たしかに、画像生成AIで娯楽の世界に革命が起きそうな気配はあるが、
俺はそっち方面はどうでもよくて、科学技術を発展させてくれればいいんだよ
よく言われる、ドラえもんのようなAGIは生活を多少変えるが、「景色」は変わらない。
DeepMindや理研、PFNが作ってる科学特化型AIが必要だ。
世間の人は、AGIのことを「一般人と同等のことができる汎用仕事マシン」と考えているが、
シンギュラリティはその程度の話じゃない
0955オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 00:18:59.57ID:Jt+mCFsS
塚本先生が察するに、画像AIによって人間の知能の秘密が分かりかけてる気もすると
もしその流れなら嬉しいし、一気に科学が進むんだけどな
DeepMindの責任者のデミスハサビスは、知能の源泉が「想像力」にあることを提示していた。
まさに画像生成AIはマネすることから、それを発展させる能力を持っている
でもこれはGANやVAEだけではダメで、言語モデルがないと不可能だった。
◇想像力
空間予測、将来を予測、見えない部分を予測、架空の状態を推測
◇言語
世界の関係性を言葉で把握する
◇視覚、聴覚
目の前の状態を把握する
◇記憶、学習
試行錯誤から、より良い状態を探し、適応できたら保存する
◇計算
数字を操る
>>955
どーだかなー
ノイズ入れたり出したりが本質とは思えない Googleは投げ出し癖があるからイマイチ信用ならん
浄化が進めば進むほど、さらに苦しくなるそうです 3段階目では身動きもできなくなるらしいです
病院に通っていれば一律で年金が出るそうです ベーシックインカムのようなものらしいです
シンギュラリティ 既に起きた ( Google の中の人の偉業 ) ?
※ 但し 単純に言えば日本には来ない ( おま國 )
↓
LaMDA ベースボット ( 下記 Pathways 方式 ) = 超強力弱い AI ?
LaMDA ベースボット ( 下記 AlphaStar 訓練方式 ) = 力不足な強い AI ( 弱い強い AI ) ?
汎用 ML/AI/AL 設計例 ( 実装案 , 汎用構造 ) # AlphaStar , HPK ( JO ) Y
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77#1583435188/24 HannyouML/AI/AL SekkeiRei ( JissouAn , HannyouKouzou )
http://wired.jp/membership/2022/07/01/blake-lemoine-google-lamda-ai-bigotry/
>LaMDAはLLM(大規模言語モデル)ではありません *1
>LaMDAには確かにLLMが搭載 。 ・カーツワイルの研究室で開発 「Meena」です
>ただし コンポーネントのひとつに過ぎません
>もうひとつは、DeepMind 「AlphaStar」という学習 ( 原文 : training ) アルゴリズム *2 。
> AlphaStarをLLMの訓練に適応 。
>非常にいい結果を生み始めた が、効率 悪 。
> 、Pathways 導入し、効率 上 [グーグルはこの説明に異議 ]。
> 彼らは 無責任な行動 。LaMDAに、ほかのすべてのものを同時に接続 。
>──ほかのすべて ?
>レモイン 、 すべてのAIシステム 。YouTube、Google検索、G ブックス、G マップなど 。
>LaMDAはそれらのシステムのどれに対しても動的クエリーを作成し、即座にモデルを更新 。 ( 誤訳 ? : クエリを動的作成し、モデルをオンザフライ更新 http://tadaoyamaoka.hatenabl○g.com/entry/2019/11/30/095943#訓練パイプライン )
*1*2
→ AlphaStar/UniversalTransformers の推論機構 ≠ 非 ML 型ベース推論機構であると強調 ?
→ LaMDA ベースボットは動的状態を基盤 ( AlphaStar のカーネル ? VM ? ) としている ?
→ Pathways 方式時も AlphaStar 動的状態ベース ?
