と産み出される)

72yamaguti2018/08/11(土) 18:27:56.60ID:v5kZKb/x?2BP(0)

AIエンジンとスパコンの開発方向は真逆


次世代スパコン:
  少なくとも倍精度(DP: 64bit )浮動小数点演算が必要
  今後、4倍精度(128bit )、8倍精度(256bit )、16倍精度(512bit )といった多倍長演算が必要になることに

新AI エンジン:
  単精度(SP: 32bit )浮動小数点演算が基本
  半精度(HP: 16bit )、1/4 精度(8bit)で良い場合もあり、1/8 精度(4bit )、1/16 精度(2bit )、
  更にはビット演算でも十分な事例も報告が出て来ている
  一方で、メモリ帯域とメモリ容量への要望は際限がない

  1チップで100万コア、100TB/s 、DRAM一体、100Wの積層型半導体エンジンが必要
  ⇒ 1年半での製品化を予定

73yamaguti2018/08/11(土) 18:28:44.57ID:v5kZKb/x?2BP(0)

AIチップ開発が死活問題に



国内のAIチップ開発は僅か数社が行うのみ
その中で、最先端7nm 半導体プロセスで開発を行う計画は、富士通とDeep Insights 社のみ?
(日経コンピュータ誌より)

AIチップ開発のスタートアップ企業であるGraphcore 社(英国)が、
Samsung社とBosch 社から3,600 億円もの出資を受け入れて開発を加速しているなど、
世界では大型開発が目白押しであるが、日本は大きく遅れている現状に甘んじており、抜本的な対策が必要

74yamaguti2018/08/11(土) 18:29:16.99ID:v5kZKb/x?2BP(0)

今後の「医療革新」に関する予測


1)AI・スパコンが、人間の医師の診断能力を上回る
2)AI・スパコンが、既存薬の新しい効能を発見する
3)AI・スパコンが、新しい診断法を確立する
4)AI・スパコンが、新しい治療法・治療薬を開発する
5)AI・スパコンが、新しい病気を発見する
6)AI・スパコンが、病気の概念を再定義する
7)AI・スパコンが、生殖・成長・老化・進化の神秘を解明する
8)AI・スパコンが、医療と生命科学をゼロから再構築する
9)AI・スパコンが、生命体のリデザインを進める

75yamaguti2018/08/11(土) 18:30:08.09ID:v5kZKb/x?2BP(0)

量子ニューラルネットワーク分野で連携(ImPACTのNII山本先生グループと共同研究)


    Graphical User Interface  エントリー
      一般ユーザ
    Command-line Interface  エキスパート
      認証ユーザ

クラウドサービス公開用ウェブサーバ
  ドキュメント
  ユーザー認証
  ユーザデータ管理
  計算サービススケジュール管理
  計算ポストプロセス ( エントリー )

      計算リクエスト ↓  ↑ 計算結果

        NTT ( 厚木 ) 実験量子計算サービス
          ハードウェア管理
          計算スケジュール管理

            量子ニューラルネットワーク
    ↑ 計算結果
    ↓ 計算リクエスト

      NII / 東大 / ExaScaler / PezyComputing
      量子シミュレーションサービス / アプリケーション開発支援
        シミュレーター管理
        計算スケジュール管理

          ExaScaler / PezyComputing
          スパコン : 既存システムと、JST「NexTEP」で開発するシステム

76yamaguti2018/08/11(土) 18:30:44.83ID:v5kZKb/x?2BP(0)

最強の新科学技術基盤の出現


1,000倍高速な人工知能エンジン
(仮説の立案)

1,000倍高速な次世代スパコン
(仮説の検証)

量子ニュラールネットワーク
(組合せ最適化)

「最強の新科学技術基盤」


人間には抽出できない複雑で無数の特徴点・特徴量から、更に規則性・法則性が抽出されることで、膨大な仮説が立案され、
それらが高速に検証され、最適化されることで、人間には決して構築できない次元の理論が、多数生まれることに

