(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 41 [無断転載禁止]©2ch.net
レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
レイモンド・カーツワイルに拠ると遅くとも 2045 年頃に技術的特異点 ( Singularity ) を迎えるとされている
( あくまでも 10 万円の機器の計算能力での換算であり齊藤先生は中国スパコンが 2020 年までに達成と予測 ) 。
科学、人工知能、労働の代替、人倫問題、兵器、通貨、人類の価値観など、
技術的側面だけでなく、文化的側面、様々な視点から網羅的に考察し議論してみる総合的なスレッド。
■ 技術的特異点
収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、生物的制約から開放された知能(機械ベース・機械で拡張)が生み出す、具体的予測の困難な時代。
■ 収穫加速の法則
進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。
※姉妹スレ ( それぞれのスレタイで検索 )
(AIとBI)技術的特異点と経済･社会等
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等(ナノテク)
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 40
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/ >>916-925
ジェフ・ホーキンスが語る「脳科学がコンピューティングを変える」
http://google.jp/search?q=jeff+hawkins+ted
実は知性は予測能力によって定義されます
この世をパターンの時間的並びとして経験、記憶し ry 思い出すと同時に 現実と照らし合わせ、
常に次の出来事を予測 ry 私達には永久の測定基準 ry 常に この世を理解し予測してるか、などと自問 ry
今何もしてないけど、あなた達は皆知性的 ry 今別に特別なことはしてません でも知性的 ry
私の話を理解 ry 文末の言葉も 分かり（...） ます。
次の言葉が自然と浮 ry 常に予測 ry 永久的予測が 大脳新皮質の出力 ry 予測は、何らかの方法で知性的行動に ry
大脳新皮質という記憶装置 ry 脳の感覚を司る部分の上に乗 ry 感覚の入力を受けた昔の脳からの出力は 大脳新皮質にも ry
大脳新皮質はただ記憶 ry 大脳新皮質は、ああ、どこに行き、誰と会い、何を聞いたかとか 全部記憶しよ ry
将来もし似た環境、全く同じような環境で、 似たものを見 ry 過去の経験を再生 ry
来たことある。次はこんなことが起 ry 予測することを可能 ry
過去の信号が脳に戻ってくることで 次に起こることが分かり 声に出す前に、文末の言葉が聞 ry
古い方の脳へ出力が返 ry より知性的な判断が可 ry
このスライドは一番重要 ry 常に ry 予測 ry ネズミ ry 次にまた迷路 ry 同じ行動 ry でも ry より利口に ry
迷路覚え ry 前に来たから予想でき ry 全ての哺乳類に関して同様 ry 人間の場合はずっと ry
人間の場合、大脳新皮質の前部が発達して 自然の女神はちょっとしたいたずらをしました
脳の後部、感覚の部分をコピーして 前部にくっつけ ry 運動操作のために使 ry
だから人は今、複雑な動作を計画し実行できます ry
脳の仕組 ry 哺乳類の大脳新皮質がどのようにパターンを記憶し、予測するかを 理解しなけ ry
「改造されたドアの記憶」という実験 ry ドアを改造 ry ドアノブを5センチ移動 ry
帰宅したら ドアノブへ手を伸ばしては 位置が違うと気付き、何か違う ry 工学的、人工知能的に検証する場合 ドアの特徴を全部含むデータベースを作成 ry
ドアに近づいては一つずつ特徴を確認 ry 色とか... でも私達の脳はそんなことは ry 常時、 次に何が起こ ry 予測 ry
テーブルに手をあてれば、手が止まると分か ry 歩い ry 少しでもずれたら 何か違う ry 常に周り ry 予測 ry
視覚 ry 女性の絵です 他人を眺めるとき、目は2、3秒で 移転 ry 他人の顔を眺めるときは 通常目、目、鼻、口、
と焦点を移転 ry もし ry 目があるはずのとこに鼻 ry 何か変 ry 予測をし ry
そっちに目を向けてから、今何を見てるのかな、 鼻だ、よし、ではなく、何を見るか予測し ry
そう、常に。 ry 知能の測定方法 ry 予測能力を指標 ry 次にくる言葉を聞いたり これらと同じ関係がこれらなら、
次の数字は？ ry 予測能力の測定法 ry いい脳理論を築く秘訣は? まず第一に、ふさわしい枠組みが必要 ry
記憶の枠組みです 計算とか行動ではなく、記憶 順序やパターンをどう記憶し思い出すか？
それは時空間的なパターンを使う ry 枠組みの次は理論学者
一般的に生物学者は理論に強くない ry 生物学にはいい理論がない ry
物理学者、工学者、数学者など アルゴリズム的な考え ry 一番です 次に彼らに解剖学、そして生理学を学ばせます
この理論に用いられる生体用語はとても現実的でなければ ry
脳の内部がどうやってつながっていて 動作しているのかを厳密に説明しないものは 理論とはいえません
レッド ウッド神経科学研究所 ry ものすごい勢いで進歩してます ry 全然50年もかからない ry
ただし、全く違う種類のメモリ ry メモリをセンサーにつなげれば
センサーはリアルタイムに外の世界のデータを感知し、 周囲の環境について学びます レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。