>>139
心底の感情やら一応の真心 ( ≠ 心 ) やらの為の準根源機構 ( → ALife ) を実装しない設計
= 血も涙もない神判 ( 人類滅亡リーチ ? ) を推進傾向な設計
( 準根源的対処用プリミティブ例 : 有機分散 RT-VM / プロセッサ 等 ) 0966オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 09:54:52.11ID:Jopji+Zt
>>954
最近は家を建てる人はルンバが動きやすい環境の家を建てるらしい
だから二足歩行ってそんなにいらないのかもしれない
自動運転も逆に車が動きやすい設定の道路の環境を最初に作ったほうが早かったのかもしれない 自動運転のための環境整備っても莫大な金かかるしね
車一個やっと通れるような細い道も多いし
家を移動させて道を拡幅工事するのもなぁ
日本も4車線とかが多いなら一車線を自動運転車専用にすればいいだけだから整備も簡単だけど、実際には太い幹線道路にしかそういう車線の多い道路ってないし
0969オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 12:21:08.91ID:ig07Vaya
>>966
都電つぶさないで自動運転にすればよかったんだな 既に人口の1%程度は人工知能に入れ替わっているそうです 都市部だとその割合は高くなるそうです
>>966
ルンバの最大メリットは、床を片付けるクセがつくことだぞー 岸田さんも本体は別のところに隠れて指令を出しているそうです
0974オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 13:42:01.16ID:mODqn9E6
ラッダイト運動とかホントゴミだわ
仕事奪われて生活できないなら自殺しろよ
ウクライナ侵攻がある意味ラッダイト運動になりそうな悪寒
しまいにはロシアが世界各国に核弾頭を乱反射して北斗の拳状態に
ロシアはウクライナ戦争では核兵器を使わないそうです
水仕事、3K労働と料理人の仕事、対人コミュニケーションを必要とする仕事はまだまだ安泰
Googleのロボットを見てればわかる
マインドアップロード後は3k仕事も水仕事もなくなるそうです
設備投資、ルーキー不在 企業の新陳代謝鈍く成長停滞
チャートは語る
ttps://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA103110Q2A810C2000000/
それぞれに合理的な経営を探る企業の動きを全体として見渡すと日本経済の停滞が浮かぶ。内閣府は開業率と廃業率を
足し合わせた「代謝率」に着目する。米国や英国、ドイツが20%前後で推移するのに対し、日本は5%程度しかない。
日本企業の新陳代謝が乏しいことを示すデータだ。
米国は新たな企業が投資を重ねて成長し、経済をけん引するダイナミズムがある。
トップ5で06年度から残っているのはGMだけ。98年創業のグーグルをはじめIT(情報技術)大手が代わって主役に躍り出ている。
企業がお金をため込むだけでは持続的な成長が望めないことははっきりしている。
フルダイブ技術が定着した後の社会って
家にはフルダイブ用の設備と、あとは最低限のモノだけあって
1日のほとんどをフルダイブの中で過ごしていくという
ディストピアな光景も一部ではありそう
全体がこうとは限らないけどな
そんな社会になっても普通に過ごす人も居るだろうけど
まあ仮想世界の中で働くという未来もあり得る
金ではなく、ポイント制で対価が支払われ、仮想空間内で様々なサービスと交換できる
仮想世界での仕事は、支配階層を楽しませることだそうです
仮想世界の中での通貨は、計算力そのものとなるそうです 仮想通貨などを仲介せず、直接計算力をやり取りするのだそうです
計算力をやりとりってパソコン部品をやりとりすんのかな
来週安倍晋三氏が復活するそうです。国葬に反対した人たちはかなり苦しい思いをするらしいです。
0994オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 18:37:27.72ID:vWiCTiY8
>>976
何のためにロボに働かすんだよ
人が趣味でやってることまでロボにやらせてよろこんでるからだろうが 0998オーバーテクナナシー2022/09/21(水) 18:42:40.47ID:vWiCTiY8
>>982
日本は世界的にうまくやってるから世界一のお金持ち国なんだぞ
人手不足なのに下手に新陳代謝したらうまくやってたのがぶっこわれるだけだろうが >>998
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