77yamaguti2018/08/11(土) 18:32:57.46ID:v5kZKb/x?2BP(0)

78yamaguti2018/08/11(土) 19:31:44.74ID:v5kZKb/x?2BP(0)

>557 オryー 171223 1754 no+ll9l4
>PEZY-SCは地味なのか、実用性は無いのか
>http://www.weblog-tech.nagoya/about-hardware/hpc/2672
>
>この記事良かったな。PEZYの中の人も批判する事なくRTだけで済ませてた


>63 yamaguti 180807 1319 fnJy2YHd?
> >18 オryー 180807 1036 Hj9UY+by
> :
>> テスラが「AIチップ」を自社開発すると、ここまで型破りなものになる
>>http://wired.jp/2018/08/07/tesla_selfdriving/
>
>>チップを開発する際に「まっさらな状態」にまで立ち戻った。ry GPUを増やすのではない。 ry 、演算処理部とメモリーを隣り合わせに配置 ry
>>。これによって、 ry ボトルネックが解消され、データを高速伝送 ry
> :
>>「これは賢いやり方ですね」と、南カリフォルニア大学 ry 工学教授を務めるジェフ・ミラーは話す。
>>「汎用のGPUを使うのをやめたことで、 ry カスタマイズできます。どのようなデータが入ってきて、どう出力すればいいのかを正確に把握しているのですから」
>
> http://google.jp/search?q=pezy+sc2
http://m.pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1091458.html
>
>
> >259 YAMAGUTIseisei 180805 0946 pD5yZPUy?2BP(0)
> :
>> 自明 : 凄腕職人部隊の凄腕ぶり
>>
>> 但し 畏れ乍ら : 齊藤先生抜きではライバルを一二歩引離すのみ
>> ( 三四歩引離す : 齊藤先生発明ゲームチェンジハードウェア )

79yamaguti2018/08/11(土) 19:32:52.02ID:v5kZKb/x?2BP(0)

> 130 YAMAGUTIseisei 180728 0158 HWGORW/g
> >121-122 >10
>> 427 yamaguti 180722 2215 NkbQ0s9D?
> :
>>>> 職を奪わずともお賃金低下
>> :
>>> >270 オryー 180702 0107 bowcHuhp
>>>>何度でも言うけど、職が無くなるかどうかの問題じゃない
>>>>ry 寝てた方がマシの賃金しかもらえな
>>> :
>>>>、実際の未来は職は全然なくならないけど超低賃金な
>> :
> :
>> >537 山口青星 180603 2019 NWrDDaEE?
>> :
>>>>齊藤先生メソッド頓挫 ≒ 飢餓 ( 非 BI ルート )
>>>>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/111-139##(111,138-139)# SaitouSenseiMesoddo NanoKeizai
>> :
>>>>なぜこうなる前に国は PEZY への積極投資をしなかった ( 失礼ながら怠った ) のか
> :
>
> >431 オryー 180722 2239 Q2eCMbLn
>>今回成立した働き方改革法案は
> :


> 131 名前:オーバーテクナナシー E-mail:sage 投稿日:2018/07/28(土) 04:28:07.26 ID:zFw/BDnS.net
>>>130
> ええ働かせ方改革です。

80yamaguti2018/08/11(土) 19:34:12.10ID:v5kZKb/x?2BP(0)

> 229 オryー 180808 1858 61gcn5Aa
> 【入国管理庁】来年4月発足、労働者受け入れへ体制強化 日本政府

> 86 名前:YAMAGUTIseisei E-mail:sagezon.jp/dp/4569807488/okyuryo-22 投稿日:2018/06/25(月) 17:34:50.91 ID:wuqwxjPG?2BP(0)
>>366 オryー 171221 1525 EjxJz6M8
>> 【沖縄】人口増加率全国トップの沖縄、その4割が外国人 中国・ベトナム人が著しい伸び
:

> 161 オryー 180730 1917 ueSVcFVf
> 空室が目立っていた団地内に中国人が急増し始めたのは2年ほど前から。
> 団地の自治会によると、今では全世帯のほば3分の1の800戸近くが中国人世帯。
> 当然のように、日本人住民との間に摩擦を生んだ。
> 夜になっても子どもを外で遊ぱせる、高層階の人を地上から大声で呼ぶ、
> ゴミ出しの日を守らない、回覧板が回らない……。
> 自冶会にも入ってくれない。
> 自治会会長(76)が勘誘に回ると「どうして入らなければならないの」
> 「月300円払って、何かいいことがあるんですか」。
> それでいて餅つきや祭りのイベントには喜んで集まる。
> 自治会会長の心中にも、
> 「もし中国人住民全員が入会したら、自治会は一体どうなるんだろう」
> という不安がよぎることもある。
> 団地内の埼玉県川口市の小学校は、児童100人余りのうち約3分の1が中国籍。
> 勉強も遊びも日本語で、学力水準は国語でさえ日本人に引けをとらない。

81オーバーテクナナシー2018/08/11(土) 20:01:03.47ID:iHs0X4Rb
米中貿易戦争で中国はまた強くなってしまう
https://toyokeizai.net/articles/-/233177

82yamaguti2018/08/12(日) 07:09:11.25ID:ltAhnLdz?2BP(0)

>>78 >>60-80 >>32
>711 709 171208 2203 HRjapEV5
> >709
> http://qnncloud.com/document/WhitePaper-Ja/latest/6%E7%AB%A0.pdf# 12-
> 14>ry には CPU より PEZY-SC の方が明らかに効率的
>15>N = 8〜100 ry で、 ry ・イジングマシンはより高い正答率

>18 YAMAGUTIseisei 180610 0223 OGJRAL12?
> >323 オryー 171114(火) 15:35:18.03 8eU+xEiq
:
>> スパコン「TOP500」、中国がランクイン数トップに--HPCG指標では「京」が1位
>>http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171114-35110344-cnetj-sci
:

>21 YAMAGUTIseisei 180610 0237 OGJRAL12?
>>127 オryー 171117 1548 RH2Rf5gn
:
>> 6期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得
>> 〜ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析で最高レベルの評価〜
>>http://www.jst.go.jp/pr/announce/20171116/


空海
http://www.businessinsider.jp/post-100486
http://news.mynavi.jp/article/20170620-a080/
http://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/feature/15/122200045/071800062/

83yamaguti2018/08/12(日) 07:14:32.91ID:ltAhnLdz?2BP(0)

>>82
>> http://qnncloud.com/document/WhitePaper-Ja/latest/6%E7%AB%A0.pdf# 12-
>> 14>ry には CPU より PEZY-SC の方が明らかに効率的
>>15>N = 8〜100 ry で、 ry ・イジングマシンはより高い正答率


>443 名前:yamaguti~貸 E-mail:sage昨日降雨放о性金属臭極微 投稿日:2017/09/23(土) 12:49:53.46 ID:gJe8GJca?2BP(0) \>450 yamaguti~貸 170923 1351 gJe8GJca?
> >334 デジタル
>短期的最終形態 ( 一定期間 : シンギュラリティ直後位迄 ) の超知能への仕組としての親和性 ( = 予算等に物を言わせる場合等を除く ) :
>量子コンピュータ系 < 従来型スパコン
>>> ※ 但し 過渡期の AI には滅法強い ( 量子コンピュータ系 )
:

84yamaguti2018/08/12(日) 07:22:16.16ID:ltAhnLdz?2BP(0)

>>78 >>60-83 >>79-80 >>32
>3 yamaguti~貸 170319 2034 cRK6Y+kv
:
> http://ja.catalyst.red/articles/saito-watanabe-talk-9
>> エクサスケールのスパコンは2018年中 ry 中国は2019年から2020年にかけて異なるシステムを3台も ry
>> そこからプレシンギュラリティは10年かけてと言っていたのですが、たぶん5年かからない ry
>> いまの1000倍高速な人工知能エンジンを2018年中には完成させよう ry 2019年にはこのループをまわし始 ry
>> 2025年にはプレシンギュラリティ実現という可能性はかなり ry 2030年にはシンギュラ ry

>齊藤: ry 、AI専用のエンジン ry 、最近新しい会社 ry
>。AIとスパコンって、実は人智を超えた最強のタッグ ry 。いまAI ry 、特徴点・特徴量、つまりパターンの抽出 ry
>。次 ry 、いまの1000倍くらいAIのエンジンが速くなると、複雑な社会的事象も、自然科学的な事象も含めて、
>それらの膨大な事象の中からたくさんのパターンを抽出 ry 全部ならべてみて高い視点から俯瞰 ry
>新しい規則性、法則性 ry 、要するに新しい仮説を立案 ry
>仮説は、必ず検証しないと理論になりません。 ry 実際に実験系を作 ry
>。ただ仮説が高度化してくると、その実験設備が巨大かつ複雑になって、しかもものすごく高い精度 ry お金とひとと時間 ry
>。人工知能が仮説を立案 ry 、とんでもない数の仮説 ry 加えて、ものすごく複雑な仮説 ry
> 。たぶん、その多くは人間には理解できな ry
> 。仮説の大半は棄却されるので、100に1個、1万に1個 ry
>。その度に大型で複雑な実験系 ry 不可能です。ところがエクサ ry
> 、スパコンの中のバーチャルな物理空間に実験系を、現実空間よりも高い精度
:
> 、このループがまわっていくと、人智をはるかに超えた仮説が検証されて、やがては統一場理論も検証

85オーバーテクナナシー2018/08/12(日) 15:56:00.38ID:FC4RyTKY
獣のナンバー666=FOX=稲荷・INRI。
秋田の聖母マリアのメッセージで「最後に残された武器は、ロザリオと
御子の残された印」とあるように、御子の残された印とは、私が思うに
「INRI」のことと思われる。


聖体奉仕会には、
INRIと書かれたイエスの十字架の磔像があるらしい。
これも何かの発見の手掛かりになるかも。

http://stat.ameba.jp/user_images/20160928/19/pia-rairu/26/e2/j/o0480064013759791750.jpg?caw=800

INRI

INRI は、ラテン語の「IESUS NAZARENUS REX IUDAEORUM」の頭字語であり、
日本語では「ユダヤ人の王、ナザレのイエス」と訳される。これは「キリストの磔刑」において
十字架の上に掲げられた罪状書き(イエスが自らを神の子でありユダヤ人の王であると称し、神を冒涜したとの罪状)であり、
磔刑図と呼ばれる磔刑を描いた絵画や、十字架の上のイエス・キリストを彫った磔刑像(crucifix)という彫刻においては、
イエスの頭の上に「INRI」という頭文字が記された札・銘板(titulus)が描かれるのが普通である。また絵画や彫刻によっては、
INRI の文字が直接十字架に彫られていたり、イエスの頭上にINRI の文字が現れているような場合もある。古代の磔刑では、
処刑場に引かれてゆく罪人の首には罪状を書いた銘板がぶら下げられ、その銘板は磔刑時に十字架上にかけられていた。
http://ja.wikipedia.org/wiki/INRI

86YAMAGUTIseisei2018/08/17(金) 17:55:12.81ID:bgxMsCk9?2BP(0)

>72 yamaguti 180816 1303 1f4q6DrW?
> >557 ー 180811 1955 BiZ3naRm
>>> わずか5万円台で導入可能な3Dバイオプリンターが登場
>>>http://gigazine.net/amp/20180810-cmu-lev
>>> 細胞などを作り出せる3Dバイオプリンターは安くても1万ドル(約110万円)、高いものだと20万ドル(約2200万円)もする上に、 ry 独自 ry
>>>、カーネギーメロン大学の研究チームがなんと500ドル(約5万5400円)で作れる3Dバイオプリンタ ry
>> :
>>> このLVEは一般的な卓上型3Dプリンターに対応 ry、すでに3Dプリンターを持っている人ならわずか50ドル(約5500円)で導入 ry
>>>。3Dプリンターを持っていなくても、トータルの導入費用は500ドル(約5万5400円) ry
>>>。パーツのデザインは論文に合わせて公開 ry 、3Dプリンターさえあれば自力で作り出
>>>
>>>ry アダム・フェインバーグ教授は2010年に研究室 ry 3Dプリンターで人工心臓のパーツを自重で崩壊させずに出力する手法
>
>
>>698 620 170827 2252 Hgsie5xg
>> >486 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1503338002/454# KuukiHenkan
>
>
> >486 478 161007 1834 z/YWzV57
> :
>>>>>><71> ↓
>>>>>><71> 有機コンバータ 食物データ 原料 ※ → 食物
>>>>>><71> ( 三次元プリンタ 物体データ 原料 → 物体 )
>>>>>><71>
>>>>>><71> ※ 窒素酸素水素等限定時 : 空気 ( 効率問題 )
> :

87YAMAGUTIseisei2018/08/17(金) 17:56:01.07ID:bgxMsCk9?2BP(0)

>>86 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1534382966/72
>452 ー 170825 1704 N9wcuYpi
> 【科学】電気と空気から食料を生成することに成功、世界の飢餓問題を解決

>454 ー 170825 1721 yr+y+Pfi
:
> 画像
> http://livedoor.4.blogimg.jp/karapaia_zaeega/imgs/1/f/1f6f18cd.jpg
>
> 科学者によって電気と空気から食料が作られた。( ry )この技術はいつの日か世界から飢餓
>
>この研究はフィンランド・アカデミーの資金提供を受け、VTTフィンランド技術研究センターとラッペーンランタ工科大
:
>、まず原料(空気から取り出された二酸化炭素、水、微生物)をコーヒーカップ大のタンパク質リアクターに入 ry 、これを電気分解>
> プロテインパウダー1グラムを生産するにはおよそ2週間かかる。パウダーの構成はタンパク質50パーセント、炭水化物25パーセント、残りは脂質と核酸である。
> 
> 多分、美味しくはない ry 。だが、再生可能エネルギーを用いて空気から作られるのは美点
:
> http://livedoor.4.blogimg.jp/karapaia_zaeega/imgs/d/6/d6e9205f.jpg
>http://news.biglobe.ne.jp/trend/0825/kpa_170825_3765036815.html


>427 ー 171222 1751 COvgADLz
> 電気と空気から食料の作成に成功、食糧危機に備えて(フィンランド研究)
> http://karapaia.com/archives/52244682.html
> Protein produced with electricity to alleviate world hunger(元記事)
>http://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170719090025.htm

88オーバーテクナナシー2018/08/17(金) 23:06:53.10ID:NTpyLiDq
微生物が繁殖しただけだったりしないんだろうか

89yamaguti2018/08/17(金) 23:51:37.46ID:bgxMsCk9?2BP(0)

> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1534382966/115-136##114
>129 ー 180817 0838 tT9s0x3W
> >118
>、新たなハードウェアの開発(量子コンピューター、高効率ASICなど)
:
>ry 新しいハードウェアの相乗効果を1000倍と過程し、
> その間のムーアの法則によるコストパフォ
:
> 、3.5-10年でこの急速なトレンドは終
:
>AIGを開発するための計算量にはいつ達するか?
> 残りの3.5-10年で計算量は10^7〜5×10^13 Petaflop/s-days(1秒を1日換算)になる。
>3つのAIGに関するマイルストーンを挙げて、これらを達成する見込みがあるか検証


>>68 >>77
> 小型液浸スパコンで性能向上を再加速
:
>.ZettaScaler-3.5
>
> 技術的には2017年に100 PetaFLOPS 、2018年中には1 ExaFLOPS 到達が可能

90オーバーテクナナシー2018/08/18(土) 01:04:28.99ID:vGGH0L/F
3Ⅾプリンタで作った飯なんて食いたくねえだろ
普通のラーメン屋で食べるラーメンとカップラーメンの品質みたいになるんじゃね?

91オーバーテクナナシー2018/08/18(土) 07:00:10.76ID:v6N/Ekbv
>>90
プリンタ麺なので、旨さは食う人の自己責任になる。

92yamaguti2018/08/18(土) 20:33:12.60ID:GAS5NlhT?2BP(0)

>>87 良く読めば

× 空気変換
○ 微生物 ( + C O 等 ) 変換

役立つ事に変りはないが脱力

93オーバーテクナナシー2018/10/09(火) 01:43:41.35ID:wzjvjVV0
レス100個くらい
一人の人が書いてるっぽいけどスパム?

94オーバーテクナナシー2018/10/09(火) 02:08:39.46ID:wzjvjVV0
今更だけど、仮想通貨というかブロックチェーン技術が凄く便利な方法だと思い始めてるんだけど
ビットコインの決済アホみたいにコストがかかるよね
他のコインも試してみたけど人が多くなるとどうしても速度が遅くなる

ライトニングネットワークが出てくるけど、結局これって実用化できそうなの?
また、早くて安くなるの?
暗号通貨の未来に期待もしていたが、仕組み上大量のデータが裁けないし無理がないか?
克服可能?

95オーバーテクナナシー2018/10/18(木) 04:03:42.75ID:xPMnVBjb
シンギュラリティスレ

96オーバーテクナナシー2018/11/28(水) 15:25:26.12ID:adpVi7VH
シンギュラリティを起こすのは偉大なる中国だ

2045年は世界が我々に屈服する日

ジャップよ我々に支配され蹂躙されるのを楽しみに待ってろ‼

97yamaguti2018/12/02(日) 22:04:16.59ID:tIbGKV9M?2BP(0)

>850 ー 181130 2037 5FvhFiLp
> MITと共同でニューロン単位での脳解析を目指す東芝メモリ(Impress Watch) - Y!ニュース
>http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20181130-00000135-impress-sci
> 目標としては、脳まるごとのニューロンの高速全解析だが、今はマウスの海馬の断片で5TBになり、マウスの脳全体で1EB(100万TB)のデータサイズとなる。人間の脳に至っては、3ZB(30億TB)という途方もな
>
>、両者は毎秒TB超の転送速度を持ったストレージ環境の構築を
>
> 石井氏は、ストレージ技術は、
:

>851 ー 1130 2041 dL6WbuVo
> >850
> Googleの脳解析プロジェクトは2016年の時点で1ZB
> たぶん鳥の脳だったかな

>914 ー 1201 0212 IK+Oi/eL
> >850
:
>石井氏は、人類未知の領域には、宇宙や深海 、人間の脳もその1つ 、
>同研究所のEd Boyden氏を、 だと紹介した。
>
>、同氏が考案した「Expansion Microscopy(膨張顕微鏡法)」 、
>脳細胞の体積を8,000倍 、 を可視化することに成功。
>
>、体積が8,000倍 解像度が8,000倍 、データ量も8,000倍
>、10GB/sクラスの高速ア 東芝メモリが協力
>3D顕微鏡画像 、NHKとも協力し、8Kサイズでのインタラクティブ3Dビジュ
>
>は神経細胞レベルでの脳の仕組 、 、
>Optogeneticsによる神経細胞の制御
:

98yamaguti2018/12/03(月) 12:29:28.73ID:pNjAqORA?2BP(0)

>>40-50
>197 ー 181112 2127 6NczvRQt
>Google、言語表現事前トレーニング手法「BERT \>ttp://www.ossnews.jp/oss_info/article.html?oid=8871
>
> Google 自動翻訳精度を向上させるAIシステムBERTを開発
>http://aitimes.media/2018/11/07/811/
:

>論文 、 最大の特徴は、事前に学習したモデルをチューニン


Universal Transformer 論文
>シーケンスの異なる部分からの情報を結合するために、それはすべての繰り返しステップで自己アテンショ
>、適応型計算時間(ACT)メカニズムを採用して、シーケンス内の各位置の表現が改訂される回数をモデルが動的に調整でき


>682 ー 181128 1341 L5zgI8e7
> あの論文を検証してみた! - シリーズ第1回 - BERT 論文(解説編)
>http://bci-tech.hatenablog.com/entry/2018/11/28/120000
:

> ブレインズコンサルティング・テックブログ \> はじめまして、 大下です
:
> まとめ
>  * MLM、NSPの2つの手法を使って pre-train を行っている
>   o MLM: 入力系列をランダムにマスクし、マスクした部分を推定さ
>   o NSP: 次の文を推定す
>  * 単語(sub_token)ベクトル、文ベクトル、位置ベクトルを加算したベクトルを埋め込みベクトルとしている
>  * Transformer 内の Self-Attention により、出力系列==入力系列を混ぜた新たな系列を生成している
>  * 単語のピース(sub_token) をうまく定義すれば、未知語よりも意味があるベクトルの系列に変換できる
>  * ry
>  * tokenizer と 辞書を同時に学習(更新)できるようなモデルをBERTをベースに作ったら、

99yamaguti2018/12/18(火) 08:41:04.57ID:1Mljh8RF?2BP(0)

>827 ー 181214 1922 Gm1fOoDH
> ディープラーニングとは異なる微積分を駆使した新しいニューラルネットODE(仮称:ordinary differential equations)。
> 従来のディープラーニングではできなかったことができるようになった。
> ヘルスケアのようなサンプルが非制限ステップで継続的に生ずる分野に利用できる。
> ディープラーニングでは対応できていなかった。
> 例えればピアノのキーが大雑把に分かれていて、バイオリンのように細かい間隔の連続的な音を再現できないような状態だったという。
> サンプルの時間枠を柔軟に細かく固定せずに構成できる。
> ディープラーニングのようにレイヤーやニューロンの数は最初に設定し、固定しない。
> まだ、改善の余地はあるが、当初のGANsのようにインパクトも大きいとNeural Information Processing Systems conference
> (最大規模のAI研究団体の一つ)でベスト・ペーパーとして選定された。
>
> A radical new neural network design could overcome big challenges in AI
>http://www.technologyreview.com/s/612561/a-radical-new-neural-network-design-could-overcome-big-challenges-in-ai/

100>>992018/12/18(火) 08:42:15.42ID:1Mljh8RF?2BP(0)

>>99
> ディープラーニングのようにレイヤーやニューロンの数は最初に設定し、固定しない。

Google 翻訳

In addition to being able to model continuous change, an ODE net also changes certain aspects of training.
継続的な変化をモデル化できることに加えて、ODEネットはトレーニングの特定の側面も変更します。
With a traditional neural net, you have to specify the number of layers you want in your net at the start of training, then wait until the training is done to find out how accurate the model is.
伝統的なニューラルネットでは、トレーニングの開始時にネットに必要なレイヤーの数を指定してから、モデルがどれほど正確かを調べるためにトレーニングが完了するまで待つ必要があります。
The new method allows you to specify your desired accuracy first, and it will find the most efficient way to train itself within that margin of error.
新しい方法では、最初に希望の精度を指定することができ、エラーのマージン内で最も効率的な方法を見つけることができます。
On the flip side, you know from the start how much time it will take a traditional neural net to train.
裏返して、あなたは最初から、伝統的な神経網がどのくらいの時間訓練するかを知っています。
Not so much when using an ODE net. ODEネットを使用しているときはそうではありません。
These are the trade-offs that researchers will have to make, explains Duvenaud, when they decide which technique to use in the future.
これらは将来研究者がどのテクニックを使うかを決める際に、研究者がしなければならないトレードオフです。

